Диссертация (1168467), страница 69
Текст из файла (страница 69)
Например, гипотетическаядатировка описанного в источнике события о том, что «арабский флот захватилостров Лемнос» в 903 г. (А.А. Васильев) или весной 903 г. (Р. Дженкинс)оценивается как скорее достоверная (0,6), а вот гипотеза Р. Дженкинса о том, чтоБыстрицкий Н.И., Кузенков П.В. Подходы к формированию и анализу свода данных по истории Византии. С.22–23.1314византийский «император Лев VI послал Самону с тайной миссией к арабам»определяется как вполне недостоверная (0,2), поскольку она не поддерживаетсядругими фактами византийско-арабских отношений того времени1.
Понятно, чтоперевод исторического знания в формат цифровой информации займет оченьмноговремениипотребуетусилийбольшогочислаисториков.Какпредставляется, в результате этого процесса формы репрезентации прошлогомогут существенно трансформироваться.3.4.3. Общие методы коммуникативного анализаОсобыеметодысистемно-коммуникационногоанализа,содержаниекоторых раскрывается в следующей, четвертой главе диссертационной работы,категориальноанализа,синхронизированыкоторыеширокособщими методами коммуникативногоприменяютсявэкономическойистории,коммуникативной истории, исторической информатике, цифровой истории ицифровых гуманитарных науках.
Методы коммуникативных исследований,обеспечивающихустойчивоеразвитиесовременныхобществ,пришлипреимущественно с Запада, в отечественной историографии большой вклад в ихразвитие и адаптацию внесли В.С. Степин, А.Д. Урсул, М.Н. Грачев, В.И.Редюхин, А.В. Суконкин, В.С. Невелева, Д.В. Булаева, В.Д. Мишина, С.В. Богдан,Г.Г. Почепцов, О.А.
Леонтович и др.2 Речь идет, в первую очередь, о следующихметодах:I. Наблюдение. По Луману, наблюдение есть и познание, и вид операцийсистемы, т.е. метод познания. Это один из основных методов изучениякоммуникативных интеракций – вербальных и невербальных, поскольку онпозволяет наблюдать и максимально точно описывать социальную реальность,используя в том числе и показания технических средств фиксации информации вкачестве источника верификации. Н.
Луман считал мир социального описанияБыстрицкий Н.И., Кузенков П.В. Подходы к формированию и анализу свода данных по истории Византии. С.25–26.2См., например: Леонтович О.А. Методы коммуникативных исследований. М.: Гнозис, 2011.1315неразрывнойчастьюсоциальнойреальности1.Наблюдениепозволяет«дигитализировать» происходящее, отделяя одно событие от другого, тогда как«время остается континуумом трансформации»: события во времени происходят ваналоговой форме2.
Наблюдение является необходимым условием понимания, изкоторого, в свою очередь, развивается интерпретация.Лумановскийметоднаблюденияпервогоивторогопорядков(самореференции и инореференции), который лучше всего подходит дляизучения многообразия коммуникативных отношений «Я» и «Другого», включаетв себя ряд последовательных операций:1) выявление источников для изучения предмета исследования (конкретнойкоммуникативной ситуации в микроистории или макроистории, а такжесовременной истории, например, этнополитического конфликта);2) критический анализ источников наблюдения (коммуникаций) с цельювыявления объектов наблюдения, с учетом их коммуникативных связей иотношений;3) систематизация и упорядочивание выявленных в критическом анализеобъектовнаблюдениявразличныхсистемахкоммуникативныхотношений (центр/периферия, господство/подчинение и др.);4) наблюдение в источниках наблюдения (коммуникациях) смысловыхобращений к самому себе (самореференций);5) наблюдение в источниках наблюдения (коммуникациях) смысловыхотсылок к внешним системам (внешним по отношению к наблюдающейсистеме), Луман называет их инореференциями;6) установление общего для всего процесса наблюдения системного кодаразличений (в соответствии с т.н.
логикой различений), основанного набинарном кодировании. Под кодом понимается «такая структура,которая для каждого произвольного элемента в пределах своей областирелевантности может найти и упорядочить другой дополнительный12Назарчук А.В.
Учение Никласа Лумана о коммуникации. С. 64.Луман Никлас. Самоописания. С. 27.316элемент»1.Например,всистеменаукипроцессыподчиняютсяоппозициям «истина / не-истина», «наука / не-наука», «объективность /необъективность», «достоверность / недостоверность»;7) внешнее наблюдение в пределах своих коммуникаций, включающихнаблюдаемые процессы в окружающем мире, в том числе с помощьюсредств массовой коммуникации. Сам окружающий мир понимается вфеноменологической интерпретации как горизонт, который остаетсянедостижимым и недоступным для наблюдения и понимания;8) самонаблюдение и наблюдение второго порядка, связанное с парадоксомнаблюдателя: для получения полной, разносторонней информациинеобходимо преодолеть этот парадокс с помощью другого наблюдателя.II.
Линейный анализ (Рath analysis) – это статистический метод,разработанный в первой четверти ХХ в. С. Райтом, ныне применяется вразличныхобластяхмоделирования,втомчислевмоделированиикоммуникативных систем. Понятия причинности и корреляции, которые в своевремя ввел С. Райт для статистического анализа2, имеют ключевое значение и вистории.Метод позволяет описывать направленные зависимости среди множествапеременных и сопоставлять наблюдаемые данные с причинной моделью.
Приэтомиспользуютсямножественноголинейныемодели,регрессионногоанализаэквивалентные(оцениваетлюбойформевзаимосвязимеждупеременными), факторного анализа (направлен на поиск независимых скрытыхпеременных, используется в машинном обучении), линейного дискриминантногоанализа (используется в статистике, распознавании образов и машинномобучениидлянахождениялинейнойкомбинациипризнаков,котораяхарактеризует или разделяет два или больше классов объектов или событий), атакже более общие семейства моделей в различных формах дисперсионногоанализа (ANOVA – Analysis of Variance / MANOVA – Multivariate Analysis of12Луман Никлас.
Власть / Пер. с нем. А. Ю. Антоновского. М.: Праксис, 2001. С. 54.Wright S. Correlation and Сausation // Journal of Agricultural Research. 1921. Vol. 20. P. 557–585.317Variance) и ковариационном анализе (ANCOVA – Analysis of Сovariance). Длямоделирования, анализа и визуализации реляционных данных используются такиепрограммные средства, как JUNG, NOESIS (сетевая ориентированная системаисследования, моделирования и индукции) и др.Детальное описание статистических методов, являющихся важнейшиминструментом изучения «больших данных» цифровой истории, не являетсязадачей данного исследования. Реализация обновляемой в режиме реальноговремени информационной модели общества со всеми коммуникативными связямии отношениями людей с течением времени неизбежно приведет к еетрансформации в историческую социальную сеть.III.
Сетевой анализ (Network analisys), включающий в себя также анализсоциальных сетей, а также анализ исторических социальных сетей (HSNA –Historical social network analysis), относится к числу линейных статистическихметодов, он нацелен на поиск связей и отношений между разрозненнымиявлениями, фактами, объектами от масштаба микроуровня до макроуровняанализа, если выявляется хотя бы одна пара взаимосвязанных наблюдений. Иначеговоря, метод использует реляционный, т.е. отношенческий подход к анализуматериала, что позволяет получить более точную, адекватную реальности картинупроизошедшего. Ч. Уэзерелл сетует на то, что концептуальная ориентацияспециалистов, практикующих анализ исторических социальных сетей (HSNA),остается незнакомой большинству профессиональных историков.
А между тем,несмотря на концептуальные, методологические и доказательные препятствия,такой анализ обладает реальным потенциалом для изучения истории1.Сетевойанализдавноиуспешноиспользуетсявисторическихисследованиях, в том числе и в отечественной историографии2. Актуализацияметода системного анализа связана с возрастанием сложности «больших данных»за последние годы, обусловленным различными причинами, в первую очередь –1Wetherell, Charles. Historical Social Network Analysis // New Methods for Social History. Ed. by Larry J. Griffin,Marcel van der Linden, Josepha Sherman.
Cambridge, N.Y.: Press Syndicate, 1999. P. 125–144.2Бородкин Л.И. Сетевой анализ в исторических исследованиях: микро- макроподходы // Историческаяинформатика. 2017. № 1. С. 110–124.318увеличением объемов производства больших данных, в частности, в связи сразвитием социальных сетей. В сетевом анализе социальные структурырассматриваются в качестве системы узлов (отдельных действующих лиц, людейили предметов в сети) и связей, отношений и взаимодействий, которые ихсвязывают. Они визуализируются с помощью социограмм, в которых узлыпредставлены в виде точек, а связи – в виде линий.Для применения сетевого анализа необходимо изучить сетевую теорию итеорию сетей, включая теорию графов, а также методологию, которая включает всебя конкретные методы исследования.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
