Диссертация (1138634), страница 11
Текст из файла (страница 11)
Именно в этойобласти сохраняется целый ряд проблем методического характера, для решениякоторых воспользуемся концепцией «Управление событиями в цепях поставок»(SCEM – Supply Chain Event Management).673УправляющиевоздействияСобытие124РесурсыПроцесс 1РезервыPOЗатратыРисунок 2.9 – Направления оценки устойчивости цепи поставок по отношению клогистическим рискамРазновидности событий в цепи поставок и их разделение на «негативные» и«положительные» приведено на рисунке 2.10. Любое рисковое событие в цепипоставок определяется как событие, которое невозможно с уверенностьюпредсказать заранее, в то время как собственно риск определяется какпотенциальный вред, который может быть нанесен контрагентам цепи поставок вбудущем под влиянием определенных процессов, протекающих в настоящеевремя, или определенных будущих событий [95].Негативные событияОповещенияОтклонение отидеального значенияпараметраСообщение о статусеОбластьнегативныхсобытийОбластьдопустимыхотклоненийПротекание процессовПоложительные событияОбластьпозитивныхсобытийКонтрольРисунок 2.10 – Концепция анализа событий в SCEM [24, с.
17]68Использование SCEMдля металлургических компаний в настоящее времязатруднено в силу низкого уровня развития логистического контроллинга иинтегрированного планирования. Кроме того, применение традиционных средствидентификации рисков, связанных с построением иерархической моделифакторов-событий носит во многом субъективный характер и достаточнотрудоемко. Также отсутствует однозначный подход к классификации событий вцепях поставок, оценке области допустимых отклонений параметров (KPI) и ихпривязки к объектам управления, определению набора параметров и т.п.Так, дляцелогорядапроцессов,производственнойисвязанныхлогистическойсфункционированиеминфраструктурывцепяхобъектовпоставокметаллургических компаний, «негативным» может быть признано любоеотклонение от плана.
Кроме того, нестабильность материальных потоковприводит к повышению неравномерности загрузки объектов логистическойинфраструктуры, что, в свою очередь, увеличивает вероятность сбоев иливызывает необходимость создания резервных мощностей, что негативноотражается на показателях оборачиваемости и доходности компаний.С учетом вероятности возникновения и величины негативных последствийот наступления рисковых событий в цепях поставок металлургических компаний,исследованных в главе 1, предлагается в качестве первичных индикаторовлогистических рисков использовать параметры, характеризующие интенсивностьматериальных потоков в контуре «Upstream»: динамика уровня запасовматериальных ресурсов, динамика прихода/отгрузки материальных ресурсов впривязке к звеньям цепи поставок (логистической сети) (рисунок 2.11).Крисковымсобытиям,которыеподлежатдальнейшемуанализу,построению цепочек причинно-следственных связей и оценки последствий,относятся (рисунок 2.11):– отклонение фактического уровня запасов от запланированного (например,Зt = 1,2,6,7);– отклонение фактического уровня запасов от среднего уровня (например,Зt = 2);69– отклонение планового уровня запасов от средних значений (например,Зt = 4, 6, 7).Уровеньзапасов(З)Среднийуровеньзапасов (Зс)Резервсокращениязапасов123456789Уровень запасов (запланированный) – ЗпМоментвремени (t)Уровень запасов (фактический) – ЗфУровень запасов (фактический = запланированный) – ЗтРисунок 2.11 – Предлагаемая схема анализа событий в цепи поставокметаллургических компанийВдальнейшемнеобходимоопределитьэкономическиепоследствиявыявленных отклонений (проявление рисков).
В частности, должна быть данаоценка надежности выполнения операций в цепи поставок, последствийпроявления логистических рисков и анализ причин отклонений фактическихзначений KPI логистики от плановых.Дляразработкисистемыидентификации,анализаиуправлениялогистическими рисками может быть предложена схема, приведенная на рисунке2.12, где в итоге определяется эффективность выполнения логистических функций,связанных с генерацией и трансформацией материальных потоков в цепи поставок(ЛС) металлургической компании и определяются резервы ее повышения.С позиций SCEM идентифицированные рисковые события необходимоклассифицировать (помимо признаков, представленных в предыдущем разделе)на следующие группы:70– разовые (единичные);– системные (периодические, постоянные):а) характерные для одного объекта оценки: материального ресурса,контрагента, звена цепи поставок, маршрута и т.п.,б) характерныедлябольшинства(иливсех)объектовоценки,сгруппированных по функциональному, географическому и другим признакам.Все множество факторов, связанных с конфигурацией и состояниемобъектов цепи поставок (ЛС) и содержанием материальных потоков, условноможно разделить на три группы, представленные на рисунке 2.13, там жевыделены параметры, необходимые для их оценки.
Анализ факторов внутреннейсреды, связанных с логическими процессами, осуществляется в соответствии состандартной схемой диагностики бизнес-процессов с использованием технологийи инструментов реинжиниринга бизнес-процессов: SCOR, нотаций IDEF, EPC,BPMN, проектирования и анализа организационных структур управления,бенчмаркинга, функционально-стоимостного анализа и т.п.Факторами внутренней среды, обеспечивающими гибкость цепи поставок,являются:– способность менять конфигурацию цепи поставок или увеличиватьинтенсивность материальных потоков;– наличие резервов логистических мощностей;– возможности привлечения логистических посредников на аутсорсинг;– уровень запасов;– альтернативные источники ресурсов.Факторамивнутреннейсреды,обеспечивающимиэффективностьуправленческих решений, направленных на прогнозирование, планирование инивелирование логистических рисков, являются: организационная структурауправления, распределение обязанностей и полномочий, система планированиялогистики в компании, политика управления рисками компании, системалогистического контроллинга.71Анализ нарушения параметровматериальных потоков в ЦПМоделирование и анализ ЛСИзмерениепараметровфункционирования ЛСИдентификацияматериальныхпотоковИдентификациязвеньев ЦПАнализ ограниченийАнализ параметров МПИдентификация рисковых событий в ЦПОценка последствий рисковых событийИдентификация факторовлогистических рисковФакторывнешней средыФакторывнутренней средыФакторы, связанныес системой управлениялогистикой (процессами)Оценка возможности учета/нивелирования факторовлогистических рисковФакторы, связанныес конфигурациейи состоянием ЛСОценка резервов повышенияэффективности функционированияЦПРазработка стратегии управления логистическими рискамиРисунок 2.12 – Процедура анализа цепи поставок (логистической сети)металлургической компанииС учетом особенностей цепей поставок металлургических компаний испецифики логистических рисков как объекта управления организация единогоцентрализованного органа управления логистическими рисками в цепях поставокзатруднено, при этом современная теория управления цепями поставокпредлагает в качестве альтернативы концепцию управления событиями в цепяхпоставок(SCEM) какметодическую основу икомплекс программногообеспечения для реализации децентрализованного контроля и управления наосновании исключений.72Физико-химическиесвойства МРОсновныеугольрудаMROГСМ...ФР, связанные с номенклатурой МРПараметры оценки ФРВиды и параметры МПАвиа/тЖ/дВ/тФР, связанные с ТС и процессамитранспортировкиКомплексность поставок (сборные/несборные)Источники поставок(качество)Стоимость МРПроцедуры приемкиРоль в производственномпроцессе (критичность)Стоимость маршрута,эксплуатационные затраты, тарифыДлительность поставки (средняя, мода, вариация)Параметры оценки ФРАвто/тТара и упаковка (Виды грузов: штучные, тарные,навалом; габаритные-негабаритные)ДлинамаршрутаВиды и условия эксплуатации ТСОбъем поставокСезонностьПриродно-климат.
условияМощность(производительность)ТССредства обеспечения безопасности грузов имониторинга ТСУсловия организации транспортировки (собственные/привлеченные ТС)Состояние ТСВозможность использования альтернативных видовтранспорта на маршрутеВиды и условияэксплуатации ТСИТТКПБССГП ПСРЦФР, связанные с ТСИ и процессамихранения и грузопереработкиПараметры оценки ФРПортМощность приемки/хранения/ отгрузкиХарактеристики зданий исооруженийСостав и состояние ТОМощность(производительность)ТОУсловия и технологиихранения игрузопереработкиСостав ипроизводительностьперсоналаСредства идентификации, внутрискладской упаковки имаркировкиСредства обеспечения безопасности грузов и объектов имониторинга запасов, ТО, персоналаУсловия организации хранения и грузопереработки(собственные/ привлеченные ТСИ)Возможность использования альтернативных объектовТСИЗатраты на хранение и грузопереработкуРисунок 2.13 – Группы факторов логистических рисков, связанных сконфигурацией и состоянием объектов ЛС и материальными потоками73Анализ ряда публикаций, формирующих теоретическую базу даннойконцепции [23, 87, 88, 90, 97, 100, 108, 115], позволяет сформулировать ключевыепостулаты, которые могут быть заложены в основу системы управлениялогистическими рисками в цепях поставок металлургических предприятий.Ключевой элемент в SCEM – это события.
События характеризуются тремястатусами:– документированный–описаниепроцессовиместпереходаответственности за процесс, например, передача товара клиенту;– наблюдаемый – текущее значение параметров процесса;– ожидание информации – характеризует полноту и наличие необходимойинформации на данном контрольном пункте, промежуток времени междусвершившимся событием и моментом времени, когда информация о данномсобытие зарегистрирована и доступна заинтересованным лицам.События могут иметь негативный и позитивный характер. Общееопределение «события» в технологическом контексте – это изменение статуса.Поэтомувцепипоставокнеобходимовыделитьдватипасобытий:запланированные и незапланированные.Запланированные события включают такие действия, как получение товара,своевременные поставки и т.д., и, следовательно, могут быть рассмотрены какзапланированные этапы.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
