04_2 Стат оценка Интервальные оценки (1120095), страница 4
Текст из файла (страница 4)
Подсчитанное таким образом число, это приблизительное значение вероятности, оценка для вероятности. Чем больше проведено наблюдений, тем ближе относительная частота к истинному значению вероятности.
Что же касается закона распределения, то его построение по результатам наблюдений требует проведения специальной последовательности действий и специально анализа.
Предметом математической статистики является разработка методов отбора, обработки и анализа опытных данных для получения информации о случайных величинах и их взаимосвязи.
Основные задачи математической статистики.
-
Построение закона распределения по опытным данным.
-
Статистическая оценка параметров распределения.
-
Статистическая проверка статистических гипотез.
-
Определение взаимосвязи между случайными величинами статистическим путем.
-
И т.д.
Математическая статистика решает также многие другие задачи, но они уже выходят за пределы нашего курса.
При разработке методов и формул математической статистики непосредственно используют результаты из теории вероятностей. В то же время информация, полученная путем статистического анализа, служит исходной базой для вероятностных расчетов. Так что эти два раздела математики очень тесно взаимосвязаны и переплетены между собой, они составляют неразрывное целое.
В то же время, многие разделы статистики, связанные в первую очередь с практическим применением, исторически создавались параллельно, а иногда и независимо от теории вероятности. Поэтому здесь сложилась своя терминология, которая иногда немного отличается от той, которая использовалась в теории вероятностей. Те же самые понятия здесь часто получали другое название, поэтому в учебниках по математической статистике, особенно написанных людьми, которые занимаются исключительно практическими задачами, можно обнаружить много новых параллельных названий для уже известных из теории вероятностей понятий.















