Диссертация (1154434), страница 43

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 43)

Рассмотрим этот алгоритм на примеренахождения параметров уравнения регрессии для какого-либо одного показателяконкурентоспособности.Итак,пустьмыимеемнаборразличныхвариантовпараметровинновационной технологии: 1 x111 x21X  ... ... 1 xn1... x1k ... x2 k  .... ... ... xnk Этим параметрам инновационных технологий соответствуют различныезначения рассматриваемого показателя конкурентоспособности:243 q1  qQ   2 .   qn Параметры регрессии, подлежащие оценке, в этом случае представляютсобой следующий вектор:a b  1B   b2  .  b  kРассмотрим отклонение наблюдаемых значений Q от вычисленного спомощью модели Q̂ .

Введем следующее обозначение:  Qi  Qˆ ,i  1, nи введем функцию:nV ( B )   i2 ,i 0гдеn2i .i0Здесь  – транспонированная матрица.В матричной записи  представляется в следующем виде:  Q  X ( B ),244тогда указанное выше уравнение перепишется в следующем виде:V ( B )  (Q  XB )  (Q  XB ).После математических преобразований выражение примет вид:V ( B )  QQ  2 B X Q  B X XA .Как уже отмечалось ранее, метод наименьших квадратов заключается впоиске минимума функции, для поиска которого воспользуемся необходимымусловием экстремума:V 2 X XB  2 X Q  0.BДалее получаем систему уравнений, решение которой с помощью методаобратных матриц представляется в следующем виде:B  ( X X ) 1 ( X Q).Регрессионнаямодельвлиянияинновационныхтехнологийнаконкурентоспособность продукции требует проверки на качество.

Одним изнаиболее важных критериев является проверка модели на адекватность, т.е.насколько она соответствует реальным данным, на основе которых проводилосьисследование. В качестве параметра оценки адекватности для определенияразброса фактических данных зависимой переменной Q с расчетнымизначениями Q̂ воспользуемся коэффициентом детерминации.Введем некоторые обозначения:nTSS   (Qi  Qср ) 2  n (Q) ,i 0где TSS показывает фактический разброс значений Q около среднего Qср , илиполное отклонение.245nESS   (Qˆ i  Qср ) 2  n (Qˆ ) ,i 0где ESS показывает разброс расчетных значений Q̂ около среднего Qср , илифакторное отклонение.Кроме того, необходимо описать рассеяние, возникающее в результатевоздействия случайных факторов.

Оно определяется функцией вида:nni 0i 0RSS   (Qi  Qˆ i ) 2   i2 n (Qˆ )и называется остаточным отклонением. Отсюда следует, что чем ближе RSS к 0,тем меньше разброс фактических значений Q от расчетных значений модели Q̂ .Тогда коэффициент детерминации запишется в следующем виде:R2 КоэффициентдетерминацииESS.TSSпоказываетдолюобщейзависимостиобъясняемой переменной Q от изменений факторных переменных X . Вообщеговоря, 0  R2  1 , т.е. чем ближе значение к 1, тем модель лучше. Есликоэффициент детерминации равен 0, то между Q и Xнет никакойкорреляционной связи.

Таким образом, при существовании статистическизначимой линейной связи коэффициент детерминации должен быть близок к 0.Оценка адекватности модели с помощью коэффициента детерминациипроводится по шкале Чедокка (табл. 4.9), в которой различным значениямкоэффициента детерминации соответствуют различные оценки зависимостипоказателейконкурентоспособностиотхарактеристикинновационныхтехнологий273.Тюлин А.Е., Русинов А.А. Подходы к определению показателя конкурентоспособности изделийРКТ // Бизнес в законе. 2015. № 1.

С. 179–182.273246Таблица 4.9Шкала ЧедоккаЗначения коэффициента детерминацииМеньше или равно 0,3(0,3; 0,5](0,5: 0,7](0,7; 0,9]Больше 0,9Сила связиСлабаяУмереннаяЗаметнаяВысокаяВесьма высокаяИсточник: Тюлин А.Е., Русинов А.А. Подходы к определению показателя конкурентоспособности изделий РКТ // Бизнес в законе. 2015. № 1. С. 179–182.Таким образом, при значениях R 2  0,3 модель не является адекватной итребует пересмотра. Такой пересмотр может быть связан с выбором некоторойдругой регрессионной функции.Итак, нами рассмотрена математическая регрессионная модель зависимостипоказателей конкурентоспособности продукции от набора характеристикинновационной технологии. В качестве меры адекватности регрессионноймодели нами выбран коэффициент детерминации, процедура вычислениякоторого также приведена в рамках рассматриваемой модели.Приведем модельный пример, описывающий построение регрессионноймодели на основе информации о характеристиках инновационных технологий исоответствующих им показателях конкурентоспособности.

В настоящем примеребудем опираться на инновационную технологию производства светодиоднойфары современного самолета, а в качестве показателя конкурентоспособности qрассмотрим осевую силу света фары. Инновационные технологии будемхарактеризовать тремя показателями: x1  X   x2  ,x  3где x1 – стоимость производства продукции;x2 – длительность производственного цикла;247x3 – степень обеспеченности комплектующими отечественного производства(оценка по шкале).В общем виде регрессионное уравнение будет иметь следующий вид:q  a  b1 x1  b2 x2  b3 x3 .Параметры a, b1, b2 , b3 подлежат определению.

Они будут найдены наосновании результатов четырех испытаний, которые, опираясь на конкретныезначения характеристик инновационных технологий, дают значение показателяконкурентоспособности q .Итак, пусть по результатам четырех оценочных испытаний мы получилиследующие значения характеристик инновационных технологий и показателяконкурентоспособности:1: x1  10,2, x 2  3,5, x3  7,4, q  3,2;2 : x1  8,6, x 2  2,5, x3  6,1, q  1,8;3: x1  10,0, x 2  3,0, x3  6,7, q  3,0;4 : x1  9,1, x 2  2,8, x3  6,5, q  2,7.Далее по приведенному алгоритму необходимо рассчитать значения всехпараметров регрессионной модели. Получаем следующие результаты:a  133,94, b1  4,14, b2  56,86, b3  39,71.Уравнение множественной регрессии для этого примера имеет вид:q  133,94  4,14 x1  56,86 x2  39,71x3.Коэффициент детерминации, рассчитанный для данной регрессионноймодели, имеет следующее значение:R 2  0,94.248Высокое значение коэффициента детерминации свидетельствует о сильнойзависимости показателя конкурентоспособности от характеристик инновационныхтехнологий.

Согласно сделанному нами теоретическому выводу, модель вданном случае можно считать адекватно описывающей влияние инновационныхтехнологий на конкурентоспособность продукции.В случае необходимости оценки зависимости нескольких показателейконкурентоспособности от характеристик инновационных технологий необходимопостроитьнесколькорегрессионныхмоделейирассчитатьпонимкоэффициенты детерминации с целью проверки модели на адекватность.В параграфе описано применение методов многомерного статистическогоанализа к задаче оценки влияния инновационных технологий на конкурентоспособность продукции предприятий наукоемкой отрасли промышленности.Модель описывает зависимость показателей конкурентоспособности продукцииот характеристик применяемых для ее производства инновационных технологий.Модельтакжепредполагаетпроведениепроверкиполучившегосярегрессионного уравнения на адекватность.

Работоспособность регрессионногоподхода продемонстрирована на модельном примере, на основании результатовкоторого делается вывод об адекватном описании регрессионным уравнениемвлияния инновационных технологий на конкурентоспособность выпускаемойпродукции.4.4. Повышение конкурентоспособности организацийна основе формирования единого отраслевогоинформационного пространства для трансфера технологийИнформационно-коммуникационные технологии (ИКТ) в настоящее времяявляются неотъемлемым элементом развития мировой экономики, которыйобеспечивает эффективное функционирование мировых рынков и выступает вкачестве локомотива динамичного развития всех отраслей экономики, в249особенности высокотехнологичных.

В связи с этим правительства многих странмира выделили направление ИКТ как стратегический вектор экономическогоразвития, основной источник ускорения экономического роста на современномэтапе274.Анализ российского законодательства в области информатизации иразвитияинформационно-коммуникационныхтехнологийпоказал,чтосуществует довольно широкий перечень документов регулирования даннойсферы, среди которых следует выделить следующие:– Государственная программа Российской Федерации «Информационноеобщество(2011–2020гг.)»(утвержденараспоряжениемПравительстваРоссийской Федерации от 20 октября 2010 г. № 1815-р), одной из задач которойявляется развитие российского рынка информационных и телекоммуникационныхтехнологий,обеспечениепереходакэкономическомуразвитию,осуществляемому с помощью информационных технологий, подразумевающеестимулирование отечественных разработок в сфере информационных ителекоммуникационных технологий, развитие технопарков в сфере высокихтехнологий и другие мероприятия275;– Стратегия развития отрасли информационных технологий в РоссийскойФедерации на 2014–2020 гг.

и на перспективу до 2025 г. (утвержденараспоряжением Правительства Российской Федерации от 1 ноября 2013 г.№ 2036-р), среди целей которой закреплено развитие сферы информационныхтехнологий до полноценной отрасли российской экономики, создающейвысокопроизводительныерабочиеместаиобеспечивающейвыпусквысокотехнологичной и конкурентоспособной продукции276;– Концепция региональной информатизации (утверждена распоряжением274К., 2012.Косиненко М., Фризен И. Информационные системы и технологии в экономике. М.: Дашков иГосударственная программа Российской Федерации «Информационное общество (2011–2020 гг.)»,утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 20 октября 2010 г.

№ 1815-р.276Стратегия развития отрасли информационных технологий в Российской Федерации на 2014–2020 гг. и на перспективу до 2025 г., утверждена распоряжением Правительства Российской Федерацииот 1 ноября 2013 г. № 2036-р.275250Правительства Российской Федерации от 29 декабря 2014 г. № 2769-р), котораяподразумеваетрешениетакихзадач,какформированиерегиональнойинформационно-телекоммуникационной инфраструктуры, необходимой дляинформационного взаимодействия, и обеспечение комплексного управлениявнедрениеминформационно-коммуникационныхтехнологийвсубъектахРоссийской Федерации277.Наличие обозначенных документов свидетельствует о том, что в настоящеевремя государство принимает активное участие в развитии ИКТ и формированииинформационной инфраструктуры, которая позволит высокотехнологичнымкорпорациям реализовать стратегию открытых инноваций и осуществлять обменинновационными технологиями в определенной отрасли и в смежных отраслях.Данные процессы становятся особо актуальны в современных условиях созданиякрупных интегрированных структур, которые призваны сократить общиерасходы и сосредоточить ресурсы на ключевых направлениях развития иперспективных НИОКР с целью повышения конкурентоспособности навнутреннем и внешнем рынках.

Характеристики

Список файлов диссертации