Диссертация (1147919), страница 25
Текст из файла (страница 25)
Поскольку рассматриваемые ВУЗы значительно дифференцированы посовокупному ресурсу их студентов, то крайне важно было проверитьаналогичные корреляционные связи в каждом из этих ВУЗов.2. Для более глубокого анализа связей успеваемости и видов ресурсов науровне различных ВУЗов был предпринят корреляционный анализ сразбивкой по ВУЗам. Результаты расчета коэффициента корреляции Спирменаприведены в таблице 51.Первыйаналитический массив составляли студенты СПбГУ, которыеобладали исходно высоким суммарным объемом ресурсов.
Эта наиболеезначительная ресурсообеспеченность среди всех прочих рассматриваемыхВУЗов (58 рейтинговых баллов согласно таблице 48) слагаемая из всех видовресурсов: будь то уровень знания иностранного языка, посещение кружков икультурных мероприятий или уровень обеспеченности семьи. Безусловно,специфика данного массива оказала влияние и на значимые корреляционныесвязи. Так успеваемость студентов СПбГУ образует более значимые связи сознанием иностранного языка, типом отделения, на котором обучается студент, атакже с суммарными баллами ЕГЭ по трем предметам. В дополнение значимые(но с меньшим коэффициентом корреляции) связи наблюдаются междуоценками в школьном аттестате и посещением культурных мероприятий.
Всепрочие комбинации не показали статистически значимых линейных связей.Комп.грамотностьУровень знанияиностранногоязыкаПодготовка кпоступлению вВУЗРод занятостиматериРод занятостиотца,118,197*,111,248**-,020,054,105-,085,312,724,032,203,032,233,007,827,558,259,360N118118118118118118118118118118*,092,130-,253-,061,033-,200СПБГУСПБГУСЭЛЭТИИТМОАкадемическая успеваемость в ВУЗе-,002-,127,120,275**,293**,453,986,172,195,003,001117118118118118118118*,010,014,153,050,287,232УровеньобразованияматериУровеньобразованияотцаОтношениеродителей кучебе послешколыСуммарныйбалл ЕГЭПосещениекружковПосещениекультурныхмероприятий,197*ОтделениеОценки вшкольноматтестате,033ПолТер.принадлежность,094УровеньобеспеченностисемьиТип школыКоэффициенткорреляцииЗнч.
(2сторон)ВУЗПараметрырасчетаТаблица 51 – Корреляции «академическая успеваемость в ВУЗе» и виды ресурсов (с разбивкой по ВУЗам)-,070КоэффициенткорреляцииЗнч. (2сторон),059-,095,172,696,529,253,033,545,390,090,687,830,183,035,950,926,309,741,053,122NКоэффициенткорреляцииЗнч. (2сторон)46,14946,07946,452**46,08046,273**46,12546,263**46-,05746,09646,221*46,09046,03446,12046,04846,18246,368**46,525**,148,449,000,438,007,228,010,584,356,031,388,743,248,644,077,000,000NКоэффициенткорреляцииЗнч. (2сторон)95,12195,05695,500**95,390*95,04495,27095,27895,25795,02595,09994-,18495,05895.95-,09495-,00395,578**95,601**,483,745,002,019,797,111,100,130,885,567,291,735.,586,987,000,0003636363636363636363635363636363636N,314**.
Корреляция значима на уровне 0.01 (2-сторонняя).*. Корреляция значима на уровне 0.05 (2-сторонняя).,311В качестве второго аналитического массива выступают студентыСПбГУСЭ, которые отличаются наиболее слабым суммарным объемомресурсов по сравнению с другими ВУЗами. В данном ВУЗе выражено крайнемало весомых корреляционных связей с успеваемостью студента. Значимыеположительные связи с успешностью обучения образуют только уровеньобразования матери и посещение кружков.
Любопытно, что СПбГУСЭявляется единственным ВУЗом, в котором не зафиксировано положительнойзначимой корреляции между успешностью обучения и типом отделения, накотором учится студент, а также суммарными балами ЕГЭ по тремпредметам, что характерно не только для всей выборки в целом, но и длятрех остальных ВУЗов. Учитывая специфику состава студентов СПбГУСЭ,можно предположить, что успешное освоение учебной программы данногоВУЗа не требует от студента высокого исходного человеческого ресурса, в товремя как планка других ВУЗов в этом вопросе достаточно высока.В ЛЭТИ, характеризующемся сравнительно скромной выраженностьюподавляющего большинства видов ресурсов (42 рейтинговых балла согласнотаблице 48), также были зафиксированы значимые положительные связиуспеваемости студентов с оценками в школьном аттестате, типом отделенияи суммарными баллами ЕГЭ, что является закономерным и полностьюсоответствует ситуации по всей выборке в целом.
Помимо этого на оценкистудента ЛЭТИ заметное влияние оказывает такой показатель человеческогоресурса как уровень знания иностранного языка, а также его культурныйресурс, выраженный посещением кружков. Особо следует выделить в рамкахданного массива наличие значимой положительной корреляции с родомпрофессиональной занятости отца: чем выше должность отца, тем болеевероятна хорошая академическая успеваемость студента в ЛЭТИ. Указаннаялинейная связь не является статистически значимой в целом по выборке исреди студентов других ВУЗов.Корреляционный анализ ИТМО, который является наиболее близким кСПбГУ по суммарному объему ресурсов студентов, выявил наличие134значимых положительных связей между успеваемостью студентов и такимипоказателями, как тип отделения, оценки в школьном аттестате и суммарныебаллы ЕГЭ по трем предметам, что характерно для выборки в целом.
Помимоэтого установлена положительная значимая корреляция между успешностьюосвоения студентом учебного курса ИТМО и посещением им кружков.Корреляционный анализ, имеющий своей целью оценку статистическизначимой систематической и обусловленной связи между двумя отдельнымипеременными, позволил дать анализ того, каким образом академическаяуспеваемость связана с изменениями того или иного отдельного видаресурса.
При реализации корреляционного анализа «расчеты подобныхдвухмерных критериев взаимосвязи основываются на формировании парныхзначений, которые образуются из рассматриваемых зависимых выборок»150.Поскольку исследуемую ситуацию можно интерпретировать через однузависимую переменную «успеваемость в ВУЗе» и ряд независимыхпеременных, которые потенциально оказывают на нее влияние, в такомслучае целесообразно дополнить результаты корреляционного анализапроведением еще и регрессионного анализа, реализованном также впрограмме SPSS Statistics.
Так как в анализе задействованомножествонезависимых переменных, то речь идет о проведении множественнойлинейной регрессии. В таком случае для получения наиболее достоверныхрезультатов предпочтительно использовать один из пошаговых методов, вданном случае метод исключения, при котором на каждом шаге регрессииисключаетсяпеременная,оказывающаянаименьшеевоздействиеназависимую переменную, до тех пор, пока не останется ограниченный наборпеременных, влияние которых наиболее значимо.151150Бююль А., Цефель П.
SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных ивосстановление скрытых закономерностей: Пер. с нем. – СПб.: ООО «ДиаСофтЮП», 2005. – C.256.151Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных ивосстановление скрытых закономерностей: Пер. с нем. – СПб.: ООО «ДиаСофтЮП», 2005. – C.279-280.135Согласно результатам проведения множественной линейной регрессии,представленным в таблице 52, на заключительном шаге регрессионногоанализа остались такие показатели ресурсов, как занятия в кружках, частотапосещения культурных мероприятий (культурный ресурс), отделение,суммарный балл ЕГЭ (человеческий ресурс), которые были выявлены и врамках корреляционного анализа.Таблица 52 – Коэффициенты регрессии «академическая успеваемость вВУЗе» и видов ресурсов (по выборке в целом)НестандартизованныекоэффициентыМодель(Константа),857Стд.
Ошибка,338Занятия в кружках,263,120Частота посещениякультурных мероприятийОтделение,218B13Стандартизованные коэффициентыtЗнч.Бета2,534,012,1232,194,029,099,1282,210,028,401,201,1501,996,047Суммарный балл ЕГЭ,142,063,1732,258,025Доход ниже среднего,484,229,1182,115,035Высокийпрофессиональныйстатус отцаГород больше среднего(средний, крупный,Москва и СПб),436,176,1362,477,014,288,152,1021,887,060В целом полученные результаты во многом перекликаются срезультатами расчета корреляций, однако, следует отметить, что такиепоказатели, как знание иностранных языков, оценки в аттестате и половаяпринадлежность не проявили достаточно высокой значимости и былиисключены из финальной модели регрессионного анализа.Особенно стоит отметить появление новых значимых показателейресурсов, которые не были выявлены в рамках корреляционного анализа –город больше среднего, высокий профессиональный статус отца, а такженизкий уровень финансового благосостояния семьи студента.Переменная«городбольшесреднего»создананаосноветерриториальной принадлежности студента, в период его учебы в старших136классах, и включает в себя такие значения, как «средний город», «крупныйгород», «Москва» и «Санкт-Петербург».
То есть территориальный ресурсоказывает значимое положительное влияние на академическую успеваемостьстудентов, начиная суровня «город больше среднего». Данный фактобъясняется тем, что именно населенные пункты такого масштаба способныпредоставить индивиду обширный спектр возможностей для развития своихзнаний и навыков, чем исключенные из анализа поселения («сельскаяместность», «поселок», «небольшой город»).
Города среднего и болеекрупного размера характеризуются достаточно развитой инфраструктуройорганизаций культуры, науки и образования (музеи, кружки, доматворчества, театры и прочее). При этом речь идет не только о числеорганизаций, но и о наличии высококлассных специалистов в учрежденияхтого города, в котором проживал будущий студент, что в конечном итогеположительно сказывается на его академической успеваемости в ВУЗе.Остается неясным вопрос, каким же образом в наиболее престижныеВУЗы поступают выпускники школ из небольших городов, поселков исельской местности, где указанный ресурс крайне ограничен.
Доля этихстудентов, согласно таблице 28 из раздела 2.2, в ИТМО составляет 19%, а вСПбГУ – 26%. Можно было бы предположить, что значительная часть такихабитуриентов в силу своего недостаточно сильной совокупности ресурсовсмогла претендовать только на обучение на платном отделении. Но этопредположенное оказалась несостоятельным, поскольку, как показываютданные таблицы 53, студенты родом из поселка, сельской местности илинебольшого города часто обучаются именно на бюджетном отделении, чтосвидетельствует о высоком уровнем их способностей и мотивации на учебу.137Таблица 53 – Таблица сопряженности между переменнымиТерриториальнаяпринадлежность в периодобучения в школе«территориальная принадлежность» и «тип отделения» (в целом по выборке)Сельская местностьПоселокНебольшой городСредний городДругой крупныйгородПетербургМоскваИтогоТип отделения (по способуфинансирования)На платномНа госбюджетномотделенииотделении0%1%1%4%10%15%7%18%4%7%16%0%39%16%0%61%Итого1%5%25%26%11%32%0%100%Кроме того, часть из них могут являться жителями пригородовкрупныхгородов,пользующихсяихразветвленнойинфраструктурой образовательных учреждений.исильнойОднако эмпирическаяпроверка данного предположения в работе не проводилась, посколькутребует иной системы сбора и обработки эмпирических данных.Высокий профессиональный статус отца также был идентифицированкак вид ресурса, оказывающий значимое влияние на успеваемость студента вВУЗе.
Следует пояснить, что переменная «высокий профессиональныйстатус отца» была сформирована на основе значений «руководитель среднегои высшего звена» и «предприниматель, владелец собственного бизнеса»,характеризующих род профессиональной занятости отца, который сам посебе не оказался достаточно значимым. В таком случае отец, занимающийруководящую должность или управляющий бизнесом, своим собственнымпримером демонстрирует высокую важность профессиональных знаний инавыков, а также возможность карьерного роста, основанного на них, чтомотивирует студента на академические успехи. Данный вывод подтверждаетвлияние ресурсов семьи на успешность обучения студента.По результатам регрессионного анализа переменная «доход нижесреднего» имеет значимую положительную линейную связь с успеваемостьюстудента, т. е. выходцы из малообеспеченных семей, как правило,138отличаются более высокой успеваемостью среди всех прочих студентов.Следует отметить, что экономический ресурс семьи оказывает существенноевлияние на уровень подготовленности к поступлению в ВУЗ, посколькустудентов из семей с доходом ниже среднего представлено сравнительнонемного во всех ВУЗах, особенно в престижных.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
