Диссертация (1143535), страница 26
Текст из файла (страница 26)
На основании анализа зарубежного опыта можно выделить рядметодических подходов к выявлению кластеров, но основной проблемой остаются129значительные различия в применении инструментария на практике с учётомимеющей информационно - аналитической базы [243]. Можно использоватьпарную категоризацию для сопоставления и анализа основных техник,позволяющих идентифицировать кластеры, но в большинстве случаев все онимогут быть отнесены к одному из двух подходов [308]. В рамках первого подхода- «снизу» - выявление кластеров происходит на основании заранее известнойинформации о том, какие предприятия и отрасли лидеры находятся наопределённой территории. В рамках второго подхода - «сверху» - производитсяпоиск пространственной локализации кластеров на основании статистическихданных о специфических и взаимосвязанных видах деятельности на даннойтерритории.
При этом для идентификации конкретных региональных кластеровиспользуются общенациональные образцы.Для реализации подхода «сверху» можно «сегментировать» экономику вразрезе межотраслевых и отраслевых промышленных кластеров, то есть выделитьосновные отраслевые и межотраслевые объединения предприятий на основаниисвязанных видов деятельности с целью создания «эталонов» национальныхкластеров.Таким образом, «эталонные» кластеры являются формализацией наиболеевероятной формы агломерации, включающей связанные виды деятельности, нообретающей конечную, уникальную по составу форму только на практике. Такимобразом, использование их в качестве априорно заданного ориентира не являетсяединственно верным или наиболее предпочтительным решением. По сути, врамкахреализациикластернойпромышленнойполитикиониявляютсяпервоначальным ориентиром, в соответствии с которым могут в будущемразвиваться промышленные кластеры.Таким образом, суть «эталонных» кластеров заключается в определенииобладающих по отношению друг к другу комплементарными свойствами видовдеятельности и, как следствие, располагающихся чаще всего близко друг к другу.Как следствие, если две или более отрасли, осуществляющие локальные130межотраслевые контакты, расположены близко друг к другу в пространстве, тобудет происходить взаимное усиление специализации кластера [55, 308].На практике же основная цель использования «эталонных» кластеровзаключается в предварительном выявлении региональных кластеров и проведениианализа их структуры, что необходимо для определения специфических свойствэкономики каждого конкретного региона [230].Соответственно, в рамках подхода «сверху» к выявлению кластеровиспользуются два основных и неизменных свойства кластеров, а именно:функциональная связанность и географическая близость.
Таким образом, в рамкахданного подхода можно выделить подгруппу, которая используется с цельювыявленияпромышленныхкластеровнаоснованииихфункциональнойсвязанности, и подгруппу, используемую для идентификации географическихкластеров, образующихся в результате пространственной близости расположенияпромышленных предприятий [230].Однимизнаиболеераспространённыхиизвестныхметодовкидентификации промышленных кластеров является проведение анализа таблицы«Затраты – Выпуск» (межотраслевого баланса).
В качестве одних из первыхработ, развивающих данное направление, можно выделить исследования W. Isard[85], E. Schooler [86], H. Roepke [158], S. Czamanski [44], P. Slater [168].Разработанные модификации подходов могут иметь специфические условия кидентификации кластеров.
Так, идентификация может проходить на основаниикритерия максимизации сильных связей между отраслями без учёта слабыхсвязей, оценке схожести входящих и исходящих сырьевых и продуктовыхпотоков, теории графов.Пространственная связанность отраслей в меньшей степени исследуетсяисследователями, чем функциональная, несмотря на то, что начинали оба этихаспекта исследоваться примерно в одно и то же время. Таким образом,необходимо разделить два уровня идентификации кластеров: мезо и микро.Идентификациямезоуровневыхкластеровиликластеровотраслейосуществляется на основании расчёта коэффициентов локализации, которые131позволяютпонятьспециализациюрегионаиоценитьуровеньеёконкурентоспособности.
При этом наряду с анализом данных по локализациикластеров в данном регионе, необходимо также проводить анализ структурных иинституциональных изменений, происходящих в отраслях с целью полученияболее полной картины о состоянии кластеров [94].В качестве методики анализа межотраслевых кластеров можно выделитьрасчёт коэффициентов парной корреляции между основными показателями,характеризующими состояние и динамику изменения отраслей. Одним изнаиболее распространённых показателей является объём и динамика изменениязанятости в отраслях, а также их производные [143].Вкачествеодногоизограниченийиспользованиякоэффициентовлокализации к идентификации кластеров можно выделить его чувствительность кадминистративным границам территорий.
Это связано с тем, что некоторыекластеры могут иметь выраженный межрегиональный, а не субнациональныйхарактер, что не может быть зафиксировано и учтено при помощи коэффициентовлокализации [308].Использование подхода к идентификации микроуровневых кластеров(кластеров предприятий) позволяет обойти данную проблему. В основе данногоподхода лежит анализ пространственной концентрации предприятий, основаннойна измерении расстояний между предприятиями вне зависимости от типаисследуемого кластера (межотраслевого или суботраслевого).
В качествекритерия эффективности выделяется максимизация плотности расположенияпредприятий на заданной территории. Как следствие, под кластером понимаетсяобласть, в которой максимально плотно сконцентрированы специализированныепредприятия [118, 308].Таким образом, для достижения наилучшего результата идентификациикластеров с использованием подхода «сверху» необходимо использоватьсочетания методик, делающих акцент на выявление как функциональных, так ипространственных связей. В качестве примера можно привести подход,разработанный М. Портером [141]. На основании своих разработок, М.Портер132смог определить структуру «эталонных» кластеров американской экономики наосновании детального анализа видов деятельности, включенных в американскийклассификатор SIC (Standard Industrial Classification) [143].
Данный метод сталклассическим и используется во многих странах. Многие европейские инекоторые отечественные учёные пытаются использоваться данный подход илиего модификации для идентификации кластеров.В дальнейшем Министерство торговли США использовало результаты,полученные М. Портером, для картографии кластеров США на основаниивыявленных им «эталонных» ядер кластерных групп [39]. Также, данныерезультаты использовались при разработке и реализации проекта Европейскойкластерной обсерватории, направленного на анализ и картографирование кластеровстран ЕС. В рамках данного проекта состав «эталонных» кластеров Портера быладаптирован с учётом специфики экономики ЕС на основании данных европейскогоклассификатора NACE [53].
В Российской Федерации подобная адаптация наосновании классификатора ОКВЭД в полной мере не проводилась до настоящеговремени. Таким образом, адаптация результатов по выявлению эталонных ядер,полученных М. Портером, по аналогии с европейским и американскими проектамипозволит определить состав ядер кластеров в регионах РФ и получить адекватнуюбазу для проведения кластерного анализа экономики страны.Проведём анализ данного подхода подробнее.В рамках подхода «сверху» наполнение кластерных групп на территориисубъектов федерации в соответствии с выявленными «эталонами» позволяетсформировать условные кластеры, однако идентификация кластеров предполагаетподтверждение гипотезы их существования на заданной территории, чтодостижимо с использованием статистического инструментария в соответствии сметодологией, предложенной Европейской кластерной обсерваторией [53].Наличие и развитие положительных экономических экстерналий, влияющихна деятельность предприятий, входящих в кластер, определяется наличиемопределенной «критической массы» ядра кластерной группы.
Вследствие этогосформированные «эталонные» ядра кластерных групп должны быть исследованы133напредметналичиязаданной«критическоймассы»,определяющейотносительную силу и конкурентоспособность местного кластера.В основу данного метода положено предположение о том, что объем икачественный уровень знаний, циркулирующий между предприятиями иорганизациями, входящими в исследуемый кластер, зависит от размера кластера,уровня его специализации, а также степени, в которой изучаемый регион нацеленна производство продукции в смежных областях, входящих в кластер. Эти 3фактора определяются Европейской кластерной обсерваторией как «Коэффициентлокализации» (3.1), «Размер» (3.2), «Фокус» (3.3).
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
