Модели и методы обеспечения устойчивости инновационного развития экспортоориентированных предприятий (1142466), страница 14

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 14)

Перемещение населения в большой степениопределяетсяраспределениемкачестважизниирасстояниями.Номыпредполагаем, что миграция определяется и государственной, отраслевой и75региональной политикой. Данная модель позволяет оценить регионы по качествужизни.Модель позволяет влиять на задание целевых траекторий ГТОП-системы.

Ееиспользование дает возможность оценки процессов, протекающих в настоящеевремя,игипотетическихпроцессов.Параметрами,описывающимирассматриваемый процесс, являются: размер инвестиций в основные фонды ипараметры перераспределения, такие как уровень налогообложения, размерпотоков капитала и т.д.Для каждого сценария развития задаются параметры инвестиций, моделейформированияинвестиционныеналогов,потокиадминистративнымитерриториальноминфляционныхмогутрешениямиуровнях.Втопроцессов.считатьсянажеПредполагается,заданнымигосударственном,времяучитываетсяичтоопределятьсяотраслевомиивозможностьформирования потоков в зависимости от инвестиционной привлекательноститерриторий.Модель позволяет анализировать последствия применения финансовыхстратегий, исследовать заданную долгосрочную стратегию перераспределенияресурсов: миграцию и инвестиции.Динамика изменений в рассматриваемой системе представлена следующимисоотношениями: зависимостями для определения качества жизни и количестванаселения от основных влияющих факторов; уравнениями для определенияизменений состояния основных фондов и уровня цен и др.

(формула 2.8):Qi(t) =sign (2Fi (t)/(qF *X(t))) sign (2Si(t)/(qS *X(t))) sign (2/(qR *Ri(t))),(2.8)где qF – параметр, отражающий влияние наличия основных фондов на качествожизни; qS – параметр, отражающий влияние доходов жителей на качество жизни;qR – параметр, значение которого показывает, как плотность населения влияет накачество жизни; t – рассматриваемый момент времени; i – номер территории; Fi(t)/X(t) – отношение удельной величины основных фондов (в расчете на одногочеловека, пребывающего на данной территории) к средней региональной ценеобращения товаров X(t); Si(t)/X(t) – товарный эквивалент заработной платы.76Здесь соответствующие величины определяются формулами (2.9)–(2.17)[136]:Si(t) = v*Vi(t)/Pi(t),(2.9)где v – коэффициент, отражающий связь размера ВРП на душу населения сзаработной платой; Vi(t) – ВРП; Pi(t) – количество жителей на территории в моментвремени t;Fi (t ) I i (t ),Pi (t )(2.10)где Ii(t) – текущая цена основных фондов на территории;dI i (t ) J i (t ) aI i (t ) ,dtc(2.11)где Ji(t) – инвестиционный поток для территории, c – показатель, отражающийразмер цен в строительной отрасли, a – показатель, отражающий амортизациюосновных фондов;dPi (t )i fPi (t )  M ini (t )  M out(t ) ,dt(2.12)где f – показатель, отражающий рождаемость и смертность на территории, Min(t) –прирост численности населения за счет перемещения с других территорий; Miout(t)– снижение численности населения из-за перемещения на другие территории;NNj 1j 1iM ini (t )   K ji (t ) , M out(t )   K ij (t ) ,(2.13)где Kij – увеличение количества населения в регионе j(i ≠ j) за счет переселения изрегиона i(i ≠ j); Kij определяется соотношением, полученным с использованиемнелинейной функции Хевисайда h:Kij (t )  km1h(Q j (t )  Qi (t )) Pi (t ) ,Dij(2.14)km – коэффициент мобильности населения (задается сценарием развития), Dij –дистанция между административными центрами территорий i и j.Для средней цены X (t) используется соотношениеdX (t ) X (t ) ,dt(2.15)где λ – коэффициент, характеризующий инфляционные процессы уровеньинфляции;77iiVi (t )  Vloq(t )  Wini (t )  Wout(t ) ,где Wini - импортируемый ВРП,iWout(2.16)– экспортируемый ВРП, Vilog – ВРП,произведенный на рассматриваемой территории;ВРП представлен разновидностью соотношения Кобба – Дугласа:iVloq ePi (t ) I i (t ) ,(2.17)где e – показатель, отражающий производственную результативность.Отметим следующие особенности модели применительно к регионам,производящим лесную продукцию.Уровень инвестиций Ji(t) и коэффициент мобильности населения km задаютсяцелевой структурой ГТОП-системы.При этом общие константы для всех регионов [136]: A – коэффициентвыбытия фондов; f – коэффициент воспроизводства населения;c – множительстоимости строительства инфраструктуры; e – множитель эффективностипроизводства.Структура формулы (2.9) может быть представлена графом, изображеннымна рисунке 2.6.

Его вершины разворачиваются в структуры, определяемые темиили иными формулами. Например, вершина V10(1) – «уровень обеспеченностиосновными фондами» изображена на рисунке 2.7.Объединение отдельных когнитивных карт, аналогичных приведенным нарисунках 2.6 и 2.7, в общую было произведено через одноименные вершины, и врезультате был получен блок когнитивной модели «Качество жизни» изимеющихся уравнений системной динамики. Композиция этого блока с картойрегионального социально-экономического механизма, построенной на основесхемы Гранберга [38],позволила получить когнитивную модель социально-экономической системы региона с целевой вершинойV0 – «Качество жизнинаселения», в соответствии с рисунком 2.8.На моделиG были проведены все исследования, предусмотренныекогнитивным моделированием.

Были получены сценарии возможного развитияситуаций (научное предвидение, качественный анализ) в исследуемых регионах.Кроме того, было проведено моделирование по блоку «Качество жизни», давшееколичественные прогнозы развития ситуаций в исследуемом регионе.78Источник: составлено автором.Рисунок 2.6 – Когнитивная карта «Качество жизни»Источник: составлено автором.Рисунок 2.7– Когнитивная карта «Уровень обеспеченностиосновными фондами»79Источник: составлено автором.Рисунок 2.8 – Когнитивная модель G «Региональная система»80Аналогичным образом были построены когнитивные карты «Производство» –рисунок 2.9 и «Процесс исполнения заказов» – рисунок 2.10.Источник: составлено автором.Рисунок 2.9 – Фрагмент производстваИсточник: составлено автором.Рисунок 2.10 – Процесс исполнения заказовТаким образом, на основе использования модели А.Г Гранберга разработанмеханизм формирования когнитивной модели социально-экономической системыдля моделирования промышленного предприятия.81ГЛАВА 3РЕАЛИЗАЦИЯ МОДЕЛЕЙ УСТОЙЧИВОГО ИННОВАЦИОННОГОРАЗВИТИЯ ЭКСПОРТООРИЕНТИРОВАННЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ3.1 Реализация моделей ГТОП-системыРеализация моделей ГТОП-системы представлена в настоящей работе напримере ЛПК.Существенный вклад в исследование проблем инновационного развития вусловиях неопределенности внесли В.А.

Дадалко [41], Н.Д. Ильенкова [54–57,173–178], Р.М. Качалов [59], В.К. Крутиков [69], А.Н. Ряховская [95], В.Ю. Фадеев[192] и другие ученые.Методологические проблемы развития ЛПК рассматривали, в частности,П.В. Забелин[53],А.Н Петров [89], Р.А. Фатхутдинов [110] (вопросыстратегического управления), Ю.И. Новиков [86] (вопросы инвестиционнойполитики).

Обоснование ведущей роли крупных перерабатывающих предприятий вотрасли было рассмотрено Н.М. Розановой [93]. Н.Г. Синявский предложил подходк определению вероятных источников инновационного развития лесного бизнеса[99]. А.В. Дадалко описал интерактивную модель для определения отраслевыхстратегий [40]. Е.Н. Селицкая исследовала внешнеторговые связи, проблемы иперспективы ЛПК России и Беларуси [189].Однако, на наш взгляд, большего внимания заслуживают вопросы изученияпроблемыинновационногоразвитиявусловияхсетевоговзаимодействиягосударства, регионов, отраслей и предприятий.В таблицах 3.1–3.14, составленных на основе анализа соответствующихисточников(Г.Л.Азоев,П.В.Забелин,А.НПетров,Р.А.Фатхутдинов,Ю.И.

Новиков, Н.М. Розановой, Н.Г. Синявский, А.В. Дадалко, Е.Н. Селицкая идр.), представлены элементы классификации, отражающие уровни проблематики,содержаниекоторыхсоставляющих ядро цели.раскрываетсяформированиемцелевыхэлементов,82Таблица 3.1 – Матрица элементов целевого ядра. Государство (1-й уровеньпроблематики. Позиция в мире) (Г1)ПозицияГ1.1Г1.2Г1.3Г1.4Содержание целевых элементовГ1.5Политические мерыРост участия на внешнем рынке бумаги и целлюлозыУвеличение потока инвестиций, в том числе в развитие бумаги и целлюлозыПерестройка существующих мощностей в направлении снижения расходования сырья иэнергии в процессе производстваРасширение области действия FSC – сертификацииГ1.6Организация деятельности ЛПК с соблюдением Киотского протоколаГ1.7Г1.8Координация анализа целесообразности производства экспортной продукции предприятиямирегионовУчастие в международных организациях.

Поддержка интернациональных проектовГ1.9Поддержка крупных международных выставок-ярмарокГ1.10Поддержка традиционной экспортной продукцииГ1.11Рациональный уровень таможенных пошлин для совместных проектовИсточник: составлено автором на основе [40, 53, 86, 89, 93, 100, 110, 189].Таблица 3.2 – Матрица элементов целевого ядра. Государство (2-й уровеньпроблематики. Расширение выпуска эффективной продукции) (Г2)ПозицияГ2.1Г2.2Содержание целевых элементовПовышение эффективности использования лесного фонда путем повышения добавленнойстоимости продукцииОрганизация инвестиционных потоков в глубокую механическую, химическую иэнергетическую переработку древесного сырьяГ2.3Развитие производства высококачественных древесных строительных материалов, бумажной икартонной продукции, топливных брикетов (биотоплива) для реализации на внутреннем рынке ина экспорт за счет широкого внедрения инновацийГ2.4Г2.5Управление государственными преференциямиОпределение инвестиционной, инновационной стратегиирегулирования с учетом перспектив развития отраслиГ2.6Поддержкаобразованиятерриториальныхспециализированных финансовых структурГ2.7Коррекция развития финансовой системы государства с учетом потребностей отраслиГ2.8Информационное обеспечение анализа рынковГ2.9Государственная поддержка стратегий технологического обновления и увеличения разнообразиявыпуска продукции для населенияресурсовистратегииразвития.ИтаможенногоформированияИсточник: составлено автором на основе [40, 53, 86, 89, 93, 100, 110, 189].83Таблица 3.3 – Матрица элементов целевого ядра.

Характеристики

Список файлов диссертации