Диссертация (1145601), страница 26

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 26)

Рисунок позволяет судить о следующем. Максимальныезначения коэффициента детерминации (верхняя часть рисунка) обеспечиваются наличием вмодели всех предикторов, кроме предиктора x6 (наличие общих границ). Поэтому он можетбыть из модели исключен. Исключение шестого фактора также практически не уменьшаетзначения коэффициента детерминации. Наличие только восьмого и девятого предикторов(диверсификация и численность населения) уже обеспечивает значение коэффициентадетерминацииоколо0,48.Сучетомисключенияшестогопредикторавыборочнаярегрессионная модель c точностью до двух знаков после запятой в коэффициентах, будет иметьвид:ln Y  13,73  0,23ln x1  0,22ln x2  0,19ln x3  0,71ln x4 0,94ln x5  2,16ln x7  1,20ln x8  0,25ln x9Так как модель проверялась и строилась на одной выборке, выполним ее проверку спомощью кросс-валидации.

Зададим 10-кратную кросс-валидацию, в которой выборкаразделяется на 10 подвыборок. Каждая их них выступает в роли контролирующей, а остальные9 - в роли обучающих, по которым строится модель. В результате построим 10 регрессионныхмоделей и усредним результаты регрессионного анализа для каждой из десяти моделей.

Этопозволит найти усредненное значение коэффициента детерминации. Качество использованиямодели для прогнозирования неизвестных значений отклика для новых данных найдем по22разнице   Radj. В результате проведенного моделирования получили среднее Rcrossзначение скорректированного коэффициента детерминации равным 0,5133. Таким образом,разница между первоначально рассчитанным коэффициентом детерминации и полученным22средним значением составляет лишь   Radj Rcross 0,01. Разница невелика, следовательно,модель может быть использована для решения задач прогнозирования.

После преобразованиясуммы логарифмов в логарифм произведения можно получить модель в мультипликативнойформе:93 x 0,23 x20,23 x30,19 x81,2 x90,25 Y  921926  1 0,71x4 x50,94 x72,16 (1.28)С использованием полученной модели установлено, что экспорт субъекта СЗФОопределяетсятакимипризнаками«глокальности»,какприсутствиеобщегоморяипринадлежность страны импорта к Европе, а наличие общих сухопутных границ при этом неиграет существенной роли. Определяющими экспорт признаками глобальности являютсясвязанность, ВРП экспортирующего субъекта РФ, ВВП и численность населения страныимпортера. Обратная взаимосвязь установлена с экономическим расстоянием, выраженнымчерез торговые барьеры.Определим вес каждого предиктора как его влияние на дисперсию отклика. Методопределения веса приведен в публикации Джонсона [Р.

Кабакова]. Полученные значения весовсведены в табл.1.29. прил.1. Как следует из колонки 2 табл. 1.29, на отклик наиболее сильновлияют три переменные, X1, X8, X9 (ВВП стран - импортеров, диверсификация, населениестран-импортеров), в сумме составляющие более 73 % изменчивости отклика. Регрессионнаястатистика модели приведена в табл. 1.30. прил. 1. При этом средняя ошибка оценки откликасоставляет 1,94. Скорректированное значение коэффициента детерминации равно 0,50.Наблюдаемое значение критерия Фишера равняется 303,7 при числе степеней свободычислителя равной 3 и числе степеней свободы знаменателя - 895.

Модель в мультипликативнойформе для данных факторов имеет вид:Y  49670  x10,31  x81,39  x90,19 (1.29).Следовательно, на размер экспорта, в первую очередь, влияют ВВП страны импортера,диверсификация и численность населения. Вклад первого фактора в дисперсию откликасоставляет 17%, второго - 72% и третьего -10%.Таким образом, установлено, что экспорт субъекта СЗФО определяется таким признакомглокальности, как наличие общего моря и принадлежность страны импорта к Европе, а наличиеобщих сухопутных границ при этом не играет существенной роли. Определяющими экспортпризнаками глобальности являются связанность, ВРП экспортирующего субъекта РФ, ВВПстраны - импортера, численность населения (страны импортера).

Обратная взаимосвязьустановлена с экономическим расстоянием, выраженным через торговые барьеры.941.5.3. Раздельная характеристика глокальных и глобальных признаков, экспортприграничных регионовАнализировались три признака глокальности (принадлежность страны - партнера кЕвропе, наличие общих границ и моря) и один глобальный (таможенный союз). При большихобъемах экспорта имеет значение наличие общих границ и моря (первые 475 направлений пообъему экспорта связывают страны с общими границами).

Однако самый большой объемэкспорта - из Ленинградской области в Нидерланды - осуществлялся в отсутствие общего моря.В то же время два других исследуемых признака - принадлежность страны-партнера к Европе итаможенному союзу - встречались при всех объемах экспорта. Те же закономерностихарактерны и для диверсификации экспорта: страны, в которые в течение года были отгруженывсего две товарные группы, не имеют с регионом ни общих границ, ни общего моря. Однакосамый диверсифицированный экспорт (94 и 85 товарных групп соответственно) наблюдался изСанкт-Петербурга в Беларусь и Казахстан при отсутствии общих границ или моря.Глобальными признаками были наличие порта в экспортирующем регионе и индекс морскойсвязанности. Объемы экспорта не зависели от наличия или отсутствия порта.

Взаимосвязьэкспорта и связанности для двухсот первых экспортных потоков приведена на рис.1.10. прил.1.Зависимость отсутствует. Корреляционный анализ показал (рис. 1.11. прил.1.) наличие низкойкорреляцииэкспортаприграничногосубъектаСЗФОсВВПторговогопартнера.Двухсторонний экспорт приграничного субъекта не зависит также от его собственного ВВП.Таким образом, выявлены следующие существенные характеристики приграничнойторговли. При наличии общих границ или моря экспорт осуществляется только в объемах вышесреднего.

Нет ни одного экспортного направления между приграничными партнерами, покоторым была бы отгружена только одна или две товарные группы. Корреляция междуобъемом экспорта и ВВП торгового партнера является низкой. Не было выявлено ни одногоглобального признака, который бы характеризовал торговлю приграничных субъектов.1.5.4. Особенности экспорта глобального города Санкт-ПетербургаЭкспорт Санкт-Петербурга (табл.1.31.

прил.1) может быть описан следующимгравитационным уравнением, включающим две категорийные переменные:Y= 6 ∗ 1081 0,8 ∗ 2 0,33 3 ∗ 4 4,7 , (1.30)95где x1 - ВВП страны-партнера, x2 - индекс связности линейного судоходства ЮНКТАД,определенный для страны-партнера на 2014 год; x3-индекс физического расстояния,отражающий при его меньшем значении принадлежность страны-партнера к Европе; x4 - индексэкономического расстояния, отражающий уровень экономической интеграции.Регрессионная статистика показывает, что:Множественный R =0,76457R-квадрат =0,584567Нормированный R-квадрат =0,573415Стандартная ошибка =2,147137Наблюдения =154Результат анализа по отдельным переменным представлен в табл. III.Тааблица III.Результат анализа регрессии по отдельным переменнымКоэфф-ты Стандартная ошибка20,211841,795699t-статистика11,25569Y-пересечениеПеременная «ВВП страныпартнера»0,8342940,1064087,840511Переменная «Связность»0,2987970,1479232,019957Переменная «Европа или нет»-2,956340,601095-4,91825Переменная «Таможенный союзили нет»-4,777180,832753-5,73661Гравитационное уравнение для глобального города является более достоверным, чем дляфедерального округа в целом.

Экспорт города зависит от глобальных показателей, которые небыли значимыми ни для федерального округа в целом, ни для приграничных субъектов - этоуровень региональной экономической интеграции страны и индекс связанности линейногосудоходства. Установлена также зависимость от одного глокального показателя, отражающаяместоположение города, – это принадлежность страны-импортера к Европе.1.6.

Анализ влияния вступления в ВТО на показатели внешней торговлиРоссийской Федерации1.6.1. Обзор экономических подходов к международному торговому сотрудничествуВ ежегодном докладе ВТО о мировой торговле за 2007 год [Sixty Years] представленобзор теорий международного сотрудничества стран в сфере торговой политики. Авторыобзора выделяют три экономических подхода к исследованию торговых соглашений. Ни одиниз них не основывается на общеизвестных аргументах в пользу свободной торговли: во-первых,либерализация может быть односторонней, во-вторых, ее не стимулируют потребители. K.96Бегвел и Р. Стайгер в фундаментальном исследовании экономики мировой торговой системыуказывают, что фактически каждый тариф, который был либерализован в результатепереговоров в ГАТТ/ВТО, был понижен, потому что экспортеры стремились получить доступ крынку где-то в мире, и их правительства были готовы предложить доступ к собственномурынку в обмен [K.

Bagwell, R.W. Staiger, 2002]. Это означает, что объясняют торговыесоглашения иные соображения. Это, во-первых, тщательно продуманный экономическийподход, иногда называемый «received theory» («общепринятая теория»). Указывается навозможность того, что страны с рыночной властью могут управлять условиями торговли в своюпользу за счет торговых партнеров. Второй подход обращается к политической экономииторговой политики, выдвигая на первый план заботу правительства о распределительныхэффектах своих интервенций. Третий подход подчеркивает проблемы доверия правительствамсо стороны внутренних участников рынка.

Характеристики

Список файлов диссертации