Мескон М., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента (1997) (1142165), страница 76
Текст из файла (страница 76)
Рис. 8.2. иллюстрирует зависимость между объемом производства и издержками,описываемую с помощью модели: С = PV(0,1) + 2500. Согласно этой модели, издержки (С) равны объемупроизводства (PV), умноженному на 0,1, плюс 2500. Ниже в данной главе мы рассмотрим некоторыераспространенные математические модели. Сначала же исследуем основные этапы построения модели.Процесс построения моделиПостроение модели, как и управление, является процессом. Основные этапы процесса — постановказадачи, построение, проверка на достоверность, применение и обновление модели.ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ. Первый и наиболее важный этап построения модели, способный обеспечитьправильное решение управленческой проблемы, состоит в постановке задачи. Правильное использованиематематики или компьютера не принесет никакой пользы, если сама проблема не будет точно диагностирована.Согласно Шеннону: «Альберт Эйнштейн однажды сказал, что правильная постановка задачи важнее даже, чемее решение.
Для нахождения приемлемого или оптимального решения задачи нужно знать, в чем она состоит.Как ни просто и прозрачно данное утверждение, чересчур многие специалисты в науке управления игнорируюточевидное. Миллионы долларов расходуются ежегодно на поиск элегантных и глубокомысленных ответов наневерно поставленные вопросы».Рассматривая эту тему, Чарлз Дж. Хитч, работавший ранее в министерстве обороны, указывает: «Поопыту знаю, что самое трудное для специалиста по системному анализу — не техника анализа.
По сути дела,методы, используемые нами в бюро министра обороны, как правило, просты и старомодны. Полезного ипродуктивного аналитика отличает умение сформулировать (спроектировать) задачу».Далее, из того только, что руководитель осведомлен о наличии проблемы, вовсе не следует фактидентификации истинной проблемы. Руководитель обязан уметь отличать симптомы от причин. Рассмотримдля примера фармацевтическую компанию, получающую множество жалоб от аптек из-за задержек свыполнением их заказов. Истинная проблема, как оказалось, не в этой задержке.
Изучение вопроса показало,что заказы задерживаются из-за производственных затруднений на трех химических предприятиях фирмы. Этобыло вызвано нехваткой исходных химических реагентов и запасных частей к оборудованию, что в своюочередь было обусловлено некачественным прогнозированием потребности в материалах и запасных частях.ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ. После правильной постановки задачи следующим этапом процессапредусмотрено построение модели. Разработчик должен определить главную цель модели, какие выходныенормативы или информацию предполагается получить, используя модель, чтобы помочь руководствуразрешить стоящую перед ним проблему. Если продолжить приведенный выше пример, нужная выходнаяинформация должна представлять точные нормативы времени и количества подлежащих заказу исходныхматериалов и запасных частей.В дополнение к установлению главных целей, специалист по науке управления должен определить —какая информация требуется для построения модели, удовлетворяющей этим целям и выдающей на выходенужные сведения.
В нашем случае необходимой информацией будет точный прогноз потребности по каждомуисходному реагенту, сведения о характере закупаемых материалов в каждом виде продукции, ожидаемойдолговечности деталей оборудования, сроке службы каждой детали и т.п.Может случиться, часто с известной долей вероятности, что эта необходимая информация разбросана помногим источникам.К другим факторам, требующим учета при построении модели, следует отнести расходы и реакциюлюдей.
Модель, которая стоит больше, чем вся задача, требующая решения с помощью модели, конечно, невнесет никакого вклада в приближение к целям организации. Подобным образом, излишне сложная модельможет быть воспринята конечными пользователями как угроза и отвергнута ими. Таким образом, дляпостроения эффективной модели руководителям и специалистам по науке управления следует работать вместе,взаимно увязывая потребности каждой стороны. Школа научного управления признает эти потенциальныепроблемы. Модель, построенная с целью получения информации о том, как бросать мяч в бейсболе, описана впримере 8.2.ПРИМЕР 8.2.Игра в цифры с оклендской командой «А»Никто из тех, кто связан с бейсбольной командой «А», находящейся в Окленде — городке близ Сан-Франциско, — в прошлом году не видел больше бросков, чем Джей Элвес.
Дело в том, что он видел каждыйбросок.Начиная с весенних тренировок и до начала октября он видел каждый бросок и все их регистрировал.Как специалист по компьютерной статистике он провел весь сезон за пультом любимого компьютера модели«Эппл II Плюс».
Между делом Элвес может сообщить вам средний за последние два года балл игроков ДуэйнаМерфи против Скотта МакГрегора, сказать, как держал удар Майк Хит против бросков с левой руки, как ДейвЛопес обходился с игроками на финише, и многое другое.Комментаторы Лон Симмонс и Билл Кинг нашли материал превосходным и основную его частьзапустили в эфир. Но тренер Билл Мартин компьютерные распечатки счел оскорблением. «У меня все вотздесь, — говаривал Билли, показывая на свою голову.
— Я не нуждаюсь в этой ерунде.»Однако цифры помогают выявить кое-что пропущенное из статистики за прошлый сезон. Джеф Берроуз,к примеру, набирал 0,220 днем и 0,304 по вечерам. Узин Гросс имел 0,321 на искусственном покрытии, новсего 0,239 на траве. На Хита (0,338) можно было ставить в позиции нападения против таких бегунов, какЛопес (0,234). В этом сезоне Элвес намерен собрать гораздо более подробную информацию. «У меня будетзаписано, куда был отбит каждый мячик, — говорит он, — куда попадают удары игрока на линии, кудаложатся его ауты. Это позволит определить тенденции».Так же важно, что компьютерная информация фиксирует тенденции в игре противника, и, если тренер видит определеннуюкартину, он в состоянии скорректировать игру защитников.
«Эта работа становится увлекательной, — говорит Элвес, —когда ты действительно влияешь на игру».Время от времени в минувшем году и тренер Мартин проявлял интерес. Так, игрок команды соперниковБоб Оучинко как-то вечером сказал журналистам, что без проблем мог бы побить оклендца Регги Джексона.Мартин попросил Элвеса дать информацию — ив самом деле Регги имел 1 к 9 против Оучинко. В следующийраз Мартин уже не так сопротивлялся идее не ставить их друг против друга.Однако чаще всего Элвес работал непосредственно на комментаторов.
«Когда игры проходят в Окленде,перед Биллом и Лоном стоит по монитору, — рассказывал он, — они сразу видят средний балл игрока поподачам за сезон и его успехи. Они могут получить его показатели дома и на выезде, против конкретногоподающего, в играх с конкретной командой, даже его достижения в той или другой позиции».«В бейсболе достаточно силен человеческий элемент, — говорит Элвес. — Если вы будете напирать нацифры, погубите игру. Идея заключается в том, чтобы использовать компьютер, но не давать ему поработитьмозг».Тренер намерен использовать информацию Элвеса, в основном, для предигровой подготовки. «Игроки,обсуждая предстоящего соперника, обычно спорят, кто, к примеру, отбивает высоко, а кто низко, или гдеудобнее всего стоять против определенной подачи. Наши подающие будут обо всем знать заранее».Источник: San Francisco Chromicle, March 25, 1983,pp.
77, 80. Reprinted with permission.ПРОВЕРКА МОДЕЛИ НА ДОСТОВЕРНОСТЬ. После построения модели ее следует проверить надостоверность. Один из аспектов проверки заключается в определении степени соответствия модели реальномумиру. Специалист по науке управления должен установить — все ли существенные компоненты реальнойситуации встроены в модель. Это, конечно, может оказаться непростым делом, если задача сложна. Проверкамногих моделей управления показала, что они несовершенны, поскольку не охватывают всех релевантныхпеременных. Естественно, чем лучше модель отражает реальный мир, тем выше ее потенциал как средстваоказания помощи руководителю в принятии хорошего решения, если предположить, что модель не слишкомсложна в использовании.Второй аспект проверки модели связан с установлением степени, в которой информация, получаемая сее помощью, действительно помогает руководству совладать с проблемой.Продолжим наш пример. Если бы модель для фармацевтической фирмы действительно снабдиларуководство достоверной информацией о том, как часто и в каких количествах следует заказывать материалы изапасные части, ее можно было считать полезной, поскольку выходная информация позволила бы руководствупринять эффективные корректирующие меры в отношении задержек поставок.Хороший способ проверки модели заключается в опробовании ее на ситуации из прошлого.Фармацевтическая фирма могла бы приложить свою модель к разрешению проблемы запасов за последние тригода.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
