Диссертация (1137031), страница 18
Текст из файла (страница 18)
Встречаютсяразные формулировки, но суть их одинакова и сводится к таким критериям как: а) полнота врамках определённой совокупности б) уникальная идентификация в) возможность обновления.Основными предпосылками создания статистической системы, основанной полностью нарегистрах, являются [ЕЭК ООН, 2008: 7-8]:1. Законодательная база, обеспечивающая право использования административных данныхдля статистических целей, соединения данные на индивидуальном уровне, в то же времяопределяющая ответственность всех сторон по сохранению конфиденциальности данных.2. Общественное одобрение и доверие к действиям национального статистическогоинститута.3.
Наличиеуникальнойсистемыидентификации,ееповсеместноеиспользование.Наилучший способ идентификации - наличие идентификационных номеров в регистрахдля соединения содержащейся в них информации. Но возможна идентификация исоединение без подобных номеров, на основе фамилии, даты рождения, местапроживания, что, конечно, более сложная и менее точная операция.4. Исчерпывающая и надежная система административных регистров.5.
Взаимодействие между держателями/администраторами регистров.Регистрыразличаютсяпоцелямсоздания,соответственноонимогутбытьадминистративными, созданными для целей управления и контроля в стране, частными истатистическими. «Статистический регистр – регистр, созданный для статистических целей.Может иметь своей основой один или несколько административных регистров». Определениепереписи на основе регистров лаконично: «сбор всех данных из статистических регистров»[ЕЭК ООН, 2008: 53].Поскольку источником данных в период переписи является не респондент, а, фактически,документы, обработанные с целью извлечения переписной информации, можно говорить обином источнике данных и соответственно об ином методе переписи.2.1.3 «Скользящая» переписьПринцип «скользящей» переписи и обследований разработал американский статистик Л.Киш, окончательно метод им был сформулирован к 1970 гг., хотя Л.
Киш вел работу с начала1950 гг. Поскольку Л. Киш прожил долгую и плодотворную научную жизнь, его вклад вразвитие выборочного метода многогранен [Graham, 2002], для целей данной работы будетрассмотрена только его идея «скользящих» выборочных обследований и переписей. Стоит71сказать, что его идеи нашли свою реализацию еще при его жизни, что отразилось в организации«Обследования Американских Общин» в США, которое пришло на замену длинномупереписному листу. По мнению Чарльза Александра [Charles, 2001: 3], представителя БюроЦензов США, наиболее значительные статьи Л.
Киша, проводящие идею «скользящих»переписей и выборочных обследований, относятся к 1980 гг.20.«Скользящее» обследование представляет собой обследование k непересекающихсявероятностных выборок (панелей), каждая из которых составляет 1/F всего населения. Каждаяпанель опрашивается в течение одного периода, так происходит до тех пор, пока все панели небудут опрошены по завершению k периодов. В зависимости от требуемой точности данных, дляполучения достаточно хороших оценок численности всего населения на национальном уровнеили для крупных единиц (территориальных или социально-демографических) можноограничиться одной панелью.
Для более мелких единиц или для большей точности данных побольшимединицамтребуетсянакоплениенесколькихпоследовательныхпанелей,охватывающих вплоть до k/F населения. Выборочное обследование, где k=F, является«скользящей» переписью [Charles, 2001: 2].«Скользящий» принцип может быть применен как к сбору определенных переменных, таки к определённым территориям. По первому пути пошли в США, с помощью «скользящего»обследования получают оценки по широкому кругу переменных, тогда как основныепеременные переписи собираются на основе сплошного опроса раз в 10 лет. По второму путипошла Франция, где метод зависит от величины опрашиваемой территориальной единицы: помелким территориальным единицам данные переписи поступают на основе «скользящей»переписи, где k=F, для крупных территориальных единиц на основе «скользящего»выборочного обследования.Таким образом, «скользящий» принцип применяется к основным переменным переписиво Франции и не применяется для получения данных по основным переменным в США.Поэтому ниже описана организация переписи во Франции и именно она одна отнесена к группестран, перешедших на использования альтернативных методов переписи на основе«скользящего» принципа.
Тогда как США отнесены к группе стран, использующихтрадиционный метод переписи.Организация «скользящей» переписи во Франции20К ним можно отнести следующие работы: Kish, L. (1981), «Using Cumulated Rolling Samples to IntegrateCensus and Survey Operations of the Census Bureau», Washington, D.C., U.S. Government Printing Office.; Kish, L.(1983), «Data Collection for Details over Space and Time», in T. Wright, (ed.), Statistical Methods and the Improvement ofData Quality, New York: Academic, pp. 72-84.; Kish, L., and Verma, V (1983), Census plus Samples: Combined Uses andDesigns, Bulletin of the International Statistical Institute, 50(1), pp. 66-82.; Kish, L. (1990), «Rolling Samples andCensuses», Survey Methodology, 16, 63-79.72Результаты «скользящей» переписи во Франции представляют собой три типа оценокчисленности населения, публикуемых ежегодно. Первый тип – оценка численности населенияна национальном и региональном уровне, второй - детальная оценка численности населения покоммунам, третий – оценка численности юридического населения, основывающаяся на второмтипе оценок.Организация переписи разбивается на две стратегии в зависимости от численностинаселения коммун.
В 97,5% всех коммун Франции (37,75 тыс. единиц) с численностьюнаселения менее 10 тыс. человек проживает около 50% населения страны. Для этихтерриториальных единиц избрана стратегия, подразумевающая сплошной обход 1/5 всехкоммун региона в течение одного года. Состав пяти групп сбалансирован по 10 социальнодемографическим и жилищных переменным. Выборка сбалансирована на национальном уровнеи на уровне 26 регионов [INSEE, 2010].
Основой выборки является последняя переписьнаселения 1999 г. В остальных 2,5% коммун с населением более 10 тыс. человек проживаетдругая половина населения Франции. В них поводится обследование 8% жилых единицкоммуны ежегодно. Основа выборки обследований – постоянно обновляемый перечень зданий– отличается от основы для малых коммун.Подробная оценка численности для коммун с населением менее 10 тыс. человек насередину пятилетнего интервала (год А-2 в табл.11) возможна в конце пятилетнего цикла сбораданных (год А в табл. 11). Численность всего населения региона на год А-2 складывается изтрех составляющих [Brown, Beaujouan, 2013; Durr, 2002].Первая – численность населения для группы коммун, опрошенных в году А-2 (в табл.11обозначено Rd,IIIA-2).Вторая оставляющая - обновленные данные для I и II групп коммун, опрошенных в годахA-4иA-3соответственно.Обновлениепроисходитпутемэкстраполяцииданныхсоответствующих годов и приведения их к году А-2. Простая экстраполяция численностинаселения на один или два была признана грубой оценкой особенно для небольших коммун,поэтому было решено экстраполяцию численности населения производить с учетом динамикичисла жилищных единиц, произошедшей за этот же период.
Соответственно численностьнаселения коммун из группы II в году А-2 будет рассчитываться следующим образом:гдесоотношение числа жилых единиц из обновляемого налогового регистражилых единиц, дающее представление об изменении числа жилых единиц за год в даннойкоммуне.73Третья составляющая - оценка численности населения для IV и V групп коммун на год А2, получаемая путем интерполяции данных между двумя годами, когда был проведен опрос,соответственно для коммун группы IV между годами А-6 и А-1, для коммун группы V междугодами А-5 и А.
Интерполяция данных также учитывает изменение числа жилых единиц,больший вес присваивается данным численности населения наиболее близких к оцениваемомугоду. Соответственно численность населения коммун из группы IV в году А-2 будетрассчитываться следующим образом:где Q1 и Q2 поправочные коэффициенты, рассчитываемые следующим образом:Вес коэффициента Q2 больше и равен 0,8 (4/5) поскольку в его расчете участвуют данныеопроса года А-1, наиболее близкого к оцениваемому году А-2. В расчете Q1 данные опросаотстоят на 4 года от оцениваемого года, соответственно вес меньше 0,2(1/5).Таким образом, численность населения по малым коммунам для середины пятилетнегоцикла сбора данных представляет собой на 40% экстраполяцию данных за предыдущие двагода, на 20% прямые данные, на остальные 40% - интерполяцию данных за последующие двагода [Brown, Beaujouan, 2013].Табл. 11 Оценка численности населения на год А-2 в рамках пятилетнего цикла сбораданных переписи во Франции в коммунах с численностью населения менее 10 тыс.человекГодаГруппычередующихсякоммун регионаA-6A-5A-4A-3Rb,IA-4Rc,IIA-3IIVA-1ARb,IA-2~Rc,IIA-2Rd,IIIA-2IIIIVA-2экстраполяция ~IRe,IVинтерполяцияA-6Rf,VRe,IVA-2=0,2*Q1+0.8*Q2Rf,IVA-2A-5=0,4*Q1+0.6*Q2ВсегоRe,IVA-1R f, VA5RИсточник: составлено по INSEE (2010b) The dissemination of French census results since 2009.
Paper presentedat the 13th meeting of the UNECE Conference of European Statisticians, 7-9 July, 2010; Jean Michel Durr and JeanDumais Redesign of the French Census of Population// Survey Methodology, June 2002 Vol. 28, No. 1, pp. 43-49 StatisticsCanada, Catalogue No.
12001XIEПримечание: синим цветом выделен пятилетний цикл сбора данных, красным – середина пятилетнего цикла,черным шрифтом – прямые данные опроса, цветным шрифтом – расчетные данные на основе прямых.74Подробная оценка численности для коммун с населением более 10 тыс.
человек насередину пятилетнего интервала организована следующим образом. Ежегодная выборка 8%адресов жилых единиц состоит из трех типов адресов: больших (LA), новых (NA) и других(ОA). Соответственно средняя численность населения больших коммун за 5 пять лет можетбыть оценена следующим образом [INSEE, 2004]:Первые два типа адресов опрашиваются полностью, поэтому их вес = 1, для другихадресов (ОА) вводится вес для данного года wi. Численность населения для больших коммун насередину пятилетнего интервала рассчитывается по формуле:гдезданий,– число жилых единиц в году А-2 из постоянно обновляемого перечня– число жилых единиц в среднем за пять лет в данной коммуне.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
