Диссертация (1024855), страница 45
Текст из файла (страница 45)
Этого можно достичь «разбивкой» производственных систем, то естьувеличением ассортицы видов. Например, центры энергосбережения сизбыточной численностью работающих представлены двумя особями, однаков ИИС нет подобных организаций (ПС) с меньшей численностьюработающих. Таким образом, сократив численность работающих, можнополучить новый вид с численностью 1 особь. При этом увеличивается иколичество видов с численностью 1 особь.Вранговомрассматриваетсяпредставленывидовомраспределениичисленностьвидывценозевкачествепараметрасистем,которымипроизводственных(мощностьпопуляции).Полученнаязависимость имеет следующие параметры уравнения рангового видовогораспределения: В = 11,151; = 0,4404.В ходе рангового анализа ценоза по табулированному распределениюстроятся также зависимости ранговых распределений по каждому извидообразующих параметров. Однако если в ранговом распределенииранжируются виды, то в параметрическом – особи.
В ходе нашегоисследованиябылипроанализированыранговыепараметрическиераспределения производственных систем-компонентов ИИС по параметрам«основной капитал» и «объём работ (услуг) за 2014 год».На основе результатов этогорекомендациипоисследованиясовершенствованиюбылирегиональнойразработаныинновационнойинфраструктуры Ростовской области и составлен проект плана развитияинновационной деятельности в Ростовской области на 2015-2020 г.г.2646.3. Разработка комплекса инновационных проектов для депрессивныхтерриторий Ростовской области на основе трансфера технологийС применением описанного в параграфе 5.1.
метода управлениясозданием и развитием инновационно развивающихся производственныхсистем был разработан комплекс мероприятий по инновационному развитиюдепрессивных территорий Ростовской области на основе трансфератехнологий.Координатором этих проектов является некоммерческое партнерство –инновационно-технологический центр (НП ИТЦ) «ИнТех-Дон» [50; 447;448], который был создан в 2004 году по инициативе группы предприятий«БВН–ИНТОР» в Ростовской области.Учредителяминекоммерческого партнерства стали ООО«БВНИнжениринг», ООО «ГРАФ», ООО НПП «ИНТОР», ООО «Эметрон», ООО«БВН-ИНТОР», ООО «Виктор и Ко» и др.Заявленнаяпредприятий,миссияИТЦ–осуществляющихвсемерноразработкусодействоватьипроизводстворазвитиюнаучно-технической продукции.
Для этого члены партнерства объединяют ресурсы,содействуют улучшению коммуникаций между предприятиями, привлекаютинвестиции, делятся своим опытом и знаниями с коллегами.По состоянию на 2015 год НП ИТЦ «ИнТех-Дон» является одним изнаиболее динамично развивающихся объектов инфраструктуры поддержкиинновационного бизнеса на Юге России. В составе партнерства входят более40 компаний из Южного и Северо-Кавказского федеральных округов, другихрегионов России, а также из Германии [448].Примероммероприятийпосозданиюбольшойинновационноразвивающейся производственной системы могут служить осуществляемые сучастиемИТЦ«ИнТех-Дон»проектысозданиярегиональногопромышленно-инновационного кластера (ПИК) в г.
Зверево и организациятехнологического комплекса по производству технического кремния в г.Гуково Ростовской области. Оба эти города представляют собой малые265города депрессивного характера, связанного с ликвидацией большинстваугледобывающих предприятий в Ростовской области.На завершающем этапе создания этих проектов при участии автораразрабатывалисьразделыпроектов,связанныесорганизациейинновационной инфраструктуры кластера и его расширением путёмвключения в состав кластера промышленных объектов, входящих виндустриально-логистический парк «Пять морей» (пос.
Усть-Донецкий,Ростовской области).ПервоначальноприформированииконфигурацийэтихПИК,рассматриваемых как два независимых проекта, состав его участниковопределялся членами партнёрства ИТЦ «ИнТех-Дон». Затем оценивалисьплотности взаимосвязи между участниками, рассчитываемые в соответствиис алгоритмом, описанным в параграфе 4.2. При этом исходили из того, чтонаиболееустойчивымбудетфункционированиекластера,участникикоторого взаимодействуют наиболее интенсивно с максимальной плотностьювзаимодействия между ними. Расчётное число интеракций изменялось(возрастало)помереразвитияПИК.Характеристикавариантовформирования этих ПИК представлена в Таблице 6.2.Таблица 6.2Плотность взаимодействия участников ПИК (исходный вариант)Наименование Варикластераантыконфигураций Im1Промышленно-инновационныйкластерг.
ЗверевоПромышленно-инновационныйкластерг. ГуковоПараметры сети по годам функционирования1Ir1231т3Ir37P2,%7015Im2Ir21041т4Ir412P3,%801513P4,%851106P1,%602977810880151387151493311764118731312921412861236664456767839101066867608012111589146782931515151413159387100266Расчётное число возможных интеракций в год определялось исходя изколичества планируемых участников ПИК (возрастало по мере развитияпроекта) и особенностями взаимодействия между ними. При этомучитывалось, что число возможных интеракций в год не равняетсяколичеству математически возможных интеракций в соответствующиймомент времени, а определяется характером информационных потоков,осуществляющихся между участниками кластеров непосредственно примаксимальном их взаимодействии.
Ожидаемое число реальных интеракцийпрогнозировалосьнаосновепланируемоговзаимодействиямеждуучастниками кластеров, обусловленного, прежде всего, особенностямиразвивающихся бизнес-процессов в каждом из кластеров.Как следует из Таблицы 6.2, максимальная плотность сети ПИК в г.Зверево обеспечивается вариантом 2 (кроме третьего года выполненияпроекта), а у сети ПИК в г.
Гуково – вариантом 3. Эти варианты и быливыбраны в качестве рабочих при разработке проектов данных кластеров.Наряду с оценкой плотности взаимодействия при определениирабочего варианта конфигурации сети кластера была оценена структуратруда работников на предприятиях, входящих в него. При этом оценкавыполнялась на основе подхода, описанного в параграфе 5.4. При этомкоэффициент редукции труда от простого к сложному определялся пометодике, предложенной в известных работах [232; 233], предполагающейуправлениеперсоналомкаксовокупностьюносителейтезауруснойинформации.В этом случае критерием роста уровня человеческого капитала вкластере служили квалификационные коэффициенты, характеризующиеотносительный рост квалификационной сложности работ, выполняемыхперсоналом предприятий, входящих в кластеры, а также количество новыхвысокотехнологичных рабочих мест, создаваемых в ходе выполненияпроектов.267Разные проекты развития кластеров (вышеописанные варианты 1; 2 и3) обеспечивали разную величину роста квалификационного уровняперсонала и, следовательно, разную степень прироста человеческогокапитала, обусловленного воплощением этих проектов.
Очевидно, что притаом подходе наилучшим может считаться тот вариант проекта развития,который обеспечивает максимальный рост среднего квалификационногокоэффициента.Результаты расчётов средневзвешенных величин квалификационныхкоэффициентов, выполненных в соответствии с вышеописанным подходом,для проектов кластеров в г.г. Зверево и Гуково, приведены в Таблице 6.3.Таким образом наибольший рост человеческого капитала может бытьобеспечен соответственно вариантами проектов 2 (для г.Зверево) и 3 (дляг.Гуково).
Эти варианты и были выбраны в качестве рабочих.Таблица 6.3Средневзвешенные значения квалификационных коэффициентов работниковкластеров по годам функционированияНаименованиекластераВариантыконфигурацийПромышленноинновационный кластерг. ЗверевоПромышленноинновационный кластерг. Гуково123Средневзвешенное значение квалификационногокоэффициента по годам развития кластера1481512,063,014,0612,123,964,8511,932,843,981231112,212,362,832,633,193,483,164,084,66Вариант 2 кластера для г. Зверево предусматривает модернизациюединственного сохранившегося (в настоящее время нерентабельного, ноимеющего определённые перспективы выхода на режим рентабельногофункционирования) угледобывающего предприятия региона – ЗАО «Шахта«Донуголь-Обуховская» и строительство промышленных предприятий,ориентированныхнавысокотехнологичнуюпродукцию:машиностроительного предприятия «Гипер-пресс»; газохимического завода;268фасовочно-упаковочной фабрики, предприятия по производству нанокраски,предприятияпопроизводствуПредполагалось,чтокомбикормов,предприятиепологопаркапроизводство«Донбасс».нанокраски,газохимический завод, производство комбикормов будут использоватьразработкиинновационныхпредприятий–членовнекоммерческогопартнёрства.Характервлиянияэтогопроектанасоциально-экономическуюситуацию в г.
Зверево иллюстрируется Рис. 6.12 и Таблицей 6.4.Газохимический завод455 чел.86850 млн. руб.(33% – средства ВТБ)НАСЕЛЕНИЕОриентированное навысокотехнологичные виды трудаОриентированное нагорняцкий трудПредпринимательски ориентированноеГипер-пресс250 чел.7650 млн. руб.(100% – средстваВТБ)Шахта «ДонугольОбуховская»1064 чел.9189 млн.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
