Диссертация (1143535), страница 27
Текст из файла (страница 27)
Значения факторов в рамкахпороговых значений отражают, достиг ли изучаемый кластер достаточной«критической массы» для генерации положительных внешних эффектов и связей[110, 141, 220]. Данные показатели рассчитываются по статистике занятости и вформульном виде отражаются следующим образом:(3.1)где LQ – «Коэффициент локализации»;Empig – количество занятых кластера i в регионе g;Empg – общее количество занятых в регионе g;Empi– количество занятых кластера i;Emp – общее количество занятых.(3.2)где Size – «Размер» кластера i;Empig – количество занятых кластера i в регионе g;Empi– количество занятых кластера i.(3.3)где Focus – «Фокус» кластера i;Empig – количество занятых кластера i в регионе g;Empg– количество занятых в регионе g.134В качестве пороговых значений коэффициентов, свидетельствующих о том,является ли выявленная на территории региона кластерная группа значимой илинет, Г. Линдквист из Европейской кластерной обсерватории предлагаетиспользовать [110] для коэффициента локализации значения выше 2, а для«Размера» и «Фокуса» отметку в 10%, то есть регион должен быть в первых 10%по значениям параметров «размер» или «фокус».
Таким образом, если показателирегиона соответствуют предельным (превышают их), то регион может получить«звезду». Максимально каждый регион может получить 3 звезды для каждогокластера. Чем больше звёзд, тем больше сила этого кластера в регионе (см. рис3.2). При этом звезда не может быть присвоена кластеру в регионе, если занятостьв этом кластере не превышает 1000 человек. Таким образом, применение даннойметодологии позволит определить количество и относительную силу кластеров вкаждом исследуемом регионе.Расчёт характеристик промышленных кластеровКоэффициентлокализацииФокускластераРазмеркластераЕслиТо1,3ЕслиВходит в 10%, лидирующих поТопоказателю «Фокус»ЕслиПрисвоениерегиону звезды(максимум 3)Входит в 10%, лидирующих попоказателю «Размер»ТоРисунок 3.2 - Методика идентификации территории локализации кластеровОднаконеобходимосказать,чтовнаучнойлитературеширокорассматривается вопрос о том, какое значение «коэффициента локализации»является достаточным и необходимым для идентификации кластера на заданнойтерритории.
Так, по мнению М. Портера, его значение должно превышать 1 [143],а по мнению Министерства торговли США - 1,3 [39].135В рамках проводимого исследования автор придерживается позиции, чтопороговое значение должно быть установлено на отметке 1.3. Это связано с тем,что меньшее пороговое значение по сравнению с пороговым значением,используемым Европейской кластерной обсерваторией, лучше подходит дляспецифичных отечественных условий и доступной для анализа статистическойбазы данных. К примеру, статистика по численности занятых не учитываетиндивидуальных предпринимателей, относя большую долю занятых на крупные исредние предприятия, что приводит к тому, что по отдельным кластерам будетнаблюдаться высокая занятость при отсутствии высокой конкуренции.Как следствие, адаптация результатов исследования М. Портера кроссийским реалиям позволит определить «эталонные» кластеры, характерныедля РФ, а использование критериев и методик, предлагаемых Европейскойкластернойобсерваторией,определитьотносительнуюсилувыявленныхкластеров и то, насколько каждый кластер выражен в конкретном регионе наосновании количества присуждаемых им «звёзд».
Таким образом, определениерегионов с наиболее развитой кластерной структурой может свидетельствоватькак о существовании межтерриториальных кластеров, так и о местахконцентрациигруппмежтерриториальныхотраслей.кластеровТочнаяпозволитидентификациясоздатьврегионеинформационнуюбазу,необходимую для разработки мер по поддержке промышленности, а выявлениеконцентрации отдельных групп отраслей в определённых регионах позволитопределить наиболее привлекательные территории, в которые притягиваютсятрудовые ресурсы из других кластерных групп и регионов.Применение критериев уровня развития кластерных групп позволяетвыявить сильные кластеры на территории страны и ее регионов, однако непредоставляетдостаточнойинформацииофакторахгеографическойконцентрации кластера – агломерационных внешних эффектах, определяющихуровень и потенциал развития кластерной группы на исследуемой территории.Таким образом, как уже было отмечено ранее, агломерационныеэкстерналии (proximity effects, agglomeration externalities) и пространственная136концентрация (agglomeration) оказывают определённое влияние друг на друга, нопри этом существуют отдельно.
Так, повышение привлекательности территорийдля бизнеса происходит благодаря развитию агломерационных эффектов, которыеприводят к увеличению и поддержке географической концентрации предприятий.С другой стороны, повышение эффективности использования существующих иразвитие новых навыков наряду с увеличением мобильности трудовых ресурсовявляется результатом усиления географической концентрации, приводящей клокализации и усилению агломерационных эффектов [110, 327, 310].Уровень географической концентрации конкретной кластерной группыможет быть оценен на основе статистики занятости с использованиемкоэффициента агломерации (Ac) [110], показывающего, как распределениезанятых в конкретной кластерной группе отличается от общего распределениязанятых по территории.
Расчет основывается на суммировании отклонений повсем субъектам федерации от «идеального», пропорционального численностизанятых, распределения рабочих кластерной группы.(3.4)где ACi – коэффициент агломерации i-го кластера, N – количествосубъектов федерации, aij – количество работников i-го кластера j-го субъекта; Ai –количество работников i-го кластера в РФ, tj – количество работников j-госубъекта; Т – количество работников в РФ.Таким образом, чем ближе значение Ac к 1, тем неравномерноераспределение занятых в конкретной кластерной группе, иными словами, темсильнее сконцентрирован кластер. Чем ближе значение Ac к 0, тем равномернеераспределение занятых.Как было подробнее обсуждено в параграфе 1.1, агломерационные эффекты,возникающие в результате работы кластера, включают два типа эффектов:Маршалловые эффекты от географической концентрации и агломерационныеэкстерналииДжейкобс.Ониявляютсявзаимосвязаннымиивзаимодополняющими.
Так, промышленная специализация региона определяется137как степенью локализации предприятий одной отрасли, так и степеньюнеравномерности их распределения по территории страны. Чем выше показатели,характеризующие эти два явления, тем сильнее в кластере эффекты концентрации(агломерационные эффекты Маршалла/«Marshallian» proximity effects). С другойстороны, урбанизация отражает общий уровень неравномерности распределенияпредприятий всех видов детальности. Чем он выше, тем выше в регионеагломерационные эффекты Джейкобс («Jacobian» proximity effects), т.е. связанныес концентрацией на определенной территории фирм любых отраслей – эффектыурбанизации [310].Таким образом, географическая концентрация компаний определяется иэффектами урбанизации, и эффектами концентрации. Это обусловлено тем, чтооба этих эффекта тесно связаны друг с другом.
К примеру, если предприятияодних отраслей получают положительные эффекты от солокализации спредприятиями других отраслей, то это может повлиять на их концентрацию в техобластях, где наблюдается высокая экономическая активность (рис.3.3).Рисунок 3.3 - Факторы географической концентрации предприятий кластераС использованием коэффициента локализации, который является наиболеепопулярной метрикой для измерения географической концентрации привыявлении и анализе кластеров, нельзя получить исчерпывающую информациюкасательно основных факторов солокализации.
В этой связи необходимо, какуказывает Линдквист, разложить К-функцию Рипли и выделить факторыгеографической концентрации с целью получения более полной картины [110].138Показательконцентрации(Conc)показываетстепеньтяготенияпредприятий конкретной кластерной группы к совместной локализации друг сдругом в сравнении со степенью тяготения к совместной локализации спредприятиями любых видов деятельности. Значение показателя больше 1свидетельствует о склонности данных предприятий к совместному размещению,что предполагает наличие положительного экономического эффекта дляпредприятий данного кластера от концентрации [110, 310].Показатель урбанизации (Urb) показывает степень тяготения предприятийконкретной кластерной группы к совместной локализации с предприятиямилюбых видов деятельности в сравнении со степенью тяготения предприятийлюбых видов деятельности к совместной локализации друг с другом.
Такимобразом,значениепоказателябольше1свидетельствуетосклонностипредприятий рассматриваемого кластера к расположению на территориях свысокой плотностью предприятий любых видов деятельности, что, в своюочередь, предполагает наличие положительных эффектов для предприятийданной кластерной группы от урбанизации [110, 310].Расчетные формулы показателей представлены ниже.(3.5)(3.6)(3.7)где– количество предприятий в кластерной группе;- для каждой пары предприятий кластерной группы1, если предприятия находятся на расстояниинаходятся на расстояниииравно, или 0, если предприятия.(3.8)гдедеятельности;– количество предприятий по всем видам экономической139-для каждой пары предприятийпредприятия находятся на расстояниирасстояниииравно 1, если, или 0, если предприятия находятся на.(3.9)– для каждой парыгруппе) и(предприятие, принадлежащее кластерной(предприятие любого вида экономической деятельности) равно 1,если предприятия находятся на расстояниинаходятся на расстоянии, или 0, если предприятия.Как следствие, выбранное значение r, то есть расстояние, на основаниикоторого происходит анализ склонности компании к солокализации, определяетрасчётные значения показателей урбанизации и концентрации.
Склонность ксовместному размещению может варьироваться от расстояния, так, предприятиякластера могут получать выгоду от концентрации на небольших расстояниях и вто же время испытывать негативные эффекты от концентрации на болеезначительных расстояниях. Например, некоторые предприятия розничнойторговли могут нести потери из-за высокой конкуренции с аналогичнымипредприятиями, расположенными в относительном отдалении, и одновременновыигрывать за счет тесной солокализации с аналогичными предприятиями, т.к.совместное размещение большого числа специализированных предприятий можетпривлекать покупателей.Склонность к урбанизации также может зависеть от расстояния.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
