Главная » Просмотр файлов » И.М. Гельфанд - Лекции по линейной алгебре

И.М. Гельфанд - Лекции по линейной алгебре (1113352), страница 20

Файл №1113352 И.М. Гельфанд - Лекции по линейной алгебре (И.М. Гельфанд - Лекции по линейной алгебре) 20 страницаИ.М. Гельфанд - Лекции по линейной алгебре (1113352) страница 202019-04-25СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 20)

Действительно, функция А (х; у)==(Ах, у) удовлетворяет условиям, определяющим билинейную форму. Имеем: 1 (А(х,+х,), у)=-(Ах,+Ах„у)=-(Ах„у)+(Ах„у), (Алх, у) =-()ьАх, у)=-А(Ах, у). 2" (х, А(у,+у,))=(х, Ау,+Ау,)=-(х, Ау,)+(х, Ауа), (х, Ару)= — (х, рАу) =р(х, Ау).

Покажем, что преобразование А определяется соответствуюшей билинейной формой А(х; у) однозначно. *) Так как в данном базисе как линейные преобразования, так и билинейные формы задаются матрицами, то можно было бы попытаться в аффинном пространстве поставить друг другу в соотвв!стэне линейное преобразование и билинейную форму, задаваемые одной и той же матрнцей. Однако это соответствие было бы случайным, Действительно, если в одном базисе матрицы билинейной формы и линейного преобразования совпадают, то в другом базисе они будут уже, вообще говоря, различны, так как при переходе к другому базису матрица А билинейной формы переходит в С'АС (С' — матрица, транспонированная к матрице С) (см.

4 4), а матрица линейного преобразования — в С 'АГ (см. 4 9). Внимательный читатель сможет заметить, что устанавливаемое ниже соответствие между билинейными формами и линейными преобразованиями в свклидовом пространстве состоит в том, что сопоставляются друг другу линейные преобразования и билинейные формы, матрицы которых в нормированном ортогональном базисе получаются одна иэ другой транспоннровзнием; это соответствие, как следует нз дальнейшего, уже не зависит от выбора базиса. т 1!1линейнОЕ пРЕОЕРАЗОЕАНне. 0ОПРяЖеННОе К ДАНттОМУ125 Пусть А(х; у)=(Ах, у) А(х; у) =(Вх, у). (Ах, у) (Вх, у), (Ах — Вх, у)=-О Тогда т.

е. для любого вектора у; но зто значит, что Ах — Вх=О. Таким образом, Ах=Вх для любого х, т. е. А =В. Однозначность доказана. Имеет место и обратное: Пусть  — комплексное евклидова пространство и пусть А(х; у) — билинейная форма в нем. Выберем в й какой- либо ортогональный нормированный базис е„е„..., е„. Если х = рте, + $,е, +... + 5„е„и У = т1,е, + Ч„е, +... + Ч„е„, то А(х; у) можно записать в виде А(х; у) =-а,ДтЧ„+а,Д,т1,+... +а,Дтт1„+ +а,Д,т1,+а,Дтт1,+ ... +атДтт1„+ + (а,„й+ а,Д, + ... + а„Д„) т1„ Введем в рассмотрение вектор г с координатами ~,=а,Д,+а,Д,+... +а„Д„, ~,=атДт+а„$,+...

+а„Д„, ь„=а,Д,+атД,+... +а„Д„. +а„Д„т1,+а„Д„т1,+... +а Ц„т1„. (1) Постараемся представить зто выражение в виде некоторого скалярного произведения. Для Етого перепишем его следующим образом". А (х; у) =(а,Д, + а,Д,+... + а„Д„) т1, + 126 ЛИНЕЙНЫЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ 'гл. ы Вектор г получается из вектора х линейным преобразованием с матрнцей, транспоиированной к матрице йа;А(! билинейной формы А(х; у). Это преобразование мы Обозначим буквой А, т.

е. положим а=Ах. Мы получаем, следовательно, что А(х; у)=~,Ч,+~,11,+... +~„Ч„=(г, у)=(Ах. у). Итак, всякой билинейной форме А(х; у) в евклидовол1 пространстве отвечае1п пиисог линейног преобразование А, что А(х; у)= — (Ах, у). Таким образом, мы доказали следующую теорему. Т е о р е м а 1. Формула А(х; у) =-(Ах, у) (2) устанавливает в гвклидовом пространстве взаимно однозначное соответсгпвие между билинейнь ма формами и линейными преобразованиями. Из однозначности соответствия, устанавливаемого формулой (2), следует, что оно не зависит от выбора базиса.

Связь между билинейными формами и линейными преобразованиями можно установить и другим способом. А именно, каждую билинейную форму можно предсгавить также в виде А(х; у)=(х, А'у). Для этого в формуле (1) А(х1 у)=а1т$рь+а,Д,Ч„+... +а,„В,ч„+ +а~ЛиЧ1+а~а$ Ч + ° ° ° +а~Л~Ч + +а„,$„Ч,+а„Д„Ч,+... +а,,$„Ч„ мы будем выносить за скобки координаты $„$„..., $„ вектора х. Повторяя снова прежние рассуждения, мы % 1!1 ЛИНЕЙНОЕ ПРЕОБРАЗОБАНИЕ, СОПРЯЖЕННОЕ К ДАННОМУ 127 получаем: А (х; У)=$, (апт1,+аттт1т+... +ат„т1„)+ +$т(а,тт1т+а„Ч,+... +а„т1„)+ +$„(а„,Ч,+а„,т1,+... +а„„Ч„)= =~, (а„Ч, +а„т1,+...

+а,„т1„)+ + $, (а„т1, + а„Ч, +... + а,„т1„) + +$„(аь,т1,+а„,Ч,+... +а„„т1„) =-(х, А*у). При этом матрица преобразования А* получается пз матрицы преобразования А в любом ортогональном базисе переходом я траиспонированной и заменой ее элементов комплексно сопряженными. Заметим, что в исортогональном базисе связь между матрицами преобразований А и Аь более сложна. 2. Операция перехода от преобразования А к сопряженному (операция "). Определение 1. Пусть А — линейное преобразование комплексного евк адова пространства. Преобразоеание А*, определенное условием (Ах, у)=(х, А'у), называется сопряженным к А. Т е о р е м а 2. В евклидовом пространстве каждому линейному преобразованшо отвечает сопряженное преобразование и притом только одно.

Доказательство. Линейному преобразованию А однозначно соответствует согласно теореме 1 этого параграфа билинейная форма А(х; у)=(Ах, у). Эту билинейную форму согласно сказанному в конце п. 1 можно представить, и притом однозначно, в виде (х, Аьу). Окончательно мы имеем: (Ах, у) = А (х; у) = (х, А*у). !т1 атрица сопряженного преобразования Аь получается из матрицы преобразования А в ортогональном базисе переходом к транспонированной и комплексно сопряженной матрице, как это доказано в п.

1 этого параграфа. 128 ЛИНЕЙНЫЕ ПРЕОЕРЛЗОВАНИЯ [гл. н Переход от А к Л* можно выразить в виде правила: если в выражении (Ах, у) мы желаем А перебросить на второе место, то к нему нужна приписать «. Операция перехода ат преобразования А к сопряженному преобразованию А* («операция ь») связана с определеннымивыше (5 9) операциями сложения иумножения линейных преобразовании следующими соотношениями: 1' (АВ)« = В*А*.

2" (Л*)* =. А. 3' (А+В)* = А*+В«. 4' ().А)« = ХА«. 5' Е" =Е. Докажем, например, первые два из этих свойств. 1' (ЛВх, у)= — (Вх, А«у) =(х, В«А*у). Но, с другой стороны, по определени!о (АВ)* имеем: (АВх, у) =(х, (АВ)*!!). Сравнивая правые части этих двух равенств и вспомнив, что линейное преобразование однозначно определяется соответствующей билинейной формой, по!!учаем; (АВ)' =- В'А'. 2' По определению А* имеем: (Лх, р) =- (х, А 'у). Обозначим временно А* через С. Тогда (Ах, д)=(х, Су), откуда (у, Ах)=(СУ, х). Заменив и через х, а х через у и поменяв местами правую н левую части этого равенства, получим: (Сх, р)=(х, Ау).

Но это равенство и означает, что С*=А, и так как С=-А*, то (А*)' = Л. й г и линвинов првоврлзовлнив„сопряжн нное к длнномн! 29 У п ражи е ни я. 1. с(оказатьтакнм же способом равенства 3 — б. 2. Доказать равенства 1 — б, пользуясь тем, что матрица преобразования Аа получается из матрицы преобразования Л в ортогональном базисе траиспоннрованием и заменой всех элементов комплексно сопряженнымн.

3. Самосопряженные, унитарные и нормальные линейные преобразования. Операция* в известной мере аналогична операции перехода от данного комплексного числа а к сопряженному а. Эта аналогии ие случайна. Действительно, для матриц первого порядка над комплексным полем, т. е. для комплексных чисел, операция е как раз и состовт в замене данного числа комплексно сопряженным.

Среди всех комплексных чисел действительные числа характеризуются тем свойством, что а=а. Для линейных преобразований аналогичное понятие является весьма существенным. Определение 2. Линейное преобразование А называется самосопряженным (или эрлссстовьсм), если Л*=А. Покажем, что для того, чтобы линейное преобразование А было самосопрялсенным, необходимо и достаточно, чпюбы билингиная форлса (Ах, у) была эрмитовой. В самом деле, эрмитовость формы (Ах, у) означает, что (а) (Ах, у)=(Ау, х). Самосопряженность преобразования А означает, что (Ах, у)=(х, Ау).

(б) Легко видеть, что равенства (а) и (б) эквивалентны. Всякое комплексное число ~ представимо в виде ~=а+ср, где а и р — действительные числа. Аналогично: Всякое линейное сгргображаанссе А может быть записано в вссдг А=А,+сА„ где Л, и Л,— самосопряэкенные преобразования Действительно, А=- + 2 2с ЛИНЕЙНЫЕ ПРЕОЕРЛЗОВЛКИЯ !гл. !! Введем обозначения А-г- Ае 2 Тогда А", =( — ) = —,(А+ А*)з =- — (Аз -(- А"") =- 2 = — (А'+ А) =- А, 2! / 2! 2! = — — —. (А* — А) =- А„ т. е.

А, и А,— самосопрюкенные преобразования. Таким образом, самосопряженные преобразования играют среди всех линейных преобразований роль, аналогичную ролидейстентельных чисел среди всех комплексных. У п р з ж н е н и я. !. Докеззть единственность предстзвления преобразования А в виде (3). 2. Доказать, что линейная комбивзпия с действительными козффипиентзз!и сзмосопряженпых преобрззовзннй есть снова сзмосопряженное преобпззовзиие. 3.

Дскзз ., что если А †произвольн линейное преобразование, то преобразования АА* н А*А — сзмосопряженные. Пр и мечен не. В отличие от комплексных чисел, ААь, восбнге говоря, не рвано А*А. Произведение двух самосопряженных линейных преобразований не есть, вообще говоря, самссопряженное преобразование. И!ноет место следующая Теорема 3. Пусть А и  — салосопрпженные линейные преобразования. Длв того чтобы преобразосание АВ было также салгссопрлженньан, необходилю и достаточно, чтобы АВ =ВА, т. е.

чтобы преобразования А и В были перестан!вечны. Доказательство. Нам дано, что А з =- Л и Вз = В. !',ы ищем необходимое и достаточное условие того, чтобы гыполнялось равенство (АВ)з ==- ЛВ. (4) у ! >! линвпное пнвовнлзовлнип, сопряженное к данномк!3! Но (АВ)* = ВеА* =. ВА. Следовательно, равенство (4) имеет место тогда и только тогда, когда АВ =ВА. Теорема доказана.

У и р аж пенне. >1оказать, что если А н  — самосопряжеппые преобразовання, то самосопряженнымн будут н преобрааовання АВ-1-ВЛ н > (Л — ВЛ). Аналогом комплексных чисел, равных по модулю единице, т. е. таких, что гг=1, являются унитарные преобразовании. О и р еде л е н и е 3. Линейное преобразование Е> назывоео>ся унитарнылс, если (1()е =- (>'е(>' = Е а).

Другими словами, для унитарного преобразования (/е =(>'-'. В 2 13 мы познакомимся с весьма простой геометрической интерпретацией унитарных преобразований. У и р а ж н е и я я. !. >>оказать, что произведение лвух уннтарнык преобразоваппй есть снова унитарное преобразование. 2. Показать, что если г> †унитарн преображ>ванне, а А †самосопряженное преобразоганне, то г> †>Лг> †также самосопряженн, Ниже (в 2 15) мы докажем, что всякое линейное пробразование можно представить как произведение само- сопряженного на унитарное. Эту теорему можно рассматривать как обобщение записи комплексного числа в тригонометрической форме.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
1,99 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов лекций

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6392
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее