Диссертация (1168602), страница 11
Текст из файла (страница 11)
Повсеместная доступность означает также ивременнуюнепрерывность,посколькусетевыеинформационныересурсыдоступны не только в любом месте, но и в любое время. Мобильные устройствапозволяют человеку оставаться в информационной сети постоянно, где бы он нинаходился. Благодаря технологиям кодирования различного типа (например,штриховое кодирование), реальные объекты окружающего мира могут бытьдополнены информацией из цифровой памяти.
Произведения архитектуры имузейныезалымогутбытьдополненыинформацией,расширяющейпредставления пользователей и посетителей.Все большее распространения получают мобильные устройства, способныеполучатьисообщатьинформационныеинформациюсервисы,оспособныесобственномиспользоватьместоположенииэтуигеографическуюосведомленность. В городах, в лесах, на учебных площадках ученики имеютвозможность воспользоваться всепроникающими цифровыми технологиями и припомощиразнообразныхмобильныхустройствполучитьдополнительную52информацию, расширяющую их представление и позволяющую дополнить знанияи действия информацией, значимой для конкретного географического ивременного контекста [303].Распространение мобильного и повсеместного обучения приводят к тому,что пространство обучения рассматривается в связи с самыми разными местами.Фактор мобильности цифровой инфраструктуры открывает перед образованиемвозможностиситуативногообучения,связанныесиспользованиемгеографического и культурного контекста.
Местоположение всегда конкретно,оно задает контекст, у каждого места есть своя собственная история, которуюможно проследить. Место всегда связано с географией, историей, математикой,поскольку люди живут в местах, а не в пространствах. Фактор мобильностиоткрывает перед образованием возможности игрового обучения. Обучающиеигры на местности могут быть расширены и дополнены гибриднымиприложениями,позволяющимиучастникамполучатьдополнительнуюинформацию и осваивать новые компетентности в контексте увлекательной игры[316].С другой стороны, фактор мобильности создает для образования новыериски в связи с тем, что образовательные учреждения утрачивают преимуществаместа, в которых есть исключительный доступ к образовательным ресурсам.
Дотех пор, пока трудности передачи и сбора информации вынуждали нас собиратьэту информацию в одном месте, с технологической точки зрения было разумносодержать источники учебных материалов в одном месте под контролем группыпреподавателей. В этих условиях классно-урочные лекционные и семинарскиезанятия как основная форма обучения выглядели совершенно естественно.Теперь, когда информационная инфраструктура позволяет получать информациюповсеместно и участвовать в информационных отношениях с другими людьми,находясь в любом месте, необходимость подключения всех учеников к одномуисточнику информации более не является основанием для географическойблизости.
С развитием цифровых облачных технологий образовательныеорганизации перестают стремиться к созданию и накоплению внутренних53компьютеризированных мест или точек доступа. На успешных примерахдвижений OLPC (один ученик – один компьютер) и BYOD (приходите на работуи учёбу со своими устройствами), можно наблюдать, что сфера образованияперестает использовать компьютеры в качестве учебных средств, которые онапредоставляет ученику в качестве ресурса [214].Благодаря росту информационной и географической осведомленностиприборы и сервисы позволяют современным людям получать и использоватьинформацию,котораяраньшетребоваласпециальногообразования.Многочисленные действия, требовавшие знаний и умений, связанных сместоположением, теперь могут быть переданы приборам и сервисам.
Этоозначает, что многие компетенции учителей в современном мире утрачиваютсвою актуальность и на их место приходят новые компетенции. Например,программный агент в простом мобильном устройстве может дополнитьпредставления ученика о звездном небе, добавляя к звездам, которые тот видит,названия звезд и названия созвездий, в которые входят эти звезды. В ходеэкскурсии по городу мобильные помощники расширяют представления о домах,на которые смотрят ученики, историческими справками, информацией одоступных поблизости культурных и учебных мероприятиях.Большинствосовременныхучебныхсценариевнепредусматриваетиспользование среды, окружающей школу. Ведущий сценарий современногообучения все еще состоит в том, что ученик приходит в класс, слушает учителя,отвечает на заданные вопросы, и после повторения таких классных процедурбежит играть во внеклассное и внешкольное пространство.
Сегодня в мире естьогромный «потенциал места», который позволяет включить учеников всовместную исследовательскую и игровую деятельность, связанную с решениемреальных научных и социальных проблем, но существующий дизайн, наиболеераспространенный сценарий учебного процесса с такими возможностяминесовместим. Участники деятельности могут отвлечься, запутаться и потеряться,если не будут поддержаны учителями, способными поддерживать новые формы исценарии обучения.
Очевидно, что новые сценарии требуют комплексного учета54многочисленных изменений, связанных с местами. Например, повсеместныйдоступ всех учеников к информации означает, что в учебных группах у учениковбольше нет необходимости помогать другим в поиске информации и делиться сдругими участниками найденной информацией. Поиск информации в сети прощеи эффективнее доверить поисковым агентам. Учебный сценарий, когда учительпредлагает участникам проекта сходить в библиотеку, где каждый из них припомощи библиотекаря нашел бы часть необходимой информации, с тем, чтобыэти части на уроке были бы сложены вместе, требует обновления и изменения.Вся необходимая информация может быть найдена любым из участников припомощи поисковых сервисов.Фактор глобального мониторинга деятельности связан с тем, что всеизменения цифровых объектов и все действия субъектов совместной сетевойдеятельности постоянно отслеживаются и сохраняются в цифровой памяти.Сетевоевзаимодействиелюдейикомпьютерныхустройствпорождаетлавинообразный рост цифровых записей.
Все эти записи из разнообразныхисточников объединены обобщающим термином «большие данные» (Big Data).Большие данные образуются в результате действий агентов различной природы.Источниками больших данных являются потоки сообщений из социальных сетей,непрерывно поступающие данные с измерительных устройств, события отрадиочастотных идентификаторов, данные дистанционного зондирования Земли,метеорологические данные, данные о бизнес-транзакциях, потоки данных оместонахождении абонентов сетей сотовой связи, данные с устройств аудио- ивидео регистрации [232]. В качестве определяющих характеристик для большихданных рассматриваются такие характеристики как объем (объемы исходныхданных огромны), скорость (поскольку для обработки массивов данных нужнывысокие вычислительные скорости), разнообразие (данные связаны с множествомразличных агентов и поступают из различных источников).
Термин «большиеданные» часто употребляется по отношению к данным, которые находятся воткрытом доступе и доступны для прочтения и использования, как людям, так ивычислительным машинам [202].55Дляобнаружениянаоснованиианализабольшихданныхранеенеизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретациизнаний, необходимых людям для принятия решений, используются методыкомпьютерной аналитики. Аналитика (analytics) в кратком руководстве UNESCOопределяетсякакпроцесснеобходимыхдляпринятиявозможностейкомпьютеровкомпьютерногорешенийпосбора[248].обработкеиобработкиС ростомбольшихданных,вычислительныхданныханалитикаподдерживает в науке и бизнесе «цифровую нервную систему организаций»,позволяетприниматьрешенияиосуществлятьнезамедлительныемеры,воздействие которых в свою очередь может быть проверено.Возможность наглядного представления результатов извлечения знаний изисходных данных [394], которую обеспечивает компьютерная аналитика,привлекательна для управления образованием.
В последние годы сформировалосьнесколько направлений исследований, связанных со сбором компьютерныхданных, извлечением из них знаний и последующим использованием этих знанийдля принятия решений в сфере образования. Международное образовательноесообщество проявляет растущий интерес к компьютерной аналитике, чтоподтверждается ростом числа публикаций по теме учебной аналитики (LearningAnalytics) [267, 280, 377].
Термин «учебная аналитика» определяет направлениеисследований, основанное на компьютерном сборе, анализе и представленииданных об учениках и их действиях с целью понимания и оптимизации учебногопроцесса и той среды, где этот процесс происходит. Возможности, которыеоткрывает учебная аналитика для поддержки совместной сетевой деятельностисубъектов образования, были подробно рассмотрены нами в нескольких статьях[141–143]. В настоящее время учебная аналитика объединяет множествоисследований, в основании которых лежит анализ цифровых записей одеятельности субъектов образования. Таких записей становится всё больше,поскольку участие субъекта образования в учебном процессе всё чащеопосредуется цифровыми устройствами, благодаря которым данные о поведенииучастника автоматически могут быть получены, сохранены и использованы для56анализа.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
