Диссертация (1143535), страница 29

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 29)

Портеру, рассмотрение наиболее обширных и наиболее малочисленныхпромышленных агломераций в качестве самостоятельных кластерных группсопряжено с рядом проблем.Так, широкие кластеры, включающие в себя множество отраслей(например, Наука и образование, Транспорт и логистика) могут рассматриватьсяв качестве совокупности местных отраслей, благодаря их относительноширокомураспространениюпосубъектамфедерации,иливкачествесовокупности обслуживающих отраслей, обеспечивающих поддержку другихкластерных групп.Для наиболее узких и малочисленных кластерных групп проблема иная.Например, табачная промышленность в США, для экономики которой и былразработан список кластерных групп М.

Портером, характеризуется большиммасштабом и четким кластерным характером отрасли. В то время как в Россиипроизводство табачной продукции представлено преимущественно крупнымидочерними предприятиями зарубежных табачных компаний и вряд ли может бытьназвано самостоятельным российским табачным кластером. Другой пример –кластер Каменоломни, включающий в себя деятельность по добыче камня,известняка, мела и сланцев, уровень развития которого напрямую зависит отспецифики потребностей строительных отраслей. Эмпирические исследованияданного кластера на территории России полагают, что данные виды деятельностивряд ли могут быть расценены в качестве самостоятельного кластера, являясьскорее составным элементом кластера Строительство.Однако в целях полноты исследования в рамках работы будут рассмотренывсе выявленные кластерные группы в соответствии с методикой Европейскойкластерной обсерватории, независимо от их широты и размера.147В целях иллюстрации описанных проблем, а также для выявления общегоуровня концентрации кластеров, приведем расчет коэффициента агломерации(Ac), показывающего, как распределение занятых в конкретной кластернойгруппе отличается от общего распределения занятых по 83 субъектам федерации(ф.

3.4). Расчет основывается на суммировании отклонений по всем субъектамфедерацииот«идеального»,пропорциональногочисленностизанятых,распределения рабочих кластерной группы.В анализе использовано среднее значение коэффициента за восемь лет.Рис. 3.5 иллюстрирует зависимость между размером (численностью занятых)кластерной группы и степенью территориальной концентрации кластера,измеренной коэффициентом агломерации.

Очевидно наличие существенной связимежду этими показателями. Небольшие кластерные группы с незначительнымчислом занятых имеют тенденцию к более тесному совместному расположению.Так, самая малочисленная кластерная группа Табак характеризуется наибольшимкоэффициентом агломерации.Рисунок 3.5 - Уровень неравномерности распределения численностизанятых в кластерах по субъектам РФПо результатам расчета (см. рис.3.5), 6 кластерным группам - Табак, Нефтьигаз,Каменоломни,Рыболовство,АэрокосмическаятехникаиАвтомобилестроение - соответствуют коэффициенты агломерации больше 0,5,148что свидетельствует о том, что численность занятых в данных кластерахраспределена с сильным диспропорциональным скоплением в несколькихрегионах.Распределениезанятыхследующих13кластерныхгруппскоэффициентом агломерации от 0,2 до 0,5 также неравномерно.

Широкоераспространение оставшихся 8 кластерных групп может свидетельствовать оналичии не местных (региональных), а национальных или инфраструктурныхкластеров – Телекоммуникации, Транспорт и логистика, Развлечения, Бизнесуслуги, Финансовые услуги, Наука и образование, Строительные материалы иТуризм.Рис. 3.6 иллюстрирует зависимость между размером (численностьюзанятых) кластерной группы и степенью территориальной концентрации кластера,измеренной коэффициентом агломерации. Очевидно наличие существенной связимежду этими показателями. Небольшие кластерные группы с незначительнымчислом занятых имеют тенденцию к более тесному совместному расположению.Так, самая малочисленная кластерная группа Табак характеризуется наибольшимкоэффициентом агломерации.Однако, в рамках исследования кластерной структуры наиболее интересныкластерные группы, коэффициент агломерации которых выше, чем значение,какое можно было бы ожидать, исходя из численности занятых в даннойкластернойгруппе,Автомобилестроение,машиностроение,т.к.такиекакАэрокосмическаяМеталлургическаяэтосвидетельствуетпромышленность,промышленность,оспецифическихТяжелоефакторахсолокализации отраслей.

Исключением в данной зависимости является кластернаягруппа Растениеводство и животноводство, т.к. специфика климата России,обусловленная размерами и протяженностью страны как с запада на восток, так ис севера на юг, а также разнообразием рельефа, ограничивает свободу выбораместоположения ряда сельскохозяйственных отраслей.

В то время как натерритории стран ЕС господствуют климатические зоны, обеспечивающиетеоретическуювозможностьотносительноравномерногораспространениярастениеводства и животноводства, Россия включает в себя множество149территорий, где распространение подобных отраслей невозможно или заведомонеэффективно.Рисунок3.6-Зависимостьмеждуразмеромитерриториальнойконцентрацией кластерных группОценка факторов неравномерности распределения предприятийкластеров на территории.Далее на основании данных о количестве предприятий в конкретныхкластерах конкретных регионов были рассчитаны показатели урбанизации иконцентрациисцельюанализафакторовгеографическойконцентрациикластерных групп.

Подробно сущность данных показателей рассмотрена впредыдущем параграфе 3.1.150Результаты расчетов на основе статистики по количеству предприятий иорганизации в разрезе видов деятельности и регионов РФ за 2016 год приведены втабл. 3.1.НаибольшиезначенияпоказателейсоответствуеткластерамИнформационные технологии и Наука и образование, характеризующимся каквысоким уровнем тяготения предприятий кластера к совместному размещению,т.е.

концентрации, так и тенденцией к расположению в густонаселенных регионахс высокой экономической активностью, т.е. урбанизацией.Таблица 3.1 – Значения показателей концентрации и урбанизации кластеровна территории РоссииКластерная группаИнформационные технологииНаука и образованиеРазвлеченияСМИ и полиграфияФинансовые услугиРыболовство и рыбная продукцияНефть и газБизнес услугиТелекоммуникацииБиофармацевтикаМедицинские инструментыТорговляРастениеводство и животноводствоКаменоломниТекстильЮвелирные изделияТабакКожаные изделияАвтомобилестроениеАналитические инструментыАэрокосмическая техникаОсвещение и электрооборудованиеСтроительствоПластмассыХимическая промышленностьПроизводственное оборудованиеМеталлургическая промышленностьСonc2,021,921,791,741,681,611,611,551,531,521,401,381,371,331,281,171,131,111,111,091,051,031,021,020,960,950,92Urb1,811,741,621,591,530,350,761,471,441,361,341,330,280,440,841,060,791,050,701,010,800,991,010,750,830,890,69151Продолжение таблицы 3.1Тяжелое машиностроениеБумажная продукцияПроизводство и передача энергииТуризмС/х продукцияОдеждаСтроительные материалыОбувьТранспорт и логистикаМебель0,920,920,910,900,890,890,880,860,840,820,900,810,780,850,580,790,630,650,760,67Кластер Развлечения демонстрирует высокие значения показателей из-завключения в его состав предприятий, вид деятельности которых связан спроизводством фильмов и телепередач, сконцентрированных в Москве.

ТакиенаукоёмкиепромышленныекластерыкакМедицинскиеинструменты,Биофармацевтика, Телекоммуникации также характеризуются тяготением и кконцентрации, и к урбанизации.Кластерные группы, которые, так или иначе, зависят от природных ресурсови характеризуются выбором отдаленного от крупных городов местоположения,демонстрируют склонность к достаточно тесной солокализации при низкомзначенииурбанизации,например,Растениеводствоиживотноводство,Рыболовство и рыбная продукция, Каменоломни.Низкие значения показателя урбанизации присущи таким промышленнымкластерам, как Металлургическая промышленность, Тяжелое машиностроение,Химическая промышленность, Производственное оборудование.

Это означает,что кластеры не тяготеют к тому, чтобы размещаться вместе или рядом друг сдругом. При этом они стараются располагаться недалеко от крупных городов.На основании проделанных расчётов можно осуществить классификациюкластеров на сконцентрированные или рассеянные и городские или сельские(рис.3.7). Если значение показателя концентрации выше единицы, то упредприятий в кластере наблюдаются положительные эффекты от размещения саналогичными предприятиями и кластер будет являться сконцентрированным, аесли меньше 1, то эффекты будут негативные, а кластер относиться к рассеянным.152Аналогично, если значение коэффициента урбанизации выше единицы, топредприятия кластера будут выигрывать от солокализации с предприятиями,осуществляющими другие виды деятельности, и относиться к городскимкластерам, а если меньше единицы, то эффекты будут негативные, а кластер будетотноситься к сельским (рис.3.7)Рисунок 3.7 - Классификация кластеров в РФ по уровню концентрации иурбанизацииТаким образом, среди кластеров, которые наиболее эффективны в регионахс высокой плотностью населения или в крупных городах, можно выделитьследующие кластеры: Наука и образование, Информационные технологии, СМИ иполиграфия.

Данные кластеры относятся к сконцентрированным городским, так153как на них оказывается значительное положительное влияние в результатеблизкого расположения друг к другу и предприятий других видов деятельности.Такие кластеры, как Рыболовство и рыбная продукция, Нефть и газ и др.,могут быть отнесены к сконцентрированным сельским кластерным группам, таккак они имеют тенденцию располагаться вдали от городов, но близко друг кдругу.

Таким образом, низкий уровень урбанизации при высокой концентрациисвойственен предприятиям, которые занимаются добычей и использованиемприродных ресурсов.Оставшиесяпредприятияможноотнестикрассеяннымсельскимкластерным группам, располагающимся на отдалении от городов или плотнонаселённых районов, но размещаемым близко к предприятиям аналогичнойсферы деятельности. Большинство промышленных кластеров России относитсяименно к этому типу. Подобная ситуация могла сложиться в результатепромышленной политики, реализуемой в советском союзе. Как следствие,крупные промышленные объекты находятся на своих исторических местах, а ихперемещение в другие осложнено огромным количеством занимаемых площадейи трудностями в транспортировке большого количества оборудования.3.4Анализ локализации промышленных кластеров на основепроектирования базы данныхНа втором этапе апробации методологии исследования кластернойструктурытерриториипроведеманализрегионовлокализациииэкономических параметров кластеров (см.

рис. 3.3).Выявление регионов локализации кластеров.Для определения регионов локализации кластеров была создана базаданных«КластерырегионовРоссии»(свидетельствогосударственнойрегистрации РИД № 2017620569 от 29 мая 2017 г.). Спроектированная базаданных предназначена для определения регионов локализации кластеровданным о занятости населения в различных видах деятельности.по154В основе метода оценки территории локализации кластера лежитдостижение критериальных значений «коэффициента локализации», «размера»,«фокуса» (см. ф 3.1-3.3).

Характеристики

Список файлов диссертации