Диссертация (1152236), страница 27
Текст из файла (страница 27)
Впервые результаты этой работы были нами представлены в монографии«Методологические подходы к кластеризации и ранжированию устойчивостисубъектов Российской Федерации», 2014 г. [57]Каждый из факторов оценивается по ряду показателей устойчивого развития. Показатели устойчивого развития – критерии и индикаторы, с помощью ко-149торых можно оценить устойчивость социально-экономической системы региона ипрогнозировать его будущее состояние.Отбор показателей проводился из списка, рекомендованного Комиссией поустойчивому развитию ООН24, списка показателей, изложенных в основных положениях Стратегии устойчивого развития России (Приложении Е). Кроме того,использованы методологические разработки ИПОС СО РАН (Институт проблемосвоения севера СО РАН), работы Максименко Ю.
Л., Горкина И. Д., Чуба А. А.,Богомоловой Т. Ю., Тапилиной В. С., Мусихиной Т. А., Филобоковой Л. Ю., Пищик А. М., Вебера А. Б., Бобылева С. Н., Минакова В. С., Соловьева С. В., Третьякова В. В., Селименковой Р. Ю., Кузнецовой А. П. и др. Перечень используемыхв работе нормативно-правовых документов оформлен в виде приложения (Приложение Ж). В монографии автора данной диссертационной работы 2014 годатакже были задействованы в анализе разработки Росгидромета по определениюинтегральной оценки загрязнения атмосферного воздуха (ИЗА), комбинированный индекс загрязнения вод (УКИЗВ), суммарный показатель химического загрязнения почвы (Zc), критерии оценки экологической обстановки территориидля выявления зон чрезвычайной экологической ситуации и зон экологическогобедствия (документ утвержден Министерством природных ресурсов РоссийскойФедерации 30.11.1992 г.), положения об оценке воздействия на окружающую среду (ОВОС) (утв.
Приказом Госкомэкологии от 16.05.2000 г. № 372). Однако анализ показал, что использование их в оценке нецелесообразно, поскольку статистический анализ на основе коэффициентов корреляции и вариации показал, чтокоэффициент корреляции варьировался в широких пределах от 0,8 (связь сильная)до 0,06 (связь отсутствует) [57, С.
56–57]. Принимая во внимание этот факт и то,что количество станций и постов, входящих в российскую гидрометеорологическую сеть, пока не достигло оптимального значения, было принято решение обисключении из модели показателей ИЗА, Zc и УКИЗВ.Трудности выбора индикаторов устойчивости во многом связаны с многофакторностью среды и процессов, происходящих в этой среде. ДополнительнойРабочая программа по показателям устойчивого развития принята в 1995 году и насчитывает 130 индикаторовустойчивости.24150сложностью является необходимость определить экологические и социальные издержки, которые часто являются экстернальными издержками, а значит, они частоне очевидны, отсрочены и падают не на тех, кто принимает управленческие решения.Кроме того, серьезным барьером отбора индикаторов устойчивости является дефицит необходимой экономической, экологической и социальной статистической информации.
Так, Федеральная служба государственной статистики России публикует ограниченный список индикаторов по факторам экологической,экономической и социальной устойчивости. Еще одним ограничением можносчитать невысокую оперативность публикации данных, опоздание по отдельнымпоказателям может составлять два и даже три года [21]. В то же время крайневажно сформировать логически выдержанный набор показателей, позволяющихадекватно оценивать устойчивость.В результате отобранные нами показатели были сгруппированы по факторам устойчивости и внутри каждого фактора отражали формирующие его процессы.Социальный фактор устойчивости:➢ показатели уровня бедности и экономического неравенства как индикаторы возможности возникновения социальных конфликтов;➢ демографические показатели как показатели состояния.Экологический фактор устойчивости:➢показатели техногенного воздействия на природные среды;➢интегральные оценки качества природных сред (атмосферного возду-ха, водных объектов, почвы);➢биотические показатели как компоненты, играющие решающую роль вструктурно-функциональной организации экосистемы.Экономический фактор устойчивости:➢рации;показатели состояния функционирования экономики субъекта Феде-151➢показатели структуры потребления, отражающие тенденции и измене-ния в общей структуре потребления;➢финансовые ресурсы и механизмы, позволяющие оценить возможно-сти и ограничения экономического роста.Выбор показателей устойчивости субъектов ФедерацииОтбор показателей проходил по следующей схеме.1.
Из списка рабочих показателей отбирались 5–7 в соответствии с описанными ранее критериями отбора. После этого в соответствии с общей теорией статистики показатели проверялись на тесноту связи с использованием корреляционного анализа и на стабильность тесноты связи с помощью коэффициента вариации. Данный алгоритм отбора повторялся по каждому фактору устойчивости. Вмонографии 2014 года нами проводился анализ данных за пять периодов измерения (2007–2011 гг.). Результаты этого анализа и пояснения представлены в данном параграфе диссертации.
На основе этого анализа были отобраны 9 индикаторов для оценки устойчивости субъектов РФ.2. Для диссертационной работы было принято решение расширить количество периодов измерения статистическими данными за 2012–2015 гг. и повторитьстатистический анализ для отобранных 9 индикаторов. Корреляционный анализ ианализ коэффициента вариации были сделаны за этот расширенный временнойпериод (2007–2014 гг.), поэтому результаты, представленные в данной работе, несколько отличаются от результатов в упомянутой ранее монографии автора диссертации.Показатели социальной устойчивости.
Полный список исследуемых показателей и описание их сущности представлено в Приложении И.Показатели уровня бедности и экономического неравенства. К показателямданной группы относятся индекс бедности по широте охвата населения, индексстепени бедности, индекс предельной бедности, индекс неравенства в распределении доходов (индекс Джини, кривая Лоренца). Как отмечают в своей работе Богомолова Т. Ю. и Тапилина В. С. [110], показатели индекса бедности, индекса дефицита бедности, индекса квадратичного дефицита бедности и другие принадле-152жат к классу показателей Фостера – Гриер – Торбеке, они отражают глубину иостроту проблемы бедности в обществе. Эти показатели можно использовать какиндикаторы возможности возникновения социальных конфликтов.
В 1990-е годыАмартия Сен предложил показатель измерения бедности, который одновременноучитывал как распространение бедности и величину дефицита денежных средств,так и уровень расслоения бедных [343]. Поскольку этот показатель является «интегральным» и удобным для динамического анализа и сравнения, то именно егомы будем использовать в разрабатываемой методике.Демографические показатели. К данной группе будем относить следующиепоказатели: соотношение средней заработной платы у мужчин и женщин; плотность населения; основные санитарно-профилактические мероприятия: процентнаселения, имеющего доступ к системе технических сооружений по удалениюкоммунально-бытовых сточных вод; доступ населения к питьевой воде, отвечающей санитарным нормам; средняя продолжительность жизни, прогнозируемая прирождении; дети с адекватной массой тела при рождении; коэффициент детскойсмертности; коэффициент материнской смертности; состояние питания детей;процент городского населения; площадь и население городских официальных инеофициальных застроек; размеры общей жилплощади на человека; отношениецены на жилье к уровню доходов.
Всего 13 показателей. Необходимо былоотобрать несколько наиболее ярко отражающих демографическую устойчивостьсубъекта Федерации, избегая дублирования, при этом по показателям должнаиметься многолетняя статистика. Следуя этим принципам такие показатели, какплощадь и население городских официальных и неофициальных застроек, размеры общей жилплощади на человека имеют тесную взаимосвязь, а значит, для анализа целесообразно выбрать один показатель. В данном случае был выбран показатель «размеры общей жилплощади на человека».
По такому же принципу былипроанализированы и оставшиеся 10 показателей, в итоге было отобрано 6 демографических показателей социальной устойчивости, а именно: плотность населения; средняя продолжительность жизни, прогнозируемая при рождении; коэффи-153циент детской смертности; размер общей площади на человека, удельный вес городского населения.Для адекватного использования показателей и построения модели необходимо было проверить отсутствие связей между отобранными показателями, длячего нами был проведен корреляционный анализ.Проводиласьпроверкапопарнойкорреляциипо83 субъектам Российской Федерации, для проверки стабильности полученного результата был проведен анализ с помощью коэффициента вариации.
Для анализабыло взято пять периодов измерения (2007–2011 гг.). Отобранные для дальнейшего рассмотрения показатели социальной устойчивости, а также результаты корреляционного анализа и анализа коэффициента вариации представлены в таблице22. По итогам проведенного анализа оставлено три показателя устойчивости длясоциального фактора: индекс Сена; плотность населения; индекс детской смертности, которые показали наименьшую корреляцию и наименьший показатель вариации.Показатели экологической устойчивости. Определения и сущность этихпоказателей описаны в приложении К.Показатели техногенного воздействия на природные средыВ качестве показателей техногенного воздействия были выбраны показатели сброса загрязненных сточных вод в поверхностные водные объекты и выбросызагрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
