Главная » Просмотр файлов » В.А. Ильин, Г.Д. Ким - Линейная алгебра и аналитическая геометрия (другой скан)

В.А. Ильин, Г.Д. Ким - Линейная алгебра и аналитическая геометрия (другой скан) (1113057), страница 61

Файл №1113057 В.А. Ильин, Г.Д. Ким - Линейная алгебра и аналитическая геометрия (другой скан) (В.А. Ильин, Г.Д. Ким - Линейная алгебра и аналитическая геометрия (другой скан)) 61 страницаВ.А. Ильин, Г.Д. Ким - Линейная алгебра и аналитическая геометрия (другой скан) (1113057) страница 612019-04-28СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 61)

Линейныеоператорывулизнрномпространстое Доказательство. Утверждение теоремы вытекает нз теоремы 96.7 с учетом (97.4) и 97.6. и Матрица (97.7) называется канонической формой матрицы ортогонального оператора. Простым вращением называется оператор в евклидовом пространстве, который в некотором ортонормированном базисе имеет матрицу вида Простим отразмением назывеется оператор в евклидовом прострапстве, который в некотором оргонормировзлпом базисе имеет матрицу вида (97.9) Из определения следует, что простое вращение и простое отраисение — ортогонвльные операторы, чнк как их матрицы (97,8) и (97.9) в ортонормнрованном базисе ортогонгльвы. Простое вращение представляет собой поворот в некоторой двумерной плоскости и оставля-' ет неизменным (и — 2)-мерное надпространство, ортогональное этой плоскости.

Простое отражение меняет направление всех векторов некоторого одкомерного надпространства и оставлжт неизменным его (и — 1)-мерное ортогональное дополнение. Теорема 97.6. Всякий ортогонаяьнмй оператор может быть представлен как композиция некоторого числа простыв вращений и простых отраиссний. Это утверждение следует из того, что матрица вида (97 7) может быть представлена в виде произведения некоторого числа матриц вида (97.8), (97.9).

° у 98. Самосопряженный оператор 9 98. Самосопряженный оператор Линейный оператор А, действующий в унитарном (евклндовом) пространстве, называется озмосопряэсеннмм, если А = А'. Само- сопряженный оператор в унитарном пространстве называют эрмитоемм, а в евклидовом пространстве — симметрическим. Квадратная матрица А (комплексная нлн вещественная) называется самосопряженной, если А = Ап. Комплексную самосопряженную матрицу называют эрмитоеой, а вещественную — симметричесно6 нли вещественно-эрмитоеой (очевидно, для снммегрической матрицы; А = Ат), Из определения вытекают следующие свойства. 1'. Самосопряженный оператор нормален.

2'. Оператор самосопряжен тогда н только тогда, когда в любом ортонормированном базисе он имеет самосопряженную матриву, 3'. Определитель самосопрнженного оператора веществен, 4'. Если подпространство Х инвариантно относительно самосопряженного оператора А, то Ь". также инвариантно относительно А (теорема 95.4). 5'. Самосопряженный оператор на любом инварнантном подпространсгве индуцирует самосопряженный оператор. Теорема 93.1 (спектральная характеристика самосопряженпого оператора).

Нормальный оператор е унитарном (ееклидоеом) пространстве сомосопряхсен тогда и только тогда, когда есе корни его характеристпического многочлена вещественны. Доказательство. Необходимость. В унитарном пространстве зто утверждение означает, что все собственные значения зрмитова оператора вещественны, н вытекает нз равенств Ах = Лх и, с учетом теоремы 96.1, Ах = Лт. Докажем утверждение для евклидова пространства Е. Пусть е — ортонормироввнный базис Е, тогда А,— свмосопряженная (вещественная) матрица.

Рассмотрим произвольное унитарное пространство У той же размерности, что и пространство Е, и в нем произвольный ортонормированный базис у. Тогда матрице А отвечает самосопряженный оператор 6 б,С(У, У), для которого матрица А, является матрицей в базисе,1: А, = Ву. Следовательно, характеристические многочлены операторов А я Е совпадают и по доказанному вьппе (примвнитавьно к оператору 6) все корни характеристического многочлена оператора А вещественны. Достаточность. Пусть А — нормальный оператор и все корни его характеристического многочлена веществеяны.

'1огда ввк в евклидовом, так и в унитарном пространстве существует ортонормированный базис ем..., е нз собственных векторов оператора А Если ~~в, б й А '~9 Л, А х = ,')",". х Л;е; = ~ ",, х;Л;еп так как Л; е )й. Следовательно, Ах =А*х,Ъх е Р, откуда следует, что А = А . ° 298 Глава ХУ1т. Линейные операторы в унитарном пространстве Итак, для самосопряженных операторов основное поле (К нли С) не играет такой "роковой" рслн, квк вто было с другими операторамн; все утверждения, относящиеся к эрмнтовым операторам н матрацам справедлявы и для симметрических операторов и матриц.

В частности, квк следует из теоремы 93.1, нормальный онерапнтр, действующий е унитпарнам (или ееклидоеом) простпранстпее, сомосопрягтсен птогда и оюлько тпогда, когда сущесиюуетп ортонормиро. ванный базис, е каморам его лтатрина имеетп еещеситеенную' диагональную форму, нлн, в матричной формулировке: нормальная матрона (комплексная или вещественная) яеляетпс» саносопряотсенной птогда и только тогда, когда она унитарно (соответственно, ортпогонаяьно) подобна еещестпеенной диагонпеьиой матртще. 9 99. Знекоопределенные операторы Т е о р е м а 99.1. Если е унитарном пространстве )т для лю6ого вектора х имеет место раеенст;ео (Вх, х) = О, то В = О.

Доказательство. Для любых векторов у,г й т' имеем (6(у+ + г) у+ г) = О н (В(ту + г) ту+ г) = О, т е. (Ву у) + (6г у) + (Ву г) + +(Вг,г) = О, (Ву,у) т(6г,у)+1(Ву,г)+(Вг,г) = О нлн, с учетом условна теоремы, (Вг,у) + (Ву,г) = О, — г(Вг,у) + ъ(Ву,г) = О. Прнбавнв к первому равенству второе, умноженное на -т, получим, что (6у, г) = О, Чу, г Е 1т.

Следовательно, 6 = О (теорема 94.1). ° Теорема 99.2. Линейный оператор А е унитарном пространстве 1г грмитое тогда и питаево тогда, когда (Ах,х) Е К, Ух Е 1т. Доказательство. Необходнмость. Еслл А. — эрмнтов оператор, то (Ах,х) = (х, А'х) = (х, Ах), гх е Ъ'," следовательно, (Ах, х) = (Ах, х) н (Ах, х) Е К, т х й У. Достаточность, Пусть (Ах, х) Е К.

Тогда (Ах,х) = (х, Ах) н (Ах, х) = (х, А'х). Отсюда следует, что (х, (А — А )х) = О, гх е )т. Отсюда на основании теоремы 99.1 следует, что А = А . ° Замечание, Условие (99.1) формально верно н в евклндовом пространстве, однако лишено смысла, так как справедливо для любых линейных операторов А. Теорема 99.2 позволяет для самосопряженных опергпоров А говорить о знаке числа (Ах, х). Самосопряженный оператор в уннтарном (евклндовом) пространстве называется нолоотситиельно определенным, если (Ах, х) > О, 'г'х ~ й „ з 99. Знакоопределеютые операторы неотпрмтеаптагьно опредагемньию (отщкщатпельно определенным или неполохсипгеяьно определенным), если (Ах, х) > О, гх эг д (соответственно(Ах,х) < О или(Ах,х) < 0),Обозначекиет А> О,А> О, А < О, А < О соответственно. Если е = (ет,..., г ) — ортонормированиый базис пространства тт, то скалярное произведение (Ах, х) согласно (70.7) может быть записано в виде (Ах,х) = хнА х для унитарного пространства, (Ах, х) = хтл,х, для евклидова пространства, илн (Ах, х) — (А ех ее хе) в естественном скалярном произведении арифметического пространства ь, (в случае унитарного Пространства) илн й (в случае евклидова пространства).

Эрмитова (нли симметрическая) матрица А нэзывэется полохсит;ельне опредегенмдй если хлАх>0, хФИ (соответственно хтАх > О, Чх Эь 9) или если (Ах,х) > О, х Ф й в естественном скалярном произведении арифметического пространства С" (или гг"). Очевидно, что оператор А положительно определен тогда и только тогда, когда в любом ортонормнрованием базисе он имеет положительно определенную матрицу. Теорема 96.3. Самосопрлотсенный оператпор А е рнптпарном ти ееклидоеом) простпранспюе пологтсмтагьно определен (сооптеепгсптвемо А > О, А < О, А < О) тпогда п птолько пюгда, когда есе его собспгееннне гначемнл Л > О (Л > О, Л < О„Л < О). Доказательство. Докажем вариант теоремы, относящяйся к случаю А > О.

Необходимость. Если А > О, то (Ах,х) > О для любого вектора х эг д. В частности, зто верно и для собственного вектора х, поэтому (Ат,х) = (Лх,х) = Л(х,х) > О, где (х,х) > О, Значит, Л> О. Достаточность. Если А — самосопряженный оператор, то существует ортонормированньтй базис из собственных векторов ем, е„ опе)тагора А. При этом соответствующие собственные значения Л, > О, г = 1, и. Тогда для любого вектора х = ~ "., хге; эг о имеем (Ах,х) = д„, х,Лге„~,, хеет — — ~ „, Л,)х;~г > О, ° Следстпеие ЕсгнА > О ~нлиА < О), тпо операпторА обратпим, так как дегА = Лт °...

Л„. 300 Глава ХУ1. Линейные операторы в унитарном пространстве Т е о р е и а 99.4. Операпюр, воротний и полоэсительно /отрицательно/ опредаленнолгу оператору, иолоясительно (соопыетсгпвенно отрицательно/ определен. Доказательство, Если А — самосопряженный оператор, то А 1 — тоже самосопряженный оператор, так как согласно теореме 94.4 (А 1)* = (Аь) = А 1. Если А > О (А < О), то все собственные значения оператора А 1 положительны (соответственно отрицательны), так квк опи обратны собственным значениям оператора А, Из теоремы 99.3 следует, что А г > О (А 1 < О). ° Т е о р е м а 99.5. Дю любого неотрицательно (положительно/ определенного операв1ора А существует, и иригполг единственный, неотрицательно (соогпветственно положительно) определенный оператор В такой, что В = А.

Доказательство. Существование. Построим оператор В. Пусть ем...,е„- ортонормнрованный базис просгоюгства из собственных векторов оператора А н Ае; = Л;е,, г = 1,п. По условию теоремы Л, > 0 (Л, > О), 1 = 1, и, Положим Ве; = ~/~е,, г = Т, и. (99.3) Из (99.3) следует, что оператор В > О (В > О), так как  — нормальный оператор (ибо существует ортонормированный базис ем...,е„ вз собственных векторов В), прв этом он самосопряжен (нбо его собственные значения йЛ; й И) и, кроме гого, /К > 0 (~/Лг > О). Оператор 6 — искомый, так как асину (99.3) Вге; =Лсе+ —- Ае;, а = 1,п.

Единственность, Пусть существует другой оператор С > О (С > О) такой, что С~ = А, Тогда существует ортонормированный базис Д,..., У„пространства из собственных векторов оператора С. Если СЛ = рл/и г = 1, и, то А/г = Сг/г = рггз'о 1 = 1, и. Значит, числа Д,..., рг являются собственнымн значениями оператора А и, следовательно, совпадают с числами Лм..., Л„. Покажем, что Се; = ~/Л;е„г = 1, и, (99.4) тем самым в силу (99.3) будет доказано, что С = В. Разложим вектор е; по базису /: н е; = ) аь/ь. Отметим, что в этом равенстве участвуют оэбетвенные векторы еь /и...,~„оператора А, отвечающие собственным значениям Ло Ргг, ..., /г„.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее