Диссертация (1145601), страница 18
Текст из файла (страница 18)
Независимо от положений Конституцииправительство российского государства «имеет право полного присвоения любых полномочий»[А. Бланкенагель] и, таким образом, доминирует над субъектами федерации во внешних связях.Это утверждение мы бы не стали распространять на такие области, как поддержка сельскогохозяйства, малых и средних предприятий и привлечение иностранных инвестиций. Результатыитогового анализа представлены в табл. 1.2., 1.3. прил. 1. В сфере ведения субъектов РФхотелось бы отметить, как наиболее важную, поддержку сельскохозяйственного производства исубъектов МСП. Владея этими инструментами, регионы могут применять определенные мерывнешнеэкономического регулирования в таких областях, как: содействие экспорту имаркетинговаяпомощь,формированиережимаиностранныхинвестиций,атакжесубсидирование.1.4.Особенности экспортирующих регионов1.4.1.
Методы исследования торговых потоковГеографическое разнообразие Российской Федерации, значительные различия междусоставляющими ее регионами и их беспрецедентное количество дают почву для исследованиядвухсторонних торговых потоков типа «субъект Российской Федерации - иностранноегосударство». Традиционные торговые теории связывают экспорт с обладанием факторамипроизводства, которые определяют сравнительное преимущество экспортирующей страны. Э.Хекшер сформулировал два условия, необходимых для развития торговли - это различие междустранами в дефицитности факторов и в пропорциях использования факторов производства дляодного товара. Б. Олин, доработавший идеи Э. Хекшера, писал: «Причина межрегиональнойторговли лежит в различии относительной дефицитности производительных факторов, котораяв каждом регионе проявляет себя более низкими абсолютными ценами одних факторов и болеевысокими ценами других факторов и товаров относительно «заграницы».
Именно это различиеабсолютных издержек производства и цен является непосредственной причиной торговли иведет к специализации каждого региона на выпуске тех товаров, которые он способенпроизводить дешевле остальных» [Цит. по: Э. Хелпману]. Эти соображения мы учитывали,выбирая объекты для анализа регионального экспорта. Как представляется, сельское хозяйствоявляется той отраслью, экспорт которой очевидно связан с обеспеченностью факторами такими,как: почвенные и климатические ресурсы на уровне отдельной территории, которыйисследуется в работе. Субъекты РФ, проводящие самостоятельную политику поддержкисельского хозяйства, могут быть представлены как относительно независимые экспортирующие62«предприятия».
В этом случае задачи, которых мы хотим достичь, будут аналогичны тем, чтоставили исследователи гетерогенности экспортирующих фирм. Детальная информация опроизводстве и торговле на уровне фирм стала доступна в 1980-х годах. Она показалазначительную разницу между фирмами и позволила предположить, что эта разница влияет наобщие результаты. Экономисты разработали серии новейших торговых моделей, которыефокусировались на роли фирм. Эмпирические свидетельства указывали, что [Trade inGlobalizing World] большинство фирм, даже в торгуемых секторах, совсем не экспортируют [A.Bernard и др.].
Из экспортирующих фирм только немногие экспортируют большую часть своейпродукции; в то же время, по меньшей мере, несколько фирм экспортируют в каждой отрасли.Количество экспортирующих фирм является функцией сравнительного преимущества отрасли.Экспортирующие фирмы отличаются от не экспортирующих по ряду признаков (они больше,более производительные, платят более высокие зарплаты, более капитало - и трудо интенсивные, чем фирмы - не экспортеры) [T. Mayer, G. Ottaviano]. Уместно поставитьвопросы: имеет ли место подобная же закономерность, если речь идет об экспорте региона?Зависит ли число экспортирующих регионов от сравнительного преимущества отрасли? Какиеособенности экспорта регионов следует учитывать при формировании торговой политики?Региональная модель международной торговли, в которой мир представлен в виде девятирегионов и семи секторов, была разработана Е. Балистрери, Р.
Хиллберри и Т. Рутерфордом [E.Balistreri и др.]. Регионами были Китай, Северная Америка, Латинская Америка, Европа,Восточная Европа и бывший СССР, Япония, Корея и Тайвань, остальные страны Азии,Австралия и Новая Зеландия, а также остальной мир. Сектора включали сельское хозяйство,обрабатывающую промышленность, энергетику и услуги.
Модель является «стандартной»моделью с конкурентными рынками. Авторы сравнивают воздействие мер торговой политики вдвух различных ситуациях: в отсутствие неоднородности фирм и при ее наличии. Результатпредставлен как прирост благосостояния от половинного снижения тарифов на промышленныеизделия. В результатах расчета оказывается, что большинство регионов выигрывают отлиберализации торговли, хотя некоторые проигрывают: Восточная Европа теряет 0,1%,остальной мир - 0,2%, а с учетом неоднородности фирм эти регионы теряют еще больше:Восточная Европа - 0,3%, остальной мир - 0,7%.
Учитывая, что в данной модели РоссийскаяФедерация входит в состав Восточной Европы, предсказания по региону, связанные слиберализацией торговли промышленными изделиями, неутешительны для страны. [С.П.Земцов и В.Л. Бабурин] оценивали экономико-географической потенциал (EGP) регионовРоссии.
Они установили, что максимальный потенциал международного EGP сосредоточен впортовых регионах Балтийского (Калининградская и Ленинградская области, г. СанктПетербург), Черного (Краснодарский край и Ростовская область), Японского морей63(Приморский край) и в непосредственной близости от них (Новгородская область). Худшееположение - у Чукотского АО и Республики Тыва. Если потенциал межрегионального EGPрегионов в среднем за период 1998–2012 гг.
вырос в 2,2 раза, то потенциал международногоEGP - в 3 раза. Суммарный потенциал преимущественно сконцентрирован вблизи крупнейшихпортовых центров России. Лидерами в 2012 г. были Приморский и Краснодарский края,Ленинградская, Ростовская области и г. Санкт-Петербург. В работе показано, насколькорегионы реализуют преимущества своего положения и существуют ли у них возможности длянаращивания потенциала экономики благодаря правильному использованию своего положения[С.П. Земцов, В.Л. Бабурин].Двухсторонние торговые потоки исследуются в литературе с использованием торговыхиндексов, гравитационного уравнения, основанного на применении регрессионного анализа,моделей частичного и полного равновесия. Рассмотрим подробнее те методы, которые будутприменены в данной работе.Торговые индексыИмеется ряд показателей, которые применяют в целях формирования и анализаэкономической политики.
В марте 2005 года Азиатско-Тихоокеанская сеть исследований иобучения в области торговли провела семинар по методам исследования торговых потоков.Цель состояла в том, чтобы создать набор доступных аналитических методов и инструментов.Во внимание принимались недостаточная надежность данных и не установившаяся ещепрактика по применению сложных эмпирических исследований в сфере формированияполитики. Выбор пал на набор торговых индексов и индикаторов. Хотя первоначально этотподход был воспринят как «не самый лучший», критика, которая звучит в адрес некоторыхоснованных на моделировании подходов, позволяет этим более прямолинейным и менеепретенциозным методам раскрыть свой потенциал [Trade Statistics in Policymaking].Экспортная доляЭкспортная доля показывает, насколько важен определенный партнер по экспорту.Изменение в экспортной доле с течением времени может указывать, что рассматриваемаяэкономика становится более интегрированной.
Экспортная доля - это процент экспорта изизучаемого региона (источника) в ту или иную страну (назначение) в общем экспорте регионаисточника.Математически выражается формулой: ∗ 100, (1.1)64где s - это набор стран (регионов) источников, d - это набор стран назначения, w - наборстран в мире, X - двухсторонние общие экспортные потоки. В числителе стоит объем экспортаиз источника в страну назначения, в знаменателе - общий экспорт из источника.Зависимость от торговли (открытость)Открытость - это объем товарооборота, выраженный в процентах от ВВП.
В контекстенашего исследования показатель рассчитывался как отношение суммы экспорта и импорта кобъему производства данного товара, выраженное в процентах. Показатель принимает значениеот 0 до +∞. Математически выражается формулой:sXds + s Msd*100, (1.2)Где d - исследуемая страна, т.е. Российская Федерация,S - совокупность всех других стран,Х - общий двухсторонний экспорт,М - общий двухсторонний импорт, Рd – производство данного товара в стране d.Показатель проникновения импортаУровень проникновения импорта показывает, до какой степени внутренний спросудовлетворяетсяимпортом.Прирасчетепоотдельнымтоварамотражаетуровеньсамодостаточности. Показатель отражает степень уязвимости к определенным шокам.Показатель принимает значение от 0, если импорт отсутствует, до 100%, когда весь внутреннийспрос удовлетворяется импортом.Математически выражается формулой: − + ∗ 100, (1.3)Склонность к экспорту (экспортная квота)Этот индекс отражает степень, до которой национальные производители полагаются навнешние рынки.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
