Главная » Просмотр файлов » Г.К. Гудвин - Проектирование систем управления

Г.К. Гудвин - Проектирование систем управления (1054010), страница 66

Файл №1054010 Г.К. Гудвин - Проектирование систем управления (Г.К. Гудвин - Проектирование систем управления) 66 страницаГ.К. Гудвин - Проектирование систем управления (1054010) страница 662017-12-27СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 66)

Будем использовать термин «гибридный анализ», чтобы описать такие понятия, которые позволяют рассмотреть использование цифрового управления для непрерывного процесса в объединенной структуре. 14.3. Модели для гибридных систем управления Гибридный контур управления, содержащий и непрерывные и дискрет- ные элементы, показан на рис. 14.1. 402 Глава 14. Гибридное управление Рис. 14.1. Контур управления с квантованными данными (структурная схема) Чтобы выполнять гибридный анализ этого контура, нам будет нужно смешивать непрерывные и дискретные сигналы и части системы. Используя обозначения разд. 12.13, мы обозначим дискретную эквивалентную передаточную функцию комбинации (экстраполятор нулевого порядка+непрерывный объект+фильтр) через [РбеСло] .

Из (12.13.3) мы имеем [Ра.ало], = Я (квантованная импульсная характеристика Р(а)Се(а)ало(а)) (14.3.1) В этом разделе мы будем смешивать Е-преобразование и преобразование Лапласа. Будем использовать нижний индекс д, чтобы отличать первое из них. Поставим также в соответствие последовательности (уу[к]) фиктивную кусочно-постоянную функцию уу($), которая равна уу(1) =',~ ууЩ(р(1-Ы)-д(1-Р+ЦЛ)) (14.3.2) а=о где р(1-т) — единичная ступенчатая функция, начинающаяся в момент т. Связь между уу($), уу[а] и уу(1) для конкретного случая иллюстрируется рис.

14.2. Заметим также, что из-за экстраполятора нулевого порядка и($) уже кусочно-постоянная функция: и(8) = б($) = ~ и[В] (р(1 — ЙЬ) — р(1- (й+ 1)Ь)) (14 3 3) а=О 14.3. Модели для гибридных систем управления 403 Рис. 14.2. Связь между уу(й), ру[Ц я 1)у(й) для ду(Ф) = в1п(2яй), Ь = 0.1 (14.3,5) Причина введения уу(~) в том, что она имеет преобразование Лапласа (подобно функции й($)). Например, преобразование Лапласа т1(1) может быть связано с 2-преобразованием (и[В)) следующим образом: ~ ~6(1» е-а~6(ф(1 (14.3.4) е-а~~п[1с[(4(1 1с ~) д(~ (~+1) ~)) <1О ы о ь — о Меняя местами суммирование и интегрирование, получим 00 е "~' — е ("+')~' У(в) = У(в) = ~~) и[Ц й=о =~.аи-'" [' ' "] = У, (е ') а„о( ) где Уе(в) — Е-преобразование [и[Щ.

Ясно, что Ь'(в) = Се(з)У(з) (14.3.6) Мы также знаем, что переменная 1'уо(в) связана с Уо(в) и квантованным эталонным входом Ве(в) через стандартную дискретную передаточную функцию, т. е. Уе(в) = Сд(в)[В (в) — 1'уо(г)) (14.3.7) Умножая обе части на Сьо(з) и подставляя в = е'а, получим [сУло(з)У,(е' )) = — Се(ее~)Сьо(в)У~о(е'~) (14.3.8) +С(е' )Сьо(з)В (е' ) 404 Глава 14. Гибридное управление Рис. 14.3. Форма передаточной функции контура управления с квантованными данными и, используя (14.3.5) для У(з), окончательно получим У(з) = — Сг(е'~Я(з)+ Ст(е'~)Сье(з)В (е'~) (14.3.9) Аналогично, мы можем видеть, что Уу(з) = [Р'СоСле[г (е' )У(з) (14.3.10) Следовательно, для целей анализа мы можем изменить контур из рис.

14.1 так, как показано на рис. 14.3, где все дискретные функции (с нижним индексом й) зависят от е'~, а все другие функции — от з. На рис. 14.3 показана гибридная система, содержащая и дискретные и непрерывные сигналы. Эта структура может использоваться для различных гибридных вычислений. Например, Замечание 14.2.

Заметим, что даже когда зтполонный вход — чистая синусоида, непрерывный выход не будет, вообще говоря, синусоидальным. Это связано с тгм, чтпо Вг(ет ) — периодическая функция, и, Замечание 14.1. Хотя непрерывная передатпочная функция С (з) на рис. 14.3, казалось бы, находится в разомкнутом хонтпуре, фактически обратная связь обеспечивается дискретным контуром.

Таким образом, обратная связь будетп гарантировать, что неустойчивые составляющие Со(з) будут стабилизированы. 14.4. Анализ межтактового поведения 405 как следует из (14.3.11), Убого) будет иметь компоненты с частпотами (го = от, + ~д~", Ф =..., -1, О, 1,... ) . ППП 14.4. Анализ иежтактового поведения Отправной точкой для анализа межтактового поведения являются результаты, полученные в разд.

14.3 для непрерывного выхода гибридного контура. Здесь мы работаем с фильтрованным выходом уу(Ф). Из этих результатов получаем У ( ) ' Во(е"') (14.4.1) 1+С (е ~) [РС Сае) (е ~) Напомним также, что квантованная выходная реакция имеет вид Ууе(е' ) = Т, (е' )Л (е'~') (14.4.2) Итак, кусочно-постоянное приближение квантованного выхода имеет внд 1 у(з) = Сао(з)Ууе(е ) (14.4.4) Из уравнений (14.4.1) и (14.4.4) отношение непрерывной реакции на выходе к кусочно-постоянной форме квантованной реакции на выходе имеет вид Уу(з) г ( )С,(з) (14.4.5) Уу(з) ~РСоСао)з (е а) Временно будем игнорировать влияние фильтра сглаживания. (Это разумно, потому что обычно фильтр проектируется таким образом, чтобы быть достаточно прозрачным к динамике.) где Т, (з) †дополнительн чувствительность в области оператора сдвига: 406 Глава 14.

Гибридное управление Тогда из (14.4.5) видно, что отношение непрерывной реакции на выходе к кусочно-постоянной форме квантованной реакции на выходе зависит от отношения (14.4.6) Как показано в разд. 13.3, дискретная передаточная функция [00050]о обычно будет иметь нули квантования. Влияние этих нулей будет особенно существенным на частотах, близких к половине частоты квантования. Следовательно, можно ожидать, что отношение 9(з), данное в (14.4.6), станет большим вблизи половины частоты квантования.

Проиллюстрируем эту особенность, рассматривая систему сервомотора в примере 13.5. Пример 14.1. Сравнить непрерывную и дискретную реакции для примеров 13.5 и 13.6. Решение Модуль отпношения ЭЦот) для примера 13.5 показан на рис. 14.4. Из рисунка видно, что это отношение равно единице на низких частотах, но на частоте от = в отношение приблизитпельно равно 23: 1 меоюду компонентами этой частотны в непрерывной реакции и кусочнопостпоянной форме квантованного выхода. г5 го 15 о о го зо 50 50 50 Частота ]рад/с] Рис. 14.4.

Частотная характеристика 9(тот), Ь = 0.1 Далее мы используем ввииеупомянутпый анализ для сравнения непрерывной частотпной характеристики проекта, использующего минимальную модель и частотной характперистихи системы с апериодической реакцией для тпого отсе самого обоехта. 14.5. Периодическое управление; повторное рассмотрение 407 а) Проект с использованием минимальной модели.. Напомним, что при тпаком проектировании устраняютсл нули квантования, что приводит к Т («) = «1, которая являетпся передаточной функцией с постоянным усилением на всех частотпах. Следовательно, квантованный синусоидальный входной сигнал вызоветп квантованный синусоидальный сигнал на выходе той же самой амплитпуды.

Однако рис. 14.4 предсказываетп, что соотпветпствующий непрерывный выход будет иметпь в 23 раза большую амплитуду при частпоте синусоиды и = — рад/с. Причину этого пика легко понять. В частпностпи, метод минимальной модели компенсирует нуль квантования в дискретпной системе. Однако этот нуль квантования примерно соответпстпвуетп частпоте ш = — рад/с. Следовательно, как следует из (14.4.6), на частоте ы = в рвд/с будет сущестпвенный размах колебаний.

б) Оптимальный по времени апериодический проект.. В противоположность этпому оптимальный по времени апериодический проект из примера 13.6 не компенсируетп нули квантования и приводит к следующей дискретной функции дополнительной чувстивительности: Вог(«) 0 5083«+0.4917 В (1)«2 «2 Модуль частотной характеристики этой дополнительной чувствительностпи показан на рис. 14.5. Мы видим, что в этом случае дискретное усиление сущестпвенно уменьшаетпся на частоте ю = — рад/с, и, хотя особенности рис. 14.4 и имеютп место по отношению к 6(ро), незначительная дискретная реакцил на частпотпе ~а ргд/с приводит к подавлению межтпактовых пульсаций. Мы видим, что при таком проектировании не делается никаких попыток компенсировать нуль квантования, и, следоватпельно, нет никаких неприятпных различий между квантованной реакцией и полной непрерывной реакцией.

ППП 14.5. Периодическое управление; повторное рассмотрение Вспомним периодический регулятор, описанный в разд. 13.7.1. Там мы выяснили, что цифровую систему управления можно разработать для отслеживания (в моменты квантования) любого произвольного периодического эталонного сигнала. Однако мы заметили, что это вызывает бесконечное усиление контура на высоких частотах (относительно периода 408 Глава ]4. Гибридное управление иг о.в 0.6 0.4 0.2 о о го 50 40 50 6О Частота [рвд/с] 10 Рис.

14.5. Частотная характеристика дополнительной чувствительности для оптимального по времени апериодического проекта 14.6. Формула суммирования Пуассона В заключение мы приведем результат, который часто полезен в контексте гибридного управления. В частности, пусть мы хотим явно оценить Е-преобразование последовательности 1Г'[кса)), полученной квантованием непрерывного сигнала Г"[$) при заданном периоде Ь. Используем Р(а) и Ро(г), чтобы обозначить преобразование Лапласа Г'18) и Е-преобразование Щ[сЬ)) соответственно: Р[а) = /,Г"[5)е 44Ю зо Г,Ю = ЯаИ5) (14.6.1) (14.6.2) квантования), и это было нежелательно из-за необходимости сохранить робастность. Поэтому было предложено изменить идею так, чтобы точно отслеживались только компоненты до некоторой максимальной частоты.

Другая причина, чтобы не использовать идеализированную форму периодического управления, связана с проблемами межтактовой реакции. Мы видели в разд. 13.7.1, что возникнет существенная межтактовая реакция, если попробовать получить ощутимую дискретную реакцию при приближении частоты к ~г/Ь. Однако это как раз то, что идеализированная форма периодического регулятора стремится делать. Таким образом, если периодический регулятор должен применяться в непрерывной системе, то снова хорошей идеей является ограничение полосы пропускания, в которой происходит точное отслеживание.

14.6. формула суммирования Пуассона 409 Тогда в соответствии с различными условиями регулярности, мы получим — ,') Г а+уй — = — 11ш ~> I Ще ('+у~ в )~М (14.6.4) = — 1пп / У(~)Рн ~ — / е "~й (14.6.5) ,л~ и — +со О н ~,„)) где Р„( — ) — специальная функция, определяемая формулой в1п (~ — у) — ) а=-о (14.6.6) Функция Ро(Я) очень часто используется в доказательствах, касающихся сходимости преобразований Фурье. Она известна как ядро Дироле. Чтобы показать, как эта функция выглядит, на рис. 14.6 приведен ее график для случая и = 8. в о 0.$ 1 св 2 2.в в з.в 4 вр (~!а) Рис. 14.6.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
8,5 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6430
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее