Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1145656), страница 16

Файл №1145656 Диссертация (Отражение лексических различий слов в слуховых вызванных потенциалах мозга человека при восприятии речевых стимулов) 16 страницаДиссертация (1145656) страница 162019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 16)

Физические свойства стимулов (амплитуда, длительность,интенсивность, спектральные характеристики) максимально уравнены. В данномисследовании влияние акустических характеристик сигналов на ВП было95минимальным, что показывает отсутствие достоверных различий в ВП настандартные стимулы (р>0.05).В контрольном варианте исследования с псевдословами анализ истиннойНР на стимулы не показал значимых отличий между ответами. Стимулыразличались только акустически, поэтому амплитуда НР между ними почти неотличалась и была сравнительно слабая, поскольку репрезентаций для псевдословв мозге не существует. Однако латентность ответа была существенно больше всравнении с экспериментальным вариантом. Можно предположить, что вконтрольном варианте наблюдалась тенденция к более позднему и неточномураспознаванию незнакомых стимулов, которые дольше классифицируются.

Такимобразом, наблюдаемое отсутствие различий в НР на псевдослова связано только снезначительностью отличий акустических параметров стимулов.Отметим, что в свое время было показано, что в ходе тренировки имногократного предъявления ранее незнакомых слов, паттерн НР менялся:амплитуда ответа становилась больше, а латентный период короче (Davis, 2009;Hawkins et al., 2015; Styrov, 2012). Такой эффект авторы связывают с отражениемнейронной пластичности, вызванной интеграцией нового слова в ментальныйлексикон.В экспериментальном варианте между амплитудой и латентностьюистинной НР для псевдослова чаши низкочастотного слова чан значимыхразличий также не обнаружено (p = 0.709), хотя НР для слова была несколькобольше.

Слово чан редко встречается в разговорной речи и имеет только значениечастности леммы, равное 5,2 чмс (частота на миллион словоформ) (Ляшевская иШаров, 2009). Возможно, лингвистический контраст между низкочастотнымсловом и псевдословом, которое не существует в лексиконе, минимален и этойразницы оказалось недостаточно для получения в наших условиях достоверныхотличий. Что касается НР для высокочастотного слова час, то она былазначительно больше по амплитуде (5,16 мкВ), чем НР для тестируемого стимула –псевослова чаш (1,95 мкВ) (p = 0.036).96Результаты, полученные в данном исследовании, показывают достоверныеотличия (p = 0.006) НР на одно и то же псевдослово, предъявленное в разныхконтекстах: в контрольном варианте с псевдословами латентность истинной НРувеличивалась, а амплитуда становилась меньше.

В экспериментальном вариантесо словами тот же самый тестируемый стимул приводил к генерации НР с болееранней латентностью и большей амплитудой ответа. Давно известно, что прииспользовании в одд-болл парадигме девиантных стимулов, существенноотличающихся от стандартных, наблюдается резкоеувеличение НР -такназываемая реакция на «novel» стимул (Tiitinen et al.,1994; Näätänen & Alho, 1997b).

Вероятно, псевдослово, предъявляемое среди слов, воспринимается как стимулпринципиально иной категории (Folstein, Van Petten, 2008 b), и при появлениисильного контраста между стимулами (слово-псевдослово) наблюдается реакцияподобная той, что вызывается так называемым «novel» стимулом, т.е.наблюдается значительное увеличение амплитуды НР.Из полученных результатов можно сделать вывод, что в случаепредъявления только псевдослов (контрольный вариант), время реакциизатягивается,посколькуонинеопределяютсякакзнакомыесловаиобрабатываются как неизвестные стимулы. Если же псевдослово предъявляется влексическом контексте со словами (экспериментальный вариант), это вызываетпоявление НР по механизмам, характерным для «novel» стимулов.

Именно тем,что в экспериментальном варианте со словами тестируемое псевдослово чашявлялось стимулом другой категории, «novel» стимулом, можно объяснитьсущественное увеличение НР при его предъявлении, тогда как в контрольномвариантеонокатегориальнонеотличалось,являясьточнотакимженесуществующим псевдословом, что приводило к генерации сравнительно слабойНР.Латентности НР псевдослов оказались значительно большими в сравнении сНР слов, однако в случае с тестируемым псевдословом латентность истинной НРможно определить весьма условно, поскольку амплитуда отклонения волны НРневысока и локальные низкоамплитудные максимумы почти не отличались друг97от друга.

Из полученных результатов можно сделать вывод, что в случае, еслипредъявляются только псевдослова, время реакции затягивается, поскольку онине определяются как знакомые слова и обрабатываются как неизвестные стимулы.Если же псевдослово предъявляется в лингвистическом контексте со словами, этовызывает появление НР по механизмам, характерным для «novel» стимулов.Следует признать, что использование псевдослов в качестве контрольнойпроцедуры для оценки возможного влияния чисто акустических отличий привосприятии слов следует применять с осторожностью. Учитывая полученныерезультаты по особенностям восприятия псевдослов, можно сказать, что болеекорректным будет предъявление их в парадигме без использования слов.

Крометого на результаты могут оказывать влияние другие факторы, среди которыхможет быть и похожесть псевдослова на то или иное слово, и категориальныйконтраст.В экспериментальном варианте так же было обнаружено, что амплитудаистинной НР высокочастотного слова в сравнении с НР низкочастотного слова винтервале 88-188 мс достоверно выше, что еще раз подтверждает предположениео том, что повышение частоты использования слова ведет к увеличениюамплитуды НР (Alexandrov et al., 2011). Следует отметить, что авторыиспользовали в качестве стимулов только два разночастотных слова, нами жебыли использованы также псевдослова и показано, что, достоверные отличия (p =0.037) паттерна истинной НР являются именно результатом влияния частотностислов, то есть чем выше частотность, тем больше амплитудаистинной НР.Латентность истинной НР для высокочастотного слова была значительно меньшев сравнении с НР низкочастотного слова.

Различия характеристик истинной НРдля слов не могут объясняться только лишь их акустическим контрастом,поскольку он был минимальным, и, вероятно, являются отражением влиянияречевой частотности, проявляющимся в активации следов долговременнойпамяти. Можно предположить, что в обработке речи и языка участвует широкораспределенная сеть нейронных ансамблей и мгновенная активация такой сетивлечет за собой быструю почти одновременную деятельность всех своих связей,98которую мы наблюдаем как НР. Таким образом, величина мозгового откликадолжназависетьотнейрональныхрепрезентаций,формирующихсявдолговременной памяти (Kiefer, Pulvermüller, 2012; Stam, 2010).3.

Влияние семантического контекста на слуховые ВП при обработкеомонимов русского языкаАнализ влияния физической вариативности стимулов показал достоверныеразличия при сравнении ВП, регистрируемых на стандартные стимулы на двухинтервалах: 160-280 мс и 400-600 мс (р<0.05). Данный факт свидетельствует отом, что несмотря на максимально выровненные акустические параметры (длинастимулов, последовательность СГС, первые фонемы) и физические свойствастимулов(амплитуда,длительность,интенсивность,спектральныехарактеристики), полностью исключить влияние акустических отличий на ВП непредставлялось возможным.

Однако, важно отметить, что различия наблюдалисьи в других временных интервалах при сравнении ВП, регистрируемых на один итот же девиантный стимул.Основной эффект влияния семантического контекста на ВП находитотражение в компоненте N400, что выражается в разных амплитудах ответа наодин и тот же девиантный стимул, предъявленный в разных контекстах. Согласномнениюрядаавторов,слово,котороепредъявляетсявсемантическиассоциированном с ним контексте, вызывает уменьшение амплитуды N400, в товремя как при предъявлении слова в семантически не конгруэнтном контекстенаоборот наблюдается увеличение амплитуды N400 (McClelland et al., 1989). Понашим данным, параметры N400 меняются в ответ на лингвистические стимулыкак в зависимости от контекста предложения, в котором такие стимулыпредъявляются, так и в зависимости от лексического контекста или, другимисловами, ассоциативной связи между парой слов.

В литературе приводятся вескиеаргументы о том, что изменения N400 зависят не только от семантической99интеграции слов с заданным контекстом предложения, но и отражают связьмежду парами отдельно предъявляемых слов (Kutas & Hillyard, 1989).В данном исследовании речевой стимул (омоним) был предъявлен внеконтекста предложения, но со словами, которые семантически ассоциировались сопределенным значением омонима, и задавали нужный контекст. Согласнополученным результатам, пик компонента N400 достигал своего максимума после380 мс и амплитуда ВП была существенно больше при ответе на девиантныйстимул-омоним, предъявленный в низкочастотном контексте в сравнении сответомнатотжедевиантныйстимул-омоним,предъявленныйввысокочастотном контексте. Полученные данные согласуются с результатами,показывающимивлияниеречевойчастотности,прайминг-эффектаисемантического контекста на компоненты ВП (Hanna & Pulvermüller, 2014; Kutas& Federmeier, 2011; Marslen-Wilson, 1987).

Увеличение амплитуды N400 в ответна стимул-омоним, который предъявлялся в низкочастотном контексте, вероятносвязан с отражением механизмов обработки ассоциативно связанных между собойлингвистических стимулов. Можно предположить, что чем реже встречаетсязаданная ассоциация, то есть чем менее частотным является омоним,соответствующий заданному контексту, тем больше амплитуда N400 на стимул,предъявляемый в таком контексте.Поскольку для разных омонимовсемантические поля отличаются, кроме того имеются еще и лексические отличияпо частотности, разница в ответах N400 может объясняться активацией следовпамяти для стимулов, отличающихся по речевой частотности и представленных вкоре головного мозга в виде распределенных популяций нейронов. Такимобразом, лексические и семантические ассоциации, возникающие в связи сзаданным контекстом, оказывают влияние на параметры N400.Висследованиииспользоваласьноваямультистандартнаяодд-боллпарадигма.

Одд-болл парадигма была выбрана неслучайно: проводился анализвлияния семантического контекста на ранний компонент ВП – НР, а также однойиз поставленных задач являлась оценка непроизвольности и автоматичностипроцессовсемантическойобработки.Какизвестно,НРпризнается100автоматическим ответом, так как не требует привлечения процессов внимания(Hauk & Pulvermüller, 2004). По результатам статистической обработкидостоверных отличий для НР не обнаружено.

Характеристики

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6547
Авторов
на СтудИзбе
300
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее