Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1139673), страница 28

Файл №1139673 Диссертация (Прогнозирование результатов трансплантации почки) 28 страницаДиссертация (1139673) страница 282019-05-31СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 28)

(формула 3.11),где z— вспомогательная расчетная характеристика, чем выше z, тем вышевероятность потери РАТ, при z = 0 вероятность потери РАТ равна 50%.P(потери РАТ) — вероятность потери РАТ.Модель дает высокий процент правильных предсказаний исхода для статусаРАТ, в основном для благоприятного исхода (88%).

Тест Hosmer-Lemeshow (Chisquare=10,659, р=0,222) показывает близкое соответствие предсказанных инаблюдаемых явлений в данной модели.Прогнозирование с помощью Кокс-регрессииДанные по модели представлены в таблице 3.111.Таблица 3.111Прогноз для трансплантата через1 месяц после операции, коэффициентыуравнения Кокс-регрессии;ПредикторыКурение после АТПBКуритSESig.Exp(B),543,000,1270Не курит −2,065Креатинин через 1 мес.

после АТП3,970 1,556 ,01152,973Гемоглобин до АТП−,072 ,018,000,931АЛТ через 1 мес. после АТП,010,0191,010,004216В результате построения модели выделено 4 предиктора исхода длятрансплантата в раннем посттрансплантационном периоде:—курениепослеАТПповышаетрискпотериРАТвраннемпослеоперационном периоде;— уровень креатинина сыворотки через 1 мес. после операции — чем вышеуровень креатинина, тем выше риск потери РАТ;— уровень гемоглобина до АТП — чем ниже уровень, тем выше риск потеритранспланта;— уровень АЛТ через 1 мес. после АТП — чем выше уровень, тем выше рискдля РАТ.3.6.1.3. Прогнозирование развития хронической дисфункциитрансплантатаПрогнозирование с помощью логистической регрессииПостроена модель логистической регрессии с использованием прежнихпредикторов.

Данные модели представлены в таблице 3.112.Таблица 3.112Прогнозирование развития ХДТ через 1 месяц после АТП; коэффициентыуравнения логистической регрессииПредикторыBВозраст пациентаПол пациентаS.E.−,139Sig.Exp(B),043,001,870Женский−3,060Мужской0,748,000,047,071,035,0431,074АГ через 1 месяц1,648,555,0035,197Гемоглобин до АТП−,048,019,011,953Constant8,0112,756,0043013,96ЛЦТА217Таким образом, модель логистической регрессии идентифицировала 5значимых предикторов развития ХДТ по факторам раннего послеоперационного идотрансплантационных периодов:— возраст пациента — чем младше пациент, тем больше риск развития ХДТ;— пол пациента — с мужским полом связан более высокий риск развитияХДТ;— уровень лимфоцитотоксических антител до операции — чем выше титр, тембольше риск развития ХДТ;— АГ через 1 мес.

после АТП — при возрастании уровня АД возрастает рискразвития ХДТ;— уровень гемоглобина до АТП — чем ниже уровень, тем больше рискразвития ХДТ.z = − 0,139*Возраст — 3,06*[1 — Женский, 0 — Мужской] + 0,071*ЛЦТА +1,648*АГ_через_1_мес −0,048*Уровень_гемоглобина + 8,011P(развития ХДТ) = exp(z)/ (1 + exp(z)). (формула 3.12)где P(развития ХДТ) — вероятность развития ХДТ.Предсказательная способность данной модели высока: для благоприятногоисхода — 81,6%, для неблагоприятного — 83,3%, общая — 82,5%.

Тест HosmerLemeshow(Chi-square=10,659,р=0,222)показываетблизкоесоответствиепредсказанных и наблюдаемых явлений в данной модели.Прогнозирование с помощью Кокс-регрессииПостроена регрессионная модель Кокса для развития ХДТ. Данные моделипредставлены в таблице 3.113.Таблица 3.113Прогнозирование развития ХДТ через 1 месяц после операции; коэффициентыуравнения Кокс-регрессииПредикторыКурение до АТПBSE Sig.

Exp(B)Курит0,362 ,004 ,352Не курит−1,043Креатинин через 1 мес. после АТП 3,381 1,664 ,042 29,387Протеинурия через 1 мес. после АТП 3,294 ,933 ,000 26,939218Модель выявила 3 значимых предиктора развития ХДТ:— курение до АТП является предиктором развития ХДТ;— уровень креатинина через 1 месяц после АТП — чем выше уровень креатининапосле АТП, тем выше риск развития ХДТ;— уровень протеинурии через 1 мес. после АТП — чем выше уровень протеинурии,тем больше риск развития ХДТ.ЗаключениеТаким образом, методами многофакторного анализа определены следующиепредикторы исходов АТП через 1 месяц после операции:— для жизни пациента: дотрансплантационный уровень в крови гемоглобина иальбумина, ГЛЖ, отношение сумм сывороточных чисел донора и реципиента,профилактическая противовирусная терапия, курение после АТП, уровень АГ иАЛТ через 1 мес.

после АТП;— для функционирования РАТ: предтрансплантационный уровень гемоглобина,тип забора донорской почки, курение после АТП, а также уровень креатининасыворотки и АЛТ через 1 мес. после АТП;— для развития ХДТ: возраст и пол, уровень гемоглобина крови и курение дооперации, уровень ЛЦТА, уровень креатинина сыворотки крови, протеинурии, АГчерез 1 мес. после АТП.Изприведенныхданныхследует,чтоанемияикурениеимеютпрогностическое значение для всех трех исходов АТП. АГ является отрицательнымпредиктором для жизни и ХДТ.

Функциональное сотояние трансплантата,протеиунурия являются предикторами неблагоприятного прогноза для РАТ.3.6.2. Прогнозирование результатов АТП по данным через 3 месяца послеоперации3.6.2.1. Прогнозирование результатов АТП для жизни пациентаИспользование логистической регрессииВо все модели прогноза исходов АТП через 3 месяца после операциивключены следующие факторы: возраст, пол, ИК, ГЛЖ до операции, тип ИМСТ,тип донора, число АТП, курение до и после операции, тип забора донорских219органов, метод иммунологического подбора, отношение сумм сывороточных чиселдонора и реципиента, величина ЛЦТА и кросс-матч, срок нормализации Крсыворотки, число сеансов ГД после АТП, уровень Hb, альбумина, АЛТ,холестерина до АТП и через 3 мес.

после АТП, уровень Кр, АГ и протеинурии через3 мес. после АТП, КОТ в течение 3 мес. после АТП, ППВТ. Метод анализа —Forward Stepwise (Likelihood Ratio). Данные по модели представлены в таблице3.114.Таблица 3.114Прогноз для жизни пациента через 3 месяца после АТП ; коэффициентыуравнения логистической регрессииПредикторыBМетод иммунологического СерологическийподбораМолекулярногенетическийПрофилактическаяпротивовирусная терапияПроводиласьНе проводиласьГемоглобин до АТПS.E.Sig.

Exp(B)1,1450,576 ,047 3,14201,803,616 ,003 6,066−,036,016 ,026,965Данная модель выделяет 3 значимых предиктора исхода для статусапациента:— метод иммунологического подбора пары донор-реципиент — серологическийметод является предиктором неблагоприятного исхода для жизни пациента;— профилактическая противовирусная терапия — отсутствие данной терапииявляется фактором риска для жизни пациента;— гемоглобин до АТП; чем ниже уровень гемоглобина, тем больше риск для жизнипациента.Формула расчета вероятности смерти пациента через 3 мес. после АТП:220z = 1,145*[1 — Серологический метод, 0 — Молекулярно-генетическийметод] + 1,803*[1 — Не проводилась профилактика, 0 — Проводиласьпрофилактика] − 0,036*Уровень_гемоглобинаP(смерти) = exp(z)/ (1 + exp(z)).

(формула 3.13)где P(смерти) — вероятность смерти.Построенная модель дает высокий процент правильных предсказаний длястатуса пациента с хорошим исходом (90,1%), при этом менее точно прогнозируянеблагоприятный исход (48,5%), при общей прогностической точности модели81,2%. Статистика Hosmer-Lemeshow показывает (Chi-square=2,773, р=0,948), чтоданная модель хорошо отражает наблюдаемые события.Использование Кокс-регрессииДанные по модели представлены в таблице 3.115. Были включены те жефакторы, что и впредыдущей модели логистической регрессии.Таблица 3.115Прогноз для жизни пациента через 3 месяца после операции; коэффициентыуравнения Кокс-регрессииПредикторыОтношениясуммсывороточныхчисел донора и реципиентаBSE Sig. Exp(B),207 ,044 ,000 1,230Проводилась0Профилактическаяпротивовирусная терапияНе проводилась 1,581 ,507 ,002 4,859Альбумин до АТП−,170 ,044 ,000,843В результате определено 3 независимых предиктора исхода для пациента:отношение сумм сывороточных чисел донора и реципиента — чем выше значениеданного показателя, тем выше риск для жизни пациента; ППВТ — проведениепротивовирусной терапии является предиктором благоприятного исхода для жизнипациента; уровень альбумина сыворотки до АТП — чем ниже уровень, тем хужепрогноз для жизни пациента.2213.6.2.2.

Прогнозирование исходов АТП для трансплантатаПрогнозирование с помощью логистической регрессииДанные по модели представлены в таблице 3.116.Таблица 3.116Прогноз для статуса трансплантата через 3 месяца после АТП; коэффициентыуравнения логистической регрессииПредикторыКурение до АТПBКуритНе куритПротеинурия через 3 мес.Профилактическая противовируснаятерапияS.E. Sig.

Exp(B)0−1,328 ,457 ,004,2652,378 1,121 ,034 10,786ПроводиласьНепроводилась01,967 ,448 ,000 7,147Гемоглобин до АТП−,049 ,015 ,001Constant3,672 1,433 ,010 39,311,952Модель выделяет 4 значимых предиктора исхода для трансплантата:— курение до АТП является предиктором потери РАТ;— протеинурия через 3 месяца после АТП — чем выше уровень, тем хужепрогноз для трансплантата;— ППВТ — назначение данной терапии является предиктором хорошегоисхода для РАТ;— гемоглобин пациента до операции — чем ниже уровень гемоглобина доАТП, тем выше риск потери трансплантата.Формула расчета вероятности потери РАТ через 3 мес.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
3,63 Mb
Предмет
Высшее учебное заведение

Список файлов диссертации

Прогнозирование результатов трансплантации почки
Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее