Диссертация (1155314), страница 22

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 22)

Фэрклоу: текст (устный иписьменный), дискурсивная практика (воспроизведение текста и егоинтерпретация) и социокультурная практика. Данная модель, введённая Н.Фэрклоу и трансформированная в аналитический метод, включает в себя:описаниепроцессамитекста,иинтерпретациютекстом,аотношенийтакжемеждуобъяснениедискурсивнымиотношениймеждудискурсивными процессами. Применяя эту модель, мы будем учитыватьповеденческие паттерны, определяющиесячерез дискурсообразующиеконцепты.КДА обладает своими теоретико-методологическими установками,например: лингвистическая ориентированность; трактовка дискурса каккоммуникативной акции; трактовка дискурса как социальной практики;диалектический взгляд на взаимосвязь дискурсов и социальных практик;трактовкадискурсакаквербальнойрепрезентацииотношенийидеологического доминирования; акцент на критике дискриминационного ирепрессивного содержания дискурсов; внимание к дискурсам расизма,национализма; рассмотрение дискурса элит и медиадискурса как основныхисточников властной асимметрии.КДА рассматривается в рамках следующих течений:1) французский дискурс-анализ (П.

Бурдье, М. Пешо и др.):ориентация на идеологическую составляющую дискурса;1322) критическая лингвистика (Г. Кресс, Р. Фаулер): ориентация наанализ грамматических структур текстов, рассматриваемых какидеологическая стратегия;3) социальная семиотика (В. Лиуэн, Л.

Чоулиораки): внимание кмультисемиотическим свойствам текстов, визуальным образам,отношениям между визуальными образами и языком;4) социокультурный дискурс-анализ (Р. Водак, Н. Фэрклоу): вниманиек взаимосвязи изменений, происходящих в структуре языка и вструктуре социокультурных отношений.Смешиваяразныетипыдискурса(например,либеральныйиконсервативный, консервативный и популистский), политик в может найтиконтакт с разными представителями общества, получая участие и голоса отбольшего количества индивидов.Важной особенностью любого дискурса, которая является одним изглавныхмоментовметодакритическогоанализа,этоегоинтертекстуальность, то есть необходимость изучения совокупности текстовпо заданной и смежным тематикам.

Согласно Н. Фэрклоу «дискурсы всегдасвязаны с другими дискурсами, которые были произведены ранее, а также стеми, которые производятся с ними одновременно и впоследствии» [Н.Фэрклоу: 1989; 12].3.2.1. Метод контент-анализаНастоящий метод заключается в сегментации текста для выявленияособенностейречевоговысказывания,эмоциональныхсостоянийипсихологических черт, присущих адресанту. Он подразумевает подсчётчастоты использования тех или иных смысловых единиц в тексте. Этот методбыл широко распространён среди исследователей американской школыдискурс-анализа, которая, в отличие от европейской, была более склонна к133использованию количественных методов и математической обработкеданных в своих исследованиях.Одним из наиболее интересныхметодологических новшеств в США стало использование методики«связанности чисел», разработанной Ч.

Осгудом в 1959 году. Она позволялавыявитьнеслучайносвязанныеэлементысодержаниясообщения.Европейские исследования опирались на опыт американских учёных, однакотут также появились новые методики качественно-количественного анализасодержания сообщения, разработанные Ж. Клейзером и А.

Молем. Методконтент-анализатакжеприменяетсявпсихологии,социологии,культурологии и других науках. Он используется при анализе ответов навопросы анкет, материалов социальных экспериментов и социальныхнаблюдений, результатов психологических тестирований, например, впроективных методиках, а также для анализа результатов в методе фокусгрупп. Также количественный метод может применяться при исследованияхдокументальных источников [И.В. Дмитриев: 2005; 2].В классическом контент-анализе обычно используются два вариантаединиц счёта: частота проявлений категории в тексте и пропорцияпредставленности категории. Затем составляется инструкция кодировщику иподготавливается матрица (таблица регистрации первичных результатовисследования:категориианализа,источникиинформации,частотаприсутствия заданной категории в присутствующем материале).И.

В. Дмитриев выделяет следующие процедуры контент-анализа:1) выявление смысловых единиц, категорий (понятия, темы, имена ифамилии людей, факты, события, смыслы апелляций);2) выделение единиц, которые могут совпадать или не совпадать сединицами анализа;3) подсчётсприменениемспециальносоставленныхтаблицикомпьютерных программ, формул статистических расчётов понятности134и аттрактивности текста (например, «формула оценки удельного весасмысловых категорий в общем объёме текста») [И. В. Дмитриев: 2005].Для расчёта необходимых категорий применяются разные методывычислений, например, расчёт коэффициента Яниса, который помогаетсоотнести положительные и отрицательные оценки относительностикатегорий: расчёт коэффициента Яниса если f ˃ n; формула коэффициентаЯниса, если f ˂ n, где f – число положительных оценок; n – числоотрицательных оценок; r – объём единиц информации, отражающихизучаемую категорию; t – объём единиц анализируемого текста.Коэффициент Яниса рассчитывается по формуле:Если число положительных оценок меньше, чем число отрицательных,коэффициент Яниса рассчитывается по формуле:Существует более простой вариант расчёта единиц, например, припомощи следующе формулы можно вычислить удельный вес той или инойкатегории:На современном этапе всё чаще используются методы математическойстатистики, благодаря которому можно определить факторы, скрытые отнепосредственного восприятия.

Они используются при вычислениисовокупности вероятностных причинно-следственных связей междуединицами и для установки объясняющих наличие этих связей135феноменов. Заметим, что факторный анализ, как и контент-анализ вцелом, имеет ряд изъянов; в факторном методе отсутствует однозначноерешение факторных нагрузок, в силу психологичности интерпретациярезультатов будет сохранять субъективность, наличие вероятностивариативности истолкования данных.В силу формализованности контент-анализа при его осуществлениичасто происходят просчёты и допускаются ошибки, среди которых С.И.Григорьев выделяет следующие:1) анализдокументовопережаетразработкиисследовательскойпрограммы;2) подлинность документов не проверена;3) не уточнено авторство документа;4) не уточнено предназначение документа;5) не определены категории анализа;6) категории анализа не соответствуют дефинициям, зафиксированнымв программе исследования;7) категории анализа не соответствуют смыслу и языку текста;8) нарушение правил логики;9) результаты исследования не проверены информацией, полученнойдругими методами и др.

[С. И. Григорьев: 2001; 2].Таким образом, при контент-анализе осуществляются следующие этапы:выявляются смысловые единицы и категории, выделяются единицы, которыемогут совпадать или не совпадать с единицами анализа; проводится подсчётполученных единиц с применением специально составленных таблиц икомпьютерных программ, формул статистических расчётов понятности иаттрактивности текста (например, «формула оценки удельного весасмысловых категорий в общем объёме текста», коэффициент Яниса). В силувысокой степени формализованности метода контент-анализа необходимоучитывать возможность субъективизации результатов исследований и136вероятность вариативности полученных результатов, а также помнить ораспространённых ошибках, например, не соответствие категорий анализасмыслу текста, недостоверность полученной информации и источников,отсутствие проверки результатов исследования и др.

Для простоты иэффективности анализа мы воспользовались специальной программой «CDAminer 4», позволившей значительно сократить время осуществления анализаи предотвратить пропуски необходимых лексем.3.2.2. Метод функционального дискурс-анализаВ данном исследовании мы осуществляем анализ политического дискурсакак действующих президентов, так и лидеров оппозиции, принимающихучастие в предвыборной гонке. Таким образом, импликация функциональнойтеории исследования дискурса В. Бенуа представляется обоснованнойотносительно определения выбора исллюстративного материала. Даннаятеория успешно применялась для анализа избирательных кампаний за периодс 1948 по 2004 гг. в США и других странах.

Сам автор теории подчёркиваетвозможностьпримененияданнойтеориидляанализасообщенийпредвыборных кампаний в США и в меньшей степени в других странах [В.Бенуа: 2006; 1], указывая на инструментальный характер и направленностьна достижение конкретной цели подобного дискурса, который функционаленпо своей сути.Функциональная теория дискурса строится на 6 аксиомах: голосование – акт сравнения (на основе предпочтительностиизбирателя); кандидаты должны выделяться среди оппонентов (голосование какакт сравнения, соответственно кандидат проясняет избирателю своиотличия от оппонентов);137 сообщения политической кампании – необходимая движущая силадля различия кандидатов (прямые/непрямые или опосредованныеСМИ) сообщения; сосредоточенность предвыборного дискурса вокруг политики иличности кандидатов; нацеленность на получение максимального количества голосовизбирателей (необходимость убедить тех, кто реально придёт навыборы); восхваление, нападение, защита как главные методы созданияпредпочтительного образа кандидата.Последний пункт аксиомы представляется В.

Бенуа как отдельныефункции предвыборного дискурса. Сообщения кандидата должны восхвалятьего, раскрывая положительные стороны (однако существует вероятностьпротивоположного эффекта). Нападение выражается в критике оппонента иопределении его слабых сторон с последующим повышением сетевойпредпочтительностинападающегокандидатаипонижениемпривлекательности его оппонента. В своём исследовании «Negative politicaladvertising; Some empirical findings» С. Меритт говорит, что многиеизбиратели не любят, когда кандидаты «поливают грязью» друг друга.Однако данный метод может быть эффективен особенно при формированиистереотипов и предубеждений по отношению к оппонентам.

Характеристики

Список файлов диссертации