Диссертация (1105797), страница 12

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 12)

¹⁰⁸Argyris C., On Organizational Learning, Blackwell, Cambridge, MA, 1993.

¹⁰⁹Nonaka I., Takuchi H. The knowledge - creating company: how Japanese companies create the dynamics of innovation. New York; Oxford University Press, 1995.

¹¹⁰Gallup S., Dattero R., Hicks R., Knowledge Management systems: an architecture for active and passive knowledge. Information Resource Management Journal, 15(1), 2002.

¹¹¹Thierauf R., Hoctor J., Optimal Knowledge Management, Idea Group, Hershey, PA, 2006.

¹¹²Awad M., Ghaziri H., Knowledge Management. Pearson Education International, Upper Saddle River, NJ, 2004.

¹¹³Desouza K., New Frontiers of Knowledge Management, Palgrave Macmillan, New York, 2005.

¹¹⁴Thierauf, R., Hoctor, J. Optimal Knowledge Management, Idea Group, Hershey, PA, 2006.

¹¹⁵ Разработано автором в рамках исследования.

Информация является внешней по отношению к человеку, а знания – его внутренняя составляющая (если мы говорим о личностных знаниях)¹¹⁶;

Информация индивидуальна и конкретна, а знание обобщено; Информация и знания передаются посредством коммуникаций;

Информация – это содержательное представление мира, для знаний также главным является содержание, смысл¹¹⁷.

Информация может рассматриваться в рамках прагматического и философского подходов. Первый утверждает, что информация обособленна своей ценностью, полезностью для человека; те сведения, что не приносят пользу, и не обеспечивают достижения поставленных целей, не являются информацией. С точки зрения философии информация является набором сведений, совокупностью данных, то есть, информация – это родственное знаниям понятие¹¹⁸. Демин А.И. выделяет три формы информации¹¹⁹: первичная – непосредственная материя, существующая в определенной форме; вторичная

• представления индивидуума о материи, выраженное символами, кодами; простая (примитивная) – направленность движения на преобразование первичной информации на основе вторичной. В рамках данного подхода вторичная информация рассматривается как теоретические знания, в простая – как практически, преобразующие знания.

Информация является основой для формирования знаний, и между видами информации и видами знаний существует тесная взаимосвязь. Так, способы получения информации (слуховой, зрительный, осязаемый) тесно связаны с чувственным познанием, а формы представления информации контактируют с абстрактным мышлением. Все эти категории положены в основу индивидуального и коллективного познания.

Между знаниями и информацией существует определенная иерархия, представляющая из себя пирамиду, восходящую от данных к мудрости – традиционная пирамида знаний, и расширенная пирамида – от данных к просвещению:

¹¹⁶ Климов С.М. Интеллектуальные ресурсы организации. СПб.:ИВЭ-СЭП; Знание, 2000.

¹¹⁷ Винер Н. Кибернетика и общество. М.: Изд-во иностр.лит., 1958.

¹¹⁸ Философия для аспирантов: учеб.пособие/ В.П.Кохановский, Е.В.Золотухина, Т.Г.Лешкевич и др. 2-е изд. Ростовн/Д: Феникс, 2003.

¹¹⁹Там же.

Рисунок 6. Традиционная и расширенная пирамида знаний.

Просвещение

Традиционная

Расширенная

Мудрость Знания

Информация

Данные

Источник: разработано автором в рамках исследования.

Внимание вопросу отличия рассматриваемых категорий уделяет большое число авторов. Tuomi (1999) предлагает основываться на данные как на понятие более важное для управления знаниями, чем сами знания¹²⁰; он указывает на то, что традиционная пирамида базировалась бы на знаниях в случае их максимальной важности при создании данных. Однако этот подход является очень спорным, что будет рассмотрено несколько ниже. Nissen (2002) предлагает двойной подход в случае традиционной пирамиды: он проводит различие между прямыми пользователями знаний (те, кто ищут знания) и их прямыми создателями (те, кто создают знания)¹²¹. С точки зрения тех, кто ищет знания, данные являются основой для создания информации, а информация, в свою очередь, становится знанием. Создатель знания обладает неким знанием, которое трансформируется в информацию, и затем – в данные. Другими словами, движение в рамках традиционной пирамиды может происходить как от данных к информации, так и

наоборот. Мудрость в данном случае, в отличие от данных, информации и знаний, относится к будущему, и обладает характерной чертой предвидения. Такого же понимания придерживается Williams (2006)¹²².

Однако можно говорить о том, что знание, все-таки, зарождается на этапе явления¹²³. В какой-то мере, знание является результатом происходящего явления, если мы отходим от учения Платона, и не рассматриваем знания как отдельно существующую субстанцию. Рассмотрение работ авторов в области данного вопроса позволяет нам утверждать, что данные – это результат восприятия явления, реакция. Таким образом, целесообразнее говорить не о пирамиде знаний, а об эволюции знаний:

¹²⁰Tuomi I., Data is more than knowledge implications of the reversed knowledge hierarchy for Knowledge Management and organizational memory. Journal of Management Information Systems, 16 (3), 1999.

¹²¹Nissen M., An extended model of knowledge-flow dynamics. Communications of the Association for Information Systems,8, 2002.

¹²²Williams R., Narratives of knowledge and intelligence beyond the tacit and explicit. Journal of

Knowledge Management,10(4), 2006.

¹²³Разработано автором в рамках исследования.

Рисунок 7. Эволюция знаний.

Явление

Данные

• понима- ние связей

Информация

• понимание шаблонов

Знания

• понимание принципов

Мудрость ^{Просве-} щение

Источник: разработано автором в рамках исследования.

Связывание этого процесса с эволюционным подходом основано на том, что данные категории отражают этапы развития общества. Так, в эпоху первобытного общества индивидуумы реагировали на происходящие в пространстве и времени явления, тем самым происходило формирование неких данных, которые затем послужили основой информации, используемой обществом и индивидуумами. Информация стала основой знаний на этапе информационного общества, и зародила начало развития общества знаний. В дальнейшем, предполагается более высокие уровни развития общества – общество мудрости и общество просвещения. Можно посмотреть на данную эволюцию и с обратной точки зрения, если согласно истории мы движемся от рая к апокалипсису, то согласно философии – наоборот, то есть, мудрость и просвещение были доступны древним философам, таким как Аристотель и Платон, а информация и знания (и тем более явления) – участь современных исследователей.

Знания берутся из данных и строятся на основании информации. Они делятся на две отличающиеся категории: прямые знания, которые состоят из форм информации, экспертных знаний или опыта, который можно детально изложить, заархивировать, закодировать, которые являются постоянными и передаются с помощью информационных технологий; имплицитные знания, или же ноу-хау, запечатленные в голове человека.

Непрямые знания – это общая не четко изложенная система ценностей, взглядов, целей поведения, которые управляют деятельностью организации. Такие знания основаны на опыте. Идентификация эксплицитных знаний составляет нелегкую задачу для большинства организаций. Сложность, свойственна непрямым знаниям в том, как и можно классифицировать, генерировать, передавать и управлять ими. Имплицитные знания можно только постигнуть через действия людей, их нельзя рассматривать прямо. Такие знания принадлежат людям и предрасполагают их к тем или иным действиям в конкретных обстоятельствах.

Следуя вышеописанной логике, необходимо рассмотреть возможные варианты, за счет которых данные переходят/превращаются в информацию. Можно выделить несколько путей трансформации¹²⁴:

¹²⁴ Экономика, основанная на знаниях. – М.: РАГС, 2006.

1. Контекстуализация – знание, для чего эти данные нужны;

2. Категоризация – разбитие данных на типы и компоненты;

3. Подсчет – математическая обработка данных;

4. Коррекция – исправление ошибок и ликвидация пропусков;

5. Сжатие – концентрация и агрегирование данных.

Первый путь трансформации данных в информацию – это своего рода осознание необходимости использования ("нужности") существующих в среде данных. Другими словами, данный вариант, в отличие от последующих, не является созданием информации. Второй, третий и пятый варианты – это создание информации на основе данных, путем: развития данных, анализа данных и сужения данных. Четвертый вариант, своего рода, их результат – на основе анализа проводится коррекция данных, и в результате образуется информация.

Знания, в свою очередь, возникают из информации за счет¹²⁵:

1. Сравнения, определения области применения (как и когда мы можем применить информацию об этом явлении к другому, аналогичному);

2. Установления связей (как эта информация соотносится с другой);

3. Оценки (как можно оценить информацию и как ее оценивают другие);

4. Определения области применения (какое применение имеет информация к тем или иным решениям или действиям).

Первый и четвертый варианты трансформации отличаются возможностью сравнения: в первом случае, определение области применения происходит за счет сравнения близких по природе явлений; во втором случае, данный процесс связан с принятием тех или иных решений. Установление связей (второй вариант трансформации)

• это определение зависимостей между смежными областями информации, в ходе чего создается новое знание. И последний вариант – оценка информации – это ее анализ и определение возможности использования. В данном случае в результате трансформации всегда происходит создание знания. В общем виде данные процессы можно изобразить следующим образом:

¹²⁵ Гапоненко А.Л., Орлова Т.М. Управление знаниями. Как превратить знания в капитал, - М.: Эксмо, 2008.

Рисунок 8. Соотношение понятий "знания", "информация", "данные".

Данные

контекстуализация категоризация коррекция сжатие

Информация

сравнение установление связей оценка ^{определение области}

Характеристики

Список файлов диссертации