Диссертация (1136799), страница 28
Текст из файла (страница 28)
С другой стороны, в силу процессов исламизации региона,Подробно о формационном периоде см. Newcomb T. M. Persistence and Change: Bennington College andIts Students after Twenty Five Years. New York: Wiley, 1967; Alwin D. F., Cohen R. L., Newcomb T. M. Political Attitudes over the Life Span: the Bennington Women after Fifty Years. Madison: University of Wisconsin Press, 1991.51150происходит ценностный сдвиг в направлении более архаичных представлений огендерных ролях в обществе. В связи с этим, наименее образованная категориялюдей в возрасте старше 65 лет оказывается носителем самых либеральныхвзглядов на равноправие мужчин и женщин, а в наиболее хорошо образованном имолодом сегменте населения (25-35 лет на момент опроса) очень сильны консервативные, шовинистические позиции, когда мужчины требуют больше прав впубличной сфере, чем женщины.
При этом в каждой возрастной группе в отдельности образованные люди обладают более либеральными взглядами, чем ихсверстники, не получившие хорошего образования.Анализ детерминант гендерного эгалитаризма на Арабском Востоке показывает, что страны значительно различаются по средним показателям, то есть выходец из Йемена принципиально отличается от ливанца по своим гендернымустановкам, особенно в вопросе равноправия при трудоустройстве.§ 5. Сравнение гендерных установок мигрантов в девяти европейских странах с установками местного населения и с установками в отправляющих обществах.
Многоуровневая регрессия с перекрестной классификацией52В данной части работы рассматриваются сходства и отличия мигрантов –мусульман от местного населения в девяти европейских странах и от их соотечественников, оставшихся в странах исхода по вопросу «Когда рабочих мест мало, умужчин должно быть больше прав на работу, чем у женщин», где 1 – согласен, 0 –не согласен или воздержался.Сначала я вычислила межклассовый коэффициент корреляции для обоихисточников групповой вариации (страна происхождения и страна проживания) поформуле, модифицированной для бинарных логистических регрессий.Результаты данного этапа анализа изложены в публикации Костенко В.В. Гендерные установки мигрантов–мусульман в Западной Европе: многоуровневый неиерархический анализ [Текст] / В.В.
Костенко // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. - 2017. - N 1. - С. 97120.521512 =22 + 15⁄163Пустая модель показывает, что коэффициент межклассовой корреляции длястраны происхождения равен 0.06, а для страны проживания 0.115, то есть многоуровневое моделирование имеет смысл, и дисперсия объясняется на 6% первой ина 11.5% второй переменной [Snijders, Bosker, 2012, p.
22]. Следующий этап – этопостроение моделей с фиксированными углами наклона и рандомизированнымиинтерсептами.Модели с фиксированными углами наклона – предикторы индивидуальногоуровняРассмотрим таблицы 7 и 8, где выбираются наилучшие предикторы индивидуального уровня, предсказывающие отношение к гендерному равноправию нарынке труда.Коэффициенты логистических регрессий – это логарифмы шансов, и даже после процедуры взятия экспонента шансы сложны для интерпретации. Поэтому рекомендуется обращать внимание на значимость и знак при коэффициентах, а также сравнивать их относительные значения, если переменные измерены по единойшкале [Lemeshow et al., 2013].
Чтобы пояснить этот тезис на конкретном примере,возьмем коэффициент для миграционного статуса и мусульманского вероисповедания. Как видно из моделей в таблице 7 (см. Приложение), миграционный статустеряет значимость уже в первых моделях (при добавлении возраста), во всехостальных спецификациях этот показатель сам по себе не значим. Мусульманезначимо чаще отвечают «согласен» на вопрос о преимуществе мужчин на рынкетруда в условиях недостатка рабочих мест.Интерактивный эффект с миграционного статуса и мусульманского вероисповедания значимо положителен и стабилен при всех спецификациях моделей,exp (0.35) = 1.4, то есть шансы для мигранта-мусульманина ответить на вопросположительно выше на 40%, чем у европейца мусульманского вероисповедания(контролируя по полу и возрасту, как в модели 5). Для того, чтобы избежать ин-152терпретации через шансы, ниже предлагается сравнивать коэффициенты междусобой напрямую, поскольку все они (кроме возраста) либо являются бинарнымипеременными, либо закодированы по шкале от 0 до 1.
Женщины при прочих равных значимо реже мужчин согласны с этим утверждением, при этом пол влияетна интересующее нас суждение не меньше, чем мусульманское вероисповедание.Пожилые люди в среднем поддерживают большие права мужчин на рынке труда.Отсутствие высшего образования значимо повышает вероятность согласия респондента с тезисом о приоритете мужчин на рынке труда, этот коэффициентвыше всех остальных эффектов индивидуального уровня.В таблице 8 представлены результаты дальнейшего перебора переменныхиндивидуального уровня, которые теоретически должны быть связаны с гендерными установками. Время, прошедшее с приезда в страну, оказалось не значимымво всех моделях.
Прямой вопрос о религиозности респондента значим во всехмоделях. Религиозные люди и те, кто воздержались от ответа на вопрос о религиозности, несколько чаще отвечают положительно на этот вопрос, чем нерелигиозные, контролируя по вероисповеданию и миграционному статусу. Посещение религиозных служб имеет значимый эффект, такой же силы как мусульманское вероисповедание (если сравнивать тех, что посещает храм каждую неделю с теми,кто не посещает никогда) и больший, чем субъективная религиозность (модель 6таблицы 8).Занятые оплачиваемым трудом и студенты в равной степени более эгалитарны по своим взглядам, чем безработные, люди, указавшие «другое» в типетрудоустройства, пенсионеры и домохозяйки (в порядке увеличения разрыва).
Чтокасается семейного статуса, разведенные и одинокие люди наиболее эгалитарны всвоих взглядах на права на рынке труда. За ними со значительным отрывом следуют семейные и вдовцы. Интересно, что больше всего поддерживают привилегии мужчинам люди, не указавшие свое семейное положение.153Модели с фиксированными углами наклона – предикторы группового уровняпо основанию «страна происхождения»На следующем этапе моделирования, представленном в таблицах 9 и 10 (вПриложении), проверим значимость предикторов второго уровня для группирующей переменной «страна происхождения». Для этого добавим к наилучшей модели (модель 1 в таблице 9) все предикторы поочередно, оставляя углы наклонарегрессионных линий зафиксированными.Сначала включим такие переменные как индекс человеческого развития(ИЧР) и логарифм из ВВП на душу населения.
Как видно из таблицы 9, ИЧР страны происхождения отрицательно связан с поддержкой тезиса о приоритете мужчин на рынке труда (модель 2). Таким образом, люди, приехавшие из тех стран,где выше грамотность, уровень жизни и ее продолжительность, более склонны кгендерному эгалитаризму. Логарифм ВВП на душу населения (модель 3) показывает ту же тенденцию, однако его эффект ниже, а улучшение модели за счет добавления этих предикторов одинаково (BIC уменьшается на 20 и на 22 единицысоответственно).В моделях 4 и 5 таблицы 9 проверяется влияние исламского большинства встране происхождения на гендерный эгалитаризм. В модели 4 представлена бинарная переменная (наличие исламского большинства, то есть более 50% населения исповедуют ислам).
Люди, проживающие в преимущественно исламских обществах (в выборке таких стран 12), более склонны считать, что у мужчин должнобыть больше прав на трудоустройство при недостатке рабочих мест, чем жителидругих стран (шансы составляют 1.7, то есть 70%). В таблице 5 бинарная переменная заменена на более информативный процент мусульманского населения,этот показатель имеет большую объяснительную силу.Затем в модели 6 таблицы 9 я ввожу предиктор «культурная зона», объединяющий страны в блоки по культурно-религиозным основаниям (см. карту Инглхарта и Вельцеля на рис.1).
Наименьший уровень эгалитаризма демонстрируютвыходцы из исламских и православных обществ, а также из стран Южной Азии,154Африки и конфуцианской культуры (эти 5 групп стран не значимо различаютсяпо поддержке гендерного равноправия на рынке труда). Последнее наблюдениесвязано, судя по всему, с особенностью зависимой переменной. Поскольку в этомвопросе речь идет о гендерном эгалитаризме на рабочем месте, такие страны какЯпония оказываются среди самых консервативных. Эта особенность описываетсяв ряде исследований, где утверждается, что большинство женщин в этих обществах работают на оплачиваемой работе только до рождения первого ребенка, после чего социальные ожидания предписывают им оставаться домохозяйками[Ueda, 2007].Ближе других к этому блоку стран примыкают католические общества Европы, за которыми следуют еще более эгалитарные страны Латинской Америки.Наибольшую поддержку гендерного равноправия демонстрируют выходцы изпротестантских и англоговорящих обществ.В таблице 10 я продолжаю проверять предикторы второго уровня по основанию «страна происхождения», которые теоретически могут быть связаны с зависимой переменной.
В модели 1 вводится показатель реального гендерного неравенства в стране, который обладает большой объяснительной силой. В моделях2 и 8 я подставляю такие структурные переменные как процент женщин в парламенте и вовлеченность женщин в рынок труда. Оба коэффициента при этих переменных значимы, но не обладают достаточной объяснительной силой. Такие параметры как коммунистическое прошлое страны и соотношение мужской и женской безработицы (модели 3 и 7 соответственно) не показывают значимой связи сотношением к гендерному равноправию на рынке труда. В моделях 4 – 6 представлены институциональные переменные, показывающие уровень демократии вотправляющем обществе (по Freedom House в модели 4 и по Polity IV в модели 6)и степень развития в нем гражданских свобод (модель 5).
Все эти переменныеколлинеарны, поэтому вставлять их в модель одновременно нельзя. По этой причине для дальнейшего моделирования я выбираю показатель Polity IV, имеющий155наибольшую объяснительную силу и уменьшающий BIC почти на 1000 единиц посравнению с другими переменными.В таблице 11 представлены модели с несколькими групповыми предикторами по основанию «страна происхождения». В моделях 1 и 2 приводится сравнение эффекта логарифма из ВВП (на душу населения) и индекса человеческогоразвития, контролируя по проценту исламского населения в стране.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
