Диссертация (1136967), страница 8
Текст из файла (страница 8)
Длярасчета весов используются различные методики, обобщающие мнениялюдей о том, насколько затрудняют качество их жизни ограничения вразличных функциях организма. Меры вошли в группу обобщенныхинструментов – HRQoL Health Related Quality of Life, обобщающих в рамкахвычисленного индекса (значения которого варьируются от 0 до 115) качествожизни, испытываемое среднестатистическим индивидом с определеннымнабором ограничений в различных функциональных сферах или без них.Например, индекс HUI 3 (Health Utilities Index – Индекс полезностиздоровья) [Torrance, Feeney, 1996], используемый канадским департаментомздравоохранения, используется для измерения качества жизни как векторакомбинации восьми атрибутов: зрение, слух, речь, передвижение, управлениекистямиипальцамирук,эмоциональноесостояние,когнитивныеспособности и память, болевые ощущения.
Каждый из них имеет 4-6уровней, отражающих степень ограничивающих последствий по каждомуатрибуту. Переведенная версия этого вопросника вошла в разработанную вприложении анкету для интегральной оценки качества жизни.Другим примером является использованный в обследовании РМЭЗ 14ой волны 2005 года вопросник EQ5D (Приложение VI).Усредненные по различным половозрастным группам значенияиндекса качества жизни могут быть использованы в рамках таблицсмертности15длярасчетазначенийпродолжительностиБывают редкие случаи, когда они опускаются ниже 0.
Однако средние значения всегда вышеPrint to PDF without this message by purchasing novaPDF (http://www.novapdf.com/)жизни,44скорректированной на ее качество, зависимое от ограничений в здоровьеHALE.Основная трудность методологического характера при расчете HALEсостоит в определении весов для расчета индекса.Для оценки весов в рамках индекса HUI Marc3 использовался рядспециальных методик, также основанных на специальных выборочныхопросах, проведенных в Канаде, Онтарио – шкала-термометр (FunctionalThermometer). Аналогичный инструмент использован в вопроснике EQ-5D.Шкала имеет 100 градаций от наименее предпочтительного состоянияздоровья до наиболее предпочтительного. Для оценки весов индекса HUIреспондентам необходимо было расположить карточки, описывающиеразличные состояния здоровья по тем же восьми атрибутам, опираясь накоторые индивид оценивал собственное здоровье.
При этом респондентапросят представить себе характер ограничений в повседневной жизни,сопряженных с пребыванием в описанных состояниях. Предполагается, чтопребывание в состояниях неполного здоровья имеет долгосрочный характер(без вероятности выздоровления на протяжении жизни). После оценкирасположения 22-24 карточек-описаний состояния здоровья гипотетическихлюдей на шкале респондента также просят выбрать состояния, которыесоответствуют уровням «идеальное здоровье» и состояния, пребывание вкоторых менее предпочтительно, чем «смерть». Для дополнительнойпроверки устойчивости полученных результатов используется метод StandardGamble (торг) для выбора между наименее и наиболее предпочтительнымисостояниями.
По итогам были рассчитаны 2 набора весов: 1) независимыевеса для всех уровней каждого из восьми атрибутов (при предположении, чтовсе остальные фиксируются на уровне «без ограничений»).Длярасчетаиндексаиспользуютсякомбинированнаяфункцияполезности (multi-attribute function), учитывающая взаимосвязи междуатрибутами (представлены в приложении XIII).Print to PDF without this message by purchasing novaPDF (http://www.novapdf.com/)45Для расчета весов в рамках другого индекса качества жизни EQ-5Dиспользуется похожий инструмент – визуальная шкала термометр, нопроцедура оценки весов несколько иная. Сначала, оценивается отсутствие/наличие ограничений по каждому из пяти атрибутов (Приложение VII).Затем вниманию респондента представляется шкала-термометр (от 0 до 100),по которой необходимо оценить общий уровень здоровья с учетом всехупомянутых раннее сфер.
Относительный вес (важность) каждого атрибутадля респондента затем рассчитывается как показатель корреляции оценки покаждому из атрибутов с общей оценкой здоровья по шкале-термометру.После того как веса подобраны и индексы здоровья всех индивидоврассчитаны,процедурарасчетаHALEстановитсятехнической,напоминающей процедуру Салливана, где вместо распространенностинездоровья используется ряд значений средних весов q(x), рассчитанных дляотдельных половозрастных групп, отражающих среднее качество жизни ихпредставителейсучетомсостоянияздоровья.Общееколичествочеловеколет, скорректированных на качество жизни, рассчитывается поформуле 1.7.
Далее расчет производится по аналогии с показателем ОПЗЖпо методу Салливана по формулам 1.5 и 1.6, где вместо показателя TH(x)выступает TQ(x).______TQ ( x ) T ( x ) * Q ( x )(1.7),______где Q (x ) - среднее качество жизни с учетом ограничений в здоровьепредставителейполовозрастныхгрупп.Модифицированнаяверсиявопросника Health Utility Index для сбора информации и оценки качестважизни предложена с целью оценки HALE населения России в заключениинастоящей работы.Print to PDF without this message by purchasing novaPDF (http://www.novapdf.com/)461.5.3.
Использование мультистатусных таблиц дожитияВ исходной модели Салливана предполагается только однонаправленнаятраектория: здоровье - > нездоровье -> смерть. Модель не предусматриваетобратного движения, связанного с процессом выздоровления, который имеетместо в реальности.
Поэтому следующим методологическим шагом сталоприменение А. Роджерсом и соавторами новой методики расчета показателейпродолжительности жизни, основанной на мультистатусных таблицахсмертности [Rogers, Rogers, Branch, 1989]. Основное предположение иновизнаметодазаключаютсявтом,чтоутратаздоровьяинетрудоспособность могут иметь временный характер, возможен возврат отсостояния нездоровья к исходному состоянию здоровья, и теоретическивозможна такая ситуация, когда число заболевших в данном возрастноминтервале меньше числа выздоровевших, в результате чего числа LHx – числаживущих без ограничений, связанных со здоровьем, - с возрастом несокращаются, а увеличиваются.
Здесь имеется аналогия с обычнымитаблицами смертности для открытого населения, где число живущих,несмотря на смертность, может увеличиваться с возрастом в результатеположительного сальдо миграции в соответствующем возрастном интервале.В литературе построение таких мультистатусных таблиц смертности,учитывающих не только выбытие, но и прибытие в каждом возрасте(increment-decrementlifetables),связываетсясработамизападныхисследователей16. Между тем, идея была ясно высказана и реализована еще в1960-егодытабличногоЮ.А.КорчакомпоколенияживущихЧепурковским.могутбыть«Годичныеизмененияположительнымиилиотрицательными величинами.
В тех возрастных контингентах, для которых16Методологические и эмпирические проблемы, сопряженные с построением мультистатусныхтаблиц дожития стали предметом изучения в демографии относительно недавно. Разработанныев 1970-1980-х показатели и математический аппарат мультистатусных таблиц дожития послужилиосновой для их дальнейшего использования и признания в качестве инструментадемографического анализа (Rogers 1973, 1975; Schoen and Nelson 1974; Schoen 1975; Rogers andLedent 1976; Schoen and Land 1977; Krishnamoorthy 1979; Ledent 1980a).Print to PDF without this message by purchasing novaPDF (http://www.novapdf.com/)47коэффициентсальдомиграциипревышаеткоэффициентсмертности,годичные вероятности изменений положительны и население с возрастомрастет, а не убывает, как в обычной таблице доживаемости для закрытогонаселения»[Корчак-ЧепурковскийраспространениеподходаЮ.А.,мультистатусных1966,таблицс.248-249].дляНоизученияпродолжительности здоровой жизни действительно было осуществленозападными исследователями [Rogers, Rogers, Branch, 1989].Использование данного подхода позволяет преодолеть ряд недостатков,как модели, так и метода Салливана – он позволяет рассчитатьпродолжительность жизни и продолжительность здоровой жизни отдельно вгруппах здоровых и нездоровых людей с учетом вероятности двустороннегодвижения между собой.В качестве исходных данных для построения подобных таблицвыступают матрицы переходов между различными состояниями здоровья, атакже между ними и исключающим из наблюдения состоянием смерти.Пусть M i – матрица переходов между состояниями с элементами M ijk ,вероятности того, что индивид в состоянии k в момент времени i окажется всостоянии j в момент времени i+1.N ijk- условная вероятность того, что индивид будет пребывать всостоянии j в момент времени i, зависимая от вероятности быть в состоянии kна исходный момент наблюдения.N 1j ,k M 1j ,k ,(1.8)N ij,k1 M ij,k1 N ij ,k(1.9)Для исходного момента времени вероятности N и M идентичны.
Темсамым, вероятность того, что индивид будет в состоянии j в возрасте i+1зависит от вероятности нахождения в возрасте j при условии нахождения всостоянии k в исходном возрасте.17 Вероятности перехода между различными17Формула основана на законе условных вероятностей. К примеру, вероятность того, что индивидв период времени i+1 будет в состоянии хорошего здоровья i (p(Gi+1)) будучи в состоянииPrint to PDF without this message by purchasing novaPDF (http://www.novapdf.com/)48состояниями по шкале оцениваемого здоровья в целом, рассчитанные наоснове данных обследования домашних хозяйств ECHP (European CommunityHousehold Panel, 1994-2001) в странах ЕС (на примере Дании, мужчин)представлены в таблице 1.2.Таблица 1.2.
Вероятности перехода из одного состояния здоровья в другое,измеренного по 5-балльной шкале самооценки здоровья, использованныепри расчете продолжительности здоровой жизни мужчин в ДанииВозраст01234…82838485Исходное состояние: очень хорошееСостояние к концу периодаОченьПлохое иХорошее Среднеехорошееочень плохое0,8510,1370,0110,0010,8420,1460,0120,0010,8390,1480,0120,0010,8360,1510,0130,0010,8330,1530,0130,001…………0,4400,3790,1350,0190,4310,3810,1390,0200,4230,3840,1420,0200,4140,3870,1460,021Исходное состояние: плохое и очень плохоеСостояние к концу периодаОченьПлохое иХорошее Среднеехорошееочень плохое0,1130,1630,4630,2560,0960,1490,4620,2870,0940,1470,4610,2900,0920,1450,4610,2940,0900,1440,4600,298…………0,0020,0240,1340,6500,0020,0220,1280,6490,0020,0200,1220,6470,0010,0190,1150,644Источник: Khoman E., Wealey M. Healthy Life Expectancy in the EU member states. ENEPRIResearch Report, Dec.
2006, p. 53.Например, если в начале периода 82-летний мужчина в Дании оценивалсобственное здоровье как очень хорошее, то вероятность остаться в том жесостоянии к концу периода составляет всего 44%.Этивероятностипродолжительностижизни,лежатвосновепроживаемойприрасчетаразличныхоцениваемого здоровья (таблица 1.3).отличного здоровья в исходном периоде i (p(VGi)) может быть выражена какp(Gi 1 / VGi ) p (Gi 1 ) p (VGi / Gi 1 )p(VG i )Print to PDF without this message by purchasing novaPDF (http://www.novapdf.com/)ожидаемойуровнях49Таблица 1.3. Ожидаемая продолжительности здоровой жизни мужчин вДании, измеренная на основе мультистатусной модели с использованиемвероятностей перехода от одного уровня оцениваемого здоровья к другомуВозраст01234…82838485Исходное состояние очень хорошееСостояние к концу периодаОченьПлохое иХорошее Среднеехорошееочень плохое37,2523,0711,384,1936,4922,8711,354,1935,7322,6811,324,1934,9922,4711,34,1934,2422,2711,264,18…………1,723,213,362,331,623,073,252,271,532,943,142,221,452,813,032,16Исходное состояние плохое и очень плохоеСостояние к концу периодаОченьПлохое иХорошее Среднеехорошееочень плохое35,2223,1412,214,5734,4422,9312,194,5833,6622,7212,174,5832,8922,512,144,5932,1322,2812,124,59…………0,210,821,792,770,180,741,652,680,160,661,522,60,140,581,42,51Источник: Khoman E., Wealey M.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
