Диссертация (1168467), страница 59
Текст из файла (страница 59)
Человек. Среда. Общество. Проблемы формализованного описания. М.:Наука, 1982.2В новейшей историографии пример такого плюрализма приводится при освещении одного и того жеисторического события – взятия арабами в июле 1917 г. Акабы, последнего османского порта на Красном море, сучастием Лоуренса Аравийского, см.: The Taking of Akaba [Электронный ресурс] // URL:https://www.cliohistory.org/thomas-lawrence/akaba/1266конкретных методик исследования, адекватных потребностям соответствующихнаучныхнаправлений.Всвязисэтиммеждисциплинарнаяразработкаинформационных и коммуникационных аспектов теории и методологии историиимеет особое значение.К числу прикладных версий информационной теории относится теорияинформационных систем, которая включает в себя не только социальнуюкогнитивнуютеорию1, но и критический реализм, а также различныемеждисциплинарныеподходыинарративы2.Вчастности,теорияинформационных систем объясняет, как информационные технологии, инновациив области информации и коммуникации, от спутникового телевидения иперсональных компьютеров до Интернета, стали повсеместно определятьпараметры новых общественных порядков, влиять на реальное существованиемиллионов людей, открывать народы и культуры друг другу, сближая их.Э.
Тоффлер считал стремительные процессы информатизации обществтретьей волной, сравнимой только с первой – неолитической и второй –промышленной. «Цивилизация первой волны» была «сельскохозяйственной3,«цивилизация второй волны» – промышленной, она породила индустриальногочеловека (Industrial Man)4. Однако век «индустриальной цивилизации» оказалсянедолгим, ей на смену пришла третья по счету «волна» – информационная5.ОпираясьнадинамическуюконцепциюэкономическихцикловЙ.Шумпетера и циклы Н.
Кондратьева (согласно которым мировая экономикахарактеризуетсяпоследовательнойсменойподъёмовиспадовпродолжительностью от 40 до 60 лет), некоторые исследователи утверждают, чтоинновациивобластиИКТявляютсяпредвестникомновойэпохи6.Information Systems Theory: Explaining and Predicting Our Digital Society. Т. 2. Ed. by Yogesh K. Dwivedi,Michael R. Wade, Scott L. Schneberger. Springer, 2012. P. 211–280.2Ibid. P. 281–304, 349–386.3Toffler, Alvin.
The Third Wave. New York: Bantam Books, 1989. P. 71. О роли земли в семейной общине наКавказе см.: Косвен М.О. Семейная община и патронимия. М.: Наука, 1963.4Toffler, Alvin. The Third Wave. P. 118.5Ibid. P. 228.6Nath, Hiranya K. The Information Society. P. 22. Подробнее об этом см.: Полетаев А.В., Савельева И.М.
«ЦиклыКондратьева» в исторической ретроспективе. М.: Юстицинформ, 2009.1267Информационный век должен стать зрелым в течение XXI в.1 Поэтомунеудивительно, что в отдельных исследованиях человек будущего уже сегодняпредставляется как Homo informaticus2.Постмодернистские версии информационных теорий и понимания истории,обозначающие их дискурсивные перспективы, как правило, выступают сотрицанием неограниченного потенциала рациональности и самой возможностиобъективного познания. Согласно Ж. Бодрийяру, в мире дискурсов реальностьпредставляетсяхаотической,лишеннойпричинно-следственныхсвязей,универсальных для всех людей ценностных ориентиров и какой-бы то ни былоупорядоченности. Исторический опыт людей в этой реальности в достаточновысокой степени опосредован средствами массовой коммуникации, культураопределяется моделями – симуляциями, а значения соотносятся с символами, а нереальными вещами3.Поскольку автор выступает в настоящем исследовании не в качествепредставителя цифровой истории, а как историк, живущий в эпоху нарастающейцифровизации, его больше интересуют возможности использования новыхинформационныхвозможностейдляизученияпрошлого,оставаясьвпредметной области традиционной истории в рамках ее постнеклассических(преждевсего,неоклассического)подходов.Поэтомувисследованиисознательно не затрагивается обширная сфера научных экспериментов, связанныхс разработкой «кибернетического историка», или «гипотетического виртуальногоисторика», в котором рассматриваются гипотезы, такие как (ро)боты, создающиеисторическиеповествованияиусваивающиеметодыколичественногоикачественного анализа4.
Т. Никодемо из Института философии и гуманитарных1Hall, Peter; Preston, Paschal. The Carrier Wave: New Information Technology and the Geography of Innovation,1846-2003. Boston, MA: Unwin Hyman, 1988.2Абрамов М. Г. Человек и компьютер: от Homo faber к Homo informaticus // Человек. 2000. № 4. С. 127–134.3Бодрийяр Ж. Система вещей. М.: Рудомино, 1995.4См.
Nicodemo, Thiago Lima; Cardoso, Oldimar. Metahistory for (Ro)bots: Historical Knowledge in the ArtificialIntelligence Era // História da Historiografia. 2019. Vol. 12. No. 29. P. 17. Тем не менее это направление исследованийтакже активно развивается. Обработав с помощью ботов личную информацию около 50 млн американскихпользователей Facebook, компания Cambrige Analytica использовала методы психографического моделирования длясоздания политических профилей, предназначенных для влияния на избирателей во время президентской кампанииСША в 2016 г.
Идея исторического робота (ср. historyianbot.org) предполагает смещение технологии, изначально268наук Университета Кампинас (Бразилия), пионер в этой области исследований,является членом команды журнала «Testis Temporum. History & Humanities in theDigital Era»1.«Исторический манифест» приводит инструментальные преимуществаинформационно-коммуникационных технологий для собственно историческогоисследования с участием профессиональных историков, появившихся во второмдесятилетии XXI в.
на цифровой основе:1) Гораздо более широкие и эффективные способы поиска информации поключевым словам обеспечивают быстродействие (раньше на поискинформации по теме уходили месяцы и годы, сейчас – считаные дни);полноту охвата материала и его первичную верификацию; экспрессанализ (контент-анализ, сравнительный, дискурсивный и др.) по разнымзаданным параметрам и др. В рамках цифровых издательских проектовсоздаютсяпрограммыпервоисточников,сбазамиспособныхданныхвыдатьтысячвсеисторическихвариантыконтекстаупотребления той или иной информации, по отдельным словам и ихсочетаниям.2) Создаются различные цифровые инструменты, платформы и даже языкипрограммирования,необходимые«сверхдокументированногодвадцатогодляанализавека»2;информациипонятно,чтодлянынешнего столетия, в котором объем цифровой информации растет вгеометрической прогрессии, проблема управления структирированной,неструктирированнойинеопределенноструктирированнойинформацией, или «арбитража данных» (Data arbitration), с помощьюселективной ручной или сплошной машинной обработки «большихданных», станет гораздо актуальнее.задуманной для отслеживания профилей потребителей, в направлении производства исторических знаний спомощью искусственного интеллекта, в том числе путем подачи роботу архива для обработки (Ibid.
P. 27).1См.: Редакция // Testis Temporum: History & Humanities in the Digital Era // [URL]http://www.ttemp.org/index.php/ttemp/about/editorialTeam.2Володин А.Ю. «Цифровая история»: ремесло историка в цифровую эпоху.2693) Информационноемоделированиеисторическихданныхиихвизуализация дает важный инструмент, позволяющий значительнокорректировать существующие теории и их методы1. Визуализацияисторических данных, основанных на коммуникации, представляетсяодним из перспективных направлений развития не только цифровойистории, но и других гуманитарных наук2.По мере усиления цифровизации и информатизации общества человекбудет оставлять больше цифровых следов, осуществлять более доступную дляизучения социальную коммуникацию в информационном пространстве.
Личностьчеловека будет все более транспарентна в различных своих социальныхпроявлениях, соответственно – открыта для изучения, в том числе в качествеэлемента различных социальных систем (сообществ) – от локальных доглобальных.Цифровыетехнологиирасширяютгоризонтыпримененияисследовательских методов историка практически на всех этапах историческогоисследования: 1) получения, или выявления данных, 2) документирования(включая метаописание, курирование и гармонизацию), 3) обработки (включаяагрегирование и майнинг, т.е. «добычу» данных), 4) анализа (в т.ч. для созданиямоделей и формулировки теорий); 5) визуализации (в частности, созданиеинтерфейса для запросов и выдачи результатов обработки данных)3.Цифровые методы ускорят обработку громадных массивов информации,выявляя на основе их анализа важнейшие тенденции развития, достовернуюстатистику. На Западе серьезно обсуждаются возможности создания глобальнойсоциальной информационной системы (Big Social Data)4.
Формирующаясяцифровая история, интегрированная с другими видами гуманитарного и1Guldi, Jo; Armitage, David. The History Manifesto. P. 89–95.В качестве примера визуализации коммуникативных связей Вольтера и Локка можно указать насравнительную таблицу их переписки как между собой, так и с другими историческими персонами (в том числеЕкатериной II), проливающую свет на духовные связи выдающихся мыслителей эпохи Просвещения. См.: Voltaireand the Enlightenment. [Электронный ресурс] // URL: http://republicofletters.stanford.edu/casestudies/voltaire.html (датаобращения: 10.12.2018).3См.: Manning P. Big Data in History.
London: Palgrave Macmillan, 2013. P. 5–8.4Manovich, Lev. Thending: The Promises and the Challenges of Big Social Data // Debates in the Digital Humanities.Ed. by Matthew K. Gold. Minneapolis–London: Univ. of Minnesota Press, 2012. P. 460–474.2270естественно-научного знания, позволяет сравнивать миллионы изображений,таблиц, текстов, связывать между собой людей, эпохи, народы, культуры ирегионы с помощью удобной системы гиперссылок, выявлять в текстахпротиворечияиалогизмы,просматриваяисториюправок.Цифроваягуманитаристика, будучи тесно связана с ИКТ, уже сейчас предлагает своиспецифическиеметодыисследованиявобластигуманитарныхнаук,использующие в своей работе алгоритмы.Согласно концепции технологической сингулярности, после широкоговнедрения искусственного интеллекта, создающего искусственную социальность,а также обладающего относительной автономностью и собственной логикойдействий1, технический прогресс может ускориться настолько, что окажется запределами понимания человека.