Мескон М., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента (1997) (1142165), страница 82
Текст из файла (страница 82)
Каузальное моделирование —наиболее хитроумный и математически сложный количественный метод прогнозирования из числаприменяемых сегодня. Он используется в ситуациях с более чем одной переменной. Уровень личных доходов,демографические изменения и преобладающая ставка процента по закладным, например, влияют на будущийспрос на новые односемейные дома.
КАУЗАЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ — это попытка спрогнозировать то,что произойдет в подобных ситуациях, путем исследования статистической зависимости междурассматриваемым фактором и другими переменными. Каузальная модель может показать, что всякий раз, когдаставка процента по закладным увеличивается на 1%, спрос на новые дома падает на 5%.На языке статистики эта зависимость называется корреляцией. Чем теснее корреляция, тем вышепригодность модели для прогнозирования.
Полная корреляция (1,000) бывает в ситуации, когда в прошломзависимость всегда была истинной. Если спрос на цветные телевизоры всегда падал на 10%, когда валовойнациональный продукт снижался на 4%, можно с уверенностью утверждать, что тоже самое в подобныхобстоятельствах произойдет и в будущем. Фирма «Корнинг Гласс» по сути дела использует каузальнуюмодель, прогнозируя спрос на свои телевизионные трубки.Из каузальных самыми сложными являются эконометрические модели, разработанные с цельюпрогнозирования динамики экономики.
К таковым относится Уортоновская модель Центра прогнозированияПенсильванского университета. Подобные модели представляют из себя тысячи уравнений, решаемых только сприменением мощных компьютеров. Стоимость моделей настолько высока, что даже крупные предприятияпредпочитают использовать результаты исследований с применением эконометрической модели, а неразрабатывать свои собственные модели. Несмотря на сложность, каузальные модели дают не всегдаправильные результаты, о чем с очевидностью свидетельствует неспособность федерального правительстваточно предсказывать влияние различных своих действий на экономику.Качественные методы прогнозированияКак указывалось выше, для использования количественных методов прогнозирования необходиморасполагать информацией, достаточной для выявления тенденции или статистически достоверной зависимостимежду переменными.
Когда количество информации недостаточно или руководство не понимает сложныйметод, или когда количественная модель получается чрезмерно дорогой, руководство может прибегнуть ккачественным моделям прогнозирования. При этом прогнозирование будущего осуществляется экспертами, ккоторым обращаются за помощью. Четыре наиболее распространенных качественных метода прогнозирования— это мнение жюри, совокупное мнение сбытовиков, модель ожидания потребителя и метод экспертныхоценок.МНЕНИЕ ЖЮРИ. Этот метод прогнозирования заключается в соединении и усреднении мненийэкспертов в релевантных сферах. Например, для прогнозирования рентабельности производства новой моделикомпьютера фирма «Контрол Дейта» может снабдить имеющейся основной информацией своих менеджеровотделов производства, маркетинга и финансов и попросить их высказать мнение о возможном сбыте и егопределах.
Неформальной разновидностью этого метода является «мозговой штурм», во время которогоучастники сначала пытаются генерировать как можно больше идей. Только после прекращения процессагенерирования некоторые идеи подвергаются оценке. Это может отнимать много времени, но зачастую даетполезные результаты, особенно когда организация нуждается во множестве новых идей и альтернатив.СОВОКУПНОЕ МНЕНИЕ СБЫТОВИКОВ. Опытные торговые агенты часто прекрасно предсказываютбудущий спрос. Они близко знакомы с потребителями и могут принять в расчет их недавние действия быстрее,чем удастся построить количественную модель. Кроме того, хороший торговый агент на определенномвременном отрезке зачастую «чувствует» рынок по сути дела точнее, чем количественные модели.МОДЕЛЬ ОЖИДАНИЯ ПОТРЕБИТЕЛЯ. Как можно судить по названию, модель ожидания потребителяявляется прогнозом, основанным на результатах опроса клиентов организации.
Их просят оценить собственныепотребности в будущем, а также новые требования. Собрав все полученные таким путем данные и сделавпоправки на пере- или недооценку, исходя из собственного опыта, руководитель зачастую оказывается всостоянии точно предсказать совокупный спрос.МЕТОД ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК.
Он является более формализованным вариантом методаколлективного мнения. Первоначально метод был разработан фирмой «Рэнд Корпорейшн» дляпрогнозирования событий, интересующих военных. Метод экспертных оценок, в принципе, представляет собойпроцедуру, позволяющую группе экспертов приходить к согласию.
Эксперты, практикующие в самых разных,но взаимосвязанных областях деятельности, заполняют подробный вопросник по поводу рассматриваемойпроблемы. Они записывают также свои мнения о ней. Каждый эксперт затем получает свод ответов другихэкспертов, и его просят заново рассмотреть свои прогноз, и если он не совпадает с прогнозами других, просятобъяснить, почему это так. Процедура повторяется обычно три или четыре раза, пока эксперты не приходят кединому мнению.Анонимность экспертов является очень важным моментом. Она помогает избежать возможногогруппового размышления над проблемой, а также возникновения межличностных конфликтов на почверазличий в статусе или социального окрашивания мнений экспертов.
Несмотря на некоторые сомнения внадежности, поскольку результат с очевидностью зависит от того, к каким именно экспертам обращаются законсультацией, метод экспертных оценок с успехом использовался для прогнозирования в самых разныхсферах — от ожидаемого сбыта изделий до изменений в таких сложных структурах, как социальные отношенияи новейшая технология. Метод использовался для оценки военных возможностей СССР в будущем,государственной политики в области научно-технического прогресса и для измерения качества жизни вАмерике.Резюме1. Методы науки управления повышают качество принимаемых решений за счет использованиянаучного подхода, системной ориентации и моделей.2.
Модель является представлением системы, идеи или объекта. Руководителю часто приходитсяиспользовать модели из-за сложности организаций, невозможности проводить эксперименты в реальном мире,необходимости заглядывать в будущее. Основные типы моделей науки управления: физические, аналоговые иматематические или символические.3.
Этапы построения модели таковы: постановка задачи, определение информационных ограничений,проверка на достоверность, реализация выводов и обновление модели.4. Общими проблемами моделирования являются недостоверные предпосылки, информационныеограничения, плохое использование результатов и чрезмерные расходы.5. Теория игр — это метод, используемый для оценки влияния какого-либо действия на конкурентов.Моделями теории очередей можно пользоваться в соответствии со спросом на них. Модели управлениязапасами помогают руководителю синхронизировать размещение заказов на ресурсы и оптимизировать ихобъемы, а также определять оптимальное для склада количество готовой продукции.
Модели линейногопрограммирования позволяют установить оптимальный способ распределения дефицитных ресурсов междуконкурирующими потребностями в них. Имитационное моделирование — это использование устройства,которое имитирует реальный мир. В экономическом анализе используется ряд методов для определенияэкономического положения организации или осуществимости действия с экономической точки зрения.6. Метод платежной матрицы полезен, когда требуется установить, какая альтернатива способна внестинаибольший вклад в достижение целей.
Ожидаемое значение последствий (сумма возможных значений,умноженных на их вероятности) необходимо определить прежде, чем составлять платежную матрицу.7. Дерево решений позволяет представить проблему схематично и сравнить возможные альтернативывизуально. Этот метод можно использовать в применении к сложным ситуациям, когда результатпринимаемого решения влияет на последующие.8. Прогнозирование используется для выявления альтернатив и их вероятности.
К количественнымметодам прогнозирования относятся анализ временных рядов и каузальное моделирование. Под качественнымиметодами понимаются мнения жюри, совокупное мнение сбытовиков и метод экспертных оценок.ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОВТОРЕНИЯ1. Каковы три отличительных свойства подхода к решению проблем на базе науки управления?2. Обсудите модели трех типов: физические, аналоговые и математические.3. Опишите этапы процесса построения модели.4. Обсудите следующие проблемы построения модели: информационные ограничения, страхпользователей, плохое использование результатов и высокая стоимость.5. Кратко опишите модели науки управления, рассмотренные в главе.6.