Диссертация (1140859), страница 11
Текст из файла (страница 11)
Губы должны быть сомкнуты, а языкприжимается к верхним зубам и твердому небу.При анализе ортопантомограмм на дооперационном этапе диагностикиу пациентов с радикулярными кистами челюстей (n=21; 24,15%) определяли62локализацию, размеры патологического очага и отношение к близлежащиманатомическим образованиям.В послеоперационном периоде ортопантомография выполнялидляконтроля лечения радикулярных кист челюстей.2.7. Методы статистической обработкиРезультаты исследований были обработаны, используя компьютерныепрограммы,общепринятымиметодамивариационнойстатистикисиспользованием t-критерия Стьюдента.
Проверка нормальности распределениявыборок,атакжепроверкастатистическихгипотезпроводиласьсиспользованием программы IBM SPSS Statistics 21.Корректное проведение статистического анализа экспериментальныхданных требует на первом этапе установления статистической значимостиотличияраспределенияэтихданныхотнормальногозакона.Еслиэмпирическое распределение (полученные данные) соответствует нормальномувиду, то для проверки статистических гипотез выбирают параметрическиеметоды(например,t-критерийСтьюдента),аширинураспределения(описательная статистика) характеризуют интервалом M ± s, где M – среднееарифметическое значение, а s – стандартное отклонение.
При этом в диапазонM ± s попадает примерно 70% всех значений нормального распределения.Если же эмпирическое распределение статистически значимо отличаетсяотнормальногозакона,тодляпроверкигипотезиспользуютнепараметрические методы (например, критерий T-Вилкоксона для зависимыхвыборок, критерий U-Манна-Утни для независимых выборок), а ширинураспределения характеризуют в формате Q1MeQ3, где Mе – медиана, Q1 –нижний квартиль, Q3 – верхний квартиль. Медиана – это значение, делящееранжированное по возрастанию распределение пополам, так что справа и слеваот него находится равное число значений.
Нижний квартиль – это значение,делящее ранжированное по возрастанию признака распределение в отношении1:3 по числу значений. Таким образом, слева от Q1 находится 25 % всех63значений, а справа– 75%. Верхний квартиль – это значение, делящееранжированное по возрастанию распределение в отношении 3:1 по числузначений. Таким образом, слева от Q3 находится 75 % всех значений, а справа– 25%. Внутри интерквартильного интервала лежат 50% наиболее типичных(близких к медиане) значений.На практике чаще всего для проверки нормальности распределенияиспользуют либо различные варианты (метод Н.А.
Плохинского, метод Е.И.Пустыльника) критерия асимметрии и эксцесса, либо критерий КолмогороваСмирнова [59, 109]. Последний позволяет оценить вероятность Р того, чтоданная выборка принадлежит генеральной совокупности с нормальнымраспределением. Если Р ≤ 0.05, то данное эмпирическое распределениестатистически значимо отличается от нормального, а если Р > 0.05, тоэмпирическое распределение приблизительно соответствует нормальному.Вычисленные значения указывают на то, что рассматриваемые эмпирическиераспределения приблизительно соответствуют нормальному закону.
С другойстороны,согласнокритериюасимметриииэксцесса,распределениесоответствует нормальному виду, если для соответствующей переменнойабсолютные значения асимметрии As и эксцесса Ex не превышают своистандартные ошибки Assd и Exsd соответсвенно [84,105]. Для большинстваисследуемых выборок это условие не выполняется, как и не выполняютсясоответствующие условия в методах Н.А. Плохинского и Е.И.
Пустыльника.Поэтомупредставляетсяцелесообразнымдляхарактеристикишириныэмпирических распределений пользоваться обоими форматами: M ± s (впредположении нормального эмпирического распределения) и Q1Me Q3 (вслучае отличия эмпирического распределения от нормального закона).Проверкустатистическихгипотезвподобнойситуацииследуетосуществлять на основе непараметрических критериев (использовать критерийT-Вилкоксона для зависимых выборок и критерий U-Манна-Утни длянезависимых выборок), одинаково пригодных для эмпирических распределенийлюбых видов.
Более того, использование непараметрических критериев64исключаетнеобходимостьобосновыватьсоответствиеэмпирическогораспределения нормальному виду.Расчёт величины Р производился с помощью программы IBM SPSSStatistics 21. Если Р < 0.05, то сравниваемые выборки различаютсястатистически значимо.
Если Р ≥ 0.05, то статистически значимое различиесравниваемых выборок отсутствует.В работах отмечалось, что отсутствие учёта погрешности исходныхданных может привести к ошибочному отклонению нулевой гипотезы при Р <0.05. Поэтому результат проверки статистической гипотезы принимался вовнимание, если выполнялось соотношение Me1 Me2>(Me1 Me2), где относительная погрешность (точность) метода клинической лабораторнойдиагностики,Me1иMe2медианысравниваемыхэмпирическихраспределений. Согласно инструкциям для определения содержания кортизола,АКТГ и S-IgA были приняты следующие значения: корт = АКТГ = 0,1 (10%),S-IgA = 0,065 (6,5 %) [82,83]. Для всех отношений показателей = 0,13 (13%).65ГЛАВА 3. РЕЗУЛЬТАТЫ СОБСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙПроведено обследование и хирургическое лечение 124 пациентов сзаболеваниями мягких и твердых тканей полости рта, из которых только 87были включены в диссертационное исследование по критериям включения.3.1 Характеристика пациентов, включенных в исследованиеПациенты были распределены на 2 группы методом случайной выборки иимели одинаковую возможность получить лечение традиционным способомили же с использованием лазерных технологий.
В I-й группе традиционныйметод лечения был применен у 36 пациентов (17 мужчин и 19 женщин). Во II-йгруппе51 пациенту (25 мужчин и 26 женщин) хирургическое лечениепроводили с помощью лазерного излучения (табл.4).Таблица 4 – Распределение пациентов по группам исследованияГруппы исследования(хирургическийинструмент)I группа (традиционныйОперацииОперация нана мягких минерализованныхтканяхтканях19 (21,85%)17 (19,55%)Итогоn, %36 (41,4%)II группа (лазеры)24 (27,60%)27 (31,0%)51 (58,6%)Всего n, %43 (49,45%)44 (50,55%)87 (100%)метод)Пациенты каждой группы были подразделены на 2 подгруппы: пациентам1А подгруппы (17; 19,55% пациентов) проводили операции на мягких тканяхскальпелем, пациентам 1Б подгруппы (19; 21,85% пациентов)проводилиоперации на минерализованных тканях физиодиспенсером; пациентам 2Аподгруппы (24; 27,60% пациента)проводили операции на мягких тканяхдиодным лазером, пациентам 2Б подгруппы (27; 31,0% пациентов) проводилиоперации на минерализованных тканях эрбиевым лазером).
Полученныеданные о распределении пациентов по группам представлены в таблице(табл.5).66Таблица 5 – Распределение пациентов по подгруппам исследованияГруппы исследования(хирургический инструмент)I группа(традиционныйметод)II группа(лазеры)Всего n, %1Аподгруппаоперациинамягкихтканяхскальпелем1Бподгруппаоперациинаминерализованныхтканяхфизиодиспенсером2Аподгруппаоперациинамягкихтканяхдиодным лазером2Бподгруппаоперациинаминерализованныхтканях эрбиевымлазеромКоличество пациентовn, %МужчиныЖенщины8 (9,20%)9 (10,35%)Итогоn, %17 (19,55%)9 (10,35%)10 (11,50%)19 (21,85%)12 (13,80%)12 (13,80%)24 (27,60%)13 (14,90%)14 (16,10%)27 (31,0%)42 (48,25%)45 (51,75%)87 (100%)Возраст пациентов варьировал от 18 до 70 лет, из них 45 (51,75%) женщини 42 (48, 25%) мужчины (рис.
15). Из этого следует, что в исследование вошлипациенты средней и старшей возрастной группы без существенных различий поколичеству мужчин и женщин. Количество пациентов по возрастным игендерным признакам в группах исследования было сопоставимо.Анализ сопутствующих заболеваний показал, что наибольшая частьобследованных пациентов указала на заболевания сердечно-сосудистойсистемы 24 (27,6%), желудочно-кишечного тракта 19 (21,85%), эндокриннымизаболеваниями 17 (19,55%), патологиями опорно-двигательной системы 13(14,9%).
Все заболевания на момент исследования были в стадии компенсации.Отрицали наличие соматических заболеваний всего 14 (16,1%) пациентов(рис.17).67заболевания сердечнососудистой системы17%29%заболевания желудочнокишечного трактапатология опорнодвигательной системы16%15%23%эндокринныезаболеванияотрицаниесопутсвующейпатологииРисунок 17 – Распределение пациентов по общесоматическим заболеваниямТаблица 6 - Количественное соотношение пациентов по диагнозамДиагноз1-я группа2-я группаТрадиционный Использованиеметод n, %лазера n, %Образования на слизистой6 (6,9%)7 (8,0%)оболочке полости рта(папилома, фиброма,эпулис)Укороченная уздечка3 (3,45%)3 (3,45%)языкаУкороченная уздечка5 (5,75%)6 (6,9%)верхней губыУкороченная уздечка2 (2,3%)3 (3,45%)нижней губыНависающий край десны4 (4,6%)5 (5,75%)Всегоn, %13 (14,90%)6 (6,9%)11 (12,65%)5 (5,75%)9 (10,35%)Корневая киста8 (9,2%)13 (14,95%)21 (24,15%)Торус челюсти8 (9,2%)14 (16,10%)22 (25,3%)Всего пациентов36 (41,4%)51 (58,6%)87 (100%)Обратившимся за хирургической помощью 87 пациентам согласно данныманамнеза и проведённому клинико-рентгенологическому обследованию былипоставлены диагнозы: образования на слизистой оболочке полости рта(папилома, фиброма, эпулис) 13 (14,90%), укороченная уздечка языка 6 (6,9%),68укороченная уздечка верхней губы 11 (12,65%), укороченная уздечка нижнейгубы 5 (5,75%), корневая киста 21(24,15%), торус нижней челюсти 22 (25,3%)(табл.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
