Главная » Просмотр файлов » Современный международный долговой рынок - теория и практика функционирования

Современный международный долговой рынок - теория и практика функционирования (1142171), страница 47

Файл №1142171 Современный международный долговой рынок - теория и практика функционирования (Современный международный долговой рынок - теория и практика функционирования) 47 страницаСовременный международный долговой рынок - теория и практика функционирования (1142171) страница 472019-06-22СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 47)

Из уравнения следует, что ВВПувеличивается на 7,42 единиц при увеличении объема ценных бумаг в268обращении на 1 единицу. Случайное отклонение для коэффициента припеременной Х1 составляет 0,55; для свободного члена – 71,39.Таблица 4.47 - Регрессионная статистика линейной регрессии взаимосвязи ВВП РФ/бруттоэмиссии международных долговых ценных бумаг РФРегрессионная статистикаМножественный RR-квадратНормированный R-квадратСтандартная ошибкаНаблюденияИсточник: составлено автором.0,761030,579160,55912466,323Таблица 4.48 - Дисперсионный анализ линейной регрессии взаимосвязи ВВП РФ/бруттоэмиссии международных долговых ценных бумаг РФПоказателиРегрессияDfSSMSЗначимость FF16283924,1286283924,12828,90009102Остаток214566158,861217436,1362------Итого2210850082,99---------2,48114E-05Источник: составлено автором.Таблица 4.49 - Результаты линейной регрессии взаимосвязи ВВП РФ/брутто-эмиссиимеждународных долговых ценных бумаг РФПоказателиYпересечениеПеременнаяX1КоэффициентыСтандартнаяошибкаt-статистикаP-ЗначениеНижние95%Верхние 95%Нижние95,0%Верхние95,0%474,977130,42480363,641770630,001524917203,7439919746,2104464203,744746,210424,25764,5122948845,3758804882,48114E-0514,8737271133,6413889314,8737333,64139Источник: составлено автором.Таким образом, уравнение линейной регрессии взаимосвязи ВВП/бруттоэмиссии международных долговых ценных бумаг имеет следующий вид (4.5):Y=474,977+24,2576*X1(4.5)Полученное уравнение является моделью, выражающей зависимость ВВП(Y) от объема брутто-эмиссии международных долговых ценных бумаг (Х1).

Изуравнения следует, что валовой внутренний продукт увеличивается на 24,26единицы при увеличении объема брутто-эмиссии международных долговыхценных бумаг на 1 единицу. Случайное отклонение для коэффициента припеременной Х1 составляет 4,51; для свободного члена – 130,42.269Таблица 4.50 - Регрессионная статистика линейной регрессии взаимосвязи ВВП РФ/объеммеждународных синдицированных кредитов РФРегрессионная статистикаМножественный RR-квадратНормированный R-квадратСтандартная ошибкаНаблюденияИсточник: составлено автором.0,826120,682470,6613382,82917Таблица 4.51 - Дисперсионный анализ линейной регрессии взаимосвязи ВВП РФ/объеммеждународных синдицированных кредитов РФПоказатели dfSSРегрессия1 4724988,592Остаток15 2198374,497Итого16 6923363,089Источник: составлено автором.---MSFЗначимость F4724988,592 32,239652054,3829E-05146558,2998 ---------Таблица 4.52 - Результаты линейной регрессии взаимосвязи ВВП РФ/объем международныхсиндицированных кредитов РФПоказателиYпересечениеПеременнаяX1КоэффициентыСтандартнаяошибкаt-статистикаP-ЗначениеНижние95%Верхние 95%Нижние95,0%Верхние95,0%306,621136,41844752,2476499390,04006845515,85187722597,389953215,85188597,3925,50834,4924844785,6779971874,3829E-0515,9328102335,0838182315,9328135,08382Источник: составлено автором.Таким образом, уравнение линейной регрессии взаимосвязи ВВП/объеммеждународных синдицированных кредитов имеет следующий вид (4.6):Y=306,621+25,5083*X1(4.6)Полученное уравнение является моделью, выражающей зависимость ВВП(Y) от объема международных синдицированных кредитов (Х1).

Из уравненияследует, что валовой внутренний продукт увеличивается на 25,51 единиц приувеличении объема международных синдицированных кредитов на 1 единицу.Случайное отклонение для коэффициента при переменной Х1 составляет 4,49;для свободного члена – 136,42.Проведенный автором парный корреляционно-регрессионный анализ длявзаимосвязей ВВП/внешний долг, ВВП/объем ценных бумаг в обращении,ВВП/брутто-эмиссии международных долговых ценных бумаг, ВВП/объем270международныхсиндицированныхкредитовпозволяетпроранжироватьрассмотренные показатели МДР по степени влияния на ВВП РФ следующимобразом:1. Объем международных синдицированных кредитов2.

Брутто-эмиссии международных долговых ценных бумаг3. Объем ценных бумаг в обращении4. Внешний долгЭтоозначает,чтонаиболееэффективнымиинструментами,стимулирующими рост ВВП, являются международные синдицированныекредиты и брутто-эмиссии международных долговых ценных бумаг.Для сравнения выявленных автором закономерностей с основнымитенденциями мировой экономики был проведен парный корреляционнорегрессионный анализ для взаимосвязей общемировой ВВП/общемировой объемценных бумаг в обращении, общемировой ВВП/общемировой объем бруттоэмиссиимеждународныхВВП/общемировойобъемдолговыхценныхмеждународныхбумаг,общемировойсиндицированныхкредитов.Результаты проведенного анализа представлены ниже.Таблица 4.53 - Регрессионная статистика линейной регрессии взаимосвязи ВВП/объем ценныхбумаг в обращении (мир в целом)Регрессионная статистикаМножественный RR-квадратНормированный R-квадратСтандартная ошибкаНаблюденияИсточник: составлено автором.0,9810,9630,961375826Таблица 4.54 - Дисперсионный анализ линейной регрессии взаимосвязи ВВП/объем ценныхбумаг в обращении (мир в целом)Показатели dfSSMSFЗначимость FРегрессия18730786069 8730786069 618,24739461,2163E-18Остаток24338923976,9 14121832,37 ----Итого259069710046 ------Источник: составлено автором.271Таблица 4.55 - Результаты линейной регрессии взаимосвязи ВВП/объем ценных бумаг вобращении (мир в целом)ПоказателиКоэффициентыYпересечениеПеременнаяX1СтандартнаяошибкаtстатистикаP-ЗначениеНижние95%Верхние95%Нижние95,0%Верхние95,0%206801242,8943916,638931421,11222E-1418115,2265623245,6418115,2323245,642,2910,09214223624,864581131,2163E-182,100905872,481252,1009062,48125Источник: составлено автором.Таким образом, уравнение линейной регрессии взаимосвязи ВВП/объемценных бумаг в обращении имеет следующий вид (4.7):Y=20680+2,291*X1(4.7)Полученное уравнение является моделью, выражающей зависимостьобщемирового ВВП (Y) от общемирового объема ценных бумаг в обращении(Х1).

Из уравнения следует, что ВВП увеличивается на 2,29 единицы приувеличении объема ценных бумаг в обращении на 1 единицу. Случайноеотклонение для коэффициента при переменной Х1 составляет 0,09; длясвободного члена – 1242,89.Таблица 4.56 - Регрессионная статистика линейной регрессии взаимосвязи ВВП/объем бруттоэмиссии международных долговых ценных бумаг (мир в целом)Регрессионная статистикаМножественный RR-квадратНормированный R-квадратСтандартная ошибкаНаблюденияИсточник: составлено автором.0,8890,7910,782888826Таблица 4.57 - Дисперсионный анализ линейной регрессии взаимосвязи ВВП/объем бруттоэмиссии международных долговых ценных бумаг (мир в целом)Показатели DfSSMSFРегрессия17173633625 7173633625 90,80182903Остаток241896076421 79003184,21--Итого259069710046----Источник: составлено автором.Значимость F1,25047E-09-----272Таблица 4.58 - Результаты линейной регрессии взаимосвязи ВВП/объем брутто-эмиссиимеждународных долговых ценных бумаг (мир в целом)ПоказателиYпересечениеПеременнаяX1КоэффициентыСтандартнаяошибкаt-статистикаP-ЗначениеНижние95%Верхние95%Нижние95,0%Верхние95,0%208843122,0505176,6892985836,41947E-0714440,7325327327,9214440,7327327,926,8670,7205968619,5289993721,25047E-095,3793282138,3538065,3793288,353806Источник: составлено автором.Таким образом, уравнение линейной регрессии взаимосвязи ВВП/объембрутто-эмиссии международных долговых ценных бумаг имеет следующий вид(4.8):Y=20884+6,867*X1(4.8)Полученное уравнение является моделью, выражающей зависимостьобщемировогоВВП(Y)отобщемировогообъемабрутто-эмиссиимеждународных долговых ценных бумаг (Х1).

Из уравнения следует, чтоваловой внутренний продукт увеличивается на 6,87 единиц при увеличениибрутто-эмиссии международных долговых ценных бумаг на 1 единицу.Случайное отклонение для коэффициента при переменной Х1 составляет 0,72;для свободного члена – 3122,05.Таблица 4.59 - Регрессионная статистика линейной регрессии взаимосвязи ВВП/объеммеждународных синдицированных кредитов (мир в целом)Регрессионная статистикаМножественный RR-квадратНормированный R-квадратСтандартная ошибкаНаблюденияИсточник: составлено автором.0,7130,5080,481150420Таблица 4.60 - Дисперсионный анализ линейной регрессии взаимосвязи ВВП/объеммеждународных синдицированных кредитов (мир в целом)Показатели dfSSMSFРегрессия12458025230 2458025230 18,5736163Остаток182382113070 132339615--Итого194840138300----Источник: составлено автором.Значимость F0,000421915-----273Таблица 4.61 - Результаты линейной регрессии взаимосвязи ВВП/объем международныхсиндицированных кредитов (мир в целом)ПоказателиYпересечениеПеременнаяX1СтандартнаяошибкаКоэффициентыt-статистикаP-ЗначениеНижние95%Верхние95%Нижние95,0%Верхние95,0%207726023,4495053,4485084660,0028662088117,11878733426,718117,11933426,7117,394,0350980464,3097118580,0004219158,91268347725,867548,91268325,86754Источник: составлено автором.Таким образом, уравнение линейной регрессии взаимосвязи ВВП/объеммеждународных синдицированных кредитов имеет следующий вид (4.9):Y=20772+17,39*X1(4.9)Полученное уравнение является моделью, выражающей зависимостьобщемировогоВВП(Y)отобщемировогообъемамеждународныхсиндицированных кредитов (Х1).

Из уравнения следует, что ВВП увеличиваетсяна 17,39 единиц при увеличении международных синдицированных кредитов на1 единицу. Случайное отклонение для коэффициента при переменной Х1составляет 4,04; для свободного члена – 6023,45.Проведенныйпарныйкорреляционно-регрессионныйанализдлявзаимосвязей общемировой ВВП/общемировой объем ценных бумаг вобращении,общемировойВВП/общемировойобъембрутто-эмиссиимеждународных долговых ценных бумаг, общемировой ВВП/общемировойобъем международных синдицированных кредитов позволяет проранжироватьрассмотренные показатели МДР по степени влияния на общемировой ВВПследующим образом:1. Объем международных синдицированных кредитов2.

Брутто-эмиссии международных долговых ценных бумаг3. Объем ценных бумаг в обращенииСледовательно, выявленные автором закономерности соответствуютобщемировым тенденциям – как и в России, в мире в целом наиболееэффективнымиинструментами,стимулирующимиростВВП,являются274международные синдицированные кредиты и брутто-эмиссии международныхдолговых ценных бумаг.Для выявления наличия или отсутствия взаимозависимости между двумянаиболее значимыми факторами, оказывающими влияние на величину ВВП,автором был также проведен корреляционный анализ между ними, результатыкоторого представлены ниже.Таблица 4.62 - Матрица корреляции объема международных синдицированных кредитов ибрутто-эмиссий международных долговых ценных бумаг (на основе анализа статистики РФ за1996-2012 гг.)ПоказателиБрутто-эмиссии международныхдолговых ценных бумагМеждународныесиндицированные кредитыБрутто-эмиссии международныхдолговых ценных бумагМеждународныесиндицированныекредиты1---0,6234970191Источник: составлено автором.Таблица 4.63 - Матрица корреляции объема международных синдицированных кредитов ибрутто-эмиссий международных долговых ценных бумаг (на основе анализа общемировойстатистики за 1993-2012 гг.)ПоказателиБрутто-эмиссиимеждународных долговыхценных бумагМеждународныесиндицированные кредитыИсточник: составлено автором.Брутто-эмиссиимеждународных долговыхценных бумагМеждународныесиндицированныекредиты1---0,7719265361Как видно из приведенных выше таблиц, для России связь между объемоммеждународных синдицированных кредитов и размером брутто-эмиссиймеждународных долговых ценных бумаг можно определить как заметную, но невысокую, для мира в целом – как высокую, но не очень сильную.

На наш взгляд,прямая взаимосвязь между этими показателями МДР отсутствует, а выявленныезависимости, вероятнее всего, носят косвенный характер и обусловленывлиянием прочих факторов (общая экономическая ситуация, политическаяситуация и пр.).275Выводы к главе 4За рассматриваемый период существенно увеличился объем эмиссионногосегмента МДР. Его эволюция тесно связана с направлениями развития мировойэкономики и мировых финансов. Объем операций устойчиво нарастал вплоть докризиса 2008-2009 гг. Затем было отмечено резкое уменьшение величины неттоэмиссий в 2010-2011 гг., за которым последовал период неустойчивойстабилизации.В предкризисные годы международные кредиторы активно приобреталиноминированные в евро ценные бумаги.

Характеристики

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6513
Авторов
на СтудИзбе
302
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее