Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1139993), страница 10

Файл №1139993 Диссертация (Двухэнергетическая компьютерная томография в диагностике и мониторинге мочекаменной болезни) 10 страницаДиссертация (1139993) страница 102019-05-31СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 10)

Припредварительнойоценкеможноотметитьвыраженныеразличияпопоказателям во всех группах, кроме показателей плотностей на 80 кВ, 135 кВи 120 кВ у групп вевеллита и Ca-содержащих камней без вевеллита – вуказанных групп отмечается выраженное пересечение интервалов этихпоказателей.713.3 Сопоставления результатов ДЭКТ и данных физико-химическихисследованийДанные о количестве несовпадений результатов двухэнергетическойкомпьютерной томографии и физико-химического состава представлены втаблице 25.Таблица 25 – Количество несовпадений результатов ДЭКТ и физикохимического составаРезультаты ДЭКТЧастота%Совпадение7784,6Несовпадение1415,4Итого91100,0Частота совпадений составила 84,6 %, частота несовпадений – 15,4 %.Данные верных и ошибочных результатов ДЭКТ в отношении составакамней представлены в таблице 26.Таблица 26 – Распределение верных и ошибочных результатов ДЭКТ всравнении с результатами физико-химического анализаСостав камней по ДЭКТВевеллитCa-содержащие камнибезвевеллитаКамни измочевойкислотыСтрувитВсегоСостав камней по данным физикохимического анализаабс3540140%83,311,80,020,044,0абс4300034%9,588,20,00,037,4абс009110%0,00,090,020,011,0абс30137ВевеллитCaсодержащиекамни безвевеллитаКамни измочевойкислоты72Струвит%7,20,010,060,07,7абс423410591%100,0100,0100,0100,0100,0ВсегоКак видно из таблицы, по результатам ДЭКТ неверно были определеныследующие камни: в первой группе камней из вевеллита 4 камня (9,5%) были неверноотнесены в группу Ca-содержащих камней без вевеллита и 3 камня(7,2%) были неверно отнесены в группу струвитных камней; во второй группе 4 камня (11,8%) были неверно отнесены в группукамней из вевеллита; В третьей группе 1 камень (10%) был неверно отнесен в группуструвитных камней. В четвертой группе неверно были определены 2 камня, из них 1 камень(20%) в группу камней из вевеллита и 1 камень (20%) в группу камнейиз мочевой кислоты.Стоит также отметить, что 1 камень (1,1%) имел смешанный состав –соли мочевой кислоты 70% + вевеллит 23% + ведделит 7%, по результатамДЭКТ был отнесен в группу камней из мочевой кислоты.

При этомдоминантный компонент был определен верно.3.4 Оценка статистических различий и силы связи между результатамиопределения состава камней по данным физико-химического анализа идругими категориальными признакамиПри оценке значимости статистических различий между составомкамней по результатам физико-химического анализа и следующимикатегориальными признакам при помощи критерия χ2 Пирсона: 1 – составкамней по ДЭКТ, 2 – пол, 3 – локализация, 4 – вид операции – ожидаемо небыло найдено значимых различий с признаками 2-4, в то время какасимптотическая значимость менее 0,001 отмечалась лишь у признака 1(табл.

27).73При оценке силы связи по критерию V Крамера между составом порезультатам физико-химического анализа и указанными признаками, сильнаясвязь – значение критерия 0,746 – отмечалось лишь с признаком 1 (табл. 27).Таблица 27 – Оценка значимости статистических различий и силы связимежду составом камней по данным физико-химического анализа и другимикатегориальнымипризнаками:составомкамнейпоДЭКТ,полом,локализацией, видом операцииПризнакАсимптотическаяКритерий V Крамеразначимость (p)Составкамнейпо>0,0010,746Пол0,040,303Локализация0,7760,261Вид операции0,9790,08ДЭКТТаким образом, не было найдено связи между составом камня порезультатам физико-химического анализа с полом, возрастом, локализациейи видом оперативного лечения.

Следует отметить, что, даже при выявлениисвязи между указанными признаками, данный факт в нашем случаеследовало бы рассматривать как случайность.Сильная же связь между составом по данным ДЭКТ и составом поданнымфизико-химическогоанализапредопределяетвысокуюэффективность метода ДЭКТ.3.5 Оценка силы связи между составом камней по данным физикохимического анализа и количественными признакамиПри оценке силы связи с использованием коэффициента «Эта» междусоставом по результатам физико-химического анализа (категориальнаяпеременная) и следующими количественными переменными: плотностькамня при 80 кВ (HU), плотность камня при 135 кВ (HU), ДЭИ, ДЭО, ДЭР, Zeff, плотность камня при стандартной МСКТ (120 кВ) (HU), размер камня74(мм) – наиболее сильная связь отмечалась со следующими специфическимипоказателями, определяемыми при ДЭКТ: ДЭИ (0,952), ДЭР и Z eff (0,927),ДЭО (0,913).

Также отмечалась значимая связь с показателями плотности:плотность при 80 кВ (0,896), плотность камня при 120 кВ (0,872), плотностьпри 135 кВ (0,853). Отмечалась слабая связь (коэффициента «Эта» 0,120)состава камня по данным физико-химического анализа с размером, чему, всилу отсутствия объективных причин для какой-либо связи междууказанными признаками, значения не предавалось (табл. 28).Таблица 28 – Оценка силы связи между составом камней по результатамфизико-химическогоанализаиколичественнымипеременнымисиспользованием коэффициента «Эта»ПараметрКоэффициент «Эта»Плотность камня при 80 кВ (HU)Плотность камня при 135 кВ (HU)0,8960,853ДЭИДЭО0,9520,913ДЭРZ eff0,9270,927Плотность камня при стандартной МСКТ(120 кВ) (HU)Размер камня (мм)0,8720,120Связь состава камня по данным физико-химического анализа соспецифическими показателями ДЭКТ отражает высокую диагностическуюэффективность методики ДЭКТ на основе конкретных механизмов, накоторых основан метод, а именно оценка динамики изменения плотностей навысоко- и низкоэнергетических изображениях.

Эта динамика воплощается вперечисленных показателях: ДЭО, ДЭИ, ДЭР, Z eff. Менее значимая связьистинного состава камня с показателями плотности при 80 кВ, 135 кВ и 120кВ в отдельности объясняется тем, что эти показатели сами по себе являютсялишь составной частью данных, предоставляемых ДЭКТ (и стандартной75МСКТ в случае плотности на 120 кВ), и по отдельности не отражаютдинамику изменения плотности при разных напряжениях на трубке.Поэтому, именно анализ совокупности этих показателей плотности, ихвзаимообусловленности, нашедшей отражение в ДЭО, ДЭИ, ДЭР, Z eff,демонстрирует более значимую статистическую связь, что в свою очередьявляется успешным предиктором высокой диагностической эффективностиДЭКТ в отношении определения состава мочевых камней.3.6 Оценка статистических различий между количественнымипризнаками, определенными для разного вида камнеобразованияСцельюанализазначимостистатистическихразличиймеждуисследуемыми группами камней по показателям, определяемым пристандартной МСКТ и ДЭКТ, при отсутствии нормального распределенияозначенных показателей, подтвержденным по методу Шапиро-Уилка,использовался непараметрический критерий Краскела-Уолеса.

При наличиистатистически подтвержденных различий между исследуемыми группами,проводили тестирование групп попарно по методу Манна-Уитни (табл. 29).76Таблица 29 – Данные о значимости статистических различий между исследованными группами мочевых камней попоказателям, определяемым при стандартной МСКТ и ДЭКТГруппы наблюденияПризнакВевеллит(n=42)1Caсодержащиекамни безвевеллита(n=34)2Камни измочевойкислоты (n=10)Струвит(n=5)34p по КраскелуУоллесуПлотность (HU)камня при 80кВ1476,2±120,11585,7±238,8401,4±73,8931,239±112,103р1,2,3,4 ˂0,001Плотность (HU)камня при 135 кВ1079,055±120,9751068,384±179,225376,098±70,359743,346±75,067р1,2,3,4 ˂0,001р1,2,3,4 ˂0,001Плотность (HU)камня при 120 кВ1188,058±130,6121199,174±189,893383,971±71,164801,028±84,019p по МаннуУитнир1-2=0,037р1-3˂0,001р1-4 ˂0,001р2-3 ˂0,001р2-4 ˂0,001р3-4 ˂0,001р1-2=0,282р1-3˂0,001р1-4 ˂0,001р2-3 ˂0,001р2-4 ˂0,001р3-4 ˂0,001р1-2=0,738р1-3˂0,001р1-4 ˂0,001р2-3 ˂0,001р2-4 ˂0,001р3-4 ˂0,00177ДЭО1,369±0,0361,489±0,0701,088±0,0671,251±0,060ДЭИ0,087±0,0080,111±0,0130,009±0,0050,051±0,012ДЭР397,639±50,924517,364±82,95325,270±13,028184,157±46,060Z eff13,264±0,48013,818±0,8587,710±1,5999,650±0,356р1,2,3,4 ˂0,001р1,2,3,4 ˂0,001р1,2,3,4 ˂0,001р1,2,3,4 ˂0,001р1-2 ˂0,001р1-3˂0,001р1-4 ˂0,001р2-3 ˂0,001р2-4 ˂0,001р3-4 ˂0,001р1-2 ˂0,001р1-3˂0,001р1-4 ˂0,001р2-3 ˂0,001р2-4 ˂0,001р3-4 ˂0,001р1-2 ˂0,001р1-3˂0,001р1-4 ˂0,001р2-3 ˂0,001р2-4 ˂0,001р3-4 ˂0,001р1-2 ˂0,003р1-3˂0,001р1-4 ˂0,001р2-3 ˂0,001р2-4 ˂0,001р3-4 ˂0,00178По результатам статистического исследования, представленным втаблице 29, можно сделать следующие выводы:1)СприменениемкритерияКраскела-Уоллесамеждуисследуемыми группами разных видов камней отмечаются существенновыраженные статистические различия по всем показателям, определяемымпри стандартной МСКТ и ДЭКТ: отмечался показатель p>0,001 для всехисследуемых показателей МСКТ и ДЭКТ.2)С учетом наличия подтвержденных статистических различиймежду исследуемыми группами камней, при сравнении этих групп попарнопометодуМанна-Уитнинаблюдаютсясущественновыраженныестатистические различия по всем показателям МСКТ и ДЭКТ в попарномтестировании каждой из групп (p<0,001, и в группах 1 и 2 по показателю Zeff p=0,003), кроме групп 1 и 2 по показателям плотности камня при 80 кВ,135кВи120статистическогокВ,уразличиякоторыхвотмечаетсяуказанныхотсутствиесравнениях.значимогоДанныйфактобусловлен отсутствием зафиксированного на сегодняшний день различия вдиапазоне плотностей внутри групп Ca-содержащих камней (в нашемисследовании между вевеллитом и Ca-содержащими камнями без вевеллита).Вышеизложенные выводы графически представлены на рисунках 22-25.Так, можно отметить, слабое пересечение или отсутствие пересеченияинтервалов средних значений ДЭИ, ДЭО, ДЭР и Z eff у разных видов камней,при этом пересечение интервалов значений Z eff в группах вевеллита и Caсодержащих камней без вевеллита были более выраженные (p=0,003), чем упервых трех показателей.79Рисунок 22 – Диаграмма.

Характеристики

Список файлов диссертации

Двухэнергетическая компьютерная томография в диагностике и мониторинге мочекаменной болезни
Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6455
Авторов
на СтудИзбе
305
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее