Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1147543), страница 21

Файл №1147543 Диссертация (Когнитивно-стилевые особенности преодоления перцептивной неопределенности) 21 страницаДиссертация (1147543) страница 212019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 21)

Голлин-фигура формировалась на экранемонитора из фрагментов, размер которых зависел от размера программного окна. Фрагментыпоявлялись один за другим в случайном порядке с постоянной скоростью (один фрагмент вмиллисекунду).Когда испытуемый узнавал фигуру, вывод фрагментов останавливался. Фрагментарныефигуры Голлин-теста конструировались следующим образом: на фигуру накладываласьневидимая для наблюдателя текстуроподобная маска, которая состояла из прозрачных инепрозрачных участков. Порог восприятия неполного изображения определялся с помощьюметода пределов как отношение количества контура в момент узнавания (в пикселях) к размеруполного изображения. Принцип формирования неполных изображений при случайномпредъявлении фрагментов (Пример формирования контура приведен в Приложении А3).

Вприложении А3 показано конечное число фрагментов в определенный момент времени. Передиспытуемым ставили задачу как можно быстрее распознать предъявляемый стимул. Ответ приправильном распознавании объекта фиксирует пороговую суммарную площадь этих фрагментов(в % от полной площади контура). Величину порога вычисляли по формулеThr = (Vfr/Vtot) х 100%,где Vfr – количество пикселей контура, при котором произошло узнавание, а Vtot –количество пикселей в полном контуре объекта (Еремина, Шелепин, 2015).Этапы построения фрагментированных тестовых изображений в Голлин-тесте по методу,созданному в лаборатории физиологии зрения Института физиологии им.

И.П. Павлова РАН С.В.Прониным представлены на рисунке 3.81Рисунок 3. Этапы построения фрагментированных изображений в Голлин-тесте2.4. Процедура экспериментов на категоризацию реалистических изображенийПо мнению Т.П.Зинченко, схема зрительного эксперимента должна включать следующиеэтапы: 1) предъявление наблюдателю последовательности изображений-стимулов с заданнымипараметрами; 2) регистрация ответов наблюдателя; 3) обработка ответов; 4) сопоставлениепараметров стимулов с ответами и выявление закономерностей. Исследования механизмовзрительного восприятия характеризуются частым изменением методики опыта, вида стимулов,их параметров, способа обработки ответных реакций. В рамках наших экспериментовуспешности категоризации сложных сюжетных изображений варьировалось время предъявлениестимула, сложность и содержание стимула, а также время ответа.С целью контроля влияния следа предъявляемого стимула на процесс успешностикатегоризации во втором и третьем эксперименте применялась «маска».

«Маска» представляетсобой светлое послеэкспозиционное поле, которое ухудшает читаемость следа стимула, чтоспособно затруднять или полностью прекращать дальнейший процесс считывания информации.Использование «маски» продиктовано индивидуальными различиями в скорости возникновенияи длительности затухания послеобраза (Алексеев, 1953; Зотов, 1965).В рамках проведенной работы все эксперименты были направлены на изучение процессаопознания, который предполагает идентификацию, категоризацию объекта и возможность еговербального описания.822.4.1.

Эксперимент №1 на быструю категоризациюЭксперимент проводился в сети интернет с использование специально разработанногокомплекса программного обеспечения, написанного на языке Scala, с применением технологий:Scala.js, Play2, PostgreSQL. Тестовая система доступна в сети интернет по адресу - http://psychotest-framework.herokuapp.com/.Исходныйкодсистемыдоступенпоадресу-https://github.com/MysterionRise/psycho-test-framework. Хотя исследования в сети Интернетобычно считаются более «грязными», чем лабораторные исследования, это мнение неподкрепляется несколькими попытками напрямую исследовать этот вопрос (Keller и др., 2009;Lewis, Watson, White, 2009; Reimers, Stewart, 2007).

Основным элементом анализа в этомэксперименте было опознание испытуемыми того или иного объекта, что не требует многого отпрограммного или технического обеспечения. Потенциальное увеличение случайного «шума»компенсировалось увеличением размера выборки.Испытуемые. Исключались из анализа следующие случаи: когда испытуемый повторновыполнял эксперимент, когда испытуемый указывал экспериментатору на наличие техническихпроблем, когда тест не был завершен. Кроме того, пятеро испытуемых были исключены,поскольку у них было более 200 неправильных ответов по категоризации изображений. С учетомданных критериев, 93 испытуемых были включен в анализ. В эксперименте приняли участие 41юноша и 52 девушки в возрасте от 18 до 35 лет (средний возраст 25,5лет).

Все респондентывыполнили методики когнитивных стилей.Стимульный материал и процедура. Эксперимент состоял из двух частей.Первая часть экспериментаВ первой части эксперимента применялся дизайн 69 х 69 х 69 х 69 x 69 x 69. Кизображениям, относящимся к одному блоку, задавались закрытые вопросы, на которыенеобходимо было ответить положительно или отрицательно (да/нет).Во второй частиэксперимента применялся дизайн 47 х 47. В каждом из блоков изображения былирандомизированы.В эксперименте предлагались для восприятия реалистических изображения базы PICS(The Psychological Image Collection at Stirling). Изображения были отобраны автом согласномодели иерархической категоризации для узнавания и идентификации объектов Э.

Рош вмодификации Tversky and Hemenway (1983). Все изображения представляли собой фотогрании,на котовых ключевой семантический объект (собаки, животные, легковые автомобили,транспортные средства, объекты природы, городские постройки) находится в контекстетрадиционной для него сцены. И в каждом изображении был только один ключевойсемантический объект. Схема уровней категоризации, используемая в экспериментах83реалистических изображений представлена на рисунке 4.

Созданы шесть групп изображений:собаки, животные, легковые автомобили, транспортные средства, пейзажи, городские постройки,в каждой группе по 69 изображений. Идентичные группы изображений используются вэкспериментах Thorpe et al. (1996); Vanmarcke, Wagemans, 2015; Crouzet et al., 2012. В каждойгруппе были изображения базового, высшего уровня и общие сцены (схема уровнейкатегоризации).Рисунок 4. Схема уровней категоризации, используемая в экспериментах.Для исследования процессов быстрой категоризации реалистических изображенийиспользуют различные экспериментальные модели, общей чертой которых является сочетаниедвух стимулов — целевого, который надо опознать и выполнить определенное действие, инезначимого, который в этой ситуации является игнорируемым.

В наших экспериментах целевыестимулы – это изображения, в которых ключевой семантический объект соответствует категории,которую нужно опознать. Нецелевые стимулы содержат ключевые семантические объекты,относящиеся к другой категории.В первой части было представлено 414 заданий с фиксацией точности их выполнения(общая продолжительность 30 минут).Эксперимент состоял из шести блоков, каждый из которых включал по 69 фотографий(аппаратный размер: 18 х 12,5°).Ход эксперимента представлен на рисунке 6. Первоначально на экране на 500мспредъявлялся фиксационный крест, за ним следовало быстрое предъявление изображения (50мс).Следующим предъявлением было «окно» с одним из следующих вопросов: 1. Это изображениеприроды? 2.

Это изображение объектов, созданных человеком? 3. На этом изображении естьтранспортное средство? 4.На этом изображении есть животное? 5. На этом изображении естьлегковой автомобиль? 6. На этом изображении есть собака? В случае положительного ответа наодин из представленных вопросов респонденту было необходимо нажать «пробел» сразу после84появления вопроса, если ответ отрицательный, необходимо дождаться появления фиксационногокреста. Между каждым заданием предполагалось время для отдыха – 1000мс (рисунок 5).Инструкция для выполнения методики представлена в Приложении А4.Рисунок 5.

Ход первой части первого эксперимента на быструю категоризацию реалистическихсцен.Задача респондента заключалась в быстрой категоризации изображений согласосодержанию ключевого семантического объекта. В блоках изображений «животные»,«транспортные средства», «собаки» и «легковые автомобили» было три варианта вопросов: одинцелевой (называл точное содержание ключевого семантического объекта) и два нецелевых(называл неверно содержание ключевого семантического объекта). В нашем экспериментецелевыви вопросами являлись те, в которых был верно назван ключевой семантический объектизображения, и соответственно вопросы, в которых он был обозначен верно являлисьнецелевыми.Нецелевыми вопросами в блоке изображений «животные» были вопросы о наличии визображении транспортных средствах и легковых автомобилей.В блоке «транспортные средства» нецелевыми были вопросы о наличии в изображенииживотных и собак.В блоке «легковые автомобили» – вопросы о транспортных средствах и собаках.В блоке «собаки» – вопросы о животных и легковых автомобилях.В блоках «природа» и «урбанистические постройки» вопросы касались только этихблоков, поэтому было задано по 50% целевых и 50% нецелевых вопросов.85Перед началом первой части эксперимента для испытуемых проводилась тренировочнаясессия, включающая 36 заданий, по 6 заданий из каждого блока, с обратной связью обуспешности прохождения эксперимента.Вторая часть экспериментаВо второй части эксперимента участникам предъявлялись 94 изображения сценсоциального взаимодействия, аппаратный размер картинок был несколько больше (аппаратныйразмер 28х19°), чем в первой части.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
2,81 Mb
Предмет
Высшее учебное заведение

Список файлов диссертации

Когнитивно-стилевые особенности преодоления перцептивной неопределенности
Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6361
Авторов
на СтудИзбе
310
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее