Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1139510), страница 3

Файл №1139510 Диссертация (Депрессивные расстройства монополярного течения (клиника и дифференцированные подходы к терапии)) 3 страницаДиссертация (1139510) страница 32019-05-31СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

Greenberg PE и соавт. оценили экономическое бремя депрессии в13США в 2003г. в 83,1 миллиарда долларов, причем на прямые расходы,связанные с лечением, приходился, только 31% от этой суммы (26,1 млрд.долларов), еще 7% (5,4 млрд.) отражали потери, связанные со смертностью врезультате суицидов [146]. В России, по результатам фармакоэкономическогоисследования методами анализа стоимости болезни и анализа затрат (2011),бремя депрессии составило 523,5 млрд. руб. [21].

Согласно всемирномуисследованию суммарного «бремени болезни» (Global burden of disease), в2004 г. депрессия занимала третье место среди наиболее затратныхзаболеваний, а к 2030 г., по прогнозам ВОЗ, выйдет на первое место [158].В значительной степени бремя болезни депрессией определяетсяхарактерным рецидивирующим характером расстройства, наряду с потерямиот суицида и высокой коморбидности с сердечно-сосудистой патологией[145].Эпидемиологическиеисследованияпоказываютрискразвитияповторного депрессивного эпизода в течение жизни в 40-75% [114, 149, 150,341]. Еще выше частота рецидива в клинических исследованиях – 80-90%[248, 254]. В среднем частота депрессивных эпизодов у больных срекуррентной депрессией оценивается от 5 [192] до 9 [193] фаз в течениежизни.

Динамика течения рекуррентной депрессии часто характеризуетсяускорением цикла и увеличением степени тяжести с каждым последующимэпизодом, особенно в отсутствие адекватного лечения [145].Для профилактики развития повторной депрессивной фазы чаще всегоиспользуетсяпсихофармакотерапияантидепрессантами[141],ноихприменение в период ремиссии сопровождается высоким риском отменытерапии из-за развития побочных эффектов, несоблюдения режима терапииили даже нежелания пациентов принимать лекарственные препараты [72, 349,350].

Определение факторов риска рекуррентного течения депрессииявляется важной задачей для снижения числа рецидивов и подбораадекватнойтерапии.Впроспективныхдолгосрочныхисследованияхизучались признаки, имеющие способность предсказывать вероятность14развития повторяющихся эпизодов депрессии [85, 92, 94, 190, 242, 249, 287].Из клинических факторов одними из самых значимых предиктороврекуррентности являются число предыдущих эпизодов [190] и остаточнаядепрессивнаясимптоматика[150].Былавыявленапрогностическаязначимость для таких факторов, как отягощенная наследственность поаффективной патологии, сопутствующие психические расстройства, возрастначаладепрессии,длительностьитяжестьпоследнегоэпизода,характеристики личности и некоторые социальные факторы (например,нарушенный режим сна-бодроствования) [85, 92, 94, 150, 242, 249, 287].Однако полученных результатов пока недостаточно для применения вклинической практике.

Основная трудность подобных исследований связанас их дизайном – для получения валидных результатов необходимодолгосрочное(желательнопожизненное)изучениебольшойкогортыбольных, в т.ч. с психопатологическим обследованием до начала болезни и впериоды ремиссии. Для определения предикторов развития рекуррентнойдепрессии необходимо изучение преморбидных факторов, отличающихсяособенностей в периоды обострений и ремиссии. При этом для оптимальногоанализа стратификация по признаку рекуррентности требует наличия висследуемой выборке группы больных, перенесших в течение жизни толькоодин депрессивный эпизод.

Те же сложности проведения исследованийсвязаныисотсутствиемзначимыхрезультатовработ,изучавшихпатофизиологические механизмов рекуррентной депрессии или выявление еебиомаркеров.Концепцияперсонализированноймедициныпредполагаетинтегративный подход ведения пациента с депрессией с учетом всегокомплексапсихопатологических,соматическихинейробиологическихпроявлений болезни, оценкой факторов, способных изменять течение иклинику заболевания, предсказывать прогноз и результативность лечения,включаяситуационно-средовыефакторыиличностныеособенности15пациента [18]. Такой сложный анализ должен быть строго основан на научнодоказанных фактах.

На практике персонализация терапии депрессиизаключаетсяпреимущественновоценкебезопасностиприменениялекарственного препарата с учетом таких признаков, как возраст, вес,сопутствующиезаболевания,имеющихневысокуюзначимостьприпрогнозировании эффективности терапии. Психопатологический анализ,имеющий цель предсказать ответ на терапию, ограничивается оценкойтяжести депрессии и выявлением в клинической картине некоторыхсимптомов (тревога, бессонница, усталость [373]), на которые можновоздействоватьболееточечно,хотяданныйподходнеподкрепленубедительной доказательной базой [58, 373].Основные надежды в вопросах не только понимания биологиидепрессии, но и определения точных измеряемых характеристик, которыемогли быть стандартизировать процесс диагностики и лечения депрессии,были связаны с выявлением биомаркеров. В 1980 году при презентацииклассификации DSM-III было предположено, что ко времени появленияDSM-IV будут идентифицированы биомаркеры для большинства заболеваний[138].

Тем не менее, до настоящего времени ни один психиатрическийдиагноз, за исключением некоторых, связанных с неврологическимирасстройствами,неможетбытьподтвержденлабораторнымииливизуализирующими методами исследования [179]. Поиск биологическихмаркеровзатрудненвследствиеотсутствияединойпатогенетическойконцепции, сложности измерения и непостоянства активности множестваметаболитов,предполагаемоучаствующихвпатофизиологическихмеханизмах депрессии.

Strawbridge et al. (2017) в своей обзорной работепредставляют несколько направлений биологических исследований, которыедолжныбытьвовлеченыприизучениипатофизиологическихпутейдепрессии [343]. Помимо геномики и эпигеномики, уже сравнительно давноприменяемых в психиатрических научных работах, определенные ожидания16исследователи связывают с развитием постгеномных технологий, в основекоторых лежит определение продуктов генной экспрессии на разных стадиях:транскриптомика,протеомика,метаболомика.Этидисциплиныпредставляются чрезвычайно перспективными как потенциальные источникинахождения большого количества маркеров [50, 343]. Учитывая полученныеданные о взаимосвязи микрофлоры и риском развития депрессивныхрасстройств [268, 298], целесообразно также изучение микробиома человекаи его способности влиять на психическое здоровье.Имеющиеся на сегодняшний день данные показывают ассоциации сдепрессивной симптоматикой длянейротрансмиттерныхмаркеров,систем,отражающих активностьнейротрофическихфакторов,нейроэндокринных, противовоспалительных систем, однако такие результатычаще всего единичны, не подтверждаются в других исследованиях, а порой ипротиворечат друг другу [170].

Наибольшее разочарование связано сизучением генетических признаков депрессии. Несмотря на значительноеколичество дорогостоящих молекулярно-генетических исследований, в т.ч.полногеномных, не было выявлено патогномоничных генетических маркеровдепрессии [151, 217, 302, 329, 366,]. В полногеномном исследовании 34549пациентов (2013г.) ни для одного локуса не было получено ассоциации сдиагнозомдепрессивного расстройства[151].Некоторый успех былдостигнут в фармакогеномике, когда был выявлен ряд генов-кандидатов вкачестве предикторов эффективности терапии антидепрессантами и рискаразвития побочных эффектов: гены белков серотонинергической системы,транспортных белков семейства ABC, изофрементов системы цитохрома Р450 [255, 326].

Разработаны клинические рекомендации по применениюрезультатов фармакогенетического тестирования при терапии депрессии[152], но лишь небольшая часть назначений антидепрессантов проводится сих использованием [50]. Управление по санитарному надзору за качествомпищевых продуктов и медикаментов США (FDA) включило определение17фенотипаметаболизмапогенетическимизменениямизоферментовцитохрома Р450 CYP2D6 и CYP2С19 в регламент исследований приназначении ряда антидепрессантов [345].

Коммерческими организациямиразработаныдиагностическиенаборыдляподборатерапииантидепрессантами на основе генетических исследований, но ни один из нихне аккредитован FDA [351]. Основное затруднение к распространениюфармакогенетическоготестированиявклиническойпсихиатрическойпрактике связано с тем, что, несмотря на валидность данных методик, ихпреимущество перед традиционным подбором терапии не доказано врандомизированных контролируемых исследованиях [255].По мнению многих специалистов [135, 179, 255, 343], одной из причиннеуспехабиологическихисследованийявляетсяпопытканайтиспецифические изменения в гетерогенной группе различных состояний,объединенных в одной диагностической категории – большое депрессивноерасстройство.

Согласно действующим классификационным системам данныйдиагноз устанавливается путем калькуляции симптомов. В МКБ-10 диагноздепрессивного расстройствадепрессивных симптомов,устанавливается при наличии некоторыхкогдаихсуммадостигаетопределенногопорогового значения [165]. Классификация предлагает учитывать некотороеколичество симптомов, разделяя их на типичные (гипотимия, ангедония ианергия)ираспространенные(ухудшениеконцентрациивнимания,пессимистическая оценка, чувство вины и самоуничижение, психомоторнаяретардация или ажитация, суицидальные мысли, нарушенные сон и аппетит).В классификации DSM-V представлен тот же список симптомов, нонесколько подробнее описаны критерии их определения [106].

Здесьоблигатными являются симптомы сниженного настроения и ангедонии;симптомы должны существовать не менее двух недель, негативно влиять насоциальное функционирование, не являться следствием другой соматическойили психической болезни или реакцией горя в ответ на тяжелую личную18потерю. Подобный алгоритм, позволяющий «подсчитать» диагноз и оценитьтяжестьрасстройствапутемсуммированиясимптомов,удобенприпрактической применении, но такой конструкт изначально должен бытьоснован на предположении, что депрессивное расстройство представляетсобой однородное заболевание и все депрессивные симптомы являютсявзаимозаменяемыми, имеют схожее происхождение и равнозначно весомыпри анализе.

Характеристики

Список файлов диссертации

Депрессивные расстройства монополярного течения (клиника и дифференцированные подходы к терапии)
Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6540
Авторов
на СтудИзбе
300
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее