Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1139535), страница 23

Файл №1139535 Диссертация (Клинические и иммуноморфологические особенности преэклампсии в обосновании предиктивной, превентивной, персонифицированной системы ведения беременных) 23 страницаДиссертация (1139535) страница 232019-05-31СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 23)

Математические модели в прогнозировании развитияпреэклампсииС учетом тенденций современной медицины, базовым направлениемкоторой является превентивно-предиктивный и персонифицированныйподход к пациенту, особое место в научных исследованиях занимаетдоклиническая диагностика патологических состояний и заболеваний.

Этузадачупризванаматематическогорешатьбиоинформатика,моделирования.Важносприменяющаявысокойметодыдостоверностьюопределить количественный показатель риска возникновения преэклампсиинаеедоклиническомэтапе.Всвязисэтим,дляповышениячувствительности, специфичности и точности доклинической диагностики,нами разработана математическая модель прогнозирования преэклампсии в 1и 2 триместре беременности, которая обобщила наиболее значимые впрогностическом плане маркеры.Для прогноза преэклампсии использовался дискриминантный анализ(методбинарнойлогистическойрегрессии).Вероятностьразвитияпреэклампсии (p) рассчитывалась компьютерной программой по формуле:,гдеz = b1X1 + b2Х2+ ...+ bnXn+ a;e – основание натурального логарифма, равное 2,7182;X1, … Xn – значения независимых переменных;b1, ... bn – коэффициенты, расчёт которых является задачей бинарнойлогистической регрессии;а – константа.Трактовка результатов:при p=0-0,5 – вероятность развития (риск) преэклампсии низкая;при p>0,5 – вероятность развития (риск) преэклампсии высокая.Для прогнозирования вероятности развития преэклампсии в 1триместре, разработана достоверная математическая модель (лямбда Уилкса1350,39, p<0,001), которая включала в себя концентрации PIGF и sFlt-1 (в видесоотношения), а также показатели пульсационного индекса в маточныхартериях, измеренные в сроки беременности 10-14 недель у пациентокгруппырискапозволило(дополнительноеповыситьвключениечувствительностьипульсационногоспецифичностьиндексамодели).Соответствующие коэффициенты приведены в таблице 25.Таблица 25Коэффициенты дискриминантной классификационной функции дляпрогнозирования преэклампсии (в сроки 10-14 недель беременности)Независимые переменные(X1,… Xn) и константаа - Constant (свободныйчлен)PIGF/sFlt-1PI a.u.

≥ 95 процентиля в10-14 недЛямбда УилксаКоэффициентыуравнения-2,539050,01440,4023-139,8290,003450,391734,80980,043b1, ... bnЗначимостькоэффициента (p)Таким образом, уравнение математической модели в упрощенном видеможно представить следующим образом:z = 2,5 – 139,8×(PIGF/sFlt-1) + 34,8×PI a.u.где z - значение классификационной функции;PIGF/sFlt-1 – соотношение PIGF и sFlt-1, измеренные в 10-14 недель;PI a.u. – значение пульсационного индекса в маточных артериях ≥ 95 процентиля в 10-14нед (1-есть, 0–нет);Проверкаадекватностиматематическоймоделивопределениивероятности развития преэклампсии в сроки 10-14 недель беременности уженщин группы риска показала следующие прогностические результаты(табл. 26):Таблица 26136СпецифичностьТочностьПоложительноепрогностическоезначениеОтрицательноепрогностическоезначениеПрогноз ранней ПЭПрогноз поздней ПЭПрогноз ПЭ в общемЧувствительностьПрогностические параметры адекватности математической модели вопределении риска развития преэклампсии в сроки 10-14 недельбеременности, %94,483,390,595,593,591,795,391,791,373,974,180,999,296,296,1Учитывая, что математическая модель 1 триместра позволилаправильно классифицировать 38 из 42 пациенток, у которых в дальнейшемразвилась преэклампсия, и 99 из 108 пациенток, у которых определен низкийриск ее развития, и при этом беременность протекала без преэклампсии,точность прогноза составила – 91,3%, чувствительность модели – 90,5%,специфичность – 91,7%, положительное прогностическое значение – 80,9%,отрицательное прогностическое значение – 96,1%.

Подобные показателиявляются достаточными и значимыми для практического применения.В то же время чувствительность и специфичность модели 1 триместра вопределении вероятности развития ранней, тяжелой преэклампсии болеезначимы – 94,4 % и 95,5% соответственно (правильно классифицированымоделью17преэклампсии).из18пациентоксПрогнозированиепоследующимпозднейразвитиемпреэклампсиисраннейпомощьюразработанной модели имеет более низкую точность, чувствительность испецифичность(91,7%,83,3%и93,5%соответственно),правильноклассифицированы моделью 20 из 24 пациенток с поздним развитиемпреэклампсии.Для прогнозирования вероятности развития преэклампсии во 2триместре, разработана другая достоверная математическая модель (лямбдаУилкса0,09941,p<0,0001),которая137включалавсебяPIGF/sFlt-1,концентрации NSE, VEGF и пульсационный индекс в маточных артериях,измеренные в сроки беременности 18-24 недели беременности у пациентокгруппыриска.чувствительностьДополнительноеиисследованиеспецифичностьVEGFмодели.повышалоСоответствующиекоэффициенты представлены в таблице 27.Таблица 27Коэффициенты дискриминантной классификационной функции дляпрогнозирования преэклампсии (в сроки 18-24 недели беременности)Независимые переменные(X1, … Xn) и константаа - Constant (свободныйчлен)PIGF/sFlt-1NSEVEGFPI a.u.

≥ 95 процентиля в18-24 недЛямбда УилксаКоэффициентыуравненияb1, ... bnЗначимостькоэффициента (p)--31,23870,0060,1533420,1448320,164162-20,07752,76875-0,228290,00010,00010,000420,14446322,232850,002Уравнение математической модели выглядит следующим образом:z = -31,2 – 20,1×(PIGF/sFlt-1) + 2,8×NSE - 0,2×VEGF + 22,2×PI a.u.,где z - значение классификационной функции;PIGF/sFlt-1 – соотношение PIGF и sFlt-1, измеренные в 18-24 недели;NSE – концентрация NSE в 18-24 недели (нг/мл);VEGF - концентрация VEGF в 18-24 недели (пг/мл);PI a.u. – значение пульсационного индекса в маточных артериях ≥ 95 процентиля в 18-24нед (1-есть, 0–нет);Проверка адекватности работы модели 2 триместра показала высокуючувствительность (95,2 %), специфичность (94,4 %), точность (94,7 %),положительное (87 %) и отрицательное (98,1 %) прогностическое значение(табл.

28).Таблица 28138СпецифичностьТочностьПоложительноепрогностическоезначениеОтрицательноепрогностическоезначениеПрогноз ранней ПЭПрогноз поздней ПЭПрогноз ПЭ в общемЧувствительностьПрогностические параметры адекватности математической модели вопределении риска развития преэклампсии в сроки 18-24 неделибеременности, %10087,595,29795,494,497,398,494,781,880,88710097,298,1Также высокую чувствительность и специфичность показала модель,включающая такие параметры, как разница концентрации PIGF и sFlt-1, атакже изменение соотношения PIGF/sFlt-1 в 10-14 и 18-24 нед, NSE и VEGF.Однако прогностическая значимость достоверно не изменяется, а вэкономическом плане такая модель менее выгодна.Необходимо отметить также, что представленные модели определениявероятности развития преклампсии разработаны нами для пациенток группыриска, имеющих соматические фоновые заболевания или отягощенныйсемейный и репродуктивный анамнез.Адекватность работы математической модели 2 триместра проверенатакже при оценке вероятности развития преэклампсии у 92 (61,3 %)беременных с изолированным отечным синдромом, поскольку важнодифференцировать «отеки, вызванные беременностью» и начинающуюся«преэклампсию».

Сроки беременности на момент составления прогноза – 2228 недель, у всех 92 женщин в эти сроки отеки носили локальный характер.Развитиепреэклампсии(присоединениеартериальнойгипертензииипротеинурии в дальнейшем) зарегистрировано у 36 из этих пациенток (у 14 всроки до 34 недель – ранняя преэклампсия, у 22 после 34 нед – поздняяпреэклампсия). Правильно классифицированы моделью 33 беременные спреэклампсией и 87 беременных без преэклампсии. Данные представлены в139таблице «2х2» (табл. 29). Чувствительность составила 91,7 %, специфичность– 91,1 %.Таблица 29Вероятность развития преэклампсии у беременных с изолированнымотечным синдромом, рассчитанная математической моделью (абс)Результаты моделиПЭ+ПЭВсегоВероятность развития ПЭ высокая33538(p>0,5)Вероятность развития ПЭ низкая35154(p=0-0,5)Всего365692Такимнеобходимообразом,проводитьпрогнозированиепреэклампсииуже10-14сосроковнедель.возможноиОпределениевероятности развития преэклампсии можно рассчитать математически спомощью компьютерной программы, включив в нее следующие наиболеезначимые переменные:в первом триместре (10-14 недель) – концентрации PIGF и sFlt-1 (PIGF/sFlt1), значение пульсационного индекса в маточных артериях ≥ 95 процентиля;повышенная вариабельность систолического (≥ 15,5 мм рт.

ст.) идиастолического АД (≥ 14,6 мм рт. ст.), тип non-dipper при СМАД с учетомпреэклампсии во время предыдущей беременности и в семейном анамнезе;во втором триместре (18-24 недели) -концентрации PIGF и sFlt-1(PIGF/sFlt-1), NSE, VEGF, значение пульсационного индекса в маточныхартериях ≥ 95 процентиля, повышенная вариабельность систолического (≥ 16мм рт. ст.) и диастолического АД (≥ 14,9 мм рт.ст.), тип non-dipper припроведении СМАД с учетом преэклампсии в предыдущей беременности и всемейном анамнезе.Патофизиологическиеизмененияприраннейпреэклампсиирегистрируются уже с 10-14 недель беременности и более выражены к 18-24неделям, а именно плацентарная дисфункция и эндотелиальная дисфункция(лабильность АД в течение суток, провоспалительный и антиангиогенный140дисбаланс, повышение адгезивных свойств эндотелия, гиперкоагуляция иДВС-синдром, изменение эндотелия в составе ГЭБ).

Указанные измененияпозволяют с высокой вероятностью прогнозировать развитие раннейпреэклампсии уже с конца первого - начала второго триместра исвиделельствуют о более тяжелом и неблагоприятном течении данногоосложнения беременности.Заслуживает внимание и тот факт, что у беременных с развитиемпоздней тяжелой преэклампсии патофизиологические изменения и уровнибиомаркеров, регистрируемые в 10-14 и особенно в 18-24 недели, сходны сизменениями у беременных с ранней (тяжелой) преэклампсией, чтосвидетельствует об общности этиопатогенеза ранней и тяжелой позднейпреэклампсии.3.3.

Оценка тяжести и скорости прогрессирования преэклампсии.Как показал анализ материнской смертности, неправильная оценкастепени тяжести и скорости прогрессирования преэклампсии - одна изосновных причин неблагоприятных материнских и перинатальных исходовпри данном осложнении беременности, особенно при раннем появлениипервых симптомов. С целью объективной оценки глубины и тяжестипатофизиологических изменений при преэклампсии проведено когортноепроспективное исследование 254 беременных с преэклампсией, которыесоставили основную группу, и 100 соматически здоровых беременных сфизиологическимтечениемданнойбеременностиинеосложненнымрепродуктивным анамнезом (контрольная группа).В настоящее время нет единого мнения в отношении ранней и позднейпреэклампсии: либо это две отдельные формы преэклампсии (ранняя«плацентарная» и поздняя «материнская»), либо это преэклампсия разнойстепени тяжести.

Характеристики

Список файлов диссертации

Клинические и иммуноморфологические особенности преэклампсии в обосновании предиктивной, превентивной, персонифицированной системы ведения беременных
Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6451
Авторов
на СтудИзбе
305
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее