Модели и методы обеспечения устойчивости инновационного развития экспортоориентированных предприятий (1142466), страница 11

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 11)

Лаптевым [33] и др. Моделированию предприятий посвященыработы Н.Е. Егоровой, Г.Б. Клейнера [61, 179] и других ученых.Вопросы моделирования, прогнозирования и информационного обеспеченияэкономических процессов рассматривали О.Ю. Городецкая [32], Т.Н. Агапова58[18, 19], Л.О. Бабешко [20], В.А. Бывшев [26], И.С. Демин [42], М.С. Красс [67],Е.Н. Орел [183], В.И. Соловьев [103], С.А. Харитонов, Д.В. Чистов [112].Однаков работахэтихавторов недостаточноевниманиеуделялосьпостроению когнитивных моделей взаимодействия экспертных процедур иформальныхметодовприреформированиииерархическойсистемыгосударственного управления.В.Е. Лихтенштейн и Г.В. Росс [76] исследовали проблемы развития иобосновали существование принципиальной возможности решения наиболееострых проблем экономики путем согласования интересов на основе примененияинновационных методов управления.С конца 1970-х концептуальное моделирование стало предметом интенсивныхисследований.

Развитие этой теории как развитие методов моделированияпредметных областей в информационных системах рассматривалось в работахГ. Вострова, Е. Малахова, К. Корниловой [200]. Определенный теоретическийпотенциалнакопленврешениипроблеммоделированияэкономическихпредметных областей. Так, С.А. Харитонов, Д.В. Чистов, Е.Л. Шуремовисследовали эти модели при проектировании автоматизированных систембухгалтерского учета, анализа, аудита и систем управления предприятиями [112].А.А. Ханова и А.А. Семейкина [194] изучали имитационное моделированиеэкономическихпредметныхобластейвцеляхобучения.Р.В.Алфимов,Е.Б. Золотухина и С.А.

Красникова [202] разрабатывали модели предприятия сточки зрения его бизнес-функции. Домены архитектуры экономических систем,особенностиархитектурныхпостроенийорганизациииэлектронногоправительства описаны К.С. Дрогобыцкой и И.Н. Дрогобыцким [45]. Воздействиеинституциональнойсредынаформированиеархитектурыуправленияэкономическими системами изучалось В.М. Большаковым [132].Для исследования устойчивости развития социально-экономических системиспользуются модели мировой динамики.

При этом при построении моделейиспользуются идеи построения сложных систем (С.П. Курдюмов, Г.Г.Малинецкий[79], И. Пригожин, И. Стенгерс [92], Г. Хакен [111] и др.), нелинейныхэкономических динамических конструкций (В. Д. Могилевский [84], А.Б. Потапов59[80] и др.), когнитивного моделирования (Т. Бузан [24], Б. М.Величковский [28],Р.Л. Солсо [191] и др.).Когнитивный подход используется для управления сложными социальноэкономическими системами, что представлено в публикациях В.А. Коптюга [64],Д.А. Кононова [70], Е.К. Корноушенко [180], В.В. Кульбы [70, 182], В.К. Левашова[64], В.И. Максимова [128], В.М.

Матросова [64], П.Б. Миронова [182],Р.М. Нижегородцева [70], А.Н. Райкова [185], Г.В. Росса [94], Д.А. Поспелова [90],Э.А. Трахтенгерца [106], И.В. Чернова [70], а также Г.В.Гореловой, Е.Н. Захаровой,С.А. Радченко [35], Е.В.Жертовской [52], И.А. Кацко [58], С.С. Солохина [104] идр. Когнитивный подход согласуется с подходами анализа систем, изложенными вработахВ.Н.Волковой,А.А.Денисова[29],Н.Н.Моисеева[85],И.В.

Прангишвили [91] и многих других.В основе моделирования сложных систем лежит технология когнитивногоанализа и моделирования развития ситуации на основе когнитивных карт. В рамкахэтого анализа предполагается:1. Формализация механизма композиции когнитивных моделей имоделей системной динамики:- систематизацию исследований моделью метанабора;- формализацию когнитивных карт.2.Проведениепроцедурыколлективнойгенерациииотбораоптимальных решений (экспертной оценки):- структуризацию знаний группы экспертов; выявление возможностей иугроз развитию ситуации;- выявление целей, противоречий между целями, анализ согласованностиуправления с целями;- анализ конфликтов интересов участников ситуации;- выявление проблемных ситуаций и диагностирования причин ихпоявления.3.Формированиекогнитивнойсистемы для моделирования предприятия:- выбор и обоснование вектора целей;моделисоциально-экономической60- формализацию когнитивных карт;- выбор вектора управления для достижения целей;- построение графа модели в виде когнитивных карт.4.

Моделирование стратегий обеспечения устойчивого инновационногоразвития предприятий ЛПК:- анализ принципиальной возможности достижения целей из текущейситуации с использованием выбранного управления;- анализ ограничений на возможности реализации выбранного управления;выработку и сравнение стратегий достижения целей;- обоснование возможных сценариев развития ситуации.Понимание этих закономерностей и их обязательный учет позволяетрационально обосновывать выбор соответствующих методов исследования,«синтезировать»их,достигаяцелейисследованияиобеспечиваяобщеметодологическую базу исследований сложных систем.В основу моделирования исследуемой сложной системы положена идеястратифицированного описания системы (М.

Месарович, Д. Мако, И. Такахара),когнитивная методология строится на системообразующем метанаборе каждойстраты, предложенном В.В. Кульбой и др. [70].В качестве систематизирующей базы организации исследования принят«метанабор описания объекта (системы)», как «метамодель исследования» (2.1), вкоторую введен «наблюдатель» RH для учета факта влияния исследователя(наблюдателя) как на систему, так и на результаты ее исследованияR = {RO(Y, U, P), RЕ (Х),RОЕ , Rd (Q),RMO, RME, RU, A, RH},(2.1)где R: RO(Y, U, P) – модель идентификации системы (модель объекта); Y – векторэндогенных переменных; U – вектор управляемых переменных, P – векторресурсов; RЕ – модель окружающей среды, X – вектор экзогенных переменных;RОЕ = {RSX, RSY} – модель отношений среды и объекта (соответственно RSX отражаетуказанное взаимодействие на входе, а RSX – на выходе); Rd (Q) – модель изменениясостояния объекта; Q – возмущения; RMO, RME – модели оценки позиций объекта и61внешней среды; RU – модель системы управления; A – процедура определенияпроцесса изменения состояния объекта.Для метамодели (2.1) существенно то, что в ней рассматривается и самобъект и среда его существования.Наличие в модели «наблюдателя» дает возможность исследования сложнойсоциально-экономической системы и принятия решений с учетом ее познаниясубъектом, а также это позволяет учитывать риск, связанный с деятельностьюсубъекта.Основное отличие предлагаемой когнитивной методологии и когнитивногомоделирования сложных систем от существующих подходов заключается в том,что главным объектом исследования является сама сложная система (социальноэкономическая) с учетом человеческого фактора.

При этом исследовательскиедействия направлены на «совершенствование» объекта (сложной системы), а несубъекта.Характернаясистематизацииособенностьисследованияпредлагаемоймодельюметодологииметанаборазаключается(2.1),атакжеввовзаимосвязанном решении набора задач системного анализа, а именно:- идентификации объекта и окружающей среды в виде когнитивной модели(экспертные, статистические и другие методы идентификации);- анализа путей и циклов когнитивной модели (методы теории графов);- анализа наблюдаемости, управляемости, устойчивости, чувствительности,адаптируемости (методы теории управления);- декомпозиции – композиции (методы общей теории систем);- анализа различных аспектов сложности, анализа связности (методы теорииграфов, топологического анализа систем – q-связности);- сценарного анализа (методы моделирования сценариев, ситуационногоанализа, импульсного моделирования);- принятия решений в условиях различного рода неопределенности,сопутствующей существованию и изучению сложной системы (методы теориипринятия решений для задач в условиях вероятностной неопределенности –методы решения задач оптимума номинала, в условиях конфликта, кооперации –62методы теории игр).

Задачи разработки когнитивных моделей в виде когнитивныхкарт и импульсное моделирование (сценарный анализ) являются традиционнымидля когнитивного анализа.Необходимо отметить, что принятие решений исследователем происходиткак по отношению к самому изучаемому объекту, так и по отношению к самомупроцессу исследования.В данном случае когнитивная методология исследования сложных системопределяется как организация познавательной деятельности исследователя,состоящая в определении цели, объекта и предмета исследования, реализациимодели метанабора исследования, применении системы методов, способов,моделей, информационных технологий когнитивного моделирования.Когнитивный подход дает инструментарий для изучения явлений и процессоввсоциально-экономическойсистеме,формированиянаборасценариевиопределения лучшего в качестве желаемой стратегии развития, возможностьобосновывать эффективные решения по управлению объектом или адаптироватьсяк окружающей среде.

Когнитивное моделирование – это инструмент исследователядля решения набора системных задач, что позволяет не только анализироватьразличные аспекты сложной системы, но и уточнять когнитивные модели.В процессе исследований сложной системы могут быть разработаныразличные формы когнитивной модели, но идентификация сложного объектаначинаетсясразработкикогнитивнойкарты,причемдлясоциально-экономических, политических систем и пр.

Это чаще всего может быть только«неформальная» когнитивная карта.В процессе исследования и последовательного принятия решений экспертоммодели метанабора могут видоизменяться, естественно, как и уровень познанияобъектаисследователем.поддерживаетсяКогнитивноепрограммноймоделированиесистемойкогнитивногосложныхсистеммоделирования(Г.В.

Горелова, Е.Н. Захарова, С.А. Радченко [35]).Таким образом, когнитивная методология исследования сложных системопределяется как организация познавательной деятельности исследователя,состоящая в определении цели, объекта и предмета исследования, реализации63модели метанабора исследования, применении системы методов, способов,моделей, информационных технологий когнитивного моделирования.Композиция когнитивных моделей и моделей системной динамики даетвозможностьпостроитьфункциональногомодельграфа.Какввидепараметрическоговекторногоизвестно,параметрическийвекторныйфункциональный граф (2.2) может быть представлен следующим образом:Ωn = <<V,E>,X,F,> ,(2.2)где G = <V, E> – когнитивная карта, представляющая собой знаковыйориентированный граф; V – множество концептов; концепты (вершины) viV, i =1,2, …, k представляют собой элементы исследуемой системы; Е – множество дуг;дуга eijE, ij = 1,2,…,n отражает взаимосвязь между вершинами vi и vj , X: V   ,X – множество параметров концептов, X= {X(vi) |X(vj) X, i=1,2, …, k }, X(vi) = {xig},g = 1,2,…,l, xig – g – параметр концепта vi;  – пространство параметров вершин;F= F(X,E) = f(xi, xj, eij) – функционал преобразования дуг, где fij – зависимость,отражающая взаимосвязь параметров концептов, соответствующая каждой дуге,которая может быть детерминированной или стохастический функцией.

Характеристики

Список файлов диссертации