Диссертация (1105797), страница 11
Текст из файла (страница 11)
М.:КНОРУС, 2010.
В рамках посредничества явное знание представляется в формате системы групповой работы и управления документами, а неявное – через сообщество практиков. На этапе воплощения явное знания – это механизмы поиска и выборки информации, систем управления документами, визуализацией, неявное – наставничество. На этапе усвоения явное знание представляется через инструменты поиска и выборки информации, неявное – через обучение. И на этапе познания явное знание – система автоматизации деловых процессов, поддержки принятия решений, а неявное – интуиция.
Неявные (личностные) знания находятся в создании индивидуума, и, посредством извлечения, они становятся формализованными, то есть приобретают форму научных отчетов, организационных и технических документов, методологических инструкций, моделей, компьютерных программ. Формализованные знания либо фиксируется, либо нет, как интеллектуальная собственность индивидуума или организации в целом. С позиции носителей формализованные и неформализованные соотносятся следующим образом:
Таблица 4. Явные и неявные знания с позиции носителей.
Виды знаний | Формализованные знания | Неформализованные знания |
Индивидуальные знания | Знания отдельных людей, которые могут быть записаны и переданы в виде документов | Умения отдельных людей, их компетенция, их нормы и верования, существующие вместе со своим носителем |
Групповые знания | Знания групп людей, которые можно кодифицировать (нормы, взаимодействия, процедуры) | Знания групп людей, которые невозможно кодифицировать и передать в виде документов (групповая культура, рутины и коллективные нормы) |
Источник: Гапоненко А.Л., Орлова Т.М. Управление знаниями. Как превратить знания в
капитал, - М.: Эксмо, 2008.
Таким образом, личностное неформализованное знания – это, прежде всего умения, а групповое неформализованное знание – это рутины.
Еще одна классификация знаний, соотносящаяся с формализованными и неформализованными знаниями, построена на пересечении следующих областей102: "не знаю, что я не знаю", "знаю, что я знаю", "знаю, что я не знаю", "не знаю, что я знаю". Первая область имеет бесконечные размеры, оставшиеся конечные:
Рисунок 4. Соотношение областей знаний.
Знаю, что я не знаю
Знаю, что я знаю
Не знаю, что я знаю
Не знаю, что я не знаю
Источник: Гапоненко А.Л., Орлова Т.М. Управление знаниями. Как превратить знания в капитал, - М.: Эксмо, 2008.
Для осуществления поиска знаний в области "знаю, что я знаю" достаточно элементарных поисковых средств. Для области "знаю, что я не знаю" - необходимо иметь представление о том, где искать информацию, и уметь перерабатывать информацию в знания. Для области "не знаю, что я знаю" - целесообразно использование интуитивных методов использования неявных знаний. Для области "не знаю, что я не знаю" поиск затруднен, и возможен только в процессе познания.
Анализ вышесказанного позволяет нам провести классификацию знаний по следующим направлениям: личностные и групповые, формализованные (явные) и неформализованные (неявные). К данной классификации можно присоединить описанную ранее категоризацию понятия знания, данную Коллисоном и Парселом103:
-
Знание "что" - основной смысл знания;
-
Знание "как" - знание того, как производить действия;
-
Знание "кто" - может помочь;
-
Знание "когда" - чувство времени;
-
Знание "где" - где лучше всего совершать действия;
-
Знание "почему" - предполагает более широкие контекст и видение.
102 Гапоненко А.Л., Орлова Т.М. Управление знаниями. Как превратить знания в капитал, - М.: Эксмо, 2008.
103 Крис Коллисон и Джефф Парсел, Учитесь летать/Пер.с англ. – М.:Институт комплексных стратегических исследований, 2006.
Знания "что" и "кто" можно отнести к явным знаниям, а оставшиеся категории знаний – к неявным знаниям. Таким образом, систему, соединяющую в себе различные варианты классификации знаний можно представить следующим образом:
Рисунок 5. Классификация знаний.
Знания
Формализованные знания
Неформализованные знания
Систематические – знание систем; Практические – умение принимать решения
«Знаю, что»
«Знаю, кто»
Индивидуальные
Групповые
Идеалистические – знание цели; Автоматические – бессознательные знания
«Знаю, как»
«Знаю, где»
«Знаю, почему»
«Знаю, когда»
Источник: разработано автором в рамках исследования.
Таким образом, знания подразделяются на формализованные (явные) и неформализованные (неявные), основная задача управления знаниями – это трансформация неформализованных знаний в область формализованных. Неформализованные знания по своей природе могут быть: идеалистическими – знание цели, и автоматическими – бессознательные знания. Формализованные знания по своей природе подразделяются на: систематические – знание систем, и практические – умение принимать решение на основе знаний. Формализованные знания включают в себя знания "кто" и "что", а неформализованные – категории "как", "когда", "где" и "почему".
Данные – информация – знания
В эпоху информационной революции зародились представления о том, что существует различие между информацией и знаниями. К данным двум категориям присоединили также данные. Несколько позже, эти категории пополнились еще двумя понятиями – мудрость и просвещение. Однако последнее стало появляться в работах более поздних авторов; связанно это с тем, что в последние годы активно ведется разговор о том, что информационное общество было всего лишь переходным периодом, положенным в основу истинного общества знаний. Однако данный этап не является заключительным, подразумевается, что есть совершенное общество просвещения, но на
сегодняшний день эта теория утопична, и не воспринимается большинством критиков.
Таблица 5. Данные, информация, знания и мудрость.
Данные | Информация | Знания | Мудрость | Авторы |
Информация в контексте | Aune (1970) | |||
Символы | Данные, признанные полезными | Возможность отвечать на вопрос "как" | Оцененное понимание | Ackoff (1989) |
Подтвержденное верование (правда, истина) | Goldman (1991) | |||
Данные, которые имеют значение | King (1993)104 | |||
Возможность эффективных действий | Argyris (1993) | |||
Данные ставятся в контекст | Информация соотносится со значением | Подтвержденные верования, завязанные на действиях | Nonaka& Takeuchi (1995) | |
Данные в контексте | Интегрированная в контекст информация | Gallup (2002) | ||
Статичные и неорганизован ные факты о происходящем | Скопление данных, которые делают принятие решений более легким, и имеют значение, цель и уместность | Высокий уровень абстракции, обитающий в умах индивидуумов; включает в себя навыки, чувства, опыт и т.д. | Самый высокий уровень абстракции, прогнозировани е и возможность видеть "за горизонтом" | Awad&Ghazi (2004) |
Результат восприятия какого-либо явления | Слияние данных; создание сети, включающей в себя данные и взаимоотношения между данными | Размещение информации в более обширном контексте (необходимое условие для понимания – структурирование) | Desouza (2005) | |
Структурированн ые данные, полезные для анализа и принятия решений | Получены от экспертов и базируются на опыте | Возможность судить вне времени | Thierauf&Hoct or (2006) |
Источник: разработано автором в рамках исследования.
Можно заметить, что, в большей степени, различие между данными понятиями проходит по двум направлениям: управляемость (используемость) и достоверность (истинность). Так, Aune говорит о том, знания – есть некая информация в контексте, то есть информация в рамках какой-либо ситуации, или информация в результате мозговой
104 King J., Editorial notes, Information Systems Research, 4(4), 1993.
деятельности индивидуума или группы индивидуумов105. Ackoff предлагает к рассмотрению комплексную пирамиду данных понятий, где: данные – это некие символы, информация – это признанные полезными символы, знания – это информация, позволяющая ответить на вопрос "как", и мудрость – это оцененное знание – понимание106. Goldman пишет о том, что знания являются подтвержденной верой, истиной107. Argyris, Nonaka&Takeuchi связывают знания с толчком к действиям; они пишут: знания – возможность эффективных действий108; знания – это подтвержденные
верования, завязанные на действиях109.
Начиная с 2000-х годов, как говорилось ранее, подход к знаниям и смежным понятиям изменился, и стал тесно связан с информационной революцией, поэтому трактовки данных понятий приобрели некий "математический" и "компьютерный" характер: знания – это интегрированная в контекст информация110; знания получены от
экспертов и базируются на опыте111; знания – это высокий уровень абстракции,
обитающий в умах индивидуумов и включающий в себя навыки, чувства, опыт112; знание
– это размещение информации в более обширном контексте (необходимое условие для понимания – структурирование)113; знания получены от экспертов и базируются на опыте114.
Можно заметить, что основную проблему составляет отличие знаний от информации. С одной стороны, различие между ними вполне очевидно, но, с другой – между ними существует тесная взаимосвязь; вот незначительный перечень наиболее очевидных общих характеристик115:
Информация и знания отличаются от прочих ресурсов (финансовых, природных, трудовых) – они являются частью общественного блага, то есть не убывают по мере их передачи другим людям и использования в практической деятельности;
105Aune B., Rationalism, empiricism, and pragmatism: an introduction. New York: Random House, 1970.
106Ackoff R., From data to wisdom. Journal of Applied Systems Analysis, 16, 1989.
107Goldman A., Discrimination and Perceptual Knowledge. The Journal of Philosophy 73,1991.