Диссертация (1136799), страница 23
Текст из файла (страница 23)
Звездочки означают значимость различий между среднимизначениями для местных жителей и мигрантов (или мусульман и всех остальных) в каждой стране: ***p< 0,001; ** p< 0,01; * p< 0,05. В скобках приведена стандартная ошибка, затем размер выборки.42114В Великобритании и Швейцарии среднее значение индекса гендерного эгалитаризма различается в рамках статистической погрешности между местнымнаселением и мигрантами. В остальных семи странах эти различия значимы, приэтом не во всех случаях показатель для мигрантов выше (что свидетельствует обих большей консервативности в вопросах общественного положения женщин). ВПортугалии и Нидерландах мигранты значимо либеральнее в отношении правженщин на рынке труда, чем местные жители.Рисунок 3 – Сравнение средних значений индекса гендерного эгалитаризмадля местных и мигрантов в девяти европейских странах (5 волна ESS), с 95% доверительными интервалами 43Интересно отметить, что не только мусульмане являются самой религиозной частью европейских обществ.
Средние значения религиозности для мусульман близки к показателям группы, которая называется в опросе «другие христианские религии», то есть христиане, не принадлежащие к трем основным деноминациям (католичество, протестантство и православие) – адвентисты, пятидесятники, баптисты и другие [Glick Schiller, 2005]. Самый низкий уровень религиозностив Европе демонстрируют иудеи, протестанты и католики (см.
рисунок 4). Крометого, средний показатель религиозности для тех, кто отказался указать свою конВсе графики в работе выполнены с помощью пакета ggplot2 в среде статистического программирования R. Wickham H. ggplot2: elegant graphics for data analysis. – Springer Science & Business Media, 2009.43115фессиональную принадлежность или считает себя неверующим почти в 2 разаниже, чем у представителей всех религиозных групп (столбик 7 на рисунке 4).Рисунок 4 – Средний уровень религиозности представителей разных конфессий в 9 странах Европы44Многомерный анализ данных по странам Западной Европы: связь поддержки гендерного равноправия с демографическими и ценностными предикторамиРегрессии были вычислены методом наименьших квадратов. В данном исследовании модели сделаны с использованием двоичных переменных для страндля того, чтобы зафиксировать дисперсию, объясненную межстрановыми различиями.
7.3% дисперсии по индексу гендерного эгалитаризма может быть объяснено на страновом уровне.В таблицах 3-5 ниже показаны регрессионные модели, где индекс гендерного эгалитаризма взят в качестве зависимой переменной (непрерывная шкала, приведенная к виду от 0 до 1, где 0 – наиболее эгалитарные представления, 1 –наиболее патриархатные).44По шкале от 0 до 10, где 10 –максимально религиозный.116В связи с большим размером выборки (N=17419) мы не можем опиратьсяисключительно на уровни значимости для определения важности того или иногопредиктора в модели.
Помимо значимости во внимание принимается изменениеR2 (процент объясненной дисперсии), кроме того, модели сравниваются с помощью теста хи-квадрат.Таблица 2. Базовые демографические предикторыВ таблице 2 представлено 5 моделей, где последовательно вводятся следующие объяснительные переменные: страны (Бельгия взята за опорную категорию), пол, возраст, образование (состоит из 3 категорий, опорная – школьное) ирод занятости (7 категорий, оплачиваемая работа – опорная). Поскольку зависимая переменная закодирована так, что максимальное значение свидетельствует онаиболее патриархатных взглядах, то отрицательные коэффициенты следует интерпретировать как показатель большей эгалитарности.Наибольшую поддержку гендерного равноправия на рынке труда демонстрируют жители Швеции, Нидерландов и Бельгии, за ними следует Испания.
ВГермании и Франции одинаковое (умеренно эгалитарное) отношение к правамженщин на рынке труда, в Швейцарии и Португалии наиболее сильно (среди выбранных девяти стран) выражена поддержка мужчин. Методика введения бинарных переменных для стран несовершенна и не позволяет судить о том, какиеименно характеристики данных обществ влияют на восприятие гендерных установок. Однако в связи с тем, что столь небольшое количество стран недостаточнодля многоуровневого анализа данных, на настоящем этапе мы опираемся на этисведения, в общем виде отражающие распределение поддержки гендерного эгалитаризма в разных обществах.
Страны, проживание в которых значительно увеличивает поддержку равноправия полов, – это те общества, где уровень развития человеческого капитала и прав человека входит в тройку мировых лидеров. Однакоаутсайдеры таблицы не столь предсказуемы. Так Германия и Швейцария относятся к высокоразвитым обществам, где уровень ВВП на душу населения и другиемакроэкономические показатели лучше, чем, например, в Испании. Поскольку117сведений для более подробного анализа тех институциональных и культурныхпричин, которые повлекли формирование более консервативных гендерных установок в этих обществах на данном этапе недостаточно, мы лишь фиксируем, чтопроживание в этих странах значимо отрицательно сказывается на поддержке гендерного эгалитаризма при прочих равных условиях.Женщины в Западной Европе являются сторонниками гендерного равноправия в несколько большей мере, чем мужчины, однако размер эффекта мал, апроцент объясненной дисперсии не изменяется, то есть взгляды мужчин и женщин в каждой стране различаются слабо.
Возраст оказывается важным предиктором позитивного отношения к гендерному равноправию (он один объясняет дополнительно 6% дисперсии). Молодежь в Европе считает эмансипацию женщиннамного более важной, чем представители старшего поколения.Согласно теории модернизации, образование (наравне с возрастом) являетсяодним из сильнейших предикторов либерализации гендерных установок. Люди свысшим образованием во всех странах, включенных в анализ, наиболее эгалитарны по сравнению с получившими средне-специальное и школьное образование.Этот показатель объясняет около 3 % дисперсии.Род занятости также в некоторой мере влияет на восприятие прав женщинна рынке труда, так студенты и работающие больше других групп поддерживаютравенство. Больше поддерживают особые права для мужчин безработные, люди,не указавшие род занятий и пенсионеры.
Домохозяйки больше других групп уверены, что женщина должна сократить работу ради семьи и уступить позициюмужчине в случае безработицы (что, возможно, связано, с личным опытом такихрешений). Этот показатель добавляет всего 1% к объясненной дисперсии, доводяобщий R2 до 17%.В таблице 2-а аналогичный анализ выполнен для одной зависимой переменной, вопроса «Когда рабочих мест мало, у мужчин должно быть больше прав наработу, чем у женщин». Как мы видим, в такой модели объяснительная сила падает приблизительно на 2%, все эффекты при этом сохраняют значимость, направ-118ление и силу, очень близкие к наблюдаемым в Таблице 2.
Так молодые людисклонны не соглашаться с предложенным утверждением, равно как и женщины,образование стабильно отрицательно связано с патриархатными представлениямио приоритете мужчин. Домохозяйки оказываются наиболее консервативной категорией, а студенты и занятые на оплачиваемой работе менее других поддерживают гендерную дискриминацию при трудоустройстве. Незначительно меняется ипорядок стран, только Бельгия, выбранная в качестве опорной категории, становится ниже по уровню гендерного эгалитаризма (между Великобританией и Португалией), в то время как в модели, где в качестве зависимой переменной взят индекс, Бельгия на четыре позиции выше (между Нидерландами и Испанией). Такоеизменение свидетельствует о том, что в Бельгии значимо больше, чем в другихстранах не согласны с тезисом о том, что женщина должна сократить оплачиваемую работу ради семьи (второй компонент индекса), в то время как дискриминация при трудоустройстве видится меньшей проблемой.119Таблица 2 – Регрессионное моделирование по 9 странам Европы с демографическими показателями.
Зависимая переменная – индекс гендерного эгалитаризма45Все регрессионные таблицы выполнены с помощью пакета stargazer в среде статистического программирования R. Hlavac M. stargazer: well-formated regression and summary statistics tables.
r package version5.2. http://CRAN.R-project.org/package=stargazer– 2015.45120Таблица 2-а – Регрессионное моделирование по 9 странам Европы с демографическими показателями. Зависимая переменная - «Когда рабочих мест мало,у мужчин должно быть преимущество при трудоустройстве».121Таблица 3. Миграционный статус и мусульманское вероисповедание.После сравнения моделей в предыдущей таблице с помощью теста хиквадрат, я выбираю самую полную из них в качестве опорной. Следующим этапом к ней добавляются различные показатели миграционного статуса и вероисповедание.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
