Диссертация (1143535), страница 30
Текст из файла (страница 30)
Значения факторов в рамках пороговых значенийотражают, достиг ли изучаемый кластер достаточной «критической массы» длягенерации положительных внешних эффектов и связей.Применение базы данных позволяет достичь четырёх основных целей:- минимизации хранения больших объемов информации о занятостинаселения регионов по годам и областям деятельности;- обеспечения удобного ввода и редактирования информации о занятостинаселения регионов;- создания вычислительного аппарата для оценки динамики занятости вкластерах на территории РФ по годам;- аналитической обработки полученной в результате расчета информации,отбора значимых кластеров в соответствии с заданными критериями в каждомрегионе РФ.Подробное описание базы данных представлено в Приложении 2.В качестве результатов анализа регионов локализации кластеров былиполучены сводные таблицы результирующих показателей кластеров по регионами видам занятости.Результаты расчётов за рассматриваемый период 2008 г., 2016 г.представлены в Приложениях 3 и 4.Рассмотрим результаты расчетов в разрезе промышленных кластерныхгрупп (см.
Приложение 4) с учетом показателей концентрации и урбанизациикластеров на территории России и классификации кластеров в соответствии срисунком 3.7.Сконцентрированные городские.Кластер Информационные технологии представлен в 2016 г. в регионах Санкт-Петербург, Москва и Ярославская область, Новосибирская область,Татарстан и Пензенская область (рисунок 3.8). Кластер имеет наибольший размерв городах Москва и Санкт-Петербург – 30,52% и 16,14% от всех занятых вкластере в РФ, при этом фокус кластера – доля занятых в кластере в по отношение155ко всем занятым в регионе - в Москве сократился с 43,87% до 30,52%, а СанктПетербурге увеличился с 10,52% до 30,52%. За рассматриваемый периодконцентрация кластера в крупных городах и региональных центрах увеличилась.Ранее кластер также локализировался в Курской и Калужской областях.Рисунок 3.8 - Значение показателей локализации кластера Информационныетехнологии на территории России в 2016 г.Кластер Телекоммуникации локализируется в 2016 г.
в регионах –Мордовия и Пермский край; Псковская область; Томская область; КабардиноБалкария; Московская, Владимирская, Калужская и Ярославская области(рисунок 3.9). Наибольший коэффициент локализации (более 10) представлен врегионах Мордовия и Псковская область, что означает превышение степениконцентрации занятых в данном кластере в этих регионах более чем в 10 разбольше, чем в среднем по России. При этом коэффициент локализации в этихрегионах за рассматриваемый период приблизительно увеличился с 1,5 до 10, т.е.более чем в 6 раз. Во всех остальных регионах коэффициент локализацииувеличился приблизительно в 2 раза. Наибольший фокус достигается в156Приволжском ФО – более 5% всех занятых в регионе, работают в кластереТелекоммуникации.Рисунок3.9-ЗначениепоказателейлокализациикластераТелекоммуникации на территории России в 2016 г.Кластер Биофармацевтика локализируется в 2016 г.
в регионах – Москва,Московская, Тульская, Владимирская, Курская и Калужская области; СанктПетербург; Курганская область; Новосибирская область; Мордовия, Марий Эл,Татарстан (рисунок 3.10). Следовательно, кластер в основном расположен вЦентральном ФО. Здесь достигается наибольший размер кластера, а именно вМосковской области – 14,57 % от всех занятых в кластере в РФ, наибольшаялокализация - в Курганской области – 5,12. За рассматриваемый период уровеньвсе показателей – коэффициента локализации, размера и фокуса кластераостаются стабильными и практически не меняются.157Рисунок3.10Значение-показателейлокализациикластераБиофармацевтика на территории России в 2016 г.Кластер Медицинские инструменты в 2016 г.
представлен в регионах –Тамбовская, Рязанская, Московская и Ярославская области; Санкт-Петербург;Мордовия,МарийЭлиНижегородскаяобласть;Челябинскаяобласть(рисунок 3.11). Следовательно, кластер в основном расположен в ЦентральномФО. Здесь достигается наибольший размер локализации кластера, а именно вТамбовской области – 9,85, наибольшая локализация – 5,87. За рассматриваемыйпериод уровень локализации увеличился почти в 3 раза, а размер - почти в 2 раза вэтом регионе. В остальных регионах кроме Рязанской области локализациякластера сокращается.
Следовательно, степень концентрации кластера зарассматриваемый период увеличилась.158Рисунок 3.11 - Значение показателей локализации кластера Медицинскиеинструменты и на территории России в 2016 г.Кластер Аналитические инструменты в 2016 г. локализируется в регионах –Рязанская, Тамбовская и Владимирская области; Ульяновская, Саратовская,Пензенская области, Чувашия и Марий Эл; Санкт-Петербург; Свердловскаяобласть (рисунок 3.12). Наибольшая локализация кластера достигается также вЦентральном ФО - Рязанская область (6,48) и в Приволжском ФО - Марий Эл(6,82).
За рассматриваемый период локализация, размер и фокус кластера врегионах увеличился в 1,5 – 2 раза.Рисунок 3.12 - Значение показателей локализации кластера Аналитическиеинструменты на территории России в 2016 г.159Сконцентрированные сельскиеКластер Текстиль (рисунок 3.13) концентрируется в Центральном ФО(Ивановская, Владимирская, Смоленская, Тверская, Орловская, Костромская,Московская области) и в Приволжском ФО (Чувашия и Мордовия). Наибольшаялокализация (16,44) достигается в Ивановской области, размер и фокусприближаются к 10% занятости в кластере и в регионе. При этом за период 20082017 г. локализация в этом регионе сократилась с 40,55 до 16,44.
В остальныхрегионах все показатели также имеют тенденцию к сокращению.Рисунок 3.13 - Значение показателей локализации кластера Текстиль натерритории России в 2016 г.КластеробластяхиТабакконцентрированСанкт-Петербурге;вЛенинградской,Ростовской,КалининградскойВолгоградскойобластяхиКраснодарском крае; Ярославской, Брянской и Липецкой областях; Саратовскойобласти (рисунок 3.14). Наибольшая концентрация достигается в Ленинградскойобласти – 16,96, наибольший размер кластера достигается в Санкт-Петербурге –24,49 % от занятых в кластере по России. За рассматриваемый период показателикластера в Северо-Западном ФО увеличились.160Рисунок 3.14 - Значение показателей локализации кластера Табакна территории России в 2016 г.Кластер Автомобилестроение в наибольшей степени сконцентрирован в2016 г.
в Ульяновской, Самарской, Нижегородскойобластях, Чувашии и вТатарстане, в меньшей степени в Курганской и Челябинской областях;Ярославской и Калужской (рисунок 3.15). Наибольшая локализация кластерадостигается в Ульяновской области – 6,89, наибольший размер в Самарскойобласти – 15,38%. За рассматриваемый период все показатели кластера локализация, размер и фокус – имеют тенденцию к снижению.Рисунок3.15-ЗначениепоказателейАвтомобилестроение на территории России в 2016 г.локализациикластера161Аэрокосмическая техника представлена в 2016 г. в регионах – Самарскаяобласть, Пермский край, Башкортостан, Ульяновская, Нижегородская области иТатарстан; Ярославская и Московская области; Хабаровский край; Бурятия иОмская область; Ростовская область (рисунок 3.16).
Концентрация кластераувеличилась в Приволжском ФО и сократилась в Центральном ФО. Наибольшаяконцентрация (4,63) и размер (10,93%) достигается в Самарской области, приэтом за рассматриваемый период эти показатели в регионе практически неизменились, незначительно увеличился фокус- с 2,42 до 3,32 % занятых врегионе.Рисунок3.16-ЗначениепоказателейлокализациикластераАэрокосмическая техника на территории России в 2016 г.Освещение и электрооборудование локализируется в 2016 г в регионах –Мордовия, Чувашия, Марий Эл; Челябинской и Свердловской областях;Ставропольском крае; Тульской, Смоленской и Тверской областях; СанктПетербурге (рисунок 3.17).
Наибольшая локализация достигается в Мордовии 10,88 и Чувашии – 8,5, наибольший размер в Челябинской области – 14,99 %занятых в регионе от общего числа занятых в кластере. За рассматриваемыйпериод локализация кластера увеличилась в Приволжском ФО.162Рисунок 3.17 - Значение показателей локализации кластера Освещение иэлектрооборудование на территории России в 2016 г.Кластер Пластмассы локализируется в 2016 г. в основном в ПриволжскомФО (Пермский край, Кировская область, Удмуртия, Башкортостан, Татарстан), атакже в Центральном, Северо-Западном и Уральском ФО (рисунок 3.18).Локализация кластера за рассматриваемый период не стабильна, так в 2008 г. онбыл представлен в Приволжском ФО, Центральном и Сибирском ФО.Наибольшая локализация в Ярославкой области – 3,32; наибольший размер вПермском крае.
Однако, в 2008 г. наибольшие показатели достигались вПриволжском ФО.163Рисунок 3.18 - Значение показателей локализации кластера Пластмассы натерритории России в 2016 г.Рассеянные сельскиеХимический кластер локализируется в 2016 г. в регионах - Пермский край,Самарская область, Башкортостан, Татарстан; Волгоградская область; Тульская иРязанская области; Новгородская область (рисунок 3.19). Самая высокаялокализация кластера сохраняется весь рассматриваемый период в ПриволжскомФО, Пермский край – 4,88 и в Центральном ФО, Тульская область – 3,5.Наибольший размер и фокус кластера достигается в Пермском крае – 8,51% и3,63 % соответственно. Хотя за период 2008-2016 г. в этом регионе снизилсяуровень локализации с 5,42 до 4,88, а также размера и фокуса.164Рисунок 3.19 - Значение показателей локализации кластера Химическаяпромышленность на территории России в 2016 г.Кластер Производственное оборудование в 2016 г.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
