Диссертация (1152465), страница 12
Текст из файла (страница 12)
Если считать все шагинезависимыми, тогда оптимальным управлением будет то управление, котороеобеспечит максимальный выигрыш именно на данном шаге.Однако реальная независимость будущих шагов развития от предыдущеговстречается крайне редко. Например, при любой покупке новой техники взаменустаревшей, на ее приобретение, затрачиваются определенные средства, поэтомудоход от ее эксплуатации до истечения срока окупаемости будет отрицательный,а в следующие годы новая техника будет приносить больший доход. И наоборот,если принято решение оставить старую технику для получения дохода в текущемгоду, то в дальнейшем это приведет к значительным убыткам [70].Или замена технологий производства в данном году на практике исключаетвозможность ее замены в будущем году, возможно, на более эффективнуюмодификацию.
Эти примеры демонстрируют следующий факт: в многошаговыхпроцессах управления на каждом конкретном шаге надо делать выбор с учетом68его будущих воздействий на весь процесс. Кроме того, при выборе управления наданном шаге следует учитывать возможные варианты состояния предыдущегошага [70].Типовой экономической задачей является своевременное обновлениеоборудования:станков,транспортеров,компьютеровит.п.Старениеоборудования включает физический и моральный износ, в результате чего растутзатраты на ремонт и обслуживание, снижается производительность труда иликвидная стоимость. Задача заключается в определении оптимальных сроковзамены старого оборудования.
Критерием оптимальности являются доход отэксплуатации оборудования (задача максимизации) либо суммарные затраты наэксплуатацию в течение планируемого периода (задача минимизации) [70].На первый взгляд, метод динамического программирования с принципомоптимальности по Беллману прост и доступен для понимания.
Однако, как илюбой математический аппарат, методы динамического программирования нельзяслепо применять для решения той или иной экономической задачи безтщательного предварительного анализа, так, как и здесь есть свои подводныекамни [70].
Остановимся на них более подробно.Очень часто в информационной среде менеджмента отсутствуют данные,выступающие в качестве исходных при решении задач математическимиметодами. Создание специальной информационной структуры – отдельная задача,длякоторойуменеджераврядлинайдетсявремя,аобращениекинформационным источникам другой предметной области требует знания этойобласти.Так, например, в задаче распределения инвестиций сразу же задаютсяопределенные значения средств, которые никак не обоснованы, а также некимобразом посчитанная функциональная зависимость дохода, что само по себеявляется сильным допущением [70].В задаче выбора стратегии о сохранении или замене оборудования ничегоне сказано по поводу характеристик самого этого оборудования, т.
е. меняется ли69оно на идентичное или же принципиально новое. Это имеет огромное значение сточки зрения определения стратегии развития предприятия в целом [70].Оптимум ищется перебором вариантов, но по определенному алгоритму:начиная с конца к началу, а потом назад с начала к концу. Причем существуетпретензия на оптимизацию во времени: на каждом этапе принимается такоерешение, которое обеспечивает оптимальность с данного этапа до конца процесса,то есть на каждом этапе необходимо принимать решение, просматривая егопоследствия до самого конца процесса [7; 8; 70].Отсюда понятно, что вычислительная реализация метода динамическогопрограммирования сталкивается с большими трудностями.
Эти трудностиР. Беллман назвал проклятием размерности. Для преодоления этих трудностейпредлагаются различные модификации метода динамического программирования,например, использование комбинации эвристического алгоритма и методадинамического программирования [65]. При этом, как отмечает Ф.Л.
Черноуськов статье «Динамическое программирование», «…приходится либо существеннопожертвовать точностью вычислений, либо отказаться от построения управления,оптимального в глобальном смысле, и ограничиться нахождением управлений итраекторий, оптимальных в локальном смысле, то есть по отношению к малым(локальным) вариациям этих траекторий» [65; 70].Обобщая все вышесказанное, отметим, что сделанные допущения нарисунке 2.7 чаще всего нереальны, так как не учитывается изменчивая средасуществования предприятий, т. е.
неопределенность и риск. Следовательно, еслипотребоватьоптимизацииразвития,будущиеэтапынепредсказуемы, оптимизация Беллмана не работает [70].котороговообще70Рисунок2.7–Основныенедостатки/сложностидинамическогопрограммирования** Источник: составлено автором. [70].Использование выводов теории экономико-технологического развитияфирм позволит преодолеть эти сложности. Следуя им, в системе из группыпроизводств, можно обеспечить последовательно возрастающую эффективностьсистемы,используяубывающиепоэффективностивложениярационалистического типа в отдельные элементы системы.
Другими словами,можно повысить экономический уровень технологии системы производственныхэлементов, не повышая (оставляя неизменным) ЭУТ каждого из элементовсистемы. Но сделать это можно только при определенном условии: необходимоделать дополнительные вложения не в любой элемент системы, а в строгоопределенный в каждом новом случае [19; 70; 114].U1 U 2Un ..
.B1 B2Bn(2.3)71Таким образом, математическая модель оптимизационной стратегииразвития группы компаний будет строиться на математической модели,максимальный эффект которой будет основан на вышеприведенном отношении.Распространяялогикуэтогоравенстванагруппупроизводственныхпредприятий с любым числом составляющих элементов, получаем базовоетребованиедлявыстраиванияинтерпретировать следующимоптимизационнойстратегии.образом.
В отсутствиеЕгоможновозможности(илицелесообразности) кардинального повышения эффективности производствасоставляющих элементов фирмы основным условием для повышения качествавсей системы в целом становится требование выравнивания технологическихотдач составляющих элементов фирмы за счет использования механизации иавтоматизации их производства.Кромеприменениярационалистическоготипадлясозданияоптимизационной стратегии также возможно использование эвристического типа.Основная идея заключается в том, чтобы улучшить уровень системыотносительно ее предыдущего состояния (т.е. оптимизировать положение группы)с помощью воздействия именно на ЭУТ каждого из элементов системы.Как мы могли убедиться из предыдущих параграфов, применениеинновационной стратегии является залогом конкурентного преимуществаразвития компаний в долгосрочной перспективе.Конечно, создание, экспертиза и внедрение инновационных технологий –очень трудоемкий процесс, который зависит от множества объективных исубъективных факторов.Однако, если группе производственных предприятий удастся повыситьуровень каждого из предприятий до уровня наиболее успешных элементовсистемы, то потенциал компании может быть многократно усилен.
Логично, чторазработка стратегии развития будет эффективной при наличии в группе болееили менее одинаковых по экономико-технологическому уровню предприятий,т.е. в случае, когда система предстает относительно оптимизированной покритерию ЭУТ.72Подводя итоги данного параграфа, отметим: любая организация, в том числе и промышленная, заинтересована впоиске и нахождении наиболее выгодных путей вложения средств приограниченных ресурсах с наибольшей отдачей; особенностью промышленных организаций является значительная рольтехнико-технологического процесса с применением определенного оборудования; наиболее типичными задачами для группы производственных компанийявляются распределение инвестиций между предприятиями группы, а такжесохранение или замена существующего технологического оборудования. Именноих рассматривает теория динамического программирования с центральнымпринципом динамической оптимизации по Беллману; были показаны ряд допущений и упрощений данной теории, которые неподтверждаются на практике.
Следовательно, «слепое» использование алгоритмадинамическойоптимизациивпроцессерешенияэтихзадачявляетсянедопустимым; несмотрянаневозможностьиспользованиявсегоалгоритмадинамической оптимизации, сам принцип оптимальности по Беллману можетбытьвполнеработоспособнымвконтекстеэкономико-технологическогоразвития; примечательно,чтооптимизационнаяэкономико-технологическаястратегия группы предприятий с базовым принципом оптимальности по Беллмануможет быть адаптирована под инженерный тип развития.В свете вышеизложенного можно сделать два вывода.Первый вывод. Анализ динамики количества истеблишментов компанииWeir Group plc почти за сто сорок лет ее развития позволяет утверждать, что еехарактеризует чередование участков с высоким и низким темпом ростаколичества истеблишментов.
С учетом подробного исторического анализа еедеятельности можно утверждать, что под влиянием внешних факторов компанияменялатипсвоейэкономико-технологическойструктуры.Вболее73распространенной терминологии это означает чередование горизонтальной ивертикальной интеграции деятельности самостоятельных предприятий компании.То есть стихийно возникал феномен чередования последовательной ипараллельной организации общего управления компании.Это фактически означает эмпирическую верификацию закономерностичередования последовательных и параллельных экономико-технологическихструктур организации деятельности предприятия.Второй вывод. Рассмотренные выше основные направления современныхстратегий развития производственных предприятий при всей их значимостибазируются на субъективных оценках специалистов.
Более того, они даже невключаютзадачусменытипаэкономико-технологическойструктурыпредприятия на конкретном этапе его стратегического развития. То есть помимокомпетенции и интуиции ведущих специалистов в сфере стратегическогоразвитиянеобходимоиспользоватьцифровыестратегий развития промышленных организаций.механизмыформирования74ГЛАВА 3 ЦИФРОВЫЕ МЕХАНИЗМЫ ФОРМИРОВАНИЯ СТРАТЕГИЙРАЗВИТИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ3.1 Понятие и механизм расчета показателя «ведущий темп развития»классов промышленных предприятийКак показал ретроспективный анализ экономического развития фирмы WeirGroup и других промышленных фирм, их развитие формируют этапы (классы)организации производства с различной структурой.