Диссертация (1136580), страница 16
Текст из файла (страница 16)
Данное предположениесделал Р. Патнэм (1995) в своем исследовании, где рассматривает гражданскуюкоммуникацию, институциональные характеристики и удовлетворенность гражданрассматривает как композитные (составные) переменные, т. е. показателисоциального капитала появляются до того, как создается сам социальный капитал.Таким образом, в дальнейшем мы рассматриваем нами данные латентныепеременные как композитные в модели структурного уравнения.772.1.3. Процедура исследованияОбследование во всех возрастных категориях южнокорейских мигрантовпроводилось в сети Интернет в 2016-2017 годах путем опроса с помощьюинструментария, описанного выше.В настоящее время в России проживает более 5 тыс. южнокорейскихмигрантов, а по словам бывшего председателя южнокорейского общества в РоссииКим Вон-Ила, на 2018 год в Москве проживает около 1500 корейцев (Lee, 2018),пятая часть из которых составила нашу выборку.
Таким образом, мы опросилиоколо 20% южнокорейских мигрантов, проживающих в Москве. Также нашавыборка была уравновешена по гендерному признаку.Исследование проводилось в форме онлайн-опроса на портале Google.Ссылка на сайт распространялась через социальные сети Facebook, Kakaotalk ипортал Naver.com.Диагностическое исследование состояло из нескольких этапов илипредметных блоков:На первом этапе (2016 г.) был проведен теоретический анализ, выявляющийстепень разработанности проблемы взаимоотношения адаптаций, социальногокапитала и аккультурационных стратегий представителей различных социальнодемографических групп.На втором этапе (2016 г.) была разработана программа эмпирическогоисследования, поставлены цели и задачи исследования, выдвинуты гипотезы,подобран, переведен и адаптирован на корейский язык диагностическийинструментарий, создана онлайн-форма опросника для проведения эмпирическогоисследования на портале Google.Проведеновозможностейпилотноеинструмента.исследованиедляпроверкиСкорректированывопросы,диагностическихспомощьюстатистических процедур проверена внутренняя надежность шкал.
Для оцениваниятестовой модели использовались методы анализа надежности и согласованностишкал с помощью программы SPSS, и строилась модель по методу структурногомоделирования (SEM) с помощью программы AMOS.78На третьем этапе (2017-2018 гг.) было проведено итоговое эмпирическоеисследование,осуществленаматематическо-статистическаяобработкаполученных сведений, проведено их обобщение и интерпретация, сделаны выводы.Достоверность данных, полученных в ходе проведенного исследования,обеспечивается методологической и теоретической обоснованностью работы,использованием комплекса методов, отвечающих социально-психологическимхарактеристикамреспондентов,репрезентативностьювыборки,целямииспользованиемзадачамисследования,современныхметодовматематической статистики.Всего в разное время было обследовано более 400 южнокорейских мигрантов,многие из которых были исключены из общей выборки из-за существенногоколичества пропущенных ответов, так что в итоговом анализе мы рассматривалиданные 303 респондентов.Описательная статистика и коэффициент α-Кронбаха вычислялись спомощью пакета SPSS, также в нем вычислялись корреляции и проводиласьпроверка выбросов и отсутствующих данных.
Анализ медиации проводился вAMOS.Поскольку структурная модель получилась чрезмерно сложной, а такжеAMOS не позволяет провести эксплораторный факторный анализ (exploratory factoranalysis,EFA),тестированиесоставных(композитных)переменныхсиерархической регрессией проводилось с помощью пакета lavaan статистическойсреды R (Rosseel, 2012), а далее итоговая структурная модель с учетом медиациибыла построена с помощью AMOS.Изначально были построены две структурные модели: взаимосвязь стратегииаккультурации с адаптацией (модель 1, см.
2.3.1) и социального капитала садаптацией (модель 2, см. 2.3.2.). Далее была построена целая модель (модель 3, см.2.3.3), где медиатором является социальный капитал. Также в модели былипроверены связи с продолжительностью проживания в России мигрантов ивыявлены зависимости с другими рассматриваемыми факторами.79При оценке модели использовался метод надежного максимальногоправдоподобия с помощью коррекции Satorra-Bentler с масштабированием Хиквадрат (Satorra-Bentler corrections — MLM estimator), мы использовалирекомендуемые показатели соответствия данных: CFI > 0,90; RMSEA < 0,08; SRMR< 0,08 (Kline, 2016). Также статистическая обработка полученных данныхоценивалась с помощью бутстреп (bootstrap) с 1000 случайных рядов (интераций)при 95% доверительной вероятности (Everitt, & Howell, 2005; Canty et al., 2006).2.2.Результаты исследования взаимосвязи стратегий аккультурации исоциального капитала с адаптацией южнокорейских мигрантов в РоссииДанные не имели выбросов и пропущенных значений.
Описательныестатистики коэффициент α-Кронбаха и интеркорреляици между шкалами,свидетельствующие о существовании общих латентных характеристик висследуемой выборке, представлены в Таблице 1. Коэффициенты, имеющиеприемлемую внутреннюю согласованность – α > 0,7, выделены жирным шрифтомв Таблице 1.Таблица 1. Корреляции и значение надежности шкал общей выборки(N= 303)1234567MSDASS2,110,660,81SEP2,990,68-,31***0,72INT3,290,76,47***-,20***BOND1,910,74-,14*,26***,12*0,94BRID2,310,73,44***-,27***,57***,29***0,92SCA3,293,590,700,74,18***0,02-,08-,19***,29***,15*,17**,010,110,09PA12345670,77,44***0,830,73ASS, ассимиляция; SEP, сепарация; INT, интеграция; BOND, связывающий социальный капитал (эксплораторный);BRID, соединяющий социальный капитал (эксплораторный); SCA, социокультурная адаптация; PA,психологическая адаптация.Жирными выделены значения альфа Кронбаха*** p < 0,001; ** p < 0,01; * p < 0,05Далее с использованием программы SPSS и пакета AMOS строились итестировались модели с применением моделирования с помощью структурныхуравнений.80Предварительно мы построили модель для проверки гипотезы о взаимосвязиаккультурационных стратегий и адаптации южнокорейских мигрантов в России.Затем, перед тем как строить более общую и сложную модель, мы провели путевойанализ взаимосвязи социального капитала и адаптации.Далеемыпостроилиобщуюструктурнуюмодельвзаимосвязиаккультурационных стратегий и адаптации, где социальный капитал выступал вроли медиатора между ними.
Единственным требованием значимого эффектамедиатора является то, что непрямая связь (a x b) должна быть значимой (Zhao,Lynch, & Chen, 2010). Также, согласно Дж. Доусону (Dawson, 2014), требованиемзначимого значения медиатора является значимость непрямого эффекта изначимость связи предиктора и медиатора.
Таким образом, для соединяющего исвязывающего социального капитала были рассчитаны показатели как длянепрямой связи, так и для прямой связи стратегий аккультурации спсихологической и социокультурной адаптацией.На следующем этапе анализа мы разбили выборку на две категории по срокупроживания и нахождения в России: «до 3 лет» и «свыше 3 лет». Вначале провелисравнительный анализ средних показателей по всем методикам в данных группах.Последним этапом нашего исследования является поиск подтверждениягипотезы, который требует построение структурной модели (SEM) взаимосвязистратегии аккультурации и адаптации, где социальный капитал являетсямедиатором данной связи, также мы построили дополнительную модель,добавляющую к вышеуказанным параметрам длительность проживания в России.2.2.1.
Взаимосвязь стратегий аккультурации с адаптациейНаРисунке3представленырезультатыоценкисвязистратегийаккультурации с психологической и социокультурной адаптацией южнокорейскихмигрантов, проживающих в России. Показатели соответствия данной модели(χ2 = 33,79; df = 20; p = 0,028; CFI = 0,99; RMSEA = 0,048; SRMR = 0,041).Как было уже сказано выше, «Маргинализация» не была рассмотрена внашем исследовании, так как данный показатель имеет самую слабую связь или не81имеет значимых связей с адаптацией в ряде исследований (Sam et al., 2006; Liebkind,2008; Berry, & Sabatier, 2010; Sam, & Berry, 2010).
Также данная стратегия можетне выявляться на практике, особенно у южнокорейских мигрантов, цель миграциикоторых является в большей степени трудовой и образовательной.*** p < 0,001; ** p < 0,01; * p < 0,05Рисунок 3. Модель взаимосвязи стратегий аккультурации и адаптацииПолученные результаты свидетельствуют о существовании значимых связей«Интеграции» с психологической ( = 0,18, p < 0,05) и социокультурной ( = 0,28,p < 0,001) адаптацией, а также наблюдается отрицательная значимая связь«Сепарации» и психологической адаптации ( = -0,21, p < 0,001).
Это означает, чтомигранты, сохраняющие собственную культуру и интегрированные в российскомобществе, лучше адаптируются в новом обществе по обоим показателям, амигранты, сохраняющие только корейские нормы и правила, психологическименее эффективно адаптированы. Как можно видеть, стратегия «Ассимиляции» неимеет значимых связей ни с психологической, ни с социокультурной адаптацией.Стоит отметить, что доля объясненной дисперсии для обоих видов адаптации не82очень высока, это свидетельствует о том, что существуют и другие влияющие нанее факторы.2.2.2.
Взаимосвязь социального капитала с адаптациейДалее была построена модель взаимосвязи социального капитала садаптацией южнокорейских мигрантов в России, которая представлена на Рисунке4. Показатели соответствия модели (χ2 = 26,32; df = 16; p = 0,050; CFI = 0,99;RMSEA = 0,046; SRMR = 0,042).Латентные переменные связывающего и соединяющего социальногокапитала оценивались как композитные (составные) переменные.*** p < 0,001; ** p < 0,01; * p < 0,05Рисунок 4. Модель взаимосвязи социального капитала и адаптацииКак можно видеть из Рисунка 4, соединяющий социальный капиталположительно значимо связан с психологической и социокультурной адаптацией.При этом связывающий социальный капитал имеет слабую незначимуювзаимосвязь с обоими видами адаптации.
Таким образом, можно говорить о том,что именно поддержка со стороны принимающего населения помогает83южнокорейским мигрантам лучше приспособиться и чувствовать себя комфортнов российском обществе.2.2.3. Социальныйкапиталкакмедиаторсвязистратегийаккультурации и адаптацииВ модели на Рисунке 5 мы проверяли гипотезу о медиативной ролисоциального капитала для взаимосвязи аккультурационных стратегий и адаптацииюжнокорейских мигрантов. Как можно видеть, данная модель также имеетхорошие индексы пригодности (χ2 = 61,89; df = 34; p = 0,002; CFI = 0,98;RMSEA = 0,052; SRMR = 0,052).*** p < 0,001; ** p < 0,01; * p < 0,05Рисунок 5.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
