Орлов А.И. Менеджмент (2003) (1142166), страница 74
Текст из файла (страница 74)
«внутри» системы);- экзогенные переменные - определяются либо исследователем, либоизвне, т.е. в любом случае действуют на систему извне.При построении любой модели процесса управления желательнопридерживаться следующего плана действий:1) Сформулировать цели изучения системы;2) Выбрать те факторы, компоненты и переменные, которыеявляются наиболее существенными для данной задачи;3) Учесть тем или иным способом посторонние, не включенные вмодель факторы;4) Осуществить оценку результатов, проверку модели, оценкуполноты модели.Модели можно делить на следующие виды:1) Функциональные модели - выражают прямые зависимости междуэндогенными и экзогенными переменными.2) Модели, выраженные с помощью систем уравнений относительноэндогенных величин.
Выражают балансовые соотношения между различнымиэкономическими показателями (например, модель межотраслевого баланса).3) Модели оптимизационного типа. Основная часть модели система уравнений относительно эндогенных переменных. Но цель - найтиоптимальное решение для некоторого экономического показателя (например,найти такие величины ставок налогов, чтобы обеспечить максимальный притоксредств в бюджет за заданный промежуток времени).4) Имитационные модели - весьма точное отображениеэкономического явления.
Математические уравнения при этом могут содержатьсложные, нелинейные, стохастические зависимости.С другой стороны, модели можно делить на управляемые ипрогнозные. Управляемые модели отвечают на вопрос: “Что будет, если ...?”;“Как достичь желаемого?”, и содержат три группы переменных: 1) переменные,характеризующие текущее состояние объекта; 2) управляющие воздействия переменные, влияющие на изменение этого состояния и поддающиесяцеленаправленному выбору; 3) исходные данные и внешние воздействия, т.е.параметры, задаваемые извне, и начальные параметры.В прогнозных моделях управление не выделено явно. Они отвечаютна вопросы: “Что будет, если все останется по-старому?”Далее, модели можно делить по способу измерения времени нанепрерывные и дискретные.
В любом случае, если в модели присутствует время,то модель называется динамической. Чаще всего в моделях используетсядискретное время, т.к. информация поступает дискретно: отчеты, балансы и иныедокументы составляются периодически. Но с формальной точки зрениянепрерывная модель может оказаться более простой для изучения. Отметим, что вфизической науке продолжается дискуссия о том, является ли реальноефизическое время непрерывным или дискретным.Обычно в достаточно крупные социально-экономические моделивходят материальный, финансовый и социальный разделы.
Материальный раздел- балансы продуктов, производственных мощностей, трудовых, природныхресурсов. Это раздел, описывающий основополагающие процессы, это уровень,обычно слабо подвластный управлению, особенно быстрому, поскольку весьмаинерционен.Финансовый раздел содержит балансы денежных потоков, правилаформирования и использования фондов, правила ценообразования и.т.п.
На этомуровне можно выделить много управляемых переменных. Они могут бытьрегуляторами.Социальный раздел содержит сведения о поведении людей.Этот раздел вносит в модели принятия решений много неопределенностей,поскольку трудно точно правильно учесть такие факторы как трудоотдача,структура потребления, мотивация и.т.п.При построении моделей, использующих дискретное время, частоприменяют методы эконометрики (см. [4] и главу 3.3). Среди них популярнырегрессионные уравнения и их системы.
Различные системы регрессионныхуравнений, построенные для решения практически важных задач, рассмотрены в[5]. Часто используют лаги (запаздывания в реакции). Для систем, нелинейных попараметрам, применение метода наименьших квадратов встречает трудности [4].Четвертая часть учебника посвящена краткому обзору моделей,применяющихсянаиболеечасто.Большоеколичествоконкретныхэконометрических и математических моделей принятия решений рассмотрено в[5, 6, 7].
Обратим внимание, что популярные в настоящее время подходы кпроцессам бизнес-реинжиниринга основаны на активном использованииматематических и информационных моделей [8].3.5.2. Математическое моделирование процессов управленияМатематическое моделирование экономических явлений ипроцессов с целью оптимизации процессов управления - область научнопрактической деятельности, получившая мощный стимул к развитию во время исразу после второй мировой войны. Эта тематика развивалась в рамкахинтеллектуального движения, связанного с терминами "кибернетика","исследование операций", а позже - "системный анализ", "информатика".Впрочем, имелась и вполне практическая задача - контролькачества боеприпасов, вышедшая на первый план именно в годы второй мировойвойны. Методы статистического контроля качества приносят (по западной оценке,обсуждаемой в [9], и по нашему мнению, основанному на опыте СССР и России, вчастности, анализе организационно-экономических результатов работы службтехнического контроля на промышленных предприятиях) наибольшийэкономический эффект среди всех экономико-математических методовуправления.
Только дополнительный доход от их применения в промышленностиСША оценивается как 0,8 % валового национального продукта США, т.е. 24миллиардов долларов (в ценах 2003 г.).Важная проблема - учет неопределенности. Основное место оназанимает в вероятностно-статистических моделях экономических и социальноэкономических явлений и процессов. Проблемы устойчивости (к допустимымотклонениям исходных данных и предпосылок модели) для социальноэкономических моделей рассматриваются в [7].Особое место занимают имитационные системы, позволяющиеотвечать на вопросы типа: "Что будет, если...?" (Как подчеркнуто в [3, с.212],«любая модель, в принципе, имитационная, ибо она имитирует реальность».)Основа имитации (смысл которой мы будем понимать как анализ экономическогоявления с помощью вариантных расчетов) - это математическая модель. Согласно[3, с.213] имитационная система - это совокупность моделей, имитирующихпротекание изучаемого процесса, объединенная со специальной системойвспомогательных программ и информационной базой, позволяющих достаточнопросто и оперативно реализовать вариантные расчеты.
Таким образом, подимитацией понимается численный метод проведения машинных экспериментов сматематическими моделями, описывающими поведение сложных систем втечение продолжительных периодов времени [5, с.9], при этом имитационныйэксперимент состоит из следующих шести этапов:1) формулировка задачи,2) построение математической модели,3) составление программы для ЭВМ,4) оценка пригодности модели,5) планирование эксперимента,6) обработка результатов эксперимента.Несколько иной (более подробный) список этапов дан в [10].Имитационное моделирование (simulation modelling) широко применяется вразличных областях, в том числе в экономике [5].Экономико-математические методы управления можно разделить нанесколько групп:- методы оптимизации (см.
главу 3.2),- методы, учитывающие неопределенность, прежде всеговероятностно-статистические (см. главу 3.3),- методы построения и анализа имитационных моделей,- методы анализа конфликтных ситуаций (теории игр).Во всех этих группах можно выделить статическую и динамическуюпостановки. При наличии фактора времени используют дифференциальныеуравнения и разностные методы.Теория игр (более подходящее название - теория конфликта, илитеория конфликтных ситуаций) зародилась как теория рационального поведениядвух игроков с противоположными интересами.
Она наиболее проста, когдакаждый из них стремится минимизировать свой средний проигрыш, т.е.максимизировать свой средний выигрыш. Отсюда ясно, что теория игр склоннаизлишне упрощать реальное поведение в ситуации конфликта. Участникиконфликта могут оценивать свой риск по иным критериям. В случае несколькихигроков возможны коалиции. Большое значение имеет устойчивость точекравновесия и коалиций.В экономике еще 150 лет назад теория дуополии (конкуренции двухфирм) О.Курно была развита на основе соображений, которые мы сейчас относимк теории игр.
Новый толчок дан классической монографией Дж. фон Неймана иО.Моргенштейна [11], вышедшей вскоре после второй мировой войны. Вучебниках по экономике обычно разбирается "дилемма заключенного" и точкаравновесия по Нэшу (ему присуждена Нобелевская премия по экономике за 1994г.).3.5.3. О методологии моделированияМоделированиепроцессовуправленияпредполагаетпоследовательное осуществление трех этапов исследования. Первый - отисходной практической проблемы до теоретической чисто математическойзадачи. Второй – внутриматематическое изучение и решение этой задачи. Третий– переход от математических выводов обратно к практической проблеме.В области моделирования процессов управления, как, впрочем, и в иныхобластях применения математики, целесообразно выделять четверкисоставляющих:ЗАДАЧА – МОДЕЛЬ - МЕТОД - УСЛОВИЯ ПРИМЕНИМОСТИ.Обсудим каждую из только что выделенных составляющих.Задача, как правило, порождена потребностями той или инойприкладной области.
Вполне понятно, что при этом происходит одна извозможных математических формализаций реальной ситуации. Например, приизучении предпочтений потребителей у экономистов - маркетологов возникаетвопрос: различаются ли мнения двух групп потребителей. При математическойформализации мнения потребителей в каждой группе обычно моделируются какнезависимые случайные выборки, т.е. как совокупности независимых одинаковораспределенных случайных величин, а вопрос маркетологов переформулируется врамках этой модели как вопрос о проверке той или иной статистической гипотезыоднородности. Речь может идти об однородности характеристик, например, опроверке равенства математических ожиданий, или о полной (абсолютнойоднородности), т.е.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
