Диссертация (1145601), страница 21
Текст из файла (страница 21)
Это мнение согласуется срекомендацией [M. Porter]: «Торговая политика должна быть направлена на открытие рынковвезде, где данная страна обладает конкурентным преимуществом». В данной части работы речьне идет о выборе типа политики. Сошлемся лишь на мнение М. Портера о том, что «когдаправительство сталкивается с существованием торговых барьеров в другой стране, оно должнососредоточить свои усилия на ликвидации этих барьеров, а не на регулировании импорта илиэкспорта» [M.
Porter].1.4.5. Исследование экспортных возможностей субъектов РФ по товару с низкимсравнительным преимуществомВ качестве объекта исследования, по которому сравнительного преимущества нет, ноимеется положительная динамика, взято мясо птицы. В качестве объекта исследования, покоторому имеется сравнительное преимущество, выбраны зерновые культуры. Анализируемыйпериод охватывает 2014-2016 годы.
В связи с тем, что полная информация о социальноэкономических показателях регионов России на момент исследования была представлена за2014 год, большинство расчетов сделано по этому году. Мясо - это товар, по которомуРоссийская Федерация не имеет сравнительного преимущества. Из 85 субъектов РФ в 2014 году41 выступали экспортерами мяса товарной группы 02 ТН ВЭД ЕАЭС, при этом только 9субъектов экспортировали больше 1% своего производства (табл.
1.11. прил.1). По объемампроизводства и экспорта мяса лидирующие позиции занимает Белгородская область. Москва иСанкт-Петербург экспортировали в объемах, превышающих собственное производство.Дальнейшие оценки проводились на примере экспорта мяса птицы. При низкой зависимости отторговли птица обладает конкурентоспособностью на внешних рынках, поэтому политикаподдержки экспорта данного товара возможна.
За последние 15 лет российское птицеводствомощно развивалось, расширился ассортимент, повысилось качество, что является главнымконкурентным преимуществом продукции. Цены на отечественное мясо птицы в мире - одни изсамых низких, а доля импорта (без Белоруссии) составляет немногим более 2% в объемепотребления.6 За 2014 - 2016 годы Россия увеличила поставки мяса птицы на внешний рынок в1,8 раза в физическом выражении (рис.1.2.
прил.1). После введения продовольственного6http://www.agroinvestor.ru/analytics/article/28372-znachenie-prodleniya-embargo-preuvelicheno/74эмбарго в 2014 году все большее число регионов было вовлечено во внешнеторговуюдеятельность. Число экспортирующих субъектов выросло с 34 до 42, общее число экспортныхнаправлений увеличилось с 81 до 151 (рис.1.3.
прил.1). Среднее число экспортных направленийна один субъект РФ увеличилось с 2,4 до 3,6 (рис.1.4. прил.1) [E. Zhiryaeva]. С целью болеедетального исследования регионального экспорта воспользуемся индексами Хиршмана,торговой энтропии и интенсивности экспорта (табл. 1.12. прил.1). Индекс Херфиндаля Хиршмана (HHI) равен сумме квадратов процентных долей каждого участника рынка. В рядестран (в частности, в США) он используется как показатель, определяющий необходимостьполучения разрешения на слияния и поглощения антимонопольной службой.
При значениименее 1000 рынок является свободным. При уровне выше 1000 необходимо разрешение отправительственныхорганов,аеслипоказательпревышает1800,рыноксчитается7высокомонополизированным. Воспользовавшись указанными пределами для оценки значений,с учетом того, что рекомендуемый ЭСКАТО индекс выражается не в процентах, а в доляхединицы, представляет собой не сумму квадратов, а корень из нее, будем считать, что дозначения 0,32 концентрация отсутствует, а при значении выше 0,42 рынки являютсявысококонцентрированными.
Получаем следующие группы.I группа - рынки с высоким уровнем концентрации (монополистические) 0,42 < HHI < 1;II группа - рынки с сильным уровнем концентрации (олигополистические) 0,32 < HHI < 0,42;III тип - рынки с низким уровнем концентрации (конкурентные) HHI < 0,32.Показатели энтропии описывали ситуацию примерно так же, как индекс Хиршмана. Втабл. 1.13.
прил.1 представлены значения двух индексов по десяти регионам с наименьшейконцентрацией экспорта в 2014 году. Концентрация экспорта тем ниже, чем ниже значениепоказателя Хиршмана (желательно от 0 до 0,42), и наоборот, экспорт будет географическидиверсифицирован при высоких значениях энтропии, которые могут достигать +∞.Необходимостьразработкиновогоиндексабыласвязанасоследующимисоображениями.
Концентрация экспорта, оцененная по странам мира, имела слишком высокиезначения на уровне субъекта РФ. Показатель Хиршмана, рассчитываемый по странам, неучитывает той ситуации, что экспорт, разнообразный по странам, может быть сосредоточен водном регионе мира (как правило, это Европа и Центральная Азия), достаточно редко оносуществляется в направлении Латинской Америки и Карибского моря, а еще реже - вСеверную Америку. Для преодоления этих ограничений предлагается дополнительнорассчитывать показатель Хиршмана по регионам мира, а в качестве индекса использоватьпроизведение двух показателей Хиршмана - по странам и регионам мира. Это несколькопонизит значение показателя, т.к.
оба члена произведения близки к единице, но не превышают7https://profmeter.com.ua/Encyclopedia/detail.php?ID=102275ее, а также позволит учесть направленность экспорта по регионам мира (табл. 1.14. прил.1).Предложенный индекс назовем «комплексный региональный Хиршман». Он вычисляется поформуле:КРХ = 2 2, (1.19)где s означает набор изучаемых регионов-источников (т.е. субъектов РФ), d – группастран назначения, e- группа регионов назначения; w- все страны, v- все регионы мира; Х – этодвухсторонние потоки экспорта по каждому направлению.Преимущества нового индекса представлены в табл. 1.15. прил.1. РегиональныйХиршман и энтропия рассчитываются на одном и том же массиве данных, а комплексныйрегиональный Хиршман позволяет учесть дополнительное измерение - число регионов миракак экспортных направлений. При расчете по предлагаемому показателю свой рейтингповысили Республика Крым по сравнению с Белгородской областью, Краснодарский край посравнению с Москвой и Тамбовской областью.
Обусловлено это тем, что Республика Крым,отправлявшая в 2014 году мясо птицы всего в три страны (16% Кипр, 25% - Монголия, 59% Панама), охватывала экспортом равномерно Европу и Центральную Азию, Восточную Азию иТихий океан, а также Латинскую Америку и Карибское море, а Белгородская область,отправлявшая продукцию в 6 стран, ограничивалась двумя регионами мира - ЕиЦА и ВАиТО(17% Беларусь, 17% Гонконг, 54% Казахстан). Краснодарский край отправлял продукцию в двестраны в двух разных регионах мира (Армения - 34%, Гонконг - 66%), а Москва, хотя инаправляла экспорт в 7 стран в двух разных регионах мира, но концентрировала его на регионеВосточной Азии и Тихого океана (67% Гонконг, 8% Таиланд, 7% Казахстан), такойрегиональной концентрации не мог отразить исходный индекс Хиршмана.
Тамбовская область,которую мы сравниваем с Краснодарским краем, равномерно распределяла свой экспорт междуБеларусью и Казахстаном, однако обе страны находятся в одном регионе мира. Что касаетсяостальных регионов, 20 из экспортировавших тридцати четырех имели только одного торговогопартнера. Их анализ не может дать значимых результатов.Рассмотренные в этом пункте показатели будут использованы в рекомендации поформированию торговой политики на региональном уровне.1.4.6.
Оценка разнообразия регионов при экспорте продукции с низкимсравнительным преимуществомВ этой части работы мы выявим потребности регионов в механизмах поддержкиэкспорта. Данные в табл. 1.12. прил.1 отсортированы по значению индекса Хиршмана за 201676год.Изтаблицывидно,чтоэкспортныерынкивсехрегионовстраныявляютсяконцентрированными. Индекс Хиршмана ни в одном случае не достигал значения 0,42. Такимобразом, экспорт региона, в отличие от экспорта страны, более уязвим.
Для проведениядифференциации в шестой колонке таблицы мы установили другие, более высокие реперныезначения индекса Хиршмана: до 0,7 - концентрация невысокая; до 0,8 - средняя, выше 0,8 высокая. Экспортные рынки Ставропольского края, Москвы, Республики Башкортостан,Московской, Брянской, Тверской, Белгородской областей, Санкт-Петербурга, Новосибирской иСаратовской области характеризуются невысокой концентрацией. Важно отметить, чтонемногие из названных регионов имеют приморское положение.Регионы, которые осуществляли поставку мяса птицы на внешний рынок в течениепоследних трех лет, будем считать стабильными экспортерами. Большинство регионов,которые за три исследуемых года не являлись стабильными экспортерами, имеют высокуюконцентрацию экспорта.
Ни один из регионов этой группы не имеет умеренной концентрацииэкспорта. При этом Тамбовская область, имевшая среднюю концентрацию экспорта, с 2015 годаушла с рынка, а Республика Крым потеряла экспортные рынки. Почти половина регионов,которые являются стабильными экспортерами, имеют среднюю, невысокую или снижающуюсяконцентрацию экспорта. Наконец, наиболее уязвимой к внешним шокам группой надо признатьстабильных экспортеров с высокой концентрацией экспорта. Разобьем совокупность всехрегионов, экспортирующих птицу, на три группы:1.Примернотретьэкспортирующихрегионовявляютсянестабильнымипоставщиками. Их высококонцентрированный экспорт отражает факт разовых поставок, этагруппа исключена из дальнейшего рассмотрения.2.Наименее уязвимыми являются стабильные экспортеры со снижающейсяконцентрациейэкспорта(РеспубликаБашкортостан,Ставропольскийкрай,Брянская,Белгородская, Тверская, Московская, Новосибирская, Саратовская, Самарская области, Москваи Санкт-Петербург).
Эта группа, вероятно, сможет выдержать конкуренцию на внешнихрынках.3.Стабильные экспортеры с высокой или растущей концентрацией экспортазаслуживают государственной поддержки, направленной на диверсификацию их экспортныхнаправлений. Это Алтайский, Краснодарский, Приморский, Камчатский края, ИркутскаяЛенинградская, Челябинская, Мурманская, Омская, Оренбургская, Смоленская, Пензенскаяобласти, Республики Крым и Татарстан.Остановимся подробнее на группе регионов с высокой концентрацией экспорта,рассмотрев интенсивность их торговли. Из анализа будет исключена Республика Крым, потерярынков для которой связана с политическими причинами. Показатель интенсивности торговли77указывает, экспортирует ли регион больше в данном направлении, чем мир в целом.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
