Диссертация (1140918), страница 8
Текст из файла (страница 8)
30 баллов, при оценке ЛТ, трактовались намикак низкий уровень, 30 - 45 баллов - средний уровень, свыше 45 баллов высокий уровень личностной тревожности.Оценка параметров качества жизни Оценка качества жизни (КЖ)может производиться двумя основными способами: другим человеком(объективный подход); либо путем самооценки (субъективный подход).Наиболее целесообразным представляется сочетание объективного подхода,отражающего социально приемлемые нормы жизни, и субъективного подхода,который позволяет оценить собственные нормы и предпочтения пациента.Существуют общие и специализированные опросники для оценки КЖпри различной патологии (HuntS., 1981; Ware J., 1998).
В зависимости отобласти применения опросники делятся на группы: общие опросники (длядетей и взрослых); специальные опросники. Общие опросники предназначеныдля оценки КЖ как здоровых, так и больных независимо от заболевания.Преимуществомобщихопросниковявляетсято,чтоихвалидностьустановлена, как для отдельных субъектов, так и для всей популяции.
Общиеопросники являются полифункциональными и чаще всего учитывают такиепоказатели, как физическое, социальное, эмоциональное функционирование,восприятиесобственногоздоровья,жизненнаяудовлетворенность.Недостатком таких инструментов является их неадекватная чувствительность кизменениям состояния здоровья в рамках отдельно взятого заболевания.Поэтому общие опросники целесообразно применять для оценки деятельностиздравоохранения в целом, при проведении эпидемиологических исследований.Общий опросник здоровья SF-36 является наиболее распространеннымобщимопросникомизученияКЖ,широкоприменяющимсякаквпопуляционных, так и в специальных исследованиях КЖ. Опросник SF-36 былразработан на основании крупного исследования Medical Outcomes Study42(MOS), проведенного в США в 80-х годах прошлого столетия18.
В этой связи онвыбранинструментомисследованийвоценкирамкахКЖприМеждународногопроведениипроектапопуляционныхоценкикачестважизни(WareJ.E. etal., 2000).Опросник SF-36 включает 36 вопросов, которые группируются в 8 шкал,оценивающих состояние респондента в течение месяца перед обследованием.Из них 4 шкалы позволяют характеризовать физический компонент здоровья:1 - физическое функционирование – Physical Functiong (PF); отражаетобъем повседневной физической нагрузки, не ограниченной состояниемздоровья (самообслуживание, ходьба, подъем по лестнице, ношение тяжестей,значительные физические нагрузки);2 - ролевое функционирование, обусловленное физическим состоянием –Role Physical (RP); показывает, насколько выполнение работы и повседневныхобязанностей ограничено состоянием здоровья;3 - интенсивность боли – Bodily Pain (BP); характеризует интенсивностьболевогосиндромаинасколькоонограничиваетжизнедеятельностьреспондента в работе по дому и вне его;4 - общее состояние здоровья – General Health (GH); отражает состояниездоровьяреспондентанамоментобследования,дляпациента–сопротивляемость болезни и перспективы лечения.Другие 4 шкалы характеризуют психологический компонент здоровьяреспондентов:5 - жизненная активность – Vitality (VT); показывает, насколькореспондент ощущает себя полным сил и энергии;6 - социальное функционирование – Social Functioning (SF); позволяетоценить степень ограничения социальной активности респондента (общение сдрузьями, родными, близкими, в рабочем коллективе) физическим и/илиэмоциональным состоянием;18http://www.iquola.org.;http://www.sf-36.
com.;http://www.who.int/msa/mnh/mhp/ql.htm;437-ролевоефункционирование,обусловленноеэмоциональнымсостоянием – Role Emotional (RE); характеризует ограничение повседневнойжизнедеятельности эмоциональным состоянием (увеличение времени навыполнение работы, снижение ее объема и качества);8 - психологическое (ментальное) здоровье – Mental Health (MH);оценивает психологическое состояние респондента в течение 4 недель передобследованием (положительные эмоции, настроение, наличие тревоги идепрессии).Показатели шкал могут варьироваться от 0 до 100 баллов. 100 балловсоответствуют наибольшему благополучию, 0 баллов – свидетельствует омаксимальномограничениижизнедеятельностипосоответствующемупоказателю. Таким образом, чем выше значения шкалы, тем болееблагополучен респондент по этому критерию.Как правило, анализ результатов заключается в сравнении величин шкалопросника до и после проведения каких-либо социальных программ, либо приоценке результатов лечения или оперативного вмешательства.
В нашемисследованиимыпопыталисьвыявитьвзаимосвязиизависимостифизиологических, психологических и социальных компонентов. С этой цельюбыла применена программа для выявления латентных определяющих илилимитирующих факторов, которые могут определять качество жизни отдельноили группироваться в кластеры с другими переменными (программа для ЭВМ«Выявлениелатентныхфакторовфизическогоипсихологическогокомпонентов качества жизни»; свидетельство о государственной регистрации№20136175522, дата государственной регистрации 16 августа 2013 г.)При анализе используется построение матрицы корреляции междушкалами опросника в табличном формате и в виде круговой диаграммырассеяния факторных нагрузок (рис.
2.1).Расположенные рядом друг с другом шкалы сильно коррелируют междусобой. Улучшение качества жизни по одной из таких шкал улучшает качествожизниподругимшкалам.Расположенныеподпрямымуглом–44некоррелированны и влияние таких шкал друг на друга исключено.Расположенные под углом 180 градусов взаимоисключающие. Улучшениекачества жизни по одной из таких шкал ухудшит качество жизни по другой.Рис. 2.1. Пример диаграммы рассеяния факторных нагрузок шкалопросника SF-36Высчитываются, так называемые, собственные числа, которые в суммевсегда раны количеству шкал (т.е.
8), поэтому собственное число отражает токоличество шкал, которое может заменить соответствующий фактор. Еслисобственное число не превышает 1, то соответствующий фактор непредставляет интереса, поскольку не может заменить собой даже одну шкалу.Доля суммы существенных собственных чисел (% накопленной вариацииотражает количество информации (в %)), которое можно объяснить в рамкахданноймодели,всеостальное–недетерминированнаяинформация,объясняемая случайными факторами. Следующий этап – расчет факторныхкоэффициентов: нормированные весовые коэффициенты шкал, с помощьюкоторых формируется значения факторов.
Интерес представляют только текоэффициенты, которые относятся к существенным факторам (как правило, этофактор 1 и фактор 2). Чем больше весовой коэффициент по абсолютной45величине, тем существенней вклад данной шкалы в рассматриваемый фактор.Факторные нагрузки характеризуют степень связи между факторами иисходными шкалами и отражают их смысловую нагрузку.Далее проводится бутстрэп анализ, который позволяет обосноватьгипотезу о том, что весовой коэффициент имеет наибольшее значение.Динамика уровня шкал опросника не всегда характеризует степеньсопряженности психофизиологических составляющих качества жизни висследуемых группах. Количество и комбинация корреляционных связеймежду физическими, психологическими, эмоциональными и социальнымифакторами более адекватно отражает степень выраженности и характермежсистемных компенсаторных реакций.Увеличение числа латентных факторов, как с положительным, так и сотрицательнымзнаком,свидетельствуеторассогласованиипсихофизиологического континуума в исследуемой группе.
Определениелатентных факторов позволяет выявить ведущую и/или лимитирующуюпеременную, коррекция которой может оптимизировать качество жизни. Ккоррекции факторов следует подходить с известной степенью осторожности,потому как группирующиеся вокруг ведущего или лимитирующего факторапараметры формируют кластеры, и изменение основного латентного факторакачества жизни воздействует сразу на несколько переменных.МетодыстатистическогоанализаИсследованиеодномоментное(поперечное).
Способ создания выборки – нерандомизированный. Результатыисследования подвергнуты статистической обработке с использованиемпрограмм Statistica 8.0 и Excel 2013. Нормальность распределения данныхколичественного признака проверялась при помощи теста КолмогороваСмирнова, Шапиро-Уилки с поправкой Лиллиефорса. Параметрические тестыдля зависимых и независимых выборок (t-test, dependent; t-test, independent)используются с учетом реализации двух условий: нормальность распределенияданных признака, гомогенность дисперсий. Если гипотеза о нормальностираспределения отвергалась, то для проверки последующих статистических46гипотез применялись непараметрические методы.
Сравнение двух независимыхвыборок осуществлялось критериями Колмогорова-Смирнова и Манна-Уитни;двух зависимых выборок – парным критерием Вилкоксона и знаковым тестом.Результаты описательной статистки были представлены статистическимихарактеристиками разброса данных изучаемого признака, то есть, мерамирассеяния – стандартное отклонение (SD), стандартная ошибка среднего (SEM).Для измерения степени связи между двумя переменными использоваликорреляцию по Спирмену. Вычислялся ранговый коэффициент корреляции (rs)для переменных, принадлежащих к порядковой шкале или для переменных, неподчиняющихся нормальному распределению, а также для переменныхпринадлежащих к интервальной шкале.Для выявления латентных факторов использовался метод факторногоанализа главных компонент (Айвазян С.А.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
