Диссертация (1136758), страница 34
Текст из файла (страница 34)
В случае фиксации статистической связи определяется лишь еехарактер (положительный или отрицательный), но не направленность связи.Количественные методы не позволяют определить, какая переменная являетсяпричиной, а какая – следствием. Представления о направленности связиформируются не статистическим пакетом, а исследователем, который, используятеоретическое обоснование, определяет, что в модели является независимойпеременной (причиной), а что зависимой (следствием).В данной работе воцерковленность рассматривается в качестве независимойпеременной, а партийные предпочтений – в качестве зависимой.
Опираясь нарезультаты существующих исследований, мы исходим из того, что политическийвыбор индивида в большей степени подвержен изменениям, нежели религиозныйвыбор.Вбольшинствеслучаеврелигиознаяконверсия,равнокакитрансформация степени погруженности в религию, требуют от индивида141значительныхпринадлежностивременныхилиикогнитивныхусиление/ослаблениезатрат.Сменарелигиознойвоцерковленностиявляютсянечастыми событиями в жизни среднестатистического человека и проецируютрезультаттщательногонеобходимостьдолговременногополитическоговыбораосмысления,разноговуровнятовремявстаеткакпередсреднестатистическим россиянином гораздо чаще и носит, как правило,ситуативный характер.
Иными словами, мы предполагаем, что связь должнаисходить от воцерковленности по направлению к политическим предпочтениям, ане наоборот, иначе (в случае наличия связи) религиозная идентификация россиянпретерпевала бы кардинальные изменения каждый электоральный цикл.Таким образом, в результате кросс-табуляционного анализа междудифференцированнойвоцерковленностьюправославныхверующихиихголосованием за партию на федеральных парламентских выборах была выявленаслабая статистически значимая связь.Кроме того, было зафиксировано, что характер связи дифференцированнойвоцерковленности и электорального выбора у разных категорий православныхверующих отличается.
В частности, связь частоты посещения богослужений иголосования за партию «Единая Россия» графически может быть представленакак выпуклая парабола: сначала по мере увеличения степени воцерковленностиподдержкаданнойпартиирастет,нопослепреодоленияотметки,характеризующей посещение литургий с частотой «раз в месяц», уровеньподдержки «Единой России» православными верующими снижается. В то времякак связь частоты посещения богослужений и голосования за КПРФ и «Родину» вцелом может быть описана монотонно-возрастающей функцией.Так как 1) статистически значимая связь между степенью воцерковленностии голосованием за партию на федеральных парламентских выборах в наибольшейстепени проявилась при голосовании за партию «Единая Россия» (связь былазафиксирована у четырех из пяти категорий верующих); 2) парабола-образнаяформа связи представляет больший интерес, чем монотонное возрастание в –дальнейшем исследовательский фокус будет сосредоточен исключительно на142связи воцерковленности православных и их электоральной поддержки партии«Единая Россия».§ 2.3.
Роль контрольных переменных в связи воцерковленности иголосования за «Единую Россию»Ранее было выявлено, что между голосованием за партию на федеральныхпарламентских выборах и воцерковленностью (частотой посещения служб)существует слабая статистически значимая связь. Чаще всего наличие связи былозафиксировано между дифференцированной воцерковленностью и голосованиемза «Единую Россию». Однако голосование за партию может быть связано нетолько с воцерковленностью, но и с другими характеристиками, которые в своюочередь могут оказывать детерминирующее воздействие на выбор партии визбирательном бюллетене.
К сожалению, специфика располагаемых данных недозволяет построить линейную регрессию и выявить коэффициент припредикторе, в качестве которого в данной работе используется воцерковленность.Однакоимеющиесявналичииданныепозволяютпровестибинарныйлогистический регрессионный анализ334, который предсказывает вероятностьвозникновения некоторого события по значениям множества признаков335. Припомощи построения бинарной логистической регрессии можно определить рольконтрольных переменных в связи воцерковленности и голосования православныхза «Единую Россию».Процедура анализа. Для того чтобы корректно оценить связь степенивоцерковленности и голосования за «Единую Россию» были использованы такиеконтрольные переменные как: пол (номинальная шкала – мужчины и женщины),возраст (порядковая шкала, разбитая на 5 категорий), образование (порядковая334Для этого зависимая переменная, в данном случае – голосование за партии, перекодируется в бинарныйвид: 1 – голосование за «Единую Россию», 0 – голосование за все остальные партии.335Необходимо отметить, что в логистической регрессии коэффициент при переменной не отражаетизменение зависимой переменной при изменении независимой на единицу.
Иными словами, интерпретациякоэффициента при переменной в логистической регрессии отличается от интерпретации коэффициента припеременной в линейной регрессии. В модели логистической регрессии для оценивания эффекта, оказываемогозначимой переменной на голосование православного верующего, необходимо подсчитать экспонентукоэффициента при данной переменной – полученное значение покажет отношение шансов (отношениевероятности того, что событие произойдет к вероятности того, что оно не произойдет) в голосовании за «ЕдинуюРоссию» между представителями различных подгрупп православных верующих.143шкала,включающая5категорий)идоход(порядковаяшкала,дифференцированная на 7 категорий).
Для составления общей контрольнойгруппы были взяты характеристики, в наименьшей степени представленные средисильновоцерковленныхверующихивнаибольшейстепениприсущиеантагонистам набожных православных336. В результате общую контрольнуюгруппу в модели составили мужчины старше 60 лет, имеющие незаконченноевысшее или высшее образование и доход более 15 тыс. рублей в месяц, которыене посещают религиозных служб. Взятие в расчет контрольных переменныхпозволило сделать поправку на разрозненность респондентов по социальноэкономическим характеристикам.Таблица 8Результаты построения логистической регрессионной модели для голосования за«Единую Россию»«Единая Россия»ВоцерковленностьКаждую неделюРаз в месяцНесколько раз в годРаз в год и режеНе посещаюПолЖМВозраст18-2425-3435-4445-5960+ОбразованиеНачальное+неполноесреднееСреднееСреднееспециальное+профес.техничНезаконченноевысшее+высшее+…Доход2000 руб.
и менее2001-4000 руб.4001-6000 руб.6001-8000 руб.8001-10000 руб.10001-15000 руб.Более 15000 руб.336OddsRatio=Exp (B)Std. Err.zЗначимостьP>|z|[95%Conf.Interval].81746721.2416851.2470931.126133-.1257111.1216685.0753049.0669921--1.312.213.662.00-0.1900.0270.0000.046-.60474381.024721.1078981.002197-1.1050181.5045891.4037771.265396-.7890073-.0397135--4.71-0.000-.7148864-.8708132-.5505369.8612713.9212768.9914941-.0512186.0692189.0717636.0694188--6.42-1.86-1.05-0.12-0.0000.0630.2930.903-.4587709.7357501.7908336.8643584-.66065851.0082071.0732361.13733-.6040622.0557662-5.460.000.5040804.7238748.7303734.8203534.0536876.053665-4.27-3.030.0000.002.6323764.7216357.8435567.9325755------.84688291.0877931.1660881.0553951.1039151.024575-.0907979.0973712.102196.0993625.1083519.0999048--1.550.941.750.571.010.25-0.1210.3470.0800.5670.3140.803-.6863765.9127525.9820462.8775595.9107273.8463388-1.0449231.2964021.384621.2692671.3380841.240347-Синелина Ю.Ю.
Динамика процесса воцерковления православных // Социологические исследования.2006. № 11. С. 89-97.144Константа.7536903.0822604-2.590.010.608541.9334608Таблица 9Показатели качества регрессионной моделиNumber of obsLR chi2(18)Prob > chi2Log likelihoodPseudo R2-2 Log likelihoodСох & Snell R SquareR Square Nadelkerkes= 8305= 171.52= 0.0000= -5350.6988= 0.0158=8274,703=,030=,041Полученная регрессионная модель может быть охарактеризована каккачественная. Хи-квадрат Пирсона в ней составил 171,52; степень свободы = 18; аасимптотическая значимость = 0. Вместе с тем необходимо отметить, что даннаямодель обладает незначительной прогностической силой.
Набор используемыхпеременных позволяет предсказать голосование за «Единую Россию» в 88,9%случаев и только в 19,9% случаев он предсказывает результат голосования задругие партии. Общая процентная доля правильно предсказанных значенийсоставляет 60,5%. Иными словами, предложенная модель является хорошиминструментомдлявыявленияэлектората«ЕдинойРоссии»,ислабымпомощником в процессе выявления электората других партий. Однако цельюпостроения модели является не прогнозирование, а поиск связи, поэтомунезначительной прогностической силой в данном случае можно пренебречь.Результаты анализа.
Бинарный логистический регрессионный анализпоказал, что по сравнению с контрольной группой, которую составили пожилыеобразованные обеспеченные мужчины, не посещающие богослужения, учащениепосещения религиозных служб (от «не посещаю» до бываю «раз в месяц»)верующими вне зависимости от их пола, возраста, образования и доходасопрягается с увеличением шансов (соотношение вероятности успеха квероятности неуспеха) проголосовать за «Единую Россию».Так в группе лиц, посещающих религиозные службы с периодичностью«раз в год и реже», вне зависимости от их пола, возраста, образования и дохода на13% больше шансов проголосовать за «Единую Россию», чем у представителейконтрольной группы.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
