Диссертация (1147543), страница 30
Текст из файла (страница 30)
Такое большое количество связей, вероятно, показывает общую тенденциюсоотношения времени ответа и правильности решения заданий. Эти респонденты отличались«невнимательностью» или слабой мотивированностью на точность ответов; совершалисьошибки, как в тесте Кагана, так и в эксперименте №3. Однако в тесте Кагана респонденты о своихошибках узнают после обработки результатов, а в эксперименте ошибки проявляются вповторных показах изображения, что выражалось в увеличении времени предъявления.В исследовании были учтены два показателя теста Струпа: гибкость-ригидность (среднеезначение – 315мс) и вербальный-сенсорно/перцептивный способ обработки информации(среднее значение - 0,99).
На основании медианного критерия выборка была разделена на гибких(49 респондентов) и ригидных (33 респондента).Общая выборка респондентов на основании медианного критерия по показателю временипредъявления изображения была разделена на «точных» и «неточных» (таблица 20). Медианноезначение для выделения группы «точных» и «неточных» респондентов составило 44,11±10,2.«Точным» респондентам требовалось меньше времени для верной категоризации увиденного.124Выделенные группы обнаружилизначимые различия по показателю теста Струпа:вербальный/сенсорно-перцептивный способ обработки информации (Критерий Ливиня= 0,552,р=0,446; t(82)=1,84; p=0,048).«Неточные» респонденты характеризовались вербальнымспособом обработки информации (1,03±0,23), «точные» респонденты - сенсорно-перцептивным(0,94±0,27).
Таким образом, «точные» респонденты ориентированы на сенсорный канал обоботкиинформации, а «неточные» - на когнитивно-сложные способы обработки информации. Значенияпоказателей по другим когнитивным стилям оказались близкими, причем было невозможновыделить даже тенденцию.Таблица 20. Показатели когнитивных стилей в группах «точных» и «неточных» респондентовпри категоризации сложных реалистических реалистических сценПараметрыПолезависимостьполенезависимостьРигидность-гибкостькогнитивногоконтроля (мс)Вербальныйилисенсорноперцептивный способобработкиинформацииВремя первого ответа(Каган-тест) (мс)Общееколичествоошибок(Каган-тест)«Неточные»Средние Стандартныезначения отклонения«Точные»Средние Стандартныезначения отклонения4,72,34,22,10,3343101943332220,9881,030,230,940,270,04819058,310351,821327,2106460,3443,052,43,62,90,313ДостоверныеразличияДля уточнения результатов исследования был проведен факторный анализ, порезультатамкоторого,быливыделеныследующиекомпонентыточностиопознанияреалистических изображений - общая дисперсия 75,467% (приложение 18).Первый фактор (вклад 22.356) включил параметры: время, затраченное на решение певогозадания в тесте Кагана (-0.859), и количество ошибок (0.848).
Это фактор отражает параметримпульсивности, вероятно, эта характеристика играет важную роль опознании изображений.Второй фактор (вклад 18.235)объединил уровень выраженности полезависимости-поленезависимости (0.748) и перцептивный-вербальный способ обработки информации (0.703).Суть данного фактора заключается в способности структурировать увиденное согласнопараметрам формы и цвета.125Третий фактор (вклад 18.235) включил показатель времени предъявления изображения,необходимое для верной категоризации (0.796) и уровень гибкости-ригидности когнитивногоконтроля (0.726).
Это отражение мобильности, скорости перекрлючения от одной категории кдругой.Четвертый фактор (вклад 16.927) включил показатель времени ответа (0.928), который несвязан с когнитивно-стилевыми характеристиками.Таким образом, результаты эксперимента 3 на опознание реалистических изображенийпоказали содержательные различия в категоризации. А также подтвердили и уточнили аспектывлияния размера ключевого семантического объекта и иерархического уровня изображений науспешность их категоризации.
Были выделены дополнительные взаимосвязи когнитивныхстилейиуспешностипреодолениязрительнойнеопределенности.Респондентамспреобладанием сенсорно-перцептивного способа обработки информации требовалось меньшевремени для категоризации реалистических сцен.3.3. Исследование процесса опознания произведений изобразительного искусства смногозначным содержанием3.3.1. Эксперимент №4 на опознание картин со временем предъявления 60000мс(поздние этапы обработки)Рассмотрим содержание многозначных картин.Картина № 1 «Перехитрил» (художник Д. Раст «Outfoxed») провоцирует цветовые ответы.Примеры ответов респондентов: «из веточек дерева под снегом составлено изображениелеопарда с раскрытой пастью.
В левом верхнем углу какое-то животное рыжее», «еловые,сосновые заснеженные ветки заполняют всю картину, мрачность, злость, напряжение». Крометого, картина способствует ответам на движение, например: «кот ползет по веткам, кустам»,«рычащий тигр», «лиса охотится за кроликом, но скорее всего она его не заметит и пройдетмимо», «лисица охотится в буреломе».Картина № 2 «Другие миры» (художник В. Куш «The other worlds») провоцируетцветовые ответы и ответы с элементами деструктивности («яйцо, поддерживаемое лесами,раскололось», «яйцо повергло в ужас и бегство человека, который уплывал на лодке повытекшему белку», «восход солнца-желтка из разбитой яичной скорлупы», «бледный человек,пытается скрыться от лучей»).Картина № 3 «Поцелуй моря» (художник О.
Окампо «Kiss of the Sea») провоцируетцветовые и оригинальные ответы, например: «молния», «остров в голубом небе», «пропасть126между отношениями людей, наполненных чувствами в виде воды, между которыми всталистрадания человека, усыхающего как дерево из-за их отношений», «идет борьба между тьмой исветом».Картина № 4 «Луч надежды» (художник V.Kush «Ray of hope») провоцирует детализациюи цветовые ответы, например: «проходит свет, как после дождя», «аллея, поле, небо», «пейзаж»,«облака», «деревья, через которые пробивается свет».Картина № 5 «Рыбак» (художник Д. Раст «Fisherman») содержит много крупных деталей,провоцирует ответы на движение, например: «сосны, ручей, куски неба между сосен», «лес, рекас порогами, человек закидывает удочку», «вода пробирается через камни», «мужчина закидываетверевку в воду», «рыбак выловил белую рыбу из бурлящей реки».
Есть проявления деструкции,например: «у каменной женщины свернута шея».Картина № 6 «Горы» (художник Д. Раст «Mountains») провоцирует ответы с элементамицвета и движение: «снежный медведь», «летящие птицы, заснеженные ели, озеро, рассвет»,«скалы, чайки, лучи солнца», «солнце встает».Картина № 7 «Спрятанная индейка» (художник Д. Раст «Hidden turkey») отражаетконкретное действие: «два пожилых человека протягивают курицу», «человек, сходящий с моста,люди в костюмах».На основании контент-анализа вербальных ответов респондентов были выделеныследующие параметры для анализа: точность, целостность, детализация, движение и цвет.Выделенные параметры частично совпадают с элементами анализа теста Роршаха и параметрамиэксперимента №2.Параметрточности(соответствиевыделенныхтехилииныхобъектовв картине) оценивался от 0 до 5 баллов: 0 – полное несоответствие; 1-2 балла – указаны одинили два объекта в ответе; 3-4 балла - указано три или четыре объекта; 5 баллов – в ответеуказаны все объекты и раскрыто содержание иллюзий.
В данном эксперименте в целом 16%респондентов имели высший балл по точности воспринятого.Параметр целостности отражалспособностьреспондентовпредставлятьобщеесодержание картины. Параметр оценивался по 5-балльной шкале.Параметры точности и целостности были выделены во всех ответах респондентов.Параметры детализации, движения и цвета отличались вариативностью проявления в процессевосприятия картин, поскольку картины по-разному провоцировали ответы на цвет, движениеили детализацию.Параметр детализации отражает выраженность воспринятых отдельных деталей вструктуре картины независимо от её реального содержания. Оценки: 1 балл - не выражен; 2-3127балла – менее выражен; 4-5 баллов – наиболее выражен.
Примеры ответов: «река с порогами,человек забрасывает удочку в реку», «на берегу сухие ветки».Параметр движения отражал наличие динамики выделенных объектов по отношениюдруг к другу, например: «Кто-то пробирается по заснеженным веткам», «Рычащее кошачье»,«Лиса охотится».Параметр цвета с примерами: «лица в темноте», «лица разных цветов», «белые лица»,«остров в голубом небе», «светлый и темный фон».В результате корреляционного анализа были выделены следующие взаимсвязи (рисунок14): взаимосвязь критерия точности с целостностью (r(78)= 0,442, p=0,006), детализацией(r(78)=0,773, p=0,000) и цветом (r(78)=–0,377, p=0,033), а также обратная связь движения с цветом(r(78)=0,466, p=0,003).
Полученные показатели свидетельствуют о внутренней согласованностивыделенных параметров. Исходя из полученных данных, можно думать, что существуютосновные способы преодоления визуальной неопределенности. Первый способ учитываеткритерии точности, целостности, а также структурирующий взгляд на неопределенность(детализация); в данном способе цвет выступает как фактор, препятствующий адекватномувосприятию картины.