Главная » Просмотр файлов » Д.М. Чибисов, В.И. Пагурова - Задачи по математической статистике

Д.М. Чибисов, В.И. Пагурова - Задачи по математической статистике (1115274), страница 17

Файл №1115274 Д.М. Чибисов, В.И. Пагурова - Задачи по математической статистике (Д.М. Чибисов, В.И. Пагурова - Задачи по математической статистике) 17 страницаД.М. Чибисов, В.И. Пагурова - Задачи по математической статистике (1115274) страница 172019-05-09СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 17)

несмещенным? 5.11. Пусть Х»,...,Х„независимы и имеют общее нормалы ное РаспРеделение Л'(Оо Озз), ~ О, ~ (сю, Оз) 8. ОбозначиМ »» »» Х=~ Х,/а, 3'= '~Р(Х; — Х)'/(и — 1). Используя результат за! ! »=1 вал дачи 4.24, показать, что при неизвестном значении О, интер (Х вЂ” З/, „„,„,/),', Х+З/, „„,„,/У ) является р.н.т. несмещенным (1 — а)-доверительным ннтерва лом для О!. 94 5.12.

Продолжение. Используя результат задачи 4.25, показать, что при неизвестном значении 8! интервал л ( т'(Х! — Х)з/2!' „„,, со) !=! является р.н.т. нижним (1 — а)-доверительным интервалом для 6тз, а интервал /0, ~ (Х! — Х) /2„'„,) является р.н.т. верхним (1 — а)-доверительным интервалом для 8!'. Будет ли (1 — а)-доверительный интервал для Озз Л л ( ~ (Х! — Х)'/1(! — сс!а,л — !,~, (Х! — Х) /)1ад,п — !) !=1 !=! р.н.т.

несмещенныму 5.13. При определении величины заряда электрона ео10 !з Милликен получил п=58 независимых результатов измерений Х! величины ео. Выборочное среднее и выборочная дисперсия оказались равными соответственно Х= С Х;/п=4.7808 и 5з=ч)'(Х,— Х)'/п=22 981 10 ~ !=-! !=1 Предполагая, что случайные ошибки имеют нормальное распределение, а результаты измерений равноточны и лишены систематической ошибки, построить доверительные пределы для г! с коэффициентом доверия 0.9. 5.14. На основе данных задачи 4.26 построить верхний р.н.т. несмещенный 0.95-доверительный интервал для дисперсии оз нормального распределения. 5.15. Независимые случайные величины Х!,...,Х,о, имею!цие общее нормальное распределение Л'(1!, 1), приняли значения 2.79, 3.38, 4.69, 3.32, 5.46, 3.73, 4.33, 4.70, 3.38 и 3.41 соответственно, Найти 0.95-доверительные пределы для Ф(х — Р).

5.!6. Пусть Х имеет нормальное распределение Л'(1!, а'), Показать, что для любого а, 0<а<1, существует такое К, О< <К<со (которое может зависеть от а), что Р(Х вЂ” К!Х((р(Х+К(Х!)) 1 — а для всех (р, оз) (пример (1 — а)-доверительного интервала для натематического ожидания нормального распределения, погтРоенного по одному наблюдению). 5.17. Пусть Х имеет нормальное распределение Л (1!, оз). 1)оказать, что если К=1/г!!+„!ль то Р(0(а<К)Х1)>1 — а для 96 всех (р, ат) (пример верхнего (1 — а)-доверительного интерва.. ла для среднеквадратического отклонения о нормального рас пределення, построенного по одному наблюдению).

5.18. Пусть Х„...,Х„независимы и имеют общее нормаль. ное распределение Л (р, а»). Показать, что двумерная область (р, о: о» (Х вЂ” р) и/Х! «,!з, по /Х! — а,!ай — ! (о ~пЯХа.а, — !), где 1 — а= (1 — а!) (1 — пз), является двумерным (1 — а)-доверя. тельным множеством для (р, а'). Здесь Х='~~ Х;/и, 5'=~ (Х,— Х)'/и. 5.19. Пусть Х„...,Х„независимы и имеют общее биноми. .альное распределение Ь(1, О), 0<8<1. Показать, что (1 — а). .доверительный интервал для О, построенный на основе стати.

» стики Х=') Хг/и, имеет вид (О!(Х), Оз(Х)), где О!(Х) и Оз(Х) !=! являются решениями относительно 8! и Оз уравнений л »2 Сл81(1 — О,)" '=с!/2,' ~ СдО',(1 — 8,) '=и/2. !=! !- х 5.20. Продолжение. Показать, что при больших значениях а асимптотический (1 — а)-доверительный интервал для О име е! вид (Х вЂ” г!,„!т Р Х(1 — Х)/п, Х+г! „~з $' Х(1 — Х)/и). 5.21. В трех независимых испытаниях Бернулли имеем двз чуспеха». Построить 0.95-доверительный интервал для вероят.

ности р «успеха» в одном испытании. 5.22. При 180 независимых испытаниях Бернулли положи. тельный исход наблюдался 80 раз. Приняв коэффициент дозе рия равным 0.95, найти доверительные пределы для дисперсии числа положительных исходов. 5.23. Рассматривается последовательность независимы! испытаний, в каждом из которых положительный исход мож ег осуществиться с одной и той же вероятностью р. Испытан нз проводятся до первого появления отрицательного исхода.

По' строить для р нижний 0.9-доверительный интервал, если иэ вестно, что первый отрицательный исход осуществился на пя том испытании. 5.24. Пусть Х!,..., Х„независимы и имеют общее распреЛ ление Пуассона П(О), 8>0. Показать, что интервал (8,(Х) л Оэ(Х)), где Х=~' Х,/и, 6, (Х) !=! тельно 8! и Оэ уравнений лэ~ (пО )!/!'1 с!/2 $=.л.т и О, (Х) — решения относи- пХ '3' е — э. (пО,)'/П =а/2, !г а является (1 — а) -доверительным интервалом для О.

5.25. Продолжение. Показать, что при больших значениях и аснмптотический (1 — а)-доверительный интервал для О имеет вид (Х вЂ” г! ©!э~Х/и, Х+г! „уЯ Х/и ). 5.26. На основе данных задачи 4.50, используя нормальную аппроксимацию для биномиального распределения, построить приближенный 0.95-доверительный интервал для отношения Л!/Лэ интенсивностей пуассоновских процессов. $.27.

Пусть Х„..., Х„, )'„..., У независимы, Х! —.!Уэ(р, е'), !'=1,..., и, )'! — Р(~, йоэ), /'=1,..., и!, о') 0 неизвестно, л т величина Ь~О известна. Обозначим Х=Я Х,/и, )'=~!~ У//и!, оэ= !=! /! -~~(х,— гт!-т(У~ — Ут!ь11!( .!- — 2!.и у р у !=-! /=1 задачи (4.27, 2), показать, что интервал (У вЂ” Х вЂ” Ж! „и, !. эр Яп+т)/(пт), У вЂ” Х+Ж!,и,„+ э 'с Х 1I(бп+ т)/(пт) ) является р,н.т. несмещенным (1 — и) -доверительным интервалом для разности $ — !!.

5.28. Два независимых равноточных измерения угла дали результаты (в градусах) 20.76 и 20.98. Другие шесть независимых и равноточных измерений были выполнены с помощью другого прибора и дали результаты 21.64, 21.54, 22.32, 20.56, 21.43 и 21.07. Случайные ошибки распределены нормально, и известно, что первый прибор менее точен, чем второй, в том смысле, что ему соответствует дисперсия, превышающая в 4 раза дисперсию второго прибора. Найти доверительные пределы для разности систематических ошибок этих приборов.

Коэффициент доверия принять равным 0.95. 5.29. На основе данных задачи 4.29 построить р.н.т. несмеЩенный 0.95-доверительный интервал для разности математических ожиданий двух нормальных выборок. 5.30. Пусть Х„..., Х„, У„..., У независимы, Х,—.Фэ(1э, оО), !'=1, ..., и, У! — Аэ($, т'), /=1, ..., т, параметры (р, $, 4 Зак. 282 97 о, т) неизвестны. Обозначим Х=~, Х!/и, У = ~) У//п2. Используя 1=1 /=1 результат задачи 4.30, показать, что интервал (л — 1) ~~ ()'! — У)2 1=1 г! — л, л — 1, — !. '"' (л! — 1) ~~~ (Х! — Х)2 является р.н.т.

нижним несмещенным (1 — а)-доверительныи интервалом для т2/о2, а интервал ФИ (л — !) !) (У! — У)2 О, /=1 (л2 — 1) ~ (Х! — Х)2 Ра,!л — 1,л — ! является, р.н.т. верхним несмещенным (1 — а) -доверительным интервалом для 22/оз. 5!31. Пусть (Х1!), 1=1, ..., й, /=1, ..., по независимы л! л1 2 Хц — 4!2(р, о1), / = 1, ..., п„Х! — — ~~„, Х1!/п1, З1 = ~~~ (Х1;— /=! /=! — Х1)'/(п1 — 1), 1'=1, ..., /2, р=~~ (п1Х1Я ()~ (п1/5;)„парамет1=-1 ры р, о„..., аь неизвестны. На основе предельного распределения ь-л)/'т! ль ..-! ° !ъ .м---,-.--- 1=1 тический (1 — а)-доверительный интервал для р. 5.32. Пусть (Х1)), 1=1,..., /2, /=1,..., по независимы, Хм — Ф(р1, а1), /=1,..., по Х1 — — ~Х!//п„31=~(Х1! — Х1)2/((п1— /=! =! — 1), у;=р1/оо 1'=1, ..., й, у = )Г (и!Х1/51) (Я и1, параметры 1=! р„..., р„, а„..., оь неизвестны. 1) Показать, что если у1 = — у,— ...

=л=~, Я(!у — у!'Г ~,.~!).!.!~2! ) А !О. !) 1=1 прн ппп(а„..., и„)-~ ао. 2) На основе предельного распределении >у-т>У ь ~О-~та> ~~ ~>1 — >.д ! ! рительный интервал для у. 5.33. Пусть (Х„У,), ..., (Х„, У„) — независимые двумерные векторы, имеющие общее двумерное нормальное распределение 2 ,>г! (1>!, рм о>, ом р), — со(рт, рд< со, о, о >О, ~р~< 1. И >,> и л Обозначим р= ~) (Х! — Х)(У! — У)( $>г Я (Х! — Х)!~," (У,— У)*, ! ! >=! >=! и и К=~ Х>(п, У =~~" У>(п, а„,„= (ехр (2г! >!Я и — 3)) + 1)l >=1 ! ! 1(ехр(2г! „>зДI~ — 3) — 1~ . 1) Используя результат задачи 1.27,3), по- казать, что приближенный (1 — а)-доверительный интервал для р имеет вид (( — 1+ а„,„р)((а<,,„— р), (1+а„,„р)7(а„,,+р)); 2) Пусть а=28, 9=0.652.

Найти 0.95-доверительный интервал для р. 5.34. Пусть (Х„У,), ..., (Х„, У„) — независимые двумерные векторы с общим нормальным распределением ~ааз(5, т>, о', оз, р). И л й Обозначим 8~>>=~' (Х! — Х)', З~з=~ (У! — У)з, Ю>!=~ (Х; — Х) Х >=! ! 1 >=! л !! к (У! — У), Х='у Х>!п, У = ~ У>7п. Используя результат >-! >=1 задачи 4.38, показать, что в случае неизвестных значений 9, ть з и р р.н.т. несмещенный (1 — а)-доверительный интервал для 1 — т> имеет вид (Х вЂ” У вЂ” 1! — а/йл — ! к (В>+Яз — 2Б>!)>1П(л — 1)1 Х вЂ” У-)-1! >з ~~ (3>+5,' — 25>зЦп(п — 1)) ). 5.35. Пусть (Х„У!),..., (Х, У„) — независимые двумерные Векторы с общим нормальнымраспределением Л'з(9, >1, оз, тз, »).

В обозначениях предыдущей задачи положим С=С ф, З~з, 5гм с!)=(~!8! — ~>!)(! — а>ьл — з/(и — 2). Используя результат задачи 4.37, показать, что в случае неиз- вестных значений ~, т), о, т и р р.н.т. несмещенный (1 — а)-до- Верительный интервал для тз/о! имеет вид ((8~~5!~+2С вЂ” 2 1' С(Я~>За+С) ~/4~, (о~>Я~!+2С+2 У С(5>8р+ С) )/о!). 5.36. Рассматривается линейная модель Х<"!'>>=А!""ь>р>~" >>+ >'з'"">>, п)~, А<" !>=(А>н) — известная матрица ранга л, 99 5!ьхп — вектор неизвестных коэффициентов, компоненты вектора ошибок е!"х'! независимы и имеют общее нормальное распределение Л'(О, о'), о>0 неизвестно.

Пусть 1т — \ ~ 1(АгА ! р — м.н.к.-оценка для 5. Показать, что: 1) (1, ~ /! ! и, -ь Х х! В;,~( — Й! !х — х!! !) — !.а р ~ " Р лом для !-й компоненты (1! вектора (); 2) !), А!/р! ~ /! !и, — э Х / ! ххтд! — э !х — х!! ~ о — )-дюр* р лом для регрессии Я А!ф/; 3) ( (! Х вЂ” Аф ((~/)(!-а/г, -ы (! Х— /=! — А() )!'/Ьп,, ь) является (1 — а)-доверительным интервалом для о', 4) внутренность эллипсоида (р: (р — (1) А А(5 — (1) ( Йг! ~,м э Х Х (! Х вЂ” А(1 (!з/(п — й)) образует (1 — и)-доверительное множество для ()ен )т". 5.37.

Продолжение, Показать, что внутренность эллипсоида (т: (т — т) Н '(т — т)(тР! !,л; — ь((Х вЂ” А!)(!'I(п — й)), т=65, Н=!т(АтА) — !От, образует (1 — а)-доверительное мно. жество для т=бр, где б — заданная матрица размера /пХФ ранга и. 5.38. Рассматривается линейная модель Х!"хо=А!""ю5!эх!!+ +э!"х'! п>й А!"хю — известная матрица ранга /! 5!ьх! вектор неизвестных коэффициентов, компоненты вектора ошибок е'"х'! независимы и имеют общее нормальное распределение Л'(О, а!), о>0 неизвестно.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6417
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее