Диссертация (1147543), страница 25
Текст из файла (страница 25)
Показателиуказывают на то, что урбанистические объекты категоризируются более точно.Гендерные различия. Выявлены гендерные различия в успешности выполнения заданийкатегоризации. Девушки значительно чаще совершали ошибки при категоризации изображенийследующих блоков: собаки (кр. Левиня F=6.687 p<0.101; t=-2.34 p=0.020), легковые автомобили(кр. Левиня F=5.04 p=0.479; t=-3.05 p=0.03) и транспортные средства (кр. Левиня F=2.23 p=0.103;t=-1.96 p=0.05).
Юноши оказались более успешными в категоризации изображенийреалистических сцен (кр.Левиня F=3.67 p=0.85; t=-2.16 p=0.03) (таблица 8).Таблица 8. Среднее количество ошибок и стандартные отклонения в категоризации сюжетныхсцен в группах мужчин и женщин.МужчиныЖенщиныЗначимостьразличий0.0200.031Собаки5.4±1.27.5±2.1Легковые3.3±0.84.3±1.2автомобилиТранспортные3.07±0.84.6±1.010.05средстваОбщая успешность 5.2±1.36.4±0.90.034по всем категориямПолученные результаты свидетельствуют о том, что юноши оказались более способнымив опознавании транспортных средств.
Им удалось за меньшее количество времени и взашумленных условиях, а также при быстром предъявлении категоризировать объекты.101Полученные результаты могут быть объяснены в рамках теории Дж.Брунера, в соответствии скоторой категории «легковые автомобили» и «транспортные средства» являются более«доступными» для юношей, чем для девушек, поэтому для их идентификации требуетсяменьший «входной сигнал», необходимый для осуществления классификации (Брунер, 1977). Атакже можно выдвинуть гипотезу связанную с культурными особенностями воспитания юношейи девушек. В опыте юношей, вероятно, было больше представлено взаимодействие с образамитранспортных средств, игрушечными моделями, что позволило юношам быть более успешнымив этом вопросе.
Из бесед с участниками эксперимента выяснилось, что юноши, в отличие отдевушек, были более заинтересованы в освоении и изучении конструкции транспортных средств.Возрастные особенности. В ходе сравнения средних значений успешности категоризацииизображений в разных возрастных группах значимых различий выделить не удалось. Однакообнаружена корреляционная связь между возрастом и успешностью категоризации (r=0.208р<0.045). Вероятно, именно личный опыт помогает опознавать общую направленностьвзаимодействия и эмоции социального взаимодействия верно.Характер преодоления неопределенности и когнитивно-стилевые ресурсы преодоления.Все респонденты были разделены на две группы «точные» и «неточные» согласно медианномукритерию по показателю правильности категоризации реалистических и социальных сценсуммарно. Медианное значение для выделения группы «точных» и «неточных» респондентовсоставило 6,5 ошибок.В таблице 9 представлены показатели среднего количества ошибок, совершаемых прикатегоризации реалистических сцен в порядке предъявления стимульных блоков каждомуреспонденту с учетом рандомизации.
Из таблицы 11 наглядно видна тенденция процессапреодоления неопределенности в разных выборках. Примеры работы респондентов «точных» и«неточных» групп представлены графический в приложении Б1 и Б2. Предполагается, чтопервые два блока стимулов демонстрируют процесс научения с резким уменьшением числаошибок. Процесс научения «точных» респондентов происходил интенсивнее. Последующиечетыре блока стимулов демонстрируют процесс утомления с постепенным снижением числаправильных ответов, причем этот процесс проходил в обеих выборках одинаково.
Такимобразом,внашемисследованиигруппухарактеризующиеся быстрым обучением«точных»на раннихреспондентовсоставилилица,этапах. Медленно обучающиесяреспонденты оказались в группе «неточных». Вероятно, факт скорости обученияучитывать в процессе профессионального отбора в ряде деятельностей.следует102Таблица 9. Среднее количество ошибок «точных» и «неточных» респондентов прикатегоризации реалистических сценПорядокпредъявлениястимульных блоков1. Блок2. Блок3.
Блок4. Блок5. Блок6. БлокОдна из задач«Неточные» респондентыСреднее количество ошибоки стандартные отклонения8.86±3.26.20±4.17.06±2.086.58±3.349.44±3,38.0±3.31исследования заключалась«Точные» респондентыСреднее количество ошибок истандартные отклонения5.27±3.032.41±2.243.43±2.22.39±1.744.63±3.03.96±2.51в выявлении взаимосвязи успешностипреодоления неопределенности и когнитивно-стилевыми особенностями респондентов.Согласно медианному критерию по показателю правильности категоризации изображенийвыборка была разделена на «точных» и «неточных».
Статистический анализ показал, что группы«точных» и «неточных» респондентов значимо различаются по показателям гибкостиригидности (F=2,29 p<0,000) и точности ответов в тесте Кагана (F=2,36 p<0,048), согласнокритерию Стьюдента (таблица 10). Можно видеть, что «неточные» респонденты оказались болееполенезависимыми (3,44±1,22), ригидными (882,9±420,05) и рефлексивными (время ответа –34613,1±224799; количество ошибок - 2,3±1,2). «Точные» респонденты оказались болееполезависимыми (3,2±2,13), гибкими (657,8±448,09) и импульсивными (время ответа –32856,3±14327,8; количество ошибок -6,2±2,31).Таблица 10. Показатели когнитивных стилей в группах «точных» и «неточных» респондентовпри категоризации сложных сюжетных реалистических сценКритерий ЛивиняПараметрыРигидностьгибкостькогнитивногоконтроля (мс)«Точные»MMS3,441,223,22,130,135882,9420,05657,8448,090,00034613,12 2479932856,314327,80,349значимостьFПЗ-ПНЗ«Неточные»MMS1,010,415Время первого 1,150ответа (мс)(Каган-тест)Достоверныеразличия0,3250,5270,296103Общееколичествоошибок(Каган-тест)1,2640,5272,31,26,22,310,048Не обнаружено значимых различий показателей когнитивных стилей в группах «точные»и «неточные» респондентов в процессе категоризации социальных сцен.Такимобразом,обнаруженовлияниекогнитивногостиляимпульсивность-рефлективность и гибкий-ригидный когнитивный контроль на успешность выполнения задачбыстрой категоризации сюжетных изображений.
По нашему мнению, полученные результатымогут быть объяснены в рамках двухсистемного подхода Д.Канемана, согласно которому дляуспешныхреспондентовхарактерна«интуитивная»стратегиявпроцессе выполнения задач категоризации, а для неуспешных респондентов свойственен«рациональный» режим познавательной деятельности.3.2.2. Эксперимент 2 на глобальное узнавание3.2.2.1. Изучение восприятия объектных сцен1.Точность описания ключевых семантических объектов изображения:5 –максимально точное описание, верно назван и детально описан семантический объект; 4 – верноназван ключевой семантический объект; 3 – ключевой объект назван неточно, отнесен к другойкатегории; 2 – ключевой объект не назван, но описана фоновая структура изображения; 1 –респондент вообще не описал увиденного по разным причинам.2.Цветовые характеристики.
Параметр оценивался дихотомически: есть или нетуказания цвета (да/нет). Например: «синяя машина», «желтая трава», «красный автобус», «синезеленое небо».3.Пространственный параметр включил в себя три характеристики: фигуро-фоноваяорганизация (например, «собака на фоне травы», «на переднем плане кусты»); описание почастям фотографии (например, «в центре белый ягненок», «посередине трава, а ближе к границамдеревья», «берега с высоты - с верху слева синий цвет, снизу справа желтый (песок)», «в верхнейчетверти кадра видно небо»); направление движения семантического объекта («движется вправую сторону», «слон идет справа налево», «машина едет по левой стороне дороги из верхнеголевого угла», «по центру изображения течет река из правого верхнего в нижний левый угол»).Шкала оценивалась дихотомически (да/нет).
При описании хотя бы одного из пространственныхпараметров респондент получал 1 балл.1044.Оценочные характеристики включали суждения респондентов об увиденном,например, «быстро едущая машина», «новая иномарка», «дерево с пышной зеленой кроной»,«живописный зеленый фон», «унылая гора», «небольшие волны», «достаточно сильный прибой»,«большой город».
Шкала оценивалась дихотомически (да/нет).В описаниях фотографий социального взаимодействия мы дополнительно выделили параметроценкипроявленияэмоциональностиучастниковвзаимодействия,изображенныхнафотографии. Например: «улыбаются», «радуются», «дурачатся», «испуган», «выражениестраха»,«угрожает»,«ссора».Нагляднаясхемапараметровопознанияизображенийпредставлена на рисунке 12.Рисунок 12. Параметры опознания реалистических изображенийВыделенные параметры схожи с параметрами, использованными В.К.