Диссертация (1145601), страница 22
Текст из файла (страница 22)
В нашемисследовании сравнение проводится не с миром, а со страной в целом. При интенсивныхторговых отношениях значения индекса превышают единицу. В табл. 1.16. прил.1.представлена интенсивность торговли по регионам третьей группы в 2014 году. В 2014 году всестраны, в направлении которых шел экспорт, на протяжении трехлетнего периода оставалисьпостоянными торговыми партнерами РФ по мясу птицы. Было всего 17 экспортныхнаправлений. Экспортная доля Казахстана составляла 56%, Гонконга -22%, Вьетнама – 3%.
Втабл. 1.17. прил.1 представлена интенсивность торговли по регионам третьей группы в 2015году. В 2015 году сложилось 33 экспортных направления. Экспортная доля Казахстанасоставляла 51%, Украины 24%, Гонконга и Беларуси – по 3%. Заметен значительный разворотторговой политики в сторону Украины и Беларуси.
Наиболее высокие значения интенсивноститорговли наблюдаются с Украиной и Казахстаном. Это означает, что немногие субъекты РФосуществляют экспорт в указанные страны, однако этот экспорт значим для них (Пензенская,Челябинская области, Татарстан - в Казахстан; Краснодарский край и Пензенская области – наУкраину). Уязвимые регионы увеличили число экспортных направлений, в т.ч. за счет стран,которые не являются постоянными торговыми партнерами РФ по мясу птицы (Краснодарскийкрай, Пензенская область - Украина).
Приморский край нарастил экспорт в сторону такихновыхпартнеров,какАвстралия,Индия,Индонезия,Япония.Пензенскаяобластьдиверсифицировала свой экспорт за счет торговли с низкой интенсивностью со странами –традиционными торговыми партнерами - Арменией, Киргизией, Вьетнамом, утративнаправление на Гонконг. Число направлений мало интенсивного экспорта увеличилось в трираза. В табл. 1.18. прил.1. представлена интенсивность торговли по регионам третьей группы в2016 году. В 2016 году имелось всего 31 экспортное направление.
Экспорт в Казахстансоставил 25%, на Украину - 35%, в Киргизию - 7%, в Гонконг - 6%. Доля Казахстанасократилась за счет усиления другого члена ЕАЭС - Киргизии. Укрепляются отношения сУкраиной. Сохраняется высокая интенсивность торговли Краснодарского края и Пензенскойобласти с Украиной, Челябинской области и Татарстана - с Казахстаном.
Число экспортныхнаправлений несколько сократилось. Исключение составляет Пензенская область, которойудалось нарастить число направлений. С учетом сказанного заслуживает внимания опытподдержки экспортной деятельности Приморского края и Пензенской области, а также рольГонконга в экспорте птицы из Российской Федерации. Крупнейший приморский производитель- «Дальневосточная птица» (бывший «Михайловский бройлер») - модернизирует производство.В планах также поставки охлажденной курятины, продукции из мяса птицы в Китай и Корею,78намечается совместное производство с японцами.
Компания «Ратимир» получила допуск нарынок Японии.8 По объемам производства мяса домашней птицы Пензенская область в 2015году занимала 9-е место в рейтинге российских регионов. В апреле 2016 года получило правоэкспорта мяса и продукции из него в Египет предприятие «Черкизово» - пензенская фабрика«Васильевская». Однако в 2016 году Пензенская область пока не экспортировала мясо птицы вЕгипет. Другое пензенское предприятия - «Дамате» - с осени 2015 года экспортирует индейку.В декабре 2016 предприятия компании были аттестованы на поставки в Иран.
Кроме Ирана,компания имеет право вывозить свою продукцию в Гонконг, Габон, Бенин, государстваЗападной Африки, Таможенного союза, Сербию и другие страны. Благодаря льготному режимуналогообложения в Гонконге, гонконгские компании являются эффективным инструментомосуществления международных торговых операций, при использовании которого частьприбыли, образующаяся в результате купли-продажи товаров, аккумулируется на балансекомпании, освобожденной от налогообложения. Компании в Гонконге используются дляведения эффективного бизнеса в Китае. В Гонконге, в отличие от оффшоров, информация онепосредственных директорах и акционерах находится в открытом доступе.
9С учетом данных, которые представляет статистика по субъектам РоссийскойФедерации, разрабатывая политику поддержки по определенной товарной позиции (например,по мясу птицы), на наш взгляд, в первую очередь следует определить, осуществляет ли регионстабильный экспорт данной продукции. Если экспорт стабилен, определяется степень егоуязвимости с учетом показателя концентрации. Для этого можно использовать региональныйХиршман или предлагаемый показатель комплексного регионального Хиршмана. При высокойконцентрации и высоких значениях интенсивности можно предположить, что мера поддержкисработала в предыдущем периоде, ее нужно сохранять мерами текущей политики.
При высокойконцентрации и невысоких значениях интенсивности, необходимо обратить особое вниманиена поддержку экспорта в данном двухстороннем направлении (например, Краснодарский край Армения, Грузия; Пензенская область - Таджикистан) (рис.1.5. прил.1).Таким образом, в данном пункте рекомендован алгоритм выбора типа торговойполитикинарегиональномуровнепоотношениюктовару,обладающемуконкурентоспособностью, в экспорте которого страна не имеет сравнительного преимуществана мировом рынке. Выявлено, что экспортные возможности региона определяются такой меройподдержки (со стороны Россельхознадзора), как получение доступа на рынки других странпредприятиями8субъектаРФ.Установленоразнообразие(гетерогенность)регионов,Ставка на колбасу и свинину: приморские производители расширяют производство и нацеливаются на экспорт. 5апреля 2017.
Электронный ресурс: http://www.newsvl.ru/vlad/2017/04/05/158072/9http://chinawindow.hk/hongkong/hk-faq/79экспортирующих товар, по которому страна имеет невысокое сравнительное преимущество(мясо птицы). В экспорт товара на уровне товарной позиции вовлечены не более половинырегионов страны. Один регион осуществляет экспорт не более чем в 20 стран. Любойэкспортирующий регион имеет хотя бы одну страну-партнера, интенсивность торговли скоторой высокая.
Экспорт региона, в отличие от экспорта страны, более уязвим. Регионы сневысокой концентрацией экспорта не имеют приморского положения. Нестабильностьэкспорта и его высокая концентрация связаны между собой. С ростом экспорта страны растетчисло регионов с пониженной уязвимостью к внешним шокам (снижается концентрация нанебольшом количестве рынков).1.4.7. Анализ общего экспорта на уровне субъектов Российской Федерации сприменением гравитационного уравненияВ этой части работы мы выявим особенности регионального экспорта, применивгравитационное уравнение.
Рассмотрим сначала общую статистику по экспорту субъектовРоссийской Федерации. Она представлена в разрезе двух групп стран - дальнего зарубежья иСНГ. К числу стран СНГ статистика ФТС относит Азербайджан, Армению, Беларусь,Казахстан,Киргизию,Молдову,Таджикистан,Туркмению,УзбекистаниУкраину.Воспользуемся гравитационным уравнением в формулировке Д. Андерсона и Е. Винкупа (1.12),модифицировав его следующим образом.Xij=1-δ, (1.20),где Xij - это экспорт из региона i в группу стран j, Yrus означает ВВП РоссийскойФедерации, Yi иYj - ВРП субъекта РФ i и ВВП региона мира j соответственно, tij - эквивалентобщих торговых расходов, δ>1 - это эластичность замены, а Пi и Pj представляет для экспортераи импортера легкость доступа к рынку или условия многостороннего сопротивления дляпотоков, исходящих из страны i или входящих в страну j.
Отношение принято для страндальнего зарубежья как 96,54 (это доля стран дальнего зарубежья в мировом продукте, %), а длястран СНГ - как 0,83 (доля перечисленных выше стран СНГ в мировом продукте).Сопротивление экспорту устанавливалось для дальнего зарубежья в размере 7,4 (прилогарифмировании получаем значение 2), а для стран СНГ, в силу существования между нимизоны свободной торговли (в т.ч. с Украиной в 2014 году) - в размере 2,7 (прилогарифмировании дает 1). Многостороннее сопротивление экспорту не учитывалось, т.к. всеэкспортирующие регионы происходят из одной страны.
В табл. 1.19. прил.1 представлено 13680наблюдений. Субъекты с нулевым экспортом исключены из таблицы. Регрессионная статистикапоказывает, что:Множественный R =0,768267R-квадрат =0,590235Нормированный R-квадрат =0,576554Стандартная ошибка =1,088959Результат анализа по отдельным переменным представлен в табл. I.Таблица I.Результат анализа регрессии по отдельным переменнымКоэфф-тыY-пересечение6,120093Переменная "ВВП"1,243623Переменная "ВРП партнера"0,239095Переменная " расстояние"0Полученное уравнение регрессии имеет вид:lnXij =ln455 + 1,2ln+0,2ln+0ln 1-δСтандартная ошибка0,1325619180,0976405420,0393934730t-статистика46,1678054412,736748786,06940365365535, (1.21)Путем преобразования суммы логарифмов в логарифм произведения:Xij=6,121,20,2, (1.22)Таким образом, экспорт из субъекта Российской Федерации прямо пропорционален долеего ВРП в ВВП страны, а также доле импортирующего региона в мировом продукте.
Влияниярасстояния, т.е. отсутствия торговых барьеров со странами СНГ по сравнению с дальнимзарубежьем не установлено.1.4.8. Анализ экспорта продукции с высоким сравнительным преимуществом намировом рынкеВведемдифференциациюпонаправлениямэкспортаипродуктам.Построимгравитационное уравнение для экспорта пшеницы из субъектов Российской Федерации.Исходные данные представлены в табл. 1.20. прил.1. 80 из 85 субъектов РФ производят илиэкспортирует зерновые группы 10 ТН ВЭД, в т.ч. экспортирует – 54 субъекта.Таким образом, можно предположить, что количество экспортирующих регионовявляетсяфункциейсравнительногопреимуществаотрасли(табл.1.21.прил.1).Неэкспортируют зерно, хотя и производят его, Архангельская, Вологодская, Калужская,Кемеровская,Кировская,Костромская,Новгородская, Тюменская и ЯрославскаяЛенинградская,Мурманская,Нижегородская,области, Севастополь, Еврейская АО, ХМАО,Карачаево-Черкесская, Удмуртская республики, Ингушетия, Калмыкия, Коми, Марий-Эл, Саха,81Тыва, Хакасия, Пермский край.
В пятерку лидеров по объему экспорта входят Москва (1место), не производящая зерно и не имеющая портов, Краснодарский край (2 место,экспортирует 53% производства), имеющий 6 портов с 12 зерновыми терминалами, Ростовскаяобласть (3 место, экспортирует 69% производства), имеющая 3 порта с 28 зерновымитерминалами, Ставропольский край (4 место, экспортирует 15% производства), не имеющийпортов и Санкт-Петербург (5 место), не производящий зерна, имеющий 1 порт с 1 терминалом.На основе гравитационных уравнений исследовалась зависимость региональногоэкспорта зерновых культур товарной группы 10 ТН ВЭД ЕАЭС от ряда параметров.Регрессионный анализ не показал зависимости экспорта от ВРП региона, ВРП региона всельском хозяйстве, количества стран назначения, ВРП принимающих стран, наличия портов вэкспортирующем регионе.
Существует зависимость от числа принимающих регионов мира ивалового сбора зерна в субъекте РФ.Регрессионная статистика показывает, что:Множественный R0,798584R-квадрат0,637737Нормированный R-квадрат0,62353Стандартная ошибка2,496205Наблюдения54Результат анализа по отдельным переменным представлен в табл. II/Таблица II.Результат анализа регрессии по отдельным переменнымY-пересечениеПеременная «Количествоимпортирующих регионов мира»Переменная «Валовый сбор зерна»Уравнение регрессии:Коэфф-ты Стандартная ошибка-0,374990,4911924,6864140,58940,5931350,147581t-статистика-0,763437,9010983,993742LnXij = ln0,68+4,69 ln +0,59 lnNi (1.23)Гравитационное уравнение:Xij = 0,684,69 0,59 , (1.24)где Xij - экспорт из субъекта i в регион мира j, - валовый сбор зерна в субъекте РФкак доля от общего сбора по стране, Ni - количество регионов мира, в которые осуществляетэкспорт субъект i.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
