Диссертация (1136762), страница 17
Текст из файла (страница 17)
По мнению некоторых исследователей, большинствоизмерений не отражают актуальные цели и источник вовлеченностиучащихся в учебный процесс [Mc Mahon, Portelli 2004].В-третьих, в академическом сообществе есть мнение, чтововлеченностьстудентоввучебныйпроцесснеоднороднаиразличается в зависимости от особенности дисциплин или ихтематических групп, что обычно не берется в расчет во времяпроведения эмпирических исследований [Handelsman et al. 2005,Fredricks et al. 2004].В дополнении к этому, существующие способы измерениястуденческой вовлеченности редко учитывают специфические видыдеятельности студентов и ситуации, в которые они могут бытьвключены,абольшенаправленынасборинформацииововлеченности как общей тенденции.
Хотя неизвестно, в какойстепени индивидуальные характеристики и различия, а такжефакторы, обусловленные контекстом ситуации, могут влиять навовлеченность [Fredricks et. al. 2004].Критике подвергается не только операционализация концепта ииспользуемые для его измерения методы, но также и применениеполученныхданныхдлясравнительногоанализанесколькихисследуемых объектов. В частности, хотя Национальное обследованиестуденческой вовлеченности (NSSE) предлагает широкий спектрпоказателей для сравнения разных университетов, данное сравнениебывает не всегда релевантно, поскольку, как полагают некоторыеученые [Lutz, Culver 2010], показатели, предназначенные для105измерениястуденческойвовлеченности,чувствительныкопределенному институциональному контексту.Например, одно из допущений данных исследований состоит втом,чтостуденты,вовлеченныевучебныйпроцесс,частовзаимодействуют с преподавателями и задают им вопросы во времязанятий. Однако в больших университетах лектор обычно читаетлекцию в поточных аудиториях, где число студентов, посещающихкурс, может достигать нескольких сотен.
В таких условияхвзаимодействие преподавателя и студента не может быть частым ипродолжительным. Данный пример доказывает, что применяющиесяпоказатели могут в большой степени зависеть от разных внешнихфакторов,имогутнеявлятьсяадекватнымипоказателямидействительной студенческой вовлеченности [Lutz, Culver 2010]. Лутзи Кулвер на основе данных NSSE за 2005-2006 года показали, чтоиспользуемыйNSSEинструментарийнерелевантеннауниверситетском уровне, то есть, исходя из ответов студентов навопросы исследования, нельзя сравнивать разные университеты, атакже разные группы студентов в университете, при наличиибольшогоколичестваакадемическихпрограмм.Однакоэтотинструментарий может быть применим для оценки динамикистуденческой вовлеченности [Lutz, Culver 2010].В данном параграфе была предпринята попытка упорядочитьсуществующие методы измерения студенческой вовлеченности черезвыделение двух оснований классификации: 1) субъективность илиобъективность полученных данных о вовлеченности студента вучебный процесс и 2) роль студента в исследовании (студент являетсясубъектомилиобъектомисследования).Разработаннаяклассификация не решает проблемы, связанные с операционализациейи измерением студенческой вовлеченности, однако помогает лучше106представить возможности и ограничения каждого из методов ивыбрать тот, который наиболее соответствует задачам эмпирическогоисследования.В рамках нашего исследования в качестве метода будетиспользоваться массовый опрос студентов, а операционализациястуденческой вовлеченности будет производиться также как и вмасштабных зарубежных исследованиях, через участие учащихся влучшихпедагогическихпрактикахиразныхвидахучебнойдеятельности.
Данный метод был выбран, поскольку он позволяетохватить большие совокупности студентов и сделать выводыотносительностуденческойвовлеченности,какнауровнеуниверситета, так и в разрезе специальностей и курсов обучения.2.2. Разработка инструментария изучения студенческойвовлеченности и процедура сбора данныхОбщие характеристики исследованияВ рамках диссертационной работы эмпирическое исследованиепроводилось в 2011 и 2012 годах.
Методом сбора данных являлсяонлайн опрос студентов российских вузов. Исследование первого годабыло осуществлено только в Высшей школе экономики и нацелено наапробацию исследовательского инструментария и методики анализастуденческой вовлеченности через построение индексов. В 2012 годуисследование проводилось в два этапа. Весной опрос был проведенсреди студентов Высшей школы экономики с использованиеминструментария, разработанного в 2011 г. Осенью 2012 года опроспроводился в двух других вузах с использованием измененногоинструментария.ИзучениестуденческойвовлеченностивВысшейшколеэкономики проводилось в рамках двух волн весеннего «Мониторинга107студенческойжизни»,реализованногоЦентромвнутреннегомониторинга 12 .
Каждому студенту НИУ ВШЭ, на его электронныйадрес, предоставленный учебной частью, было выслано письмо сприглашением участвовать в опросе. Анкета была написана спомощью программного софта Kinesis Survey Technologies. Вопросыисследования представлены в Приложение А.
Автор работы являлсяруководителем весенней волны Мониторинга студенческой жизни в2011 и 2012 гг., в чьи обязанности входили разработка анкетыисследования, контроль отсутствия технических ошибок в анкете иконтроль проведения опроса через электронную рассылку.В 2011 г. в НИУ ВШЭ было опрошено 1980 респондентов, в2012 г. – 1957 студентов бакалавриата, специалитета и магистратуры,что составляет 17% от всех учащихся. Опрос производился черезэлектронную рассылку писем со ссылками на анкету всем студентамВШЭ.Полученныевыборочныесовокупностирепрезентируютгенеральные по таким параметрам как курс и факультет.Далее в тексте вместо названия вуза «Высшая школаэкономики» мы будем использовать обозначение «национальныйисследовательскийуниверситет»дляданногоуниверситета,поскольку по договору участия двух других вузов в исследованиистуденческой вовлеченности, мы не можем упоминать их названия.Двадругихуниверситета,использовать в работе, будутданныекоторыхобозначеныкакмыбудем«федеральныйуниверситет» и «региональный университет» в соответствии с типамивузов, к которым эти университеты могут быть отнесены.
Первый вузявляется одним из 9 федеральных университетов, второй–классическим университетом, расположенным в одном из регионовЦентрального федерального округа. Исследование в данных вузах12http://www.cim.hse.ru/108было проведено в рамках проекта «Дифференциация студенческихтраекторий13» 2012 года, реализующегося при финансовой поддержкеПрограммыфундаментальныхисследованийвНИУВШЭ.Руководителем проекта является научный руководитель Институтаобразования НИУ ВШЭ Исак Давидович Фрумин.
В рамках данногопроектаавторисследованияявляетсяруководителемисследовательского направления «Студенческая вовлеченность» ипоэтому непосредственно участвовал в организации опроса вуниверситетах через взаимодействие с координаторами поля от вузов.Полевой этап исследования в федеральном и региональномуниверситетах проходил в октябре-ноябре 2012 года. Опрос врегиональном университете был реализован через рассылку писем соссылкой на анкету по электронным адресам студентов, которые былипредварительно собраны координаторами поля от вуза.
Объемвыборки составил 521 респондент или 8% от всей совокупностиочных студентов университета.Вфедеральномкомпьютерныхуниверситетеклассах.Наборопроспроизводилсяреспондентоввосуществлялсякоординатором поля в соответствии с заранее сконструированнойвыборкой (квотная выборка). Было опрошено 3939 студентов, чтосоставляет 22% от генеральной совокупности.Таккакстуденческаявовлеченностьявляетсялатентнойпеременной, как уже было отмечено ранее, ее операционализацияявляется проблематичной.
Поэтому при разработке инструментариямы опирались на теоретические положения, описанные в первойглаве, а также на анкеты существующих исследований студенческойвовлеченности, NSSE и SERU.13Ссылка на описание проекта: http://gse.hse.ru/pfi2013_6109Согласно теоретической концепции, описанной в первой главе,студенческая вовлеченность имеет три измерения: индивидуальнуюстуденческуювовлеченность,институциональныеусловиядлявовлеченного обучения и социальную вовлеченность. Поэтому, врамках данной работы, было выделено три блока операциональныхиндикаторов, которые соответствовали измерениям студенческойвовлеченности.