Мескон М., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента (1997) (1142165), страница 77
Текст из файла (страница 77)
Если модель точна, решение проблемы запасов с использованием конкретных количественных ивременных показателей должно выявить конкретные причины, приведшие к задержкам. Руководство могло бытакже определить, смогла ли полученная на модели информация (если ее удалось бы получить) помочь вразрешении производственных трудностей и ликвидации задержек.ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛИ. После проверки на достоверность модель готова к использованию. Какговорит Шеннон, ни одну модель науки управления «нельзя считать успешно выстроенной, пока она непринята, не понята и не применена на практике» . Это кажется очевидным, но зачастую оказывается одним изсамых тревожных моментов построения модели. Согласно одному обследованию отделов, анализирующихоперации на корпоративном уровне, лишь около 60% моделей науки управления были использованы в полнойили почти полной мере.
В других обследованиях также установлено, что финансовые руководителиамериканских корпораций и западноевропейские управляющие маркетингом недостаточно широко используютмодели для принятия решений . Основная причина недоиспользования моделей руководителями, которыедолжны их применять, возможно заключается в том, что они их опасаются или не понимают.Если модели науки управления создаются специалистами штабных служб (а так обычно и бывает),линейные руководители, для которых они предназначены, должны принимать участие в постановке задачи иустановлении требований по информации, получаемой из модели. Согласно исследованиям, когда это имеетместо, применение моделей увеличивается на 50%. Кроме того, таких руководителей следует научитьиспользовать модели, объяснив среди прочего, как модель функционирует, каковы ее потенциальныевозможности и ограничения.ОБНОВЛЕНИЕ МОДЕЛИ.
Даже если применение модели оказалось успешным, почти наверняка онапотребует обновления. Руководство может обнаружить, что форма выходных данных не ясна или желательныдополнительные данные. Если цели организации изменяются таким образом, что это влияет на критериипринятия решений, модель необходимо соответствующим образом модифицировать.
Аналогичным образом,изменение во внешнем окружении — например, появление новых потребителей, поставщиков или технологии— может обесценить допущения и исходную информацию, на которых основывалась модель при построении.Общие проблемы моделированияКак все средства и методы, модели науки управления могут привести к ошибкам. Эффективностьмодели может быть снижена действием ряда потенциальных погрешностей. Наиболее часто встречающиеся —недостоверные исходные допущения, ограниченные возможности получения нужной информации, страхипользователя, слабое использование на практике, чрезмерно высокая стоимость.НЕДОСТОВЕРНЫЕ ИСХОДНЫЕ ДОПУЩЕНИЯ.
Любая модель опирается на некоторые исходныедопущения или предпосылки. Это могут быть поддающиеся оценке предпосылки, например, что расходы нарабочую силу в следующие шесть месяцев составят 200 тыс. долл. Такие предположения можно объективнопроверить и просчитать. Вероятность того, что они точны, будет высока. Некоторые предпосылки неподдаются оценке и не могут быть объективно проверены. Предположение о росте сбыта в будущем году на10% — пример допущения, не поддающегося проверке. Никто не знает наверняка, произойдет ли этодействительно.
Поскольку такие предпосылки являются основой модели, точность последней зависит отточности предпосылок. Модель нельзя использовать для прогнозирования, например, потребности в запасах,если неточны прогнозы сбыта на предстоящий период.В дополнение к допущениям по поводу компонентов модели, руководитель формулирует предпосылкиотносительно взаимосвязей внутри нее. К примеру, модель, предназначенная помочь в решении о том, сколькогаллонов краски разных типов следует производить, должна, вероятно, включать допущение относительнозависимости между продажной ценой и прибылью, а также стоимостью материалов и рабочей силы.
Точностьмодели зависит также от точности этих взаимосвязей.ИНФОРМАЦИОННЫЕ ОГРАНИЧЕНИЯ. Основная причина недостоверности предпосылок и другихзатруднений — это ограниченные возможности в получении нужной информации, которые влияют и напостроение, и на использование моделей. Точность модели определяется точностью информации по проблеме.Если ситуация исключительно сложна, специалист по науке управления может быть не в состоянии получитьинформацию по всем релевантным факторам или встроить ее в модель. Если внешняя среда подвижна,информацию о ней следует обновлять быстро, но это может быть нереализуемым или непрактичным.Иногда при построении модели могут быть проигнорированы существенные аспекты, поскольку они неподдаются измерению. Например, модель определения эффективности новой технологии будет некорректной,если в нее встроена только информация о снижении издержек в соответствии с увеличением специализации.Как показано на примере угольной шахты в гл.
3, трудно предсказуемое и измеряемое воздействиепсихологических установок рабочих также отражается на производительности. Если рабочим не нравитсяновый процесс, то рост издержек по причине прогулов, высокая текучесть кадров и заторы напроизводственных линиях могут помешать приросту производительности.В общем, построение модели наиболее затруднительно в условиях неопределенности. Когданеобходимая информация настолько неопределенна, что ее трудно получить, исходя из критерияобъективности, руководителю, возможно, целесообразнее положиться на свой опыт, способность к суждению,интуицию и помощь консультантов.СТРАХ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ.
Модель нельзя считать эффективной, если ею не пользуются. Основнаяпричина неиспользования модели заключается в том, что руководители, которым она предназначена, могут невполне понимать получаемые с помощью модели результаты и потому боятся ее применять. Опрос журналом«Форчун» вице-президентов по производству из 500 фирм подтвердил, что основное препятствие дляиспользования моделей науки управления вице-президентом — это недостаток у них знаний в этой области.Группа исследователей пришла к выводу, что для борьбы с этим возможным страхом специалистам поколичественным методам анализа следует значительно больше своего времени уделять ознакомлениюруководителей с возможностями и порядком использования моделей.
Руководители должны бытьподготовлены к применению моделей, а высшему руководству следует подчеркивать, насколько значительноуспех организации зависит от моделей и как они повышают способность руководителей эффективнопланировать и контролировать работу организации.СЛАБОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НА ПРАКТИКЕ. Согласно ряду исследований уровень методовмоделирования в рамках науки управления превосходит уровень использования моделей. Как указывалосьвыше, одна из причин такого положения дел — страх. Другие причины — это недостаток знаний исопротивление переменам.
Данная проблема подкрепляет желательность того, чтобы на стадии построениямодели штабные специалисты привлекали к этому делу пользователей. Когда люди имеют возможностьобсудить и лучше понять вопрос, метод или предполагаемое изменение, их сопротивление обычно снижается.ЧРЕЗМЕРНАЯ СТОИМОСТЬ. Выгоды от использования модели, как и других методов управления,должны с избытком оправдывать ее стоимость. При установлении издержек на моделирование руководствуследует учитывать затраты времени руководителей высшего и низшего уровней на построение модели и сборинформации, расходы и время на обучение, стоимость обработки и хранения информации.Обзор моделей науки управленияЧисло всевозможных конкретных моделей науки управления почти так же велико, как и число проблем,для разрешения которых они были разработаны.
Ниже следует общее описание некоторых наиболеераспространенных типов. Наша цель состоит не в объяснении способов их использования, а в том, чтобыпомочь вам лучше понять возможности таких моделей и разновидности решений, для которых онипредназначены. Это понимание даст вам возможность эффективнее обмениваться информацией по вашейпроблеме со штабными специалистами и расширить представление о том, как предлагаемые ими модели иметоды могут помочь в принятии решений.ТЕОРИЯ ИГР. Одна из важнейших переменных, от которой зависит успех организации, —конкурентоспособность. Очевидно, способность прогнозировать действия конкурентов означает преимуществодля любой организации.
ТЕОРИЯ ИГР — метод моделирования оценки воздействия принятого решения наконкурентов.Теорию игр изначально разработали военные с тем, чтобы в стратегии можно было учесть возможныедействия противника. В бизнесе игровые модели используются для прогнозирования реакции конкурентов наизменение цен, новые кампании поддержки сбыта, предложения дополнительного обслуживания,модификацию и освоение новой продукции. Если, например, с помощью теории игр руководствоустанавливает, что при повышении цен конкуренты не сделают того же, оно, вероятно, должно отказаться отэтого шага, чтобы не попасть в невыгодное положение в конкурентной борьбе.Теория игр используется не так часто, как другие описываемые здесь модели.
К сожалению, ситуацииреального мира зачастую очень сложны и настолько быстро изменяются, что невозможно точноспрогнозировать, как отреагируют конкуренты на изменение тактики фирмы. Тем не менее, теория игр полезна,когда требуется определить наиболее важные и требующие учета факторы в ситуации принятия решений вусловиях конкурентной борьбы. Эта информация важна, поскольку позволяет руководству учестьдополнительные переменные или факторы, могущие повлиять на ситуацию, и тем самым повышаетэффективность решения.МОДЕЛИ ТЕОРИИ ОЧЕРЕДЕЙ. Модель теории очередей или модель оптимального обслуживанияиспользуется для определения оптимального числа каналов обслуживания по отношению к потребности в них.К ситуациям, в которых модели теории очередей могут быть полезны, можно отнести звонки людей вавиакомпанию для резервирования места и получения информации, ожидание в очереди на машиннуюобработку данных, мастеров по ремонту оборудования, очередь грузовиков под разгрузку на склад, ожиданиеклиентами банка свободного кассира.