Диссертация (1168602), страница 40
Текст из файла (страница 40)
Групповой индекс центральности по посредничествуравен нулю в том случае, когда все индивидуальные показатели равны, и 1, если вграфе доминирует одна вершина. Групповой показатель центральности попосредничеству или централизация по посредничеству служит индикаторомнеравномерностираспределениявластииконтроля.Еслипоказательцентрализации высокий, то наибольшее число связей и контроль надраспространением информации сосредоточен у одного из участников. Еслипоказатель централизациинизкий, товласть иконтроль распределеныравномерно.Использование сетевого расширения позволяет изучать свойства связей иотношений, поведение отдельных участников, различных подгрупп, особенностипозиций в общности и свойства сети в целом.
В дальнейшем на базе этих моделейбыли построены методики визуализации, позволяющие проводить экспресс-204анализ в ходе совместной деятельности и анализировать всю последовательностьдействий, которые совершали участники совместной сетевой деятельности.На основании сетевой модели NetLogo было разработано приложение,котороепозволилоанализироватьисториювзаимодействияучастниковсовместной деятельности. При построении этого приложения визуализациисовместной деятельности в мультиагентной среде NetLogo мы исходили из того,что образование связи между субъектом и объектом деятельности всегдапроисходит в результате воздействия субъекта на объект и связи междусубъектами деятельности возникают в том случае, если объектами ихдеятельности являются одни и те же объекты. Недостаток использованиямультиагентной среды для построения викиграмм связан с тем, что невозможнопроводить визуализацию совместной деятельности непосредственно в той жесистеме, где эта деятельность происходит.Преимущества построения викиграммы в мультиагентной среде связаны соследующими возможностями:• возможностьпрослеживатьвсюпоследовательностьсовместнойдеятельности в системе, где каждое действие субъекта представляет собойдействие над объектом (создание или редактирование страницы);• возможность получать сетевые показатели, характеризующие отдельныеузлы сети;• возможность на каком-либо основании удалять из системы тех или иныхакторов, и наблюдать, к каким изменениям приводит такое удаление;• возможность получить все данные о показателях, характеризующихотдельные акторы сети или группу акторов.Использование сетевых моделей в среде NetLogo позволяет исследователямполностью контролировать события, происходящие в среде совместной сетевойдеятельности, получать все данные, характеризующие эту деятельность ииспользовать эти данные в качестве индикаторов, характеризующих результатыучебной деятельности.
Моделирование совместной сетевой деятельности вмультиагентой среде NetLogo позволяет осуществлять динамический сетевой205анализ и учитывать влияние каждого хода, когда субъект деятельностивоздействовал на объект деятельности, используя тот или иной вид деятельности,на общую картину совместной деятельности. Анализ возможностей среды Netlogoдля рассмотрения и моделирования организационных отношений междуучастниками совместной сетевой деятельности показал, что мультиагентныемоделиобладаютхорошимипрогностическимииинтерпретационнымисвойствами.
[150, 151, 344]. С помощью мультиагентных моделей можно созначительной степенью точности предсказать ход развития организационныхотношений и поведения индивидов в них, а также прогнозировать исходколлизий, возникающих между общностями с различными организационнымиструктурами.
Сетевое расширение NW:NetLogo позволяет использовать сетевыеметрики системы совместной деятельности. Благодаря сетевым метрикампоявляется возможность проводить статистический анализ имеющихся массивовданных и обосновывать на этом анализе сценарии развития организационныхотношений. Компьютерная карта позволяет обсуждать общую схему совместнойдеятельности. Если же необходимо получить данные о сетевых характеристикахконкретного объекта или субъекта совместной деятельности, то, наводя мышкойна ту или иную фигуру, можно получить о ней всю доступную информацию (имясубъекта совместной деятельности, название субъекта совместной деятельности,http адрес объекта в сети Всемирной Паутины и т.п.).Динамическая компьютерная карта в среде NetLogo применима длясетевого анализа различных ситуаций совместной сетевой деятельности.
Этоможет быть создание и совместное редактирование цифровых рассказов в викисреде, создание и совместное редактирование Google документов внутри доменашкольной организации, создание замечаний и дополнений к уже существующемудокументу.Вовсехслучаяхдинамическийсетевойанализпомогаетанализировать и обсуждать ситуации, которые складываются в ходе совместнойсетевой деятельности. Особое значение динамический сетевой анализ можетиметь для принятия управляющих решений при мониторинге совместнойдеятельности внутри школьной сети, организации дистанционных курсов или206организации социально-педагогических проектов. Например, разработаннаяметодика была успешно использована для анализа совместных действий сдокументами в домене Google Apps для образования, развернутых в школахМосквы и Талина.
При извлечении данных из домена московской школыкомплекса было получено приблизительно 90 000 записей. Каждая запись приэтом представляет собой информацию о действии, совершенном субъектомсовместной сетевой деятельности по отношению к объекту совместной сетевойдеятельности. Данные были получены за первое полугодие 2015 года. Прианализе использовались 3 типа действий субъекта — просмотр, создание,редактирование.На следующем рисунке представлена позиция, которая сложилась накомпьютернойкартесовместнойдеятельностивнутришкольнойинформационной системы после 4-х тысяч действий, совершенных участниками(Рис. 11). Диаграмма может быть использована для анализа отношений, которыескладываются между участниками совместной деятельности.
Например, насоциограммеоколополяP9находитсядокумент,созданныйучителеманглийского языка. Этот документ привлек внимание учителей начальныхклассов и сотрудника-психолога. В другой части поля совместной деятельностиH10презентацияучителяинформатикипривлеклавниманиеучителейматематики.
Модель позволяет увидеть множество просмотров и несколькосоредактирований данного объекта совместной сетевой деятельности.207Рисунок 11 Поле совместной деятельности в информационной системе школыК очевидным достоинствам модели относится возможность проведениядинамического сетевого анализа. Динамическая карта в мультиагентной средеNetLogo позволяет анализировать историю формирования сетевых отношений исоциальные объекты, на основе которых эти отношения формировались. Модельносит в равной мере и исследовательский, и управленческий характер, посколькуона помогает:• Выделить объекты совместной сетевой деятельности с наибольшимипоказателямисетевойцентральности,вокругкоторыхстроитсясовместная деятельность.• Найти устойчивые группы («клики») субъектов совместной сетевойдеятельности, которые служат ядром школьного сетевого сообщества.208• Получить сетевые метрики для различных групп субъектов совместнойсетевой деятельности и на основе этой информации понять сетевыеособенности этих групп.Модель реализована на языке NetLogo 5.2 и исходный код доступен в сетиИнтернет modelingcommons.org/browse/one_model/4769.При проектировании социотехнической системы совместной сетевойдеятельностинеобходимовыбратьметодыпедагогическихизмерений,позволяющие определить уровень сформированности компетенций, на развитиекоторых направлена учебная деятельность.
Современные исследователи [50, 166,197, 204] предлагают средства оценки, ориентированные именно на определениеуровня компетенции: наблюдение, контент-анализ документов, интервью, беседу,анкетирование, сравнение, классификацию, анализ продуктов деятельности,активно-игровые диагностические методики и технологии. Благодаря развитиюинформационных технологий появляется возможность наблюдения и оцениванияаутентичной деятельности субъектов образования, связанной с созданием имипродуктов деятельности, которые могут входить в электронное портфолио.Наиболее близкой к основной идее концепции педагогического дизайнасовместной сетевой деятельности представляется позиция Е.
Барретт, котораярассматривает жанр электронного портфолио как сборник цифровых рассказов оглубоком обучении [229].В любом исследовании работа ведется над массивом данных —совокупностью однородных по структуре параметров, приведённой в систему идоступной для автоматизированной обработки. Это могут быть коллективно илииндивидуально собранные данные из различных источников. Общепринятымисточником данных для общественных наук, к которым относится педагогика,являются различные модификации опросов — тестовые опросы, анкетирование,интервьюирование. В первой главе исследования было показано, что одна изведущих тенденций развития исследований в сфере точных и общественных науксостоит в автоматическом сборе и формировании массивов больших данных(фактор глобального мониторинга).
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
